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数据分析

1657内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1657 条
如何从边缘分析中推动业务价值
随着数据以指数级增长，超出集中存储和管理的能力，以下是边缘分析如何帮助组织克服这一挑战。

2022-11-17 11:30:34

边缘分析物联网
数据分析能力分级模型，你在哪一级？
很多做数据的新人都有这个困惑，今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于：如果不能按自己的建议做项目，是不是就不能提升数据分析能力了？回答当然是：否！数据分析的能力晋级分为四个层级，所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。

2022-11-15 11:46:17

数据分析能力分级模型
这才是真正的数据分析项目，而不是爬表
作为数据部门的领导，可能最想承接的就是计划类工作，虽然技术含量低，但这是一个直接服务大老板的机会。能多在大老板面前露脸，本身就是一个绝好的立功机会。

2022-11-14 11:55:39

数据分析项目
数据科学与数据分析
数据科学是一个令人兴奋的领域，因为它的本质是收集、存储和处理大量信息，可以产生在任何其他学科都不可能达到的知识水平。

2022-11-14 10:36:55

数据科学数据分析
Pandas 探索性数据分析综合实战
本文的内容是关于对数据集进行特别分析，并试图找到关于数据的洞察力。我们做了处理缺失值、异常值的工作，并将单变量、双变量和多变量的分析可视化。

2022-11-11 11:35:14

Pandas数据分析
合成数据定义：重大的机会和陷阱详解 译文
尽管人类每天生成海量数据，但仍然缺乏可用的真实数据。当建模目标只有少量的真实数据或根本没有数据时，合成数据用作解决方案最好不过了。

2022-11-08 07:40:55

合成数据AI真实数据
数据驱动增长，我立了个大功
需要数据分析的能力更高。但往好处看：这是数据分析师建功立业的最好机会！想想看，项目组一般都是按项目效益拿提成，凭什么数据分析师要背着锅领死工资呢。比起坐在后台等着别人来问：“你来个人工智能大数据精准预测一下”，能亲手做出好的结果，不是更有吸引力吗。​

2022-11-05 18:25:18

数据驱动数据分析项目
数仓如何建模？四种方法与实例都在这了
数据仓库，这个几乎是所有大数据开发面试必问的话题。比如数据仓库的分层架构？为什么需要数据仓库建模？数据仓库建模的原则是什么？结合业务举例说明数据仓库建模的步骤，以及注意事项？什么是缓慢变化维？维度该如何选择建设，原则是什么，主键如何设计等等？

2022-11-04 18:28:31

数仓建模大数据
从0到1，认识结构分析法
人们天生讨厌平均数，总觉得用平均数很扯淡，有种“我和姚明平均身高，有毛用”的感觉。但是反问：为啥平均数这么不好用，但是大家还喜欢用呢？

2022-11-03 11:31:43

结构分析法监测
Pandas实用技巧：SAC机制！
我们将数据进行group分组操作，切分成3种颜色，3种颜色代表3个不同的组别；对3个不同的组别使用函数foo()，函数可以内置或者自定义。

2022-11-03 10:28:59

PandasSAC机制
终于有人将数据埋点讲明白了
数据埋点是指基于业务需求(如淘宝双 11 促销页面统计每个 banner 的点击 次数)、产品需求(如推荐系统统计推荐商品的曝光次数及点击人数)，对每一个用户行为事件对应的位置进行埋点，并通过 SDK 上报埋点的数据结果，将记录数据汇总后进行分析，以推动产品优化或指导运营。

2022-11-01 18:21:14

数据埋点SDK
数据分析，如何支持决策
很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象，就是各种听不懂的高大上词语，什么“把握机遇”“苦练内功”“真抓实干”……这些东西咋个和数据扯上关系？

2022-11-01 11:30:51

数据分析模型数据
用户画像的五个底层问题
好的数据是好的运营产生的，不是从天上掉下来的，大家切记切记。不过有的同学会好奇：说用户不会好好填信息，这个好理解，问题是员工为啥也不好好填？

