鸿蒙开发者社区

WOT技术大会

公众号矩阵

移动端

短视频免费课程课程排行直播课软考学堂

全部课程厂商认证 IT技术 24年11月软考 PMP项目管理免费题库

文章资源问答课堂专栏直播

51CTO

鸿蒙开发者社区

51CTO技术栈

51CTO官微

51CTO学堂

51CTO博客

CTO训练营

鸿蒙开发者社区订阅号

51CTO软考

51CTO学堂APP

51CTO学堂企业版APP

鸿蒙开发者社区视频号

51CTO软考题库

账号设置退出

数据分析

1631内容

关注

涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。

共 1631 条

新兴技术正不断提高数据质量译文

本篇文章将介绍一些新兴技术趋势，以及它们是如何帮助提高数据质量的。

2024-01-24 15:48:35

大数据技术发展史：大数据的前世今生

大数据技术的发展历程展示了人类智慧的薪火相传。从关系型数据库到分布式计算、分布式存储，再到数据处理和分析工具的涌现，每一次突破都推动着大数据的发展。

2024-01-19 08:04:13

大数据技术人类智慧

数据分析之Pandas必知必会

Pandas是python中一个非常强大的库，对于数据分析师、数据科学家，乃至任何需要处理和分析数据的专业人士来说，Pandas都是一个不可或缺的工具。本文将为大家介绍Pandas的基础用法，帮助你迈出数据分析的第一步。

2024-01-09 13:58:22

Pandas Python 数据分析

释放非结构化数据力量的八个技巧

“数据分析的世界，尤其是围绕非结构化数据的分析，是动态的。最小的优势，比如一支熟练掌握最新图像识别技术和分析概念图的团队，就能决定一款游戏是成功还是失败。我们已经看到先进技术的成果如何影响我们游戏的故事讲述和设计，从而带来积极的反馈并提高玩家的参与度。”

2024-01-09 08:48:52

非结构化数据分析

四种类型的数据分析可增强你的决策能力

数据分析可以通过提供从分析大型且复杂的数据集中获得的见解来改变决策。了解不同类型的大数据分析、每种大数据分析的用途以及它们的优势和劣势对于充分利用数据驱动决策的潜力至关重要。

2024-01-03 16:24:29

数据分析数据驱动大数据

2024趋势：ERP中数据分析的五大要点

2024 年，数据分析不仅仅是 ERP 实施中的一个额外功能；这就像第一步，将最终确定整个 ERP 实施项目的成功之路。忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮。

2024-01-03 15:00:01

数据分析人工智能物联网

高级数据分析在塑造未来业务中的作用

在数据至高无上的时代，公司正在积极拥抱高级数据分析，以获得竞争优势。统计数据不言而喻：到2025年，超过25%的数据将是实时的，其中95%是由物联网产生的。

2024-01-02 17:11:09

数据分析运营

高级数据分析在塑造商业未来中的作用

在塑造商业未来的过程中，高级数据分析认证正在成为不可或缺的工具。随着组织努力在日益数据驱动的世界中蓬勃发展，拥有这些认证的专业人员成为创新、明智决策和卓越运营背后的驱动力。

2024-01-02 10:10:23

数据分析大数据数据驱动

数据安全之数据库安全的重要性

数据库作为信息系统的核心，不仅承载着海量的关键数据，还负责向各类用户提供高效、可靠的信息服务。在网络技术高度发展的今天，数据库的安全性显得尤为关键。为了防范不法分子的攻击，维护数据完整性和可靠性，数据库安全成为信息安全体系的重中之重。

2024-01-01 16:16:26

数据安全数据库

谈谈如何保护用于分析的敏感数据

数据驱动的解决方案帮助组织做出更好的决策，提高效率，为客户创造更好的体验，并最终带来更多收入。但数据的增长速度超过了对此类信息的保护速度。随着收集、存储和处理的数据量不断增加，数据工程师必须了解如何最好地处理个人信息以进行分析。

