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数据分析

1657内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1657 条
【大数据】通过 Docker-compose 快速部署 Presto（Trino）
Presto的核心特点是支持远程数据访问，可以查询包括Hadoop、Cassandra、Relational databases、NoSQL databases在内的多个数据源。Presto支持标准的SQL语法，同时提供了一些扩展功能，如分布式查询、动态分区、自定义聚合和分析函数等。

2023-05-14 23:30:38

PrestoHadoop函数
Gartner发布2023年十大数据和分析趋势
Gartner近日公布了2023年十大数据和分析（D&A）趋势。

2023-05-12 12:45:54

Gartner数据分析
五个等级的数据分析，哪个最深入？
如果在某个业务场景下，我们已经做了很多次验证，论证了业务问题的关键指标+判断标准+因果关系，这时候就可以直接套用，这就是我们说的：业务分析模型。不过在沉淀出来之前，还是得多做论证的，特别是因果关系论证，做的不够细致，分分钟被打脸。​

2023-05-12 11:49:46

业务场景因果关系
对于非结构化数据，EDA探索性数据分析该怎么做？
本文的讨论到此结束。当然，在EDA中还有很多技术比本文在这里介绍的要多得多，这取决于用户在问题陈述中要使用的数据集。

2023-05-11 13:39:39

EDA数据分析
【大数据】Hive 小文件治理和 HDFS 数据平衡讲解
如果数据分布不均匀，会导致一些Reduce任务处理了完全不同的分区，这会使某些Reduce任务的运行速度与其他Reduce任务相比非常慢。

2023-05-11 00:17:44

分区HiveReduce
详解基于凸集投影方法的聚类算法 译文 精选
聚类分析（或聚类）是一种数据分析技术，它能够探索和分组一组向量（或数据点），使同一聚类中的向量彼此之间比其他聚类中的向量更相似。聚类算法被广泛应用于例如数据分析、模式识别和图像处理等许多应用场景中。

2023-05-10 08:00:00

聚类分析数据分析聚类算法
数据分析在设施管理和维护运营中的作用
数据分析是一门分析和处理原始数据以获得有意义且可操作的见解的科学，这些见解可用于为业务决策提供信息。

2023-05-09 16:42:50

数据分析
数据分析在设施管理和维护操作中的作用
数据分析在设施管理软件中发挥着至关重要的作用，其提供了有价值的见解，并使企业能够优化设施性能、提高运营卓越性、加强资产管理和降低成本。

2023-05-09 16:11:05

数据分析设施管理软件
数据分析实战，用Pandas分析二手车市场行情
本文将展示如何从汽车销售商网站Cars24上抓取所有的搜索结果，并建立一个包含所有找到的列表的数据库。

2023-05-09 12:40:40

数据分析Cars24Pandas
【大数据】Yarn Proxyserver 和 Historyserver 讲解
start-history-server.sh 脚本默认情况下启动Spark History Server只是将文件存储在/tmp/spark-events目录下，这是本地文件系统路径。如果您没有在配置文件中指定spark.history.fs.logDirectory属性，则Spark History Server将在该目录下保存事件日志和历史记录。

2023-05-09 07:46:32

大数据脚本系统
【大数据】yarn 任务中的几种状态变化详细过程
YARN Proxy可以让您通过Web界面对集群进行监视和管理，而不必直接连接到每个节点。YARN Proxy服务是一个Web代理服务器，运行在YARN集群之外，并提供对集群资源管理器和节点管理器的访问。

2023-05-08 23:20:49

WebYARN管理
【大数据】Hive Join 的原理与机制
Map Join 通常用于一个很小的表和一个大表进行 join 的场景，具体小表有多小，由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize​ 来决定，默认值为 25M。满足条件的话 Hive 在执行时候会自动转化为 MapJoin，或使用 hint 提示 /*+ mapjoin(table) */ 执行 MapJoin。

2023-05-08 00:08:51

Hive机制场景
你和数据分析高手之间，真的只差这一点
在开发的时候，先做能用基础标签+现有数据指标，直接计算出来的标签。这种标签也被称作：规则标签。即业务给到计算规则后，可以基于基础标签+现有指标直接计算。这种标签获得速度快，也容易验证。