2022-10-31 11:35:48

用户画像底层模型
领导对数据的期望值太高了！该怎么破
生产数据是数据部门的事，但应用数据是每个部门的事，甚至很多资深的业务，要比每天跑数的表哥更懂数据的含义和用处。所以从一开始，就不能拿技术能力去要求业务部门，而是得看这些人懂不懂如何用数据。

2022-10-30 14:34:30

数据业务
一篇数据分析报告写作指南，你学会了吗？
其实做报告的过程，就是把陈老师大量的分析方法总结归纳的过程。没错！因为本身，报告是数据分析的最后一步。只有做好了各种具体的分析，才能写出优质的报告。因此，优质的报告绝不是按模板抄出来的。

2022-10-26 11:37:08

数据分析方法报告
聊聊大数据下的存算分离
回过头来看看开头的两个问题：集群经常出问题，需要做存算分离改造，其实还可以有较大的优化空间，比如：增加NameNode JVM的内存，或者合并小文件减少元数据信息等等，一般情况下，几十台的规模远不会达到HDFS性能瓶颈。

2022-10-25 18:02:31

大数据存算分离
一站式智能分析平台5.0全新能力发布！观远数据2022智能决策峰会云上直播Day1精彩分享回顾
10月25日，由一站式智能分析平台与服务提供商观远数据主办的「让业务用起来·观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播第一日议程圆满结束。峰会首日直播分为两大会场，在上午直播的“让业务用起来”主会场里，观远数据创始人兼CEO苏春园阐述了观远数据在产品创新方面对“让业务用起来”的诠释，并正式发布了秉持着“让业务用起来”的理念，观远数据升级的客户成功战略。

2022-10-25 17:07:24

观远数据数据分析
什么是ETL？一文掌握ETL设计过程
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

2022-10-21 18:31:21

ETL
用户生命周期分析全攻略
掌握用户生命周期，对体系化的运营非常有帮助。想要获得真正的用户生命周期情况，就得深入理解自己分析的业务特点，了解用户需求与购买习惯，做好用户分类。在此基础上才能得到符合业务的数据。

2022-10-21 11:30:42

用户生命周期分析
手把手，我写了一份数据分析需求沟通模板
如果取数的指标/分类维度，在数据字典里没有标准定义，则还需要说清楚计算公式。比如市场部有三个活动同时在举行，想看看用户在多个活动间与情况。

2022-10-20 12:11:32

数据数据分析分类维度
九张图揭秘：如何做数据分析项目
某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率。

2022-10-19 11:30:30

数据分析项目TOB
数据分析，这样满足运营的需求
很多同学在解这个题的时候都直插DAU=DOU + DNU；或者直插观看时间分成1-5分钟，6-9分钟，10+分钟；或者直插直播入口1、2、3。我们说的题眼，是指对解决问题最重要的影响因素。短视频平台不稀罕，直播也不稀罕，可为啥这次运营偏偏挑游戏直播?

2022-10-18 11:47:08

数据分析运营直播
不可忽视的大数据分析技术十大趋势
在本文中，我们收集整理了行业专家对大数据分析技术未来发展的十大趋势预测。企业应该充分了解这些趋势，因为它们可以帮助企业应对日益普遍的创新变化和不确定性。同时，企业更应该顺应这些趋势并尽快做好准备，这样才不会被未来的技术发展所淘汰。

2022-10-18 11:37:51

大数据分析企业
三位专家谈数据如何推动供应链的发展演化
过去这几年发生的疫情、封锁、运输困境、集装箱船停在港口外和其他造成严重破坏的一系列问题，使得数据驱动型供应链仍然是一个热门话题。

