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数据分析

1647内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1647 条
业务部门又来刁难了，数据分析师怎么办？
为什么会这样？其一就是：蠢。很多人干活就是不带脑子。确实有很多公司的运营、策划、产品经理，干活就找模板，想创意就抄竞品，其他啥都不会。

2023-09-05 13:10:00

业务部门数据分析师
大数据和数据分析：决策制定的新方式
本文将深入探讨大数据和数据分析在现代世界中的崭露头角，以及它们如何改变了决策制定的方式。我们将分析大数据的概念、重要性以及数据分析方法的演变，同时探讨大数据和数据分析对各个领域的影响，并讨论未来的趋势和挑战。

2023-09-04 15:35:54

大数据数据分析
这是我见过最【准确】的数据诊断模型
算法模型不是一个处理标准问题的好办法。用机器学习算法，如果用无监督方法，比如Kmean聚类，本身输出的结果就随着聚类中心变化而变化，不稳定结果不能做标准。如果用有监督的方法，那一开始的“好/坏”标注谁来打？还是得老板来打。看似复杂的算法又变成：请老板酌定。

2023-09-04 11:32:28

数据诊断模型
15个基本且常用Pandas代码片段
Pandas提供了强大的数据操作和分析功能，是数据科学的日常基本工具。在本文中，我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务，从数据集中提取有价值的见解。

2023-09-03 16:46:09

Pandas工具
这是一份完整的用户分析攻略
如果用户行为本身发生得很随机，则测算可以简化。比如啤酒、瓜子、矿泉水一类零食，用户购买可能完全是临时起意，没啥深入思考，也没啥忠诚度可言。此时只靠按单次广告投放核算成本即可。只要每次投出去的商品能赚钱就行。

2023-09-01 14:02:25

用户分析攻略
它是最给力的数据分析体系，却被90%的人忽略！
报表是整体数据分析体系核心。报表做好，处处好，报表做不好，人肉sql写到老。而且，日、周、月、季、年报，不是简单地把同一个字段按五个时间周期统计五遍，五种工具间相互配合，才能起到更好效果。

2023-08-31 12:01:14

数据分析体系
活动效果评估体系，该怎么搭建？
在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。​

2023-08-30 11:41:17

活动效果评估体系注册
可视化数据分析：从数据中获得洞察力
在当今数字化的世界中，数据被广泛收集和储存，但这些数据本身并没有意义。要从数据中获得洞察力和价值，可视化数据分析成为一种强大的工具。

2023-08-28 16:19:32

数据分析数字化
我总结了数据推动业务的七大坑点，千万注意！
理论说起来容易，执行起来只能看菜下饭，且行且珍惜了。况且这还是在业务部门推动的情况下，如果是数据部门自己想推动，那就更得付一番精力。​

2023-08-28 12:09:53

数据推动业务
一个完整的案例，看懂用户画像怎么做
如果走鬼大叔见了家长，不问人家买什么，在那谈天说地瞎聊天。他还能卖出风筝吗？当然不行，可能扯淡是扯个爽的。这就是有目标和无目标的区别。对应到工作中，很多人做用户画像是基于：“领导要求做”“我看人家都在做”。

2023-08-27 21:25:20

用户画像数据数据分析
做经营分析，只会同比环比，怎么办！
所谓策略，就是业务开展的前后顺序，轻重缓急。比如上文提到的“A产品销售差3%”达标。如果站在产品策略的角度，就不是这么头疼医头，脚疼医脚地把每一个产品的涨跌列出来。

2023-08-26 20:41:34

策略经营分析角度
数据仓库与数据分析：驱动数据驱动决策
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业和组织最宝贵的资源之一。数据的价值不仅在于收集和存储，更在于对数据进行深入的分析和挖掘。数据仓库和数据分析作为数据驱动决策的重要工具，正在被越来越多的企业所采用。

2023-08-23 15:33:15

数据仓库数据分析
数据分析如何应用于商业地产？
随着商业物业业主越来越依赖数据分析和数字工具，确保所收集数据的安全性和隐私性将变得至关重要。物业管理软件提供商，需要优先考虑强有力的网络安全措施，并遵守严格的数据隐私法规，以保护业主和租户。这意味着他们需要彻底审查与之合作的任何物业管理软件供应商，以确保网络安全和数据隐私健全。

