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数据分析

1631内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1631 条
这套方法，更能让数据分析师立功，比算法模型好用
往往我们看到所谓用户画像，ABtest，预测模型，要么就是那些顺风顺水的大厂在说，要么就是当产品准备卖给乙方的甲方在说。一但大形势不好，过往吹得再厉害的模型、画像、测试统统都不管用了。

2023-10-27 11:31:00

数据分析师预测模型ABtest
数据驱动业务，就得这么干！
破题的关键，在于：把业务动作和数据关联起来。用数据论证判断，在行动中收集数据，这样才能让数据和业务结合起来。比如眼前的任务，注意审题，老板只给了个方向：提升两平台同时下单人数，至于到底现在是多少，提升到多少？为什么要提升？一点信息都没给。

2023-10-26 06:58:44

数据驱动业务
数据分析和机器学习的11个高级可视化图表介绍
可视化是一种强大的工具，用于以直观和可理解的方式传达复杂的数据模式和关系。它们在数据分析中发挥着至关重要的作用，提供了通常难以从原始数据或传统数字表示中辨别出来的见解。

2023-10-24 20:38:15

数据分析机器学习
如何正确使用 Bean Validation 进行数据校验
为了避免重复这些验证，通常的做法是将验证逻辑直接捆绑到领域模型中，通过元数据（默认是注解）去描述模型， 生成校验代码，从而使校验从业务逻辑中剥离，提升开发效率，使开发者更专注业务逻辑本身。

2023-10-18 18:38:44

数据校验业务
使用Pandas进行时间重采样，充分挖掘数据价值
在Pandas中进行数据重采样，有助于可视化连续或离散时间数据中的趋势和规律，进一步挖掘数据价值，突出显示不同的组成部分，包括趋势、季节性和不规则问题（可能是数据中的噪音）。

2023-10-16 18:02:29

Pandas数据可视化
大数据企业获得创新的见解
现在最流行的是人工智能技术，尽管人工智能已经存在了几十年，但直到最近它才进入主流的消费环境。由于采用的成本高，人工智能行业一直被财力雄厚、能够获得大量数据的企业所主导;这是因为，如果没有当今的大数据技术，人工智能就难有作为。

2023-10-13 06:52:40

大数据人工智能生产力
15个高效的Pandas代码片段
Python的Pandas库是数据科学家必备的基础工具，在本文中，我们将整理15个高级Pandas代码片段，这些代码片段将帮助你简化数据分析任务，并从数据集中提取有价值的见解。

2023-10-12 15:02:21

PythonPandas数据分析
数据分析：揭示战略重点举措的隐藏模式
在当今快节奏和数据驱动的世界中，企业不断寻求获得竞争优势的方法。为满足这一需求而出现的一种强大工具是数据分析。通过利用数据的巨大力量，企业可以做出更明智的决策并推动战略举措，从而推动他们走向成功。

2023-10-10 16:06:14

数据分析工具
九张图揭秘如何做数据分析项目
某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率。

2023-10-10 11:41:28

数据分析项目
数据分析，如何驱动科学决策
所谓的决策不科学性：原本可以出去玩，结果非宅家惹女朋友不开心。或者本来可以去景点，结果因为不知道，所以没去。通过数据澄清现状，梳理逻辑，可以避免这些问题。

2023-10-09 08:22:18

驱动科学数据分析因素
大数据面临的六个挑战以及如何利用云计算克服这些挑战？
企业在利用大数据的力量时遇到的另一个主要挑战是缺乏熟练的人才。大数据分析需要一套独特的技能，包括数据科学、统计、编程和领域专业知识。然而，拥有这些专业技能的专业人员严重短缺。

2023-10-09 06:52:53

大数据云计算数据分析
Pydantic，数据类型确认和解析神器
Pydantic通过提供一种优雅且易于使用的解决方案，简化了Python中数据验证和解析。它能确保数据的一致性，简化数据转换，并自动生成文档。

2023-10-08 12:34:16

Pydantic数据转换
年度经营计划&预算怎么做？最全攻略来了！
外部环境，社会舆论，竞争对手，上游供应商，下游消费者，内部团队表现、内部新品成功概率、内部努力程度&稳定性……都会影响结果，却又很难全部预测清楚。未卜先知的本事大家都喜欢，问题是丫不存在。