2022-10-17 13:36:21

数据驱动供应链
用户流失，该怎么分析？
可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。

2022-10-17 11:33:10

用户流失生命周期
利用大数据分析提高客户支持的五种有效方法
随着消费者的意识水平空前高涨，“顾客为王”这句老话在现代商业生态系统中变得更加关键。除了通过高质量的产品或服务实现正确的产品市场匹配和正确的定位，客户支持可以成为长期成功不可或缺的组成部分。

2022-10-13 14:07:22

数据分析大数据商业智能
高级数据分析常见的五种挑战
我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9.5万亿到15.4万亿美元之间——因此，只要有可能，许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。

2022-10-12 00:13:20

数据分析人工智能数据可视化
高级的数据分析，长啥样？
我们拿看似最简单的销售分析举个例子。注意，以下方法只适用于面对不懂行且豪横的坏人。本质上，这种质疑来自对数据分析工作的不理解，和对自身能力的过度自负。

2022-10-10 11:32:01

数据分析技术
如何将数据分析带到云端
数据，更具体地说是对数据的分析，是这一转变的基础。金融服务公司是最早意识到，更快地获取更深入、更丰富的见解，可以使其比同行具有显著竞争优势的企业之一，尤其是在高频交易等领域。

2022-10-10 11:00:29

数据分析云战略
新手必看：数据分析十大方法！
今天给大家分享一篇分析基础方法论的内容，对于感兴趣的分析方法，可以专门深入研究一波。

2022-10-09 15:32:05

数据分析大数据运营
做数据分析，如何给业务提【建议】
如果是业务部门听到这种命令，本能反应是：“这里有一个问题，老板想提价，我要怎么提价。”但数据分析师收到这种需求，就不是这么解读的。因为数据分析师首先要保证的是：领导决策建立在正确的事实之上，其次才是保证决策建议的可行性。

2022-10-09 11:32:52

数据分析业务销量
用户活跃，该怎么分析？
针对不同目标、不同业务，可以有不同定义。但使用这些定义的前提是口径统一。各个部门得达成共识：有XXX行为的就算活跃了。而最常见的问题，就是：不但没统一口径，而且还不断发明新名词，搞得历史数据前后对不上。最后开起会来鸡同鸭讲。

2022-10-08 11:34:07

业务分析用户活跃
我用了五步，搭建一个数据分析体系
企业有部门分工，因此第一步要认准：我在为哪个部门服务。这非常关键！因为即使同一个问题，不同部门的关注点会不同。同样是销售问题，如果是销售部看，关注的是每一支销售队伍完成率、进度、质量。如果是供应链看，那关注的就是总量、各产品数量、需求高峰期。如果是风控看，那关注的就是回款、坏账、套利。认清部门，有利于了解真正需求点。

2022-09-29 11:35:34

数据分析体系
酷炫，Python实现交通数据可视化！
TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。

2022-09-29 11:16:21

Python数据可视化
聊聊用户行为分析
对不同部门关注的用户行为重点缺乏了解。不知道重点，就可劲拼凑数据，忽视了如何从数据提炼结论，结果反而画蛇添足。想破局，就得从认真思考：到底业务看用户行为能看出啥？

2022-09-28 11:34:27

用户行为数据业务
十张图，详解用户分层怎么做
用户分层看起来简单，可深入探讨的话，需要牵扯的业务细节非常多。很多同学做起来很困扰，都是困扰在：领导让我分高端用户，到底是8000算高端，10000算高端，还是12000算高端呢？是滴，他就纠结这个划线纠结的死去活来。

2022-09-26 11:32:14

用户分层服务业务
商业智能和数据分析的区别是什么?
商业智能和数据分析的区别是什么?在数据驱动的企业中，商业智能(BI)和数据分析经常交替使用。虽然两者不同，但很难弄清楚其中的区别。