2024-01-01 15:53:25

如何做销售数据分析？

作为一名在京东从事多年数据分析工作的人士，我来回答这个问题，下面我将使用多种销售数据分析方法，详细介绍如何进行销售数据分析，相信通过我的介绍一定能让你有所收获~

2023-12-29 10:04:47

2024年的数据分析：CIO有望看到的十大趋势

深入挖掘数据领域，以下是CIO需要了解的2024年的一些关键数据分析趋势。

2023-12-27 14:52:00

CIO 数据分析

人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它

所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消费动线了。

2023-12-26 13:15:20

人货匹配模型

EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例

探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。

2023-12-25 15:51:07

探索性数据分析数据可视化

六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！

在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。

2023-12-22 09:14:48

EDA 数据分析探索性数据分析

咨询公司的数据分析模型有多高大上？带你涨涨姿势！

所谓分析模型和方法，都是有特定的使用背景、使用目的、使用效果的。而且并不是所有的分析方法，都是冲着“精准”去的。能快速、省事的解决问题，才是最终目的。

2023-12-18 11:29:44

分析模型效果矩阵法

数据驱动业务方法

数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。

2023-12-13 13:35:50

数据驱动数字化转型数据分析

数据分析防掉坑指南

只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。

2023-12-13 12:46:49

数据分析指标算法

如何让数据湖仓达到数据仓库的性能

数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥合这些差距，并使企业能够享受湖仓库的所有好处，而无需承受任何缺点。

2023-12-13 07:26:24

数据湖仓数据仓库性能

太精彩了，原来RFM模型还可以这样用

任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。

2023-12-11 13:57:00

RFM 模型激励机制

数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布

今天将为大家带来数据科学家95%的时间都在使用的11个基本分布。掌握这些分布，有助于我们更深入地理解数据的本质，并在数据分析和决策过程中做出更准确的推断和预测。

2023-12-08 13:53:47

基本分布数据科学数据分析

2023年五个自动化EDA库推荐

EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作，但是由于EDA是不可避免的，所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。

2023-12-07 14:34:00

EDA 数据集数据分析

经营分析，如何诊断业务问题

所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用数据描述问题，容易，树个标杆就能看出差距。想用数据诊断问题，就得突破上边层层险阻，争取业务的支持和老板的理解，才能见效。这是从数据到落地的必经之路。

2023-12-07 12:38:07

经营分析诊断业务数据

技术 or 业务？数据分析发展路径大盘点

本身，数据分析能力是个底层能力，各种岗位，各类公司都有需求。特别是最近各行各业的数字化转型大潮，使得做数据的同学在业务上，技术上都多了很多公司和行业可以选择。

2023-12-03 09:10:00

技术业务数据分析

探索性数据分析（EDA）之数据可视化案例：附数据集和源码

在这篇文章中，我们使用数据可视化在数据集上做了一系列的实验和测试，基于各个变量对数据集做了一些分析，比如单变量分析和可视化（条形图、饼图、折线图、直方图）；热力图可看作是双变量分析，因为它呈现了两两变量之间的相关性。

2023-11-30 07:23:53

数据分析 EDA

加薪之路：高级数据分析师必备的八大能力

设计标签能力和梳理指标一样重要，但是经常被人忽视。高级的数据分析师可不是只会把维度表里的城市、性别、年龄拖出来用，而是能很敏锐地从业务口中捕捉到“高级用户”“长线运营”“防御性产品”这种词语，然后试着用数据量化。

2023-11-29 13:50:00

数据分析师

推荐多任务 2023 最新进展：用户生命周期视角下的多任务推荐模型 STAN

自从 MMoE 和 PLE 大杀四方，获得 RecSys Best Paper，多任务 CTR/CVR/StayTime 还有什么做法？本文介绍了 Shopee 提出的在用户分群基础上进一步细化多任务效果的优化方法--用户生命周期视角下的多任务推荐模型。