2023-10-08 08:08:16

年度经营预算供应商
Presto 在阿里云实时日志分析中的实践和优化
本文将分享阿里云千亿规模实时日志分析的架构设计和实践。本文将聚焦在存储和分析基础能力上面的建设，重点分享日志分析系统，以及在面对核心问题时的一些架构设计思路和经验。

2023-10-08 07:33:24

Presto数据分析
大数据在ERP引发前所未有的增长中的作用
每个行业的全球竞争都在加剧，行业面临着自上世纪70年代中期以来最严重的供应链危机，通货膨胀率上升的程度还有待发现。由于经济环境继续提供不可预测的挑战，企业必须尽其所能加强竞争优势。

2023-10-08 07:01:55

大数据ERP供应链
十大数据分析模型之三：矩阵模型
掌握构造矩阵模型的技术后，在很多领域都可以使用。特别是用户行为分析。因为收入、成本这些经营指标经常有KPI的，但用户行为并没有KPI。导致很多同学在做用户行为分析时会迷失方向：到底怎么判定用户行为的好坏？此时可以用上矩阵模型了。

2023-10-07 08:05:17

数据分析模型行为分析
利物浦足球俱乐部大力运用云技术和数据分析技术
利物浦足球俱乐部（LFC）负责数字业务的高级副总裁Drew Crisp表示，该俱乐部在过去三年里对所有的数字平台进行了改造，从15到20个数字接触点收集数据，以便更好地了解球迷的在线参与情况。

2023-09-27 11:13:58

云技术数据分析
这才是真正的数据分析报告，你那只是念PPT
到了每日汇报的时候，很多新人会习惯性地像11号一样写上一堆。甚至还有些官僚化的企业，会把这种格式一直流传下去，一传好几年。最后的结果自然是搞到没人看。为啥？因为从12号开始，已经是例行更新，后续的数据走势其实和之前看起来差不多。

2023-09-27 07:21:08

数据分析报告PPT
轻量级的日志采集组件 Filebeat 讲解与实战操作
Filebeat是一个轻量级的代理，对系统资源的消耗非常低。它设计用于高性能和低延迟，可以在各种环境中运行，包括服务器、容器和虚拟机。

2023-09-27 00:12:23

轻量级日志系统
五步法！快速建立数据分析思路
数据分析输出的产品，不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西，即使给得再多，也不会被认可，甚至会被吐槽：“你太啰嗦了，说重点”。

2023-09-26 12:32:21

数据分析领导数据
八步学会使用Pandas进行数据清洗
你已成功使用Pandas清洗了第一个数据集。在处理复杂数据集时，你可能会遇到其他挑战。然而，本文介绍的基本技术将帮助你入门，并为开始数据分析做好准备。

2023-09-26 01:03:36

Pandas数据数据集
在 ClickHouse 中处理更新和删除以及 Upserts
根据你的目标和性能要求，ClickHouse 有多种更新和删除数据的方法。本文的其余部分将描述每种方法及其优缺点，以及解决一些常见挑战的轻量级删除的一些最新进展。我们推荐最佳实践，并强调在考虑一种方法时需要考虑的一些重要事项。

2023-09-26 00:00:00

UpsertsClickHous更新
在Python中创建相关系数矩阵的六种方法
相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结

2023-09-24 14:52:21

数据分析相关系数矩阵
从T+1到秒级，爱奇艺大数据实时化建设与演进
总体来说，只需少量的页面操作，即可配置一张实时报表，整个过程非常迅速。原先使用通用型工具开发此类报表，可能需要一周时间，但在RAP进行配置，仅需小时级别的时间，并且支持灵活的需求变更。目前，RAP平台已在爱奇艺的直播、会员监控等业务中广泛应用。

2023-09-22 07:36:54

爱奇艺大数据实时
Gartner：实施混合式数据分析平台的三个步骤
2023年Gartner中国CIO调研显示，80%的中国受访者依赖中心化IT部门来提供IT架构能力、数据、网络安全标准和政策。

