51CTO首页
AI.x社区
博客
学堂
精品班
软考社区
免费课
企业培训
鸿蒙开发者社区
WOT技术大会
IT证书
公众号矩阵
移动端
短视频免费课程课程排行直播课软考学堂
全部课程厂商认证IT技术25年5月软考PMP项目管理免费题库
在线学习
文章资源问答课堂专栏直播
51CTO
鸿蒙开发者社区
51CTO技术栈
51CTO官微
51CTO学堂
51CTO博客
CTO训练营
鸿蒙开发者社区订阅号
51CTO软考
51CTO学堂APP
51CTO学堂企业版APP
鸿蒙开发者社区视频号
51CTO软考题库
账号设置 退出

数据分析

1647内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1647 条
终于有人将数据埋点讲明白了
数据埋点是指基于业务需求(如淘宝双 11 促销页面统计每个 banner 的点击 次数)、产品需求(如推荐系统统计推荐商品的曝光次数及点击人数)，对每一个用户行为事件对应的位置进行埋点，并通过 SDK 上报埋点的数据结果，将记录数据汇总后进行分析，以推动产品优化或指导运营。

2022-11-01 18:21:14

数据埋点SDK
数据分析，如何支持决策
很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象，就是各种听不懂的高大上词语，什么“把握机遇”“苦练内功”“真抓实干”……这些东西咋个和数据扯上关系？

2022-11-01 11:30:51

数据分析模型数据
用户画像的五个底层问题
好的数据是好的运营产生的，不是从天上掉下来的，大家切记切记。不过有的同学会好奇：说用户不会好好填信息，这个好理解，问题是员工为啥也不好好填？

2022-10-31 11:35:48

用户画像底层模型
领导对数据的期望值太高了！该怎么破
生产数据是数据部门的事，但应用数据是每个部门的事，甚至很多资深的业务，要比每天跑数的表哥更懂数据的含义和用处。所以从一开始，就不能拿技术能力去要求业务部门，而是得看这些人懂不懂如何用数据。

2022-10-30 14:34:30

数据业务
一篇数据分析报告写作指南，你学会了吗？
其实做报告的过程，就是把陈老师大量的分析方法总结归纳的过程。没错！因为本身，报告是数据分析的最后一步。只有做好了各种具体的分析，才能写出优质的报告。因此，优质的报告绝不是按模板抄出来的。

2022-10-26 11:37:08

数据分析方法报告
聊聊大数据下的存算分离
回过头来看看开头的两个问题：集群经常出问题，需要做存算分离改造，其实还可以有较大的优化空间，比如：增加NameNode JVM的内存，或者合并小文件减少元数据信息等等，一般情况下，几十台的规模远不会达到HDFS性能瓶颈。

2022-10-25 18:02:31

大数据存算分离
一站式智能分析平台5.0全新能力发布！观远数据2022智能决策峰会云上直播Day1精彩分享回顾
10月25日，由一站式智能分析平台与服务提供商观远数据主办的「让业务用起来·观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会」云上直播第一日议程圆满结束。峰会首日直播分为两大会场，在上午直播的“让业务用起来”主会场里，观远数据创始人兼CEO苏春园阐述了观远数据在产品创新方面对“让业务用起来”的诠释，并正式发布了秉持着“让业务用起来”的理念，观远数据升级的客户成功战略。

2022-10-25 17:07:24

观远数据数据分析
什么是ETL？一文掌握ETL设计过程
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

2022-10-21 18:31:21

ETL
用户生命周期分析全攻略
掌握用户生命周期，对体系化的运营非常有帮助。想要获得真正的用户生命周期情况，就得深入理解自己分析的业务特点，了解用户需求与购买习惯，做好用户分类。在此基础上才能得到符合业务的数据。

2022-10-21 11:30:42

用户生命周期分析
手把手，我写了一份数据分析需求沟通模板
如果取数的指标/分类维度，在数据字典里没有标准定义，则还需要说清楚计算公式。比如市场部有三个活动同时在举行，想看看用户在多个活动间与情况。

2022-10-20 12:11:32

数据数据分析分类维度
九张图揭秘：如何做数据分析项目
某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率。

2022-10-19 11:30:30

数据分析项目TOB
数据分析，这样满足运营的需求
很多同学在解这个题的时候都直插DAU=DOU + DNU；或者直插观看时间分成1-5分钟，6-9分钟，10+分钟；或者直插直播入口1、2、3。我们说的题眼，是指对解决问题最重要的影响因素。短视频平台不稀罕，直播也不稀罕，可为啥这次运营偏偏挑游戏直播?