2023-08-22 17:59:23

数据分析
使用Pandas进行数据清理的入门示例
数据清理是数据分析过程中的关键步骤，它涉及识别缺失值、重复行、异常值和不正确的数据类型。获得干净可靠的数据对于准确的分析和建模非常重要。

2023-08-15 16:20:42

Pandas数据分析
标签 VS 数据指标体系，终于有人讲清楚了
流程式也不止漏斗这一种，比如在生产、服务、售后等环节，也是一个完整的流程，但不是逐步递减的。比如生产任务，是肯定要完成的，但随着生产工序增加，每一步会增加新的原料、生产费用、人工成本，此时整个流程所消耗的成本、时间是逐级递增的。

2023-08-14 11:35:16

流程式转化率数据指标
指标中台核心能力建设实践
本文将从数据分析的发展历程和面临的问题，引出为什么需要通过指标去解决这些问题，并分享滴普科技指标中台的核心能力以及技术实践。

2023-08-14 07:28:02

数据分析指标中台
四个将Pandas转换为交互式表格的Python包
Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。

2023-08-11 17:26:51

Pandas数据分析Python
爱奇艺魔镜-解决大数据平台分析化难题
随着互联网行业的快速发展，业务逐步多样化，固定的报表开发难以满足业务方的数据需求，数据工程师逐渐成为业务获取数据的瓶颈，难以满足业务的需求。今天分享的主题是爱奇艺魔镜如何解决大数据分析平台化的难题，提升业务分析效率。

2023-08-11 07:44:09

大数据数据分析
面试官眼前一亮：Hash冲突解决方案一览
面试题中的Hash冲突问题，不仅仅是一个技术问题，更是一个思维的考验。通过深入研究不同的解决方案，我们可以更好地理解哈希表背后的原理和技术，也能够更加灵活地应对实际的工程挑战。

2023-08-10 08:16:41

Hash技术哈希表
技术分析在大数据时代正在迅速发生变化
大数据在技术分析领域的兴起带来了交易模式的转变。从推动我们预测的历史和真实数据到大规模数据集和先进处理框架的利用，我们现在拥有前所未有的知识和工具来驾驭市场。

2023-08-09 07:05:59

大数据技术交易模式
电子学习中的大数据分析：每个人都应该知道的这些方面
随着技术的进步，数据革新了许多业务流程。专家断言，大企业所享有的杠杆之一是利用数据来巩固它们在市场上的垄断地位。

2023-08-08 07:00:24

大数据业务流程
”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！
人货场三个维度之所以经常用，是因为这三者与用户行为有直接关系，并且商品属性、卖场属性、用户习惯都有一些天生的规律可循。

2023-08-07 11:56:43

模型人货场数据
业务型 VS 技术型数据分析师，哪个更有前途？
因为在校生对数据分析工作，经常叶龙好龙。觉得自己很适合干数据分析，可每天搓个200行SQL，核对一下数据，清洗一下数据，就觉得很枯燥，无聊，想跑。所以找个实习体验下真实感觉非常重要。

2023-08-04 11:37:31

业务型技术型数据分析
AB实验遇到用户不均匀怎么办？—— vivo游戏中心业务实践经验分享
本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

2023-08-03 10:19:59

AB实验户不均匀
15个超级棒的外文免费数据集，学习数据分析不愁没有数据用了！
Academic Torrents是一个比较年轻的网站，旨在共享来自科学论文的数据集。因为它是一个较新的站点，所以很难判断最常见的数据集类型是什么样的。目前，它有大量缺乏上下文的有趣数据集。

2023-08-03 08:15:20

外文免费数据集
数据结构如何解决供应链挑战
数据结构方法使供应链领域的企业能够利用大数据的力量，实现实时可见性，优化运营并推动战略决策。通过提供统一和可扩展的数据管理方法，数据结构在日益复杂和数据驱动的供应链环境中提高了效率、敏捷性和竞争力。