2023-09-21 10:06:53

数据分析Gartner
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。

2023-09-20 11:42:52

Pandas重采样
聊聊什么是供应链分析？
随着传感器、RFID标签、物联网和其他技术的进步并在整个商业生态系统中变得更加突出，供应链分析的重要性也将增加。这些新的信息来源将使人们能够更深入地了解复杂系统，并为更快、更强大的供应链铺平道路。

2023-09-13 07:02:23

RFID标签系统
数据分析十大模型之漏斗模型（V2.0全新升级版）
漏斗模型，其实应该叫做“流程式业务分析模型”。它是基于业务流程数据，对业务进行分析诊断的工具。因为销售端的业务，常常会出现“流程越长，用户流失越多的情况”。

2023-09-11 11:38:53

漏斗工具模型
MPP 与 SMP 的区别，终于有人讲明白了
MPP 需要一种复杂的机制来调度和平衡各个节点的负载和并行处理过程，通信复杂。当通信时间长时， MPP 性能会变差。目前一些基于 MPP 技术的服务器一般 通过系统级软件（如数据库）来屏蔽这种复杂性。

2023-09-08 18:57:42

MPPSMP节点
我用三步，搭建一个高效的运营分析体系
一提到内容运营，很多同学本能想到公众号、微博、抖音。于是数据指标是张口就来：粉丝量、新增粉丝量、常读粉丝量、阅读数、打开率、转发率……越说越起劲，喉咙里那句：“今天阅读低了，要搞高”几乎要破口而出。

2023-09-08 13:10:20

运营分析体系
算法AB实验平台进化历程和挑战
未来我们会希望借助数仓部门的AB平台的指标计算和可视化通用能力，希望可以逐步增强AB平台的数据可视化能力，在实验分流情况的可视化分析，实验的用户特征的分布可视化分析，实验的指标变化原因排查等方面与分析同学一起合作，提升AB实验的指标报表问题分析效率。

2023-09-06 18:37:21

可视化数仓平台
工欲善事，必先利器：数字经济下的大数据“技术观”
众所周知，任何社会发展的潮流和趋势，背后都有一系列综合因素共同驱动，那么对于数字经济的发展也是一样。

2023-09-06 16:30:31

大数据数据分析数字经济
只知道ABtest？测试方法还有这些，数据分析师都得掌握！
测试从来都是数据分析解决问题的手段。俗话说：是骡子是马，拉出来遛遛。测试就是遛马的过程，结果好坏一眼即明。特别针对：新渠道、新产品、新团队这种创新情况。旧的数据不能完全推演创新，就更得上测试了。

2023-09-06 11:36:04

ABtest数据分析师
利用ChatGPT分析数据的六种方法​ 译文
想提升您的数据分析技能吗？本文介绍了几个巧妙的方法，可以将ChatGPT用作数据分析工具包中的一款强大工具。

2023-09-06 08:00:00

ChatGPT数据分析
业务部门又来刁难了，数据分析师怎么办？
为什么会这样？其一就是：蠢。很多人干活就是不带脑子。确实有很多公司的运营、策划、产品经理，干活就找模板，想创意就抄竞品，其他啥都不会。

2023-09-05 13:10:00

业务部门数据分析师
大数据和数据分析：决策制定的新方式
本文将深入探讨大数据和数据分析在现代世界中的崭露头角，以及它们如何改变了决策制定的方式。我们将分析大数据的概念、重要性以及数据分析方法的演变，同时探讨大数据和数据分析对各个领域的影响，并讨论未来的趋势和挑战。

2023-09-04 15:35:54

大数据数据分析
这是我见过最【准确】的数据诊断模型
算法模型不是一个处理标准问题的好办法。用机器学习算法，如果用无监督方法，比如Kmean聚类，本身输出的结果就随着聚类中心变化而变化，不稳定结果不能做标准。如果用有监督的方法，那一开始的“好/坏”标注谁来打？还是得老板来打。看似复杂的算法又变成：请老板酌定。