2023-05-08 00:01:29

数据分析指标标签
解读数据的七步标准，讲得太明白了
数据分析师想要加强数据洞察能力，就得多积累分析经验，针对具体业务问题，收集业务动作，多复盘，这样才能认识得越来越深入。每次具体问题来了，才有丰富的弹药库可用。​

2023-05-06 11:54:16

数据经验业务
【大数据】Hive DDL 操作与视图讲解
Hive中的DDL操作和视图操作可以帮助用户定义和管理表、视图等数据结构，从而更加灵活和高效地管理和查询数据。用户可以根据实际需求选择使用哪种操作方式，以达到更好的数据管理和操作效果。​

2023-05-06 07:20:27

HiveDDL管理表
五步走，做一个优秀的数据分析项目
大量的业务不是科学问题，而是实操问题。O2O平台如何管理商户，新媒体平台如何发展本地客户，直播电商怎么选款等等问题，都得把数据知识和实际业务结合，才能输出结论。

2023-05-05 11:42:21

数据分析项目
腾讯内容生态实时信号系统实践
在内容生态，会围绕海量数据产生大量实时信号场景，本文将介绍千亿级实时计算优化思路、统一的规则引擎触发系统、实时高可用保障手段，带读者深入浅出理解实时体系的建设。

2023-05-05 07:30:11

数据治理大数据
经营分析是什么？为什么大厂这么重视它
经营分析是对企业经营状况进行整体的诊断分析。经营分析并不是什么新事物，在国企或大型传统企业，比如银行、运营商、地产公司非常流行，有着十几年经验积累。

2023-05-04 11:39:17

经营分析流量项目
数据分析师，到底要懂多少业务？
不在理论层面浅尝辄止，也不沉迷于具体某一次成功经验，才能让自己理解能力越来越强，主动梳理能力越来越高。看到这，可能有同学会想看具体例子，有兴趣的话，欢迎加入我主理的知识星球，我们具体探讨哦！我还可以根据你的经验、能力和意向，帮你制定个性化的学习路线和职业规划。

2023-04-28 12:15:57

数据分析师业务
从数据管理到数据资产管理 原创
从信息时代到数字时代，数据由记录业务逐渐转变为智能决策，成为了组织持续发展的核心引擎。从数据采集到数据管理，再数据资产的形成，数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展，提高数据资产管理效率，主动赋能业务，推动数据资产安全有序流通，持续运营数据资产，充分发挥数据资产的社会与经济价值。

2023-04-28 07:34:35

数据管理数据资产管理
一个完整的数据分析体系，该长啥样？
满足业务需求，是建设数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求。要注意的是，“业务需求”并没有统一的标准。不同部门，不同身份的人，需求是不一样的。

2023-04-27 11:30:44

数据分析体系
还在问有没有经营分析模板？先做到这几步
很多小厂子，待遇差，工资少，数据基建一塌糊涂，只有少得可怜的订单数据，领导还指望着分析出惊为天人的结论，这个难度就着实大了。这个时候，建议采用一些平价替代方案，训练一下自己打标签、建分析思路的能力，之后尽快跳槽到正规大厂比较好。​

2023-04-26 01:03:55

经营分析模板数据
数据治理与数据中台架构
随着工业 4.0 时代的到来，传统行业的数字化转型是大势所趋；将数据提高到数据要素层面，让传统的技术在新的场景下发挥出新的作用，是近期研究和探讨的焦点话题。数语科技支持和服务传统行业多年，聚焦于传统数据建模和数据架构设计。本文针对数据资产建模部分，介绍数语科技在数据治理和数据中台架构方面的相关技术，并分享相关的企业实践案例。

2023-04-21 13:15:01

工业 4.0数据架构
2023年高级数据科学家必须掌握的十个技能 译文
这篇文章将会带你一起探索高级数据科学家所需要的十项Top级技能。

2023-04-20 10:29:46

数据管理数据分析
数据可信度提高 Snowflake 数据质量 译文
那些将数据可信度放在最重要地位的企业，将体会到Snowflake是怎样通过完整的数据处理——从数据输入到数据利用——赋能组织架构，解锁可行的洞察能力的。