2023-11-29 07:25:58

生命周期数据分析

严把数据质量关，用Pandas轻松进行七项基本数据检查

当在处理较小的数据分析项目时，使用Pandas进行这些数据质量检查是一个很好的起点。根据问题和数据集的不同，还可以加入其他检查。

2023-11-28 18:15:42

Pandas 数据检查

我们一起捋捋数据分析落地全流程

面对细节数据缺失，可以用管理手段配合数据建设。比如要求客服在首次接单且售后无异常的情况下，接单30分钟内完成分配，有异常就人工反馈标注。

2023-11-28 12:42:56

数据分析管理

Python Pandas数据预处理：你知道数据标准化吗？

z 映射的值是用当前特征值与比较数组的平均值之差，除以比较数组的标准差计算得来的。例如，我们可以计算列 deceduti 的 z-map，使用列 terapia_intenva 作为比较数组。我们可以使用 scipy.stats 库的 zmap() 函数实现。

2023-11-27 13:58:00

数据预处理数据标准化

业务模型 VS 算法模型，到底该怎么用？

典型的业务模型RFM，做用户分层时，如果每个指标分3类，那么就有3*3*3=27类，在业务上已经复杂到很难匹配对应策略了。但是如果用协同过滤算法，完全可以做到千人千面，这也是算法模型的巨大优势。

2023-11-27 12:24:23

算法模型业务模型

浅谈工作中常用的数据分析方法

本文将从业务指标建立、业务指标体系搭建到常用的数据分析方法进行介绍。

2023-11-26 17:47:00

数据分析经典方法之：周期性分析法

周期分析法，还是更深入分析的基础。比如做预测，如果能拆分出整体数据中周期规律，预测就非常简单！比如做指标异动分析，如果已知有几个因素在影响，每个因素自身周期规律，那么追溯真实原因也很容易。很多同学做得不深入的原因，就是对基础规律了解不够。

2023-11-26 08:20:35

数据分析周期性

Python：打造可视化数据分析应用的实战指南！

本文介绍了如何使用Python打造可视化数据分析应用，以及NumPy、Pandas和Matplotlib这些常用模块的使用方法和代码案例。

2023-11-24 14:02:00

Python 数据分析

AI如何扩展数据分析并使其更高效

通过自动化各种分析任务和简化分析生命周期，AI将错误降至最低，释放人力资源用于战略工作，并削减运营成本。在AI和数据之间的这种共生关系中，企业为扩展分析和推动数据驱动的决策找到了一个强大的支持力量。

2023-11-21 16:02:56

数据分析人工智能

如何通过数据分析推动数字时代营销的演变

在这个数字时代，技术和数据引导成功的营销活动，数据分析已成为企业在这个动态环境中生存和发展不可或缺的工具。通过利用数据分析，企业可以根据洞察做出决策，个性化营销策略，精确定位目标受众，并准确评估营销计划的结果。

2023-11-15 10:08:33

数据分析大数据

从零开始学习数据分析之MySQL入门

最近，我的一位证券行业的铁哥们想要学习SQL，来取代Excel做数据处理。因此，我决定开设一个系列，从基础知识开始，介绍数据分析的相关内容。这个系列不仅涵盖MySQL的SQL语句，还将涉及使用pymysql操作、Pandas用法、PySparkSQL、PySpark算子的使用以及商业智能（BI）报表平台等方面的内容。

2023-11-14 16:14:49

数据分析 MySQL 大数据

2023年重塑CRM和数据行业的趋势

物联网已经成为大多数行业的游戏规则改变者，但2023年CRM和物联网的合作将有所增加。这种集成带来了许多优势，如销售自动化、高度定制的营销活动、提高客户忠诚度等。

2023-11-08 07:00:10

CRM 数据行业趋势

如何做内容推荐策略产品？

本次将分享内容推荐策略的道与术，其中“道”指价值观，“术”指方法论。本篇内容比较口语化，既适合一线同学，又适合从事搜广推的团队管理者阅读。

2023-11-06 07:33:01

推荐策略数据分析

Ydata_Profiling：自动生成数据探索报告的Python库

Ydata_profiling能够直接完成数据探索的工作，只需要几行代码，它会生成互动网页形式的报告，里面包含数据概览、字段分布、统计学特征、相关性、缺失值、样本信息等。