2022-09-22 16:51:37

数据分析商业智能数据驱动
数据分析终极一问：自然增长率，到底怎么算！
自然增长率的争吵，还会无穷无尽地进行下去。特别是，有时候数据分析岗位就是设在运营下边，运营的老板需要数据分析帮自己站台，这时候科学不科学，合理不合理就管不上那么多了。食君之禄，分君之忧，想办法圆过去就好。但是，作为数据分析师，自己得清楚游戏是咋玩的，这样再用各种方法圆故事的过程中，才能进退自如。

2022-09-22 11:36:01

数据分析运营业绩
我手把手修改了一篇数据分析报告
如何提升业务表现”的要求。在规划阶段，很多东西都可以再调整，因此思路会更开阔。在复盘阶段，业务执行已结束，盖棺定论的时候不用做监控，但复盘需更细致。

2022-09-21 11:29:05

数据分析业务复盘
从管、存、算、规、治看数据资产管理
如果你参与过大型企业BI系统的建设，那就一定能有所感触。无数的决策分析系统成为临时的“政绩工程”，一时名声大噪之后却无人问津，大多因为后续数据不准确，无法真正为业务、管理提供实质的服务。这实则为数据分析项目建设的悲哀。

2022-09-19 18:29:20

数据资产管理
数据分析MVP方法是什么？该怎么用？
MVP（Minimum Viable Product）原本是应用于产品设计的方法。指在正式推出产品前，先推出一个版包含核心功能的简单版本，测试用户需求与反馈，从而快速判断产品是否符合市场需求，做出调整。

2022-09-16 11:33:40

数据分析MVP
IT科技生态的三代论
怎么定义科技生态的“代”？这似乎没有一个定论，更何况，不同技术的更新速率也不尽相同，难以统一。

2022-09-09 08:11:23

IT科技生态系统
九种常用数据分析方法！
9种最常用数据分析方法，解决90%分析难题！

2022-09-07 15:47:21

数据分析对比分析大数据
为什么你做的活动分析总被DISS
做活动本身是一个“指哪打哪”，高度目标导向的事情。因此活动分析中，目标是最关键的，清晰了目标才好判定效果。活动过程监控，则是用来诊断问题的，一般采用漏斗分析法+对比分析法，看哪个环节掉链子。

2022-09-05 11:28:07

数据分析活动分析
Pandas的疯狂融合之路
merge和concat​的表连接，都有各自的特点，我们需要按自己所需要的结果去用，想匹配内容的，就用merge​，想全部连接到一起的，就用concat。

2022-09-05 08:04:16

mergeconcat​pandas
四大标签，构建高质量用户画像
很多同学习惯了做网上的现成数据集。所谓的用户画像，大部分是现成的字段，尤其以直接收集的表单字段居多。这种现成的数据集练手很爽，可与实际情况差距非常大。实际工作中，即使能用表单采集，也得考虑采集过程中错误、造假、复核问题。

2022-09-02 12:09:06

高质量用户画像
为什么你做的数据监控分析，总被人Diss
做业务监控同理。如果只收集了总销售收入结果，那就只能提供结果监控。如果有对组成销售收入各个渠道，各个客群做数据收集，就能看到是哪个部分出问题；如果对销售转化过程有数据记录，就可以看到哪些节点出了问题。越详细的记录，监控的时候发现问题就更具体。

2022-08-29 11:59:29

监控数据DAU
数据分析，如何给出有价值的建议
想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。

2022-08-29 07:11:05

业务数据模板
十种常用的数据分析思路
数据分析的思路及其重要，以致于我们总是忽略它，重“术”而轻“道”，但其实应该一视同仁。这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~

2022-08-26 16:21:47

数据分析工具运营
中国城市财政收入半年报：上海减收近千亿，长春降幅超四成
34座已知数据的重点城市中，近8成上半年财政短收。其中，上海一般公共预算收入同比缩水近千亿；天津、武汉财政减收跌破千亿；长春、哈尔滨、昆明减收幅度均在30%以上。

2022-08-16 13:34:52

财政收入数据分析
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