2023-04-20 09:54:36

数据管理大数据
基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践
为了提供敏捷高效的数据分析模式，助力广大开发者（研发人员、数据分析师、数据科学家等）体验高效数据处理服务，炎凰数据推出了一站式异构数据分析平台——鸿鹄。鸿鹄提供了从数据的接入、存储查询到上层应用的整体解决方案，本文将分享如何利用鸿鹄来实现数据价值的可视化呈现。

2023-04-17 07:32:41

数据分析数据可视化
一文看懂：如何建立评估模型
数据分析要结合业务。实际上业务流程是非常复杂的，并且业务经常忽视数据采集。数据结合业务，不但要了解业务流程，更要参与到业务当中，主动优化数据采集，不但事后分析有米下锅，业务自己也能自证清白，从而实现双赢。​

2023-04-10 11:35:31

评估模型业务流程
中原银行如何从0到1建设敏捷BI平台？
本文将分享中原银行在敏捷 BI 平台上的建设实践。文中主要讲解中原银行如何从零到 1 建设整个 BI 体系。

2023-04-10 07:40:50

BI 体系数据中台
数据治理体系建设与实践
本文将分享滴普科技在数据治理方面的实践与总结。

2023-04-10 07:34:30

数据治理业务数字化
如何使用增强分析简化复杂数据？
增强分析是一种通过使用人工智能和机器学习来自动化和改进数据分析的工具。这些工具可以自动识别见解、生成预测并为这些预测提供原因。它有可能解决由数据复杂性引起的任何挑战。

2023-04-07 14:04:52

增强分析人工智能
Gartner调查显示，只有不到一半的数据和分析团队能够有效地为企业机构提供价值
Gartner高级研究总监Donna Medeiros表示：“D&A是一项提高利益相关者价值的业务。取得巨大成功的首席数据和分析官（CDAO）超越同行之处在于，他们通过展示他们的执行力和建立一个灵活和战略性的D&A职能，塑造数据驱动的业务绩效和卓越的运营。”

2023-04-06 15:18:56

数据驱动数据和分析
经营分析、数据分析、财务分析有什么关系？
从去年开始，经营分析迎来了一波文艺复兴，虽然并不是啥好事。企业经营压力加大，便开始加强对业务绩效的考核，加强对成本的控制。这个任务，有的公司交给数据分析师来办，有的交给财务，有的则由专门经营管理部承接。

2023-04-06 11:54:55

经营分析数据分析财务分析
数据治理驱动下的开发治理平台建设
大数据开发治理平台是在大数据生态组件之上，提供海量数据的传输、存储、查询分析、开发测试发布、管理、运维的一站式开发分析治理平台，服务于公司内部对数据有需求的各种角色成员。

2023-04-03 07:49:11

大数据数据治理
飞猪旅行场景下的实时用户理解服务
本文将分享飞猪旅行场景下的实时用户理解服务，简称 RTUS。

2023-04-03 07:38:36

智能搜索数据分析
这个ChatGPT插件可以远程运行代码，还生成图表
我们做数据分析时一般都是使用这样的流程来进行：运行jupyter notebook、安装库、解决依赖关系和版本控制，数据分析，生成图表。ChatGPT的“Code Interpreter”插件可以帮助我们进行数据分析。

2023-04-02 14:13:52

人工智能ChatGPT数据分析
聊聊 HDFS Balancer负载均衡器
平衡指的是 每个DataNode的利用率 与 集群的利用率 之间相差不超过给定的阈值百分比。此处的平衡 指的是各个DataNode之间的平衡，同一个DataNode之间的各个磁盘是不会平衡的。

2023-03-30 13:32:51

负载均衡器HDFS
抖音集团数据指标体系分析与增长实践
增长实际上是一个老生常谈的话题了，大家都很熟悉，但在实践过程中仍然有很多的疑问。比如指标体系应该怎么搭建，如何通过数据分析找到关键瓶颈，找到之后又应该怎么做等等。今天就是针对这些问题来进行分享。