2023-08-03 06:58:46

数据结构企业
数据归因模型，该如何搭建？
企业经营也是同理，我们不是搞科学研究的，而是来挣钱的，所以真实原因可能永远无法知道，但是只要经营指标是向好发展，业务能不断改善，目的就达到了。

2023-08-02 13:07:00

数据归因模型
用户细分，该怎么分才最见效果
虽然数据、统计学给我们提供了很多工具（分类工具、降维工具）可真正用到实处还是得考虑具体业务场景。我们从来都不缺少会背课本的学生，我们缺少的是会考虑实际场景的分析人员。

2023-08-01 12:45:39

用户细分消费习惯
五分钟读懂，如何搭建经营分析模型
如果分析不深入，分析师就只能笼统地喊：“差旅费高了/销售费用高了，要控制”，这完全无法落地。更有甚者，业务部门摆烂，说：“业绩做不好，都怪你们瞎胡控制费用”。搞得分析师灰头土脸。

2023-07-31 11:37:05

经营分析模型
海量数据，三行Python代码直接获取！
说起数据分析，我们想到的往往是各种算法、思路，图表等等，但是正所谓巧妇难为无米之炊，没有数据，何谈分析。

2023-07-31 08:02:28

数据分析算法，图表
小米集团基于Apache Doris的OLAP实践
本文将分享小米集团基于Apache Doris的OLAP实践。文章将从小米集团OLAP系统的选型历史以及当前的应用现状入手，分享小米数据生态中的Doris以及Doris在小米用户行为分析场景的实践。

2023-07-31 07:49:03

OLAP系统Doris
数据分析项目是什么？该怎么做？
即使是数字本身，也很难体现价值。比如原因分析，即使不看数据，业务自己也能猜到几条原因。如果仅仅局限在业务提一个假设数据验证一个，那就跟叼飞盘的汪子没啥区别。虽然自己跑得辛苦，人家还认为你就是个打杂的。

2023-07-29 22:27:44

数据分析项目
详细全面：数据分析师成长攻略
评估1次活动效果是相对简单的，作为数据分析师，只要能理清活动目标，活动达成目标的业务逻辑，就能快速输出评估结果。这是数据分析师们应优先培养的能力。

2023-07-28 14:48:00

数据分析效果
用户路径数据分析与挖掘
本文将介绍用户路径相关的分析与挖掘。首先会介绍业务实践过程中遇到的问题和所做的尝试，接着将介绍根据业务实践沉淀出来的开源框架SessionAnalytics。

2023-07-28 08:11:28

数据分析开源框架
大淘宝模型治理
本文将分享大淘宝数据模型的治理实践，主要包括四个部分（大淘宝已改名淘天集团）：背景及问题， 解决方案，模型治理，未来规划。

2023-07-28 08:08:09

大淘宝数据模型数据治理
用户画像，这么做才能促进业务
本篇里审时度势四个字出现了3次，这是把数据理论应用到企业里很重要的一环。在企业里推动项目需要找准切入点，配合业务节奏，实现业务上效果，才能吸引大家的注意，提升数据分析的地位。​

2023-07-27 13:44:19

业务用户画像
如何在数据分析中拥抱人工智能
人工智能等技术是革命性的，特别是对于数据分析等行业而言。生成式人工智能需要数据才能发挥作用;它训练系统学习数据中的模式、关系和结构。这最终将作为模型生成新的、有意义的结论的基础。因此，生成式人工智能需要数据才能发挥作用。

2023-07-26 15:52:05

数据分析人工智能
数据分析这么干，运营吵架少一半
今天我们就先看其中最大的一个问题。运营的工种有很多（如下图），其中活动运营是策略性最强，和数据分析关系最紧密，也是怼的最多的岗位，今天就用它举例子。

2023-07-26 12:58:32

数据分析运营策略
建设银行隐私计算实践
本文将分享建设银行在隐私计算领域的一些应用实践。建行上海大数据智慧中心是2015年成立的一支专门服务于建行内部的数据分析和数据挖掘团队，职责是为全行的各业务条线、各个分行、各个子公司专门来提供数据咨询服务、大数据平台技术和数据算法的支持。