2023-09-04 11:32:28

数据诊断模型
15个基本且常用Pandas代码片段
Pandas提供了强大的数据操作和分析功能，是数据科学的日常基本工具。在本文中，我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务，从数据集中提取有价值的见解。

2023-09-03 16:46:09

Pandas工具
这是一份完整的用户分析攻略
如果用户行为本身发生得很随机，则测算可以简化。比如啤酒、瓜子、矿泉水一类零食，用户购买可能完全是临时起意，没啥深入思考，也没啥忠诚度可言。此时只靠按单次广告投放核算成本即可。只要每次投出去的商品能赚钱就行。

2023-09-01 14:02:25

用户分析攻略
它是最给力的数据分析体系，却被90%的人忽略！
报表是整体数据分析体系核心。报表做好，处处好，报表做不好，人肉sql写到老。而且，日、周、月、季、年报，不是简单地把同一个字段按五个时间周期统计五遍，五种工具间相互配合，才能起到更好效果。

2023-08-31 12:01:14

数据分析体系
活动效果评估体系，该怎么搭建？
在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。​

2023-08-30 11:41:17

活动效果评估体系注册
可视化数据分析：从数据中获得洞察力
在当今数字化的世界中，数据被广泛收集和储存，但这些数据本身并没有意义。要从数据中获得洞察力和价值，可视化数据分析成为一种强大的工具。

2023-08-28 16:19:32

数据分析数字化
我总结了数据推动业务的七大坑点，千万注意！
理论说起来容易，执行起来只能看菜下饭，且行且珍惜了。况且这还是在业务部门推动的情况下，如果是数据部门自己想推动，那就更得付一番精力。​

2023-08-28 12:09:53

数据推动业务
一个完整的案例，看懂用户画像怎么做
如果走鬼大叔见了家长，不问人家买什么，在那谈天说地瞎聊天。他还能卖出风筝吗？当然不行，可能扯淡是扯个爽的。这就是有目标和无目标的区别。对应到工作中，很多人做用户画像是基于：“领导要求做”“我看人家都在做”。

2023-08-27 21:25:20

用户画像数据数据分析
做经营分析，只会同比环比，怎么办！
所谓策略，就是业务开展的前后顺序，轻重缓急。比如上文提到的“A产品销售差3%”达标。如果站在产品策略的角度，就不是这么头疼医头，脚疼医脚地把每一个产品的涨跌列出来。

2023-08-26 20:41:34

策略经营分析角度
数据仓库与数据分析：驱动数据驱动决策
在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业和组织最宝贵的资源之一。数据的价值不仅在于收集和存储，更在于对数据进行深入的分析和挖掘。数据仓库和数据分析作为数据驱动决策的重要工具，正在被越来越多的企业所采用。

2023-08-23 15:33:15

数据仓库数据分析
数据分析如何应用于商业地产？
随着商业物业业主越来越依赖数据分析和数字工具，确保所收集数据的安全性和隐私性将变得至关重要。物业管理软件提供商，需要优先考虑强有力的网络安全措施，并遵守严格的数据隐私法规，以保护业主和租户。这意味着他们需要彻底审查与之合作的任何物业管理软件供应商，以确保网络安全和数据隐私健全。

2023-08-22 17:59:23

数据分析
使用Pandas进行数据清理的入门示例
数据清理是数据分析过程中的关键步骤，它涉及识别缺失值、重复行、异常值和不正确的数据类型。获得干净可靠的数据对于准确的分析和建模非常重要。

2023-08-15 16:20:42

Pandas数据分析
标签 VS 数据指标体系，终于有人讲清楚了
流程式也不止漏斗这一种，比如在生产、服务、售后等环节，也是一个完整的流程，但不是逐步递减的。比如生产任务，是肯定要完成的，但随着生产工序增加，每一步会增加新的原料、生产费用、人工成本，此时整个流程所消耗的成本、时间是逐级递增的。

2023-08-14 11:35:16

流程式转化率数据指标
指标中台核心能力建设实践
本文将从数据分析的发展历程和面临的问题，引出为什么需要通过指标去解决这些问题，并分享滴普科技指标中台的核心能力以及技术实践。

2023-08-14 07:28:02

数据分析指标中台
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