2022-10-18 11:47:08

数据分析运营直播
不可忽视的大数据分析技术十大趋势
在本文中，我们收集整理了行业专家对大数据分析技术未来发展的十大趋势预测。企业应该充分了解这些趋势，因为它们可以帮助企业应对日益普遍的创新变化和不确定性。同时，企业更应该顺应这些趋势并尽快做好准备，这样才不会被未来的技术发展所淘汰。

2022-10-18 11:37:51

大数据分析企业
三位专家谈数据如何推动供应链的发展演化
过去这几年发生的疫情、封锁、运输困境、集装箱船停在港口外和其他造成严重破坏的一系列问题，使得数据驱动型供应链仍然是一个热门话题。

2022-10-17 13:36:21

数据驱动供应链
用户流失，该怎么分析？
可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。

2022-10-17 11:33:10

用户流失生命周期
利用大数据分析提高客户支持的五种有效方法
随着消费者的意识水平空前高涨，“顾客为王”这句老话在现代商业生态系统中变得更加关键。除了通过高质量的产品或服务实现正确的产品市场匹配和正确的定位，客户支持可以成为长期成功不可或缺的组成部分。

2022-10-13 14:07:22

数据分析大数据商业智能
高级数据分析常见的五种挑战
我们经常听到高级分析的成功案例。人们对人工智能的期望很高——据预测人工智能和人工智能的年经济价值将在9.5万亿到15.4万亿美元之间——因此，只要有可能，许多人都想把目光聚焦在数据分析技术的发展上。

2022-10-12 00:13:20

数据分析人工智能数据可视化
高级的数据分析，长啥样？
我们拿看似最简单的销售分析举个例子。注意，以下方法只适用于面对不懂行且豪横的坏人。本质上，这种质疑来自对数据分析工作的不理解，和对自身能力的过度自负。

2022-10-10 11:32:01

数据分析技术
如何将数据分析带到云端
数据，更具体地说是对数据的分析，是这一转变的基础。金融服务公司是最早意识到，更快地获取更深入、更丰富的见解，可以使其比同行具有显著竞争优势的企业之一，尤其是在高频交易等领域。

2022-10-10 11:00:29

数据分析云战略
新手必看：数据分析十大方法！
今天给大家分享一篇分析基础方法论的内容，对于感兴趣的分析方法，可以专门深入研究一波。

2022-10-09 15:32:05

数据分析大数据运营
做数据分析，如何给业务提【建议】
如果是业务部门听到这种命令，本能反应是：“这里有一个问题，老板想提价，我要怎么提价。”但数据分析师收到这种需求，就不是这么解读的。因为数据分析师首先要保证的是：领导决策建立在正确的事实之上，其次才是保证决策建议的可行性。

2022-10-09 11:32:52

数据分析业务销量
用户活跃，该怎么分析？
针对不同目标、不同业务，可以有不同定义。但使用这些定义的前提是口径统一。各个部门得达成共识：有XXX行为的就算活跃了。而最常见的问题，就是：不但没统一口径，而且还不断发明新名词，搞得历史数据前后对不上。最后开起会来鸡同鸭讲。

2022-10-08 11:34:07

业务分析用户活跃
我用了五步，搭建一个数据分析体系
企业有部门分工，因此第一步要认准：我在为哪个部门服务。这非常关键！因为即使同一个问题，不同部门的关注点会不同。同样是销售问题，如果是销售部看，关注的是每一支销售队伍完成率、进度、质量。如果是供应链看，那关注的就是总量、各产品数量、需求高峰期。如果是风控看，那关注的就是回款、坏账、套利。认清部门，有利于了解真正需求点。

2022-09-29 11:35:34

数据分析体系
酷炫，Python实现交通数据可视化！
TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。

2022-09-29 11:16:21

Python数据可视化
聊聊用户行为分析
对不同部门关注的用户行为重点缺乏了解。不知道重点，就可劲拼凑数据，忽视了如何从数据提炼结论，结果反而画蛇添足。想破局，就得从认真思考：到底业务看用户行为能看出啥？

2022-09-28 11:34:27

用户行为数据业务
十张图，详解用户分层怎么做
用户分层看起来简单，可深入探讨的话，需要牵扯的业务细节非常多。很多同学做起来很困扰，都是困扰在：领导让我分高端用户，到底是8000算高端，10000算高端，还是12000算高端呢？是滴，他就纠结这个划线纠结的死去活来。

2022-09-26 11:32:14

用户分层服务业务
商业智能和数据分析的区别是什么?
商业智能和数据分析的区别是什么?在数据驱动的企业中，商业智能(BI)和数据分析经常交替使用。虽然两者不同，但很难弄清楚其中的区别。

2022-09-22 16:51:37

数据分析商业智能数据驱动
数据分析终极一问：自然增长率，到底怎么算！
自然增长率的争吵，还会无穷无尽地进行下去。特别是，有时候数据分析岗位就是设在运营下边，运营的老板需要数据分析帮自己站台，这时候科学不科学，合理不合理就管不上那么多了。食君之禄，分君之忧，想办法圆过去就好。但是，作为数据分析师，自己得清楚游戏是咋玩的，这样再用各种方法圆故事的过程中，才能进退自如。

2022-09-22 11:36:01

数据分析运营业绩
我手把手修改了一篇数据分析报告
如何提升业务表现”的要求。在规划阶段，很多东西都可以再调整，因此思路会更开阔。在复盘阶段，业务执行已结束，盖棺定论的时候不用做监控，但复盘需更细致。

