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数据分析

1657内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1657 条
实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器
本文将分享如何在产品中实现实时物化视图，重点聚焦于加速大规模时间序列数据查询。实时物化视图就是一种适用于时间序列数据的预计算加速过程，其核心思想是将历史物化数据与计算结果保留下来，并在新数据到来时进行增量更新。在高效地管理和维护物化操作的同时，减少计算的开销。

2023-07-20 08:28:01

实时物化视图时间序列
时间序列的季节性：3种模式及8种建模方法
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。

2023-07-19 15:28:10

时间序列分析季节性
B站埋点数据标准化实践
用户行为数据管理和对应的行为数据分析的关系十分紧密，如何在产品层面上应用好，前置条件是埋点数据需要做到标准化管理、标准化应用，这是很多行业内公司及团队都会碰到的课题。本文将和大家一起分享B站在埋点标准化方面的实践经验。

2023-07-19 08:58:00

数据管理数据分析
做有价值的经营分析，而不是记流水账
报表复杂和报表能讲出问题是两码事。看回上边的例子，如果解析销售情况，光看收入结果，肯定无法了解问题是怎么来的，得深入到过程才行。并且，新客户/老客户，大客户/中小散客，可能有不同的销售方式，要看的数据也不同。

2023-07-17 11:32:46

经营分析数据销售
我搭建了一个好用的数据运营体系
为什么会这样？因为从本质上看，运营是个辅助性工作。理论上，如果产品力足够强大，商品天下无敌，那根本没运营啥事。——用户自己就抢着买到断货，玩得乐不思蜀了，运营啥运营。

2023-07-14 12:02:29

数据运营体系
一个案例，看懂数据分析全流程
怎么确认卖手抓饼和上班哪个挣得多呢？你可能直观地想到：打工一个月多少钱是清楚的，卖手抓饼一个月赚多少钱不清楚。于是，你写下了如下图对比表，然后开始收集数据。这个动作，用专业话说叫：确定分析目标。

2023-07-13 12:21:18

数据分析统计
数据湖在快手的生产实践 原创 精选
今天的分享分为四个部分：首先介绍传统离线链路，它存在哪些痛点；第二部分引入数据湖的特性；第三部分是通过快手数据湖几个典型的业务场景来说明如何基于数据湖技术重塑离线链路的生产；最后一部分介绍近期工作和长远规划。希望通过本次分享能够让大家了解数据湖技术在重塑离线生产方式中的关键作用。

2023-07-12 16:07:50

链路数据湖技术
别再喊“要提升”，这才是有用的销售分析报告
某互联网交易平台，通过线下销售团队招揽企业入住。目前销售部领导找到数据分析师，希望能做一些精准分析，为一线销售赋能，提升销售生产力。问：这个数据分析项目该怎么做？

2023-07-12 13:06:44

销售分析报告
黑匣子九问，带你揭秘黑匣子
作为飞机数据客观、真实、全面的记录者，黑匣子是飞机失事后查明事故原因的最可靠、最科学、最有效的手段。伴随着航空事业的发展，黑匣子在飞机日常安全维护、飞行状态监测、消除事故隐患以及故障定位方面也发挥着越来越重要的作用，甚至可以说充当着飞行过程中不可或缺的角色。

2023-07-11 07:59:18

黑匣子科学飞机失事
PySpark 数据类型定义 StructType & StructField
在本文中，云朵君和大家一起学习了 SQL StructType、StructField 的用法，以及如何在运行时更改 Pyspark DataFrame 的结构，将案例类转换为模式以及使用 ArrayType、MapType。

2023-07-10 18:48:29

PySpark数据结构
野生数据分析师脱困指南
从本质上看，数据分析是个技术工种，不像运营/产品，非常依赖成功案例。作为数据分析师，有能力提取/加工数据，了解常见的业务场景，能梳理清晰需求，能搭建看板/模型，能做好测试，就足够我们安身立命了。