2023-03-28 08:28:34

数据分析数据指标体系
电商领域A/B实验平台建设方法
本文将介绍实验平台建设及应用的相关经验与思考。

2023-03-28 08:16:05

A/B实验数据分析
我们一起学习Hdfs的异构存储
在我们实际的开发过程中，我们的某些数据可能经常使用，但是过了一段时间，这个数据就不怎么使用了，即我们的数据存在一个热、温、冷等这些特性。那么针对数据的热度，我们可以采用不同的策略，存储到不同的存储介质上。

2023-03-28 07:32:37

异构存储hdfs
经营分析，如何洞察业务痛点
一提到“洞察痛点”很多人本能就把指标达成率给列出来了，然后写到“本月A部门销售严重不达标！”还有些人会做拆解（如下图所示）拆完了说：“因为A部门新用户不行，建议把新用户搞多！” 这算是洞察到痛点了吧。

2023-03-27 11:37:29

经营分析业务销售
深度揭秘，为什么你做数据分析没思路？
有些公司环境就是不好，导致同学们在工作中总是被PUA“你思路不清楚呀”。这时候，大家只要做好自己本职工作，多积累具体问题点上的实操经验，就有机会跳槽离开这种脑残公司，找到更合适自己的工作。所以细节讨论是很重要的，不考虑细节，流于理论或者流于表面，就会像本文开头一样出洋相了。​

2023-03-26 19:18:27

数据分析思路
toB和toC业务，数据分析有何异同？
toB和toC业务是完全不同两大场景。toC业务面对的是个人的衣食住行的需求，离我们的生活很近。经常我们把自己当做消费者思考一下，就能理解toC业务是做什么的。而toB业务则是服务企业生产经营，很多同学不能直观理解。

2023-03-26 18:56:40

toBtoC业务
数据分析前置工作指南
通过数据，可以发现许多深层的问题，从而优化产品决策。那么，怎么才能做好一次好的数据分析工作呢？本文详细阐述了数据分析的前置工作，将由两个方面诠释作者对数据分析准备工作的理解。

2023-03-23 15:09:22

数据分析数据收集
大数据产业狂飙突进，柏睿数据剑指数据智能赛道独角兽 原创
柏睿数据发布全新数据智能产品矩阵

2023-03-22 14:56:47

大数据柏睿数据数字化转型
处理缺失值的三个层级的方法总结
缺失值是现实数据集中的常见问题，处理缺失值是数据预处理的关键步骤。缺失值可能由于各种原因而发生，例如数据的结构和质量、数据输入错误、传输过程中的数据丢失或不完整的数据收集。

2023-03-16 15:13:41

缺失值据集中数据分析
数据治理实践 | 网易某业务线的计算资源治理
对于调度优化一开始会无从下手，统计凌晨2-5点区间下大概600+任务难梳理，同时存在任务依赖，修改起来可能会对下游整体有大的影响，因此我们选择循序渐进先梳理再改善。

2023-03-15 18:34:26

资源治理数据治理业务线
这一次，我用数据分析提升了用户转化率
某在线教育机构，每周会开免费的直播，所有用户预约后可以观看直播。业务方期望通过直播能提升用户的付费率。

2023-03-10 11:33:40

用户转化率数据分析
天花板！商业分析模型超强总结
做生意要赚钱！这是商业基本法则。因此商业分析模型，大多围绕利润（Total Profit，记为TP）、收入（Revnue、记为R）、成本（Cost记为C）展开。利润=收入-成本，是最基本的公式。

2023-03-09 13:56:00

商业分析模型Revnue
浅谈AB实验及其在转转B2B报价系统中的应用
P 值是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端的结果出现的概率。如果 P 值很小，说明这种情况发生的概率很小，但是在这次试验中却出现了，根据小概率原理，我们有理由拒绝原假设，P 值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

2023-03-08 08:31:35

AB实验报价系统
如何做好一场NPS调研？
我们要学会充分利用这些“珍贵用户”，大胆的邀请他们加入产品的后续互动：问题回访、用户访谈或者新功能内测体验等等……他们大概率不会拒绝我们的邀约，而且后续的互动会更加提升他们的参与感，为产品获得更多的拥护者。

2023-03-07 17:53:00

NPS调研
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