2023-07-26 07:21:27

隐私计算数据分析
淘宝直播APP用户增长实践
本文将分享淘宝直播APP（点淘）的用户增长实践。近两年来，阿里在内容方向投入了大量精力，而点淘则是内容方向的一个重要组成部分。点淘依托直播和短视频生态，通过短直联动的方式来打造短视频种草和直播拔草的一个商业形态。

2023-07-20 08:39:09

DPA+RTA数据体系
实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器
本文将分享如何在产品中实现实时物化视图，重点聚焦于加速大规模时间序列数据查询。实时物化视图就是一种适用于时间序列数据的预计算加速过程，其核心思想是将历史物化数据与计算结果保留下来，并在新数据到来时进行增量更新。在高效地管理和维护物化操作的同时，减少计算的开销。

2023-07-20 08:28:01

实时物化视图时间序列
时间序列的季节性：3种模式及8种建模方法
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。

2023-07-19 15:28:10

时间序列分析季节性
B站埋点数据标准化实践
用户行为数据管理和对应的行为数据分析的关系十分紧密，如何在产品层面上应用好，前置条件是埋点数据需要做到标准化管理、标准化应用，这是很多行业内公司及团队都会碰到的课题。本文将和大家一起分享B站在埋点标准化方面的实践经验。

2023-07-19 08:58:00

数据管理数据分析
做有价值的经营分析，而不是记流水账
报表复杂和报表能讲出问题是两码事。看回上边的例子，如果解析销售情况，光看收入结果，肯定无法了解问题是怎么来的，得深入到过程才行。并且，新客户/老客户，大客户/中小散客，可能有不同的销售方式，要看的数据也不同。

2023-07-17 11:32:46

经营分析数据销售
我搭建了一个好用的数据运营体系
为什么会这样？因为从本质上看，运营是个辅助性工作。理论上，如果产品力足够强大，商品天下无敌，那根本没运营啥事。——用户自己就抢着买到断货，玩得乐不思蜀了，运营啥运营。

2023-07-14 12:02:29

数据运营体系
一个案例，看懂数据分析全流程
怎么确认卖手抓饼和上班哪个挣得多呢？你可能直观地想到：打工一个月多少钱是清楚的，卖手抓饼一个月赚多少钱不清楚。于是，你写下了如下图对比表，然后开始收集数据。这个动作，用专业话说叫：确定分析目标。

2023-07-13 12:21:18

数据分析统计
数据湖在快手的生产实践 原创 精选
今天的分享分为四个部分：首先介绍传统离线链路，它存在哪些痛点；第二部分引入数据湖的特性；第三部分是通过快手数据湖几个典型的业务场景来说明如何基于数据湖技术重塑离线链路的生产；最后一部分介绍近期工作和长远规划。希望通过本次分享能够让大家了解数据湖技术在重塑离线生产方式中的关键作用。

2023-07-12 16:07:50

链路数据湖技术
别再喊“要提升”，这才是有用的销售分析报告
某互联网交易平台，通过线下销售团队招揽企业入住。目前销售部领导找到数据分析师，希望能做一些精准分析，为一线销售赋能，提升销售生产力。问：这个数据分析项目该怎么做？

2023-07-12 13:06:44

销售分析报告
黑匣子九问，带你揭秘黑匣子
作为飞机数据客观、真实、全面的记录者，黑匣子是飞机失事后查明事故原因的最可靠、最科学、最有效的手段。伴随着航空事业的发展，黑匣子在飞机日常安全维护、飞行状态监测、消除事故隐患以及故障定位方面也发挥着越来越重要的作用，甚至可以说充当着飞行过程中不可或缺的角色。

2023-07-11 07:59:18

黑匣子科学飞机失事
PySpark 数据类型定义 StructType & StructField
在本文中，云朵君和大家一起学习了 SQL StructType、StructField 的用法，以及如何在运行时更改 Pyspark DataFrame 的结构，将案例类转换为模式以及使用 ArrayType、MapType。

2023-07-10 18:48:29

PySpark数据结构
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