2023-07-08 23:05:01

数据分析运营
数据分析师，如何给自己找活干
数据分析想给自己找活干，要多了解公司数据现状，找到业务部门需要的数据，从报表开始逐步完善数据体系，并且要列清楚进度，一步步实现，让大家看到自己的努力，这样才是破局之路。​

2023-07-06 14:52:36

数据分析师SQL
哔哩哔哩数据服务中台建设实践
本文将分享哔哩哔哩数据服务中台的建设实践。

2023-07-04 07:11:30

数据分析中台
预测分析初学者指南
长期以来，预测分析仍然是一个高度复杂的领域，只有数据科学家和数据分析师才能从事和利用；然而，得益于机器学习等人工智能技术，现在即使是接受过最少培训的企业用户，也可以利用预测分析来分析历史和当前数据，以获得洞察，从而简化运营、降低风险并发现机会。

2023-07-03 15:05:07

预测分析大数据
在能源管理中实施预测分析有哪些好处
预测分析是指使用数据、统计算法和机器学习技术，根据历史数据确定未来结果的可能性。在能源管理的背景下，预测分析可用于预测能源消耗，在潜在问题发生之前识别潜在问题，并优化能源使用。

2023-07-03 14:11:06

预测分析
100000行级别数据的 Excel 导入优化之路
由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板，应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库中。

2023-06-29 08:22:43

数据Excel模板
我们一起聊聊Hdfs的透明加密记录
• HDFS透明加密（Transparent Encryption）支持端对端的透明加密，启用以后，对于一些需要加密的HDFS目录里的文件可以实现透明的加密和解密，而不需要修改用户的业务代码。端对端是指加密和解密只能通过客户端来操作。

2023-06-28 07:56:46

透明加密记录
面向行为分析的数据治理和应用
本文将分享奇富科技-数据生态团队如何对面向行为分析的数据进行治理和应用。

2023-06-28 07:54:44

数据治理数据分析
用户分析，这么做才能有深度
做数据的同学，往往做ABtest的很多，但做得很被动。往往是业务拿着方案，数据只是机械操作。自己提假设，自己进行验证的能力差。

2023-06-27 11:57:24

用户分析挖掘法ABtest
汽车之家敏感数据治理实践
"中间件-AutoProxy"实现了面向应用的透明数据脱敏，减轻了数据脱敏工作量。数据脱敏不再需要研发人员去修改业务代码，取而代之的仅需修改DB地址为脱敏中间件地址，并提相应的脱敏自动化工单。

2023-06-27 07:26:36

汽车之家敏感数据治理
GraphQL全解析，你学会了吗？
本文介绍GraphQL的概念、工作原理和应用场景，并详细阐述如何使用Spring实现GraphQL。

2023-06-26 13:08:52

GraphQL服务数据
数据指标 VS 标签体系，到底有啥区别？终于搞清楚了
标签的使用过程，与数据指标有很大区别。数据指标一旦梳理完成，除非流程更改，否则不会怎么变动。而标签在建设过程中，需要围绕同一个目标，不断地做优化，有一个明显的“提纯”的动作。

2023-06-26 11:59:52

标签质量梳理
这是我见过最【高级】的数据分析
作为从业者，我们还是希望业内浮躁盲目的气氛少一点，大家多认真干活，这也是陈老师努力科普的原因。并且这里有些工作，比如预测业绩，比如预测响应率，还是需要用到一定算法，比直接跑报表有技术含量。​

2023-06-26 00:19:13

数据分析截图
Python潮流周刊：Python 3.13 计划将解释器提速 50%！
Numpy 是作科学计算和数据分析的最重要的库之一，并行性是提升其性能的重要手段。文章介绍了 5 种可以实现 Numpy 并行性的场景和方法：加载/保存 Nu

2023-06-25 11:36:00

Numpy数据分析场景
“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法AB测试或人群不均匀的AB测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！

2023-06-23 15:17:32

数据分析
Apache DolphinScheduler（海豚调度系统）介绍与环境部署
Apache DolphinScheduler 和 Azkaban 都是开源的大数据工作流调度系统，用于管理和调度大数据处理任务。它们具有一些相似的特点，但也有一些区别。