2023-11-06 06:39:36

数据分析 Python

Filebeat on k8s 日志采集实战操作

Filebeat 提供了丰富的配置选项，可以根据您的需求对日志数据进行高度定制和筛选。它还支持自动发现新容器、节点和服务，并动态调整采集策略。这使得它成为 Kubernetes 环境中日志采集的有力工具。

2023-11-06 01:17:25

主机容器选项

数据分析终极一问：指标波动有多大，才算是大！

所谓盲人骑瞎马，大概就是这个感觉。至于指望着“从头、腾、阿公司，请一个高级数据科学家，建立人工智能大数据模型，一张嘴就天知地知”，则已经是病入膏肓指望着救命仙丹的想法了。

2023-11-03 11:51:31

指标波动数据模型

2023年大数据行业预测

大数据在2023年将变得触手可及的一年。大多数公司现在都明白数据作为一种资产的价值，但许多企业仍在努力挖掘它的真正价值。尝试这样做在一定程度上推动了托管数据库即服务和/或数据管理即服务的增长，从而降低了复杂性。

2023-11-02 07:24:41

大数据行业预测

我不建议你抄大厂的用户画像，为什么？

用户数据少、做出来没有用。还有些传统企业傻乎乎，觉得：我找一些中间商，买一些用户数据补个缺，是不是就OK了？当然不是！国家对于用户隐私的保护级别一直在上升。

2023-11-01 11:34:40

用户画像企业

Intent数据传递为什么需要Bundle？

使用序列化的好处是可以方便地传递复杂的对象，包括对象的属性和方法等。而如果不通过序列化，直接传递对象的引用，可能会导致对象的属性和方法在传递过程中丢失或无法正常使用。

2023-11-01 08:20:51

Intent 数据传递对象

科技运营数据管理实践

数据管理实践是一项有既有挑战又有意义的工作，而且需要不断持续优化，它即是一门科学，更是一门艺术，我们要深入学习以上“道”，“法”，“术”，“器”的方法论，再结合工作中的具体场景，不断深耕实践，让运维之手和运维之眼有数可依，更加高效、从容地实现自动化、智能化运维，全面实现科技赋能。我们将踔厉奋发、笃行不怠，持续推动数字化转型工作更上一层楼，把一流财富管理银行推向前进！

2023-10-31 07:06:50

运营数据管理

数据分层：打造数据资产管家

随着数据分析技术的进一步发展，数据分层也必将不断优化和完善。从数据分析工具的不断升级，到人工智能和机器学习技术的应用，数据分层必将成为企业数据管理和决策分析的头号利器。

2023-10-30 18:44:26

数据优化数据分层

这才是搭建数据指标体系，而不是死背AARRR

梳理数据流，即明确业务的目标是否已量化记录，业务的操作流程是否已量化记录。这一步是确保前两步梳理的内容，能落地成数据表报，而不是悬在空中。考察的是数据采集的功夫。

2023-10-30 08:14:14

数据指标体系

火山引擎VeCDP：如何0-1构建与应用标签体系

火山引擎VeCDP的标签最终服务于上层的业务场景，例如营销、分析等场景。而标签体系是对标签的一种组织方式，对标签进行分类，形成一套可以长期稳定使用并且适用性较强的框架。

2023-10-30 07:30:08

VeCDP 火山引擎

数据分析的经典方法之结构分析法

类似的方法，还有矩阵分析法、趋势分析法、漏斗分析法。这些方法的共同点，就是：用一组有逻辑的指标，树立清晰的标杆，长期监控业务变化，从而快速得出结论。

2023-10-29 18:15:41

数据分析趋势分析法漏斗分析法

上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 33 下一页

51CTO技术栈公众号

业务
速览

媒体

51CTO CIOAge HC3i

社区

51CTO博客鸿蒙开发者社区 AI.x社区

教育

51CTO学堂精培企业培训 CTO训练营