2023-06-20 07:32:04

海豚调度系统
网易严选全链路数据治理的实践与总结
我们的大数据基础组建主要包括HDFS存储系统、Kafka/Pulsar等消息中间件，还有用于实时计算的Flink、批处理的Hive、Spark计算引擎、AI训练的temsoflow，在这些基础设施之上我们也开发了很多数据产品，如数据集成工具datahub，任务开发平台等。

2023-06-19 07:27:50

网易严选全链路
数字化时代，如何提高数据洞察力？
换个行业，换个公司，换个产品，换个发展阶段，具体场景都会变化。所以企图追求“万古不变的数据分析真理”，只会让自己在玄学道路上越走越远。想提升洞察力，就多多积累具体场景碎片，提升具体分析能力。具体问题，具体分析，这句话永远不过时。​

2023-06-18 22:37:12

数字化数据洞察力
这才是真正的数据分析项目，而不是爬表
计划类工作在跳槽的时候也很好用。因为制定计划涉及整个公司经营分析指标体系，经营方向确认，通过计划类项目，能很好地建立全局认知，在面试官面前显得很有水平。​

2023-06-16 11:54:59

数据分析项目
Capital One银行是如何进行大规模数据治理的
数据治理不再被视为一种合规性的工具，而是确保最终用户能够在需要的时间和方式访问正确、高质量的数据的驱动力，这是企业成为数据驱动型组织的关键因素。

2023-06-16 11:22:42

数据治理大数据
用户流失分析，这是我见过最好的模板
在数据上“9”以前，用户可能已经跑掉了，早前几个月就没活跃了。所以，流失率要和活跃率结合起来看。对于影响用户活跃的事件要尽早关注，对于核心用户活跃率要紧密跟踪，避免事后做无用功。

2023-06-12 11:53:08

数据活跃率流失率
如何使用数据驱动策略来增加制造业的销售额
通过数据帮助销售代表变得更有效率，可以帮助制造商更好地实现盈利增长。了解使用什么数据和衡量什么是改善结果的第一步。

2023-06-12 07:05:58

销售数据驱动效率
迭代vs向量化，如何提升Pandas性能？
使用NumPy的向量化可以极大地提高代码性能，特别是在处理大型数据集时。在处理数值运算时，可以考虑向量化你的代码，从而获得更好的性能。

2023-06-12 00:36:28

迭代向量化Pandas
我手把手修改了一篇数据分析报告
如果想进一步优化，可以不指望在一份报告搞掂所有问题。很有可能业务已经采取的措施非常有限。不更换素材，不调整站外投放方式，不调动站内流量，是没法观察到进一步效果的。

2023-06-09 11:33:42

数据分析报告
利用数据分析，企业追求更环保、更智能建筑
专注于智能建筑管理解决方案的Altair全资子公司Toggled发布的调查结果显示，尽管许多企业正在采用智能建筑技术来提高能源效率和降低成本，但由于无法掌握数据，它们未能实现目标。这项针对多个行业500多名设施决策者的独立调查衡量了智能建筑技术的采用、商业效益及其对可持续发展举措的影响。

2023-06-08 16:23:11

数据分析智能建筑
终于，做出一个高质量的数据分析项目
预测型项目的关键在于：确认真实的预测需求，避免盲目赌命式的“我要100%精确”。不但做不到，而且没意义。

2023-06-07 12:30:28

数据分析项目
大数据分析如何重塑智慧城市的未来
随着全球城市中心利用数据的力量来改善基础设施、公共服务和整体生活质量，大数据分析在可持续智慧城市的发展中发挥着至关重要的作用。

2023-06-05 11:35:17

大数据分析智慧城市
做有用的商品分析，别再罗列进销存
一提到商品搭配，很多人脑子里第一时间蹦出来：啤酒与尿布。实际上即使不用数据去算，商品之间固定搭配。就像比起啤酒配尿布，啤酒配鸡爪，啤酒配花生米，啤酒配小龙虾更常见一样。

2023-06-05 11:33:43

商品销存编码
Hyperion Essbase的技术功能 译文
在这篇文章中，我们将深入探讨Hyperion Essbase的技术功能，并探讨它如何使企业释放出有价值的观点。

2023-06-02 15:44:53

数据分析大数据
天天在写同环比，深入的数据分析到底怎么做？？
假设方向不止一个。比如我们给出“营销力度不足”的结论以后，大家会自然反问：难道只有营销的问题吗？难道分公司管理没有问题吗？难道产品没有问题吗？

2023-06-02 11:55:02

数据分析营销
经营分析，如何赋能业绩增长
某企业有100间门店，平均每间门店贡献120万年收入，全年1.2亿收入。现在想在下一年增加50%，达到1.8个亿，该怎么做？

2023-05-31 11:48:45

经营分析测算
微软推出Fabric数据分析平台，帮企业在AI时代洞察数据
微软在本周三于西雅图举行的微软年度开发者大会Build 2023上宣布推出了该平台，它将数据工厂、Synapse和Power BI等平台集成到一个统一的软件即服务产品中。

2023-05-30 11:11:46

微软Fabric数据分析平台
企业如何使用规范性分析进行物流管理
规范性分析是一种数据分析，其使用数学模型、算法和其他技术来生成针对问题或决策情况的具体建议或解决方案。其用于确定实现预期结果的最佳行动方案，同时考虑到限制和不确定性。

2023-05-30 10:24:17

规范性分析数学模型
数据分析师，怎么做可以让领导满意？
从本质上看，这是因为不管是汇报ppt也好，还是BI工具也好，都只是数据的展示形式。到底在什么业务场景会被用上，这才是关键。想提升满意度，一定要尽可能在固定的业务场景输出，混个脸熟，这样后边才有更多机会让大家满意。

2023-05-26 07:50:17

数据分析师BI工具
读时建模技术在异构数据分析平台的应用
本文将从日志分析的价值和日志处理的难点和挑战入手，进而引出读时建模的技术理念，并介绍鸿鹄数据分析平台在设计和技术实现的时候，是如何去考虑做读时建模的。希望为大家的日志相关处理平台选型提供一些新的思路。

2023-05-22 09:09:00

数据分析日志分析
《狂飙》爆火背后：爱奇艺的大数据大规模落地实践
爱奇艺拥有海量视频内容和海量用户，因此我认为，爱奇艺在拥有丰富的大模型应用场景，在大模型应用层有巨大想象空间，未来爱奇艺也将会把研发重点聚焦于大模型应用层。

2023-05-17 07:42:11

大数据视频场景
数据收集和高级分析带给制造业的三大好处 译文
制造商经常利用数字化策略提高自身竞争力，解决劳动力短缺问题，提高生产效率。这些努力是基于保持行业领先地位的愿景，而不单单是降低竞争力风险的措施。然而，收集数据会推动一波又一波的创新，以创造快速、大胆、有竞争力且灵巧的组织，实现降本增效。

2023-05-15 17:12:27

制造业数据收集数据分析
数据信息汇总的七种基本技术总结
数据汇总是一个将原始数据简化为其主要成分或特征的过程，使其更容易理解、可视化和分析。本文介绍总结数据的七种重要方法，有助于理解数据实质的内容。

2023-05-15 15:24:54

数据汇总数据分析
运营数据分析体系，该怎么搭建？
运营工作，和销售、供应有明显区别。比如销售工作，核心关注收入、利润、转化率，能赚钱就行。比如供应，核心关注商品供应、库存周转、成本控制，不缺货，少积压就行。这些工作的目标聚焦，流程清晰。

2023-05-15 12:56:32

运营数据分析
数据分析实战，用Python热力图分析房地产市场
地理热力图工具使我们能够直观地看到欧盟各地不良房地产的折扣情况。通过分析房地产数据并将其在地图上可视化，投资者能够确定折扣最高的地区，并优先在这些地区寻找不良房地产。这项技术帮助投资者发现了可能会错过的潜在投资机会。

2023-05-15 12:41:26

数据分析Python热力图
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