2022-09-21 11:29:05

数据分析业务复盘
从管、存、算、规、治看数据资产管理
如果你参与过大型企业BI系统的建设，那就一定能有所感触。无数的决策分析系统成为临时的“政绩工程”，一时名声大噪之后却无人问津，大多因为后续数据不准确，无法真正为业务、管理提供实质的服务。这实则为数据分析项目建设的悲哀。

2022-09-19 18:29:20

数据资产管理
数据分析MVP方法是什么？该怎么用？
MVP（Minimum Viable Product）原本是应用于产品设计的方法。指在正式推出产品前，先推出一个版包含核心功能的简单版本，测试用户需求与反馈，从而快速判断产品是否符合市场需求，做出调整。

2022-09-16 11:33:40

数据分析MVP
IT科技生态的三代论
怎么定义科技生态的“代”？这似乎没有一个定论，更何况，不同技术的更新速率也不尽相同，难以统一。

2022-09-09 08:11:23

IT科技生态系统
九种常用数据分析方法！
9种最常用数据分析方法，解决90%分析难题！

2022-09-07 15:47:21

数据分析对比分析大数据
为什么你做的活动分析总被DISS
做活动本身是一个“指哪打哪”，高度目标导向的事情。因此活动分析中，目标是最关键的，清晰了目标才好判定效果。活动过程监控，则是用来诊断问题的，一般采用漏斗分析法+对比分析法，看哪个环节掉链子。

2022-09-05 11:28:07

数据分析活动分析
Pandas的疯狂融合之路
merge和concat​的表连接，都有各自的特点，我们需要按自己所需要的结果去用，想匹配内容的，就用merge​，想全部连接到一起的，就用concat。

2022-09-05 08:04:16

mergeconcat​pandas
四大标签，构建高质量用户画像
很多同学习惯了做网上的现成数据集。所谓的用户画像，大部分是现成的字段，尤其以直接收集的表单字段居多。这种现成的数据集练手很爽，可与实际情况差距非常大。实际工作中，即使能用表单采集，也得考虑采集过程中错误、造假、复核问题。

2022-09-02 12:09:06

高质量用户画像
为什么你做的数据监控分析，总被人Diss
做业务监控同理。如果只收集了总销售收入结果，那就只能提供结果监控。如果有对组成销售收入各个渠道，各个客群做数据收集，就能看到是哪个部分出问题；如果对销售转化过程有数据记录，就可以看到哪些节点出了问题。越详细的记录，监控的时候发现问题就更具体。

2022-08-29 11:59:29

监控数据DAU
数据分析，如何给出有价值的建议
想要服务好业务部门，首先得考虑的，就是：“这些人对数据了解多少“，然后对症下药。相比之下，对数据了解多的人，会更期望我们给到具体建议，因此先讨论这个情况。

2022-08-29 07:11:05

业务数据模板
十种常用的数据分析思路
数据分析的思路及其重要，以致于我们总是忽略它，重“术”而轻“道”，但其实应该一视同仁。这篇文章讲了表单分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学为敬~

2022-08-26 16:21:47

数据分析工具运营
中国城市财政收入半年报：上海减收近千亿，长春降幅超四成
34座已知数据的重点城市中，近8成上半年财政短收。其中，上海一般公共预算收入同比缩水近千亿；天津、武汉财政减收跌破千亿；长春、哈尔滨、昆明减收幅度均在30%以上。

2022-08-16 13:34:52

财政收入数据分析
数据分析，如何诊断业务问题
所谓“屋漏偏逢连夜雨”，就是这个局面。此时，想要用数据描述问题，容易，树个标杆就能看出差距。想用数据诊断问题，就得突破上边层层险阻，争取业务的支持和老板的理解，才能见效。这是从数据到落地的必经之路。

2022-08-16 11:33:43

数据分析业务数据
数据专家的晋级之路：大数据中的四大挑战！
我的朋友问了我一个有趣的问题，要成为数据管理专家哪些技能值得学习，以及如何制定成长路线图。

2022-08-09 13:57:36

数据管理大数据数据存储
2022年网购如何对抗大数据杀熟，更换商品名词有惊喜
这几年愈演愈烈的大数据杀熟，也让消费者苦不堪言，一些电商平台给用户贴标签，美其名曰”推荐用户会喜欢的商品”，实际上，一旦某一个种类被打上高价消费标签，那么出现的其他种类也会推相应贵一些的产品，网购的时候，有什么搜索小妙招呢？

2022-08-08 15:31:02

大数据电商网购
节日消费数据不“杀熟”？大数据带你一起“解”七夕！
大数据时代，数据既在制造业等各行各业得到了广泛应用，并且对人们的生产和生活方式也在产生深刻的影响。对于七夕节，情侣们都喜欢送什么礼物？哪些地方订单量高？哪些年龄群体最有节日“仪式感”？这些“大数据”都能为你解答！

2022-08-05 14:50:42

大数据七夕节礼物
五个方法，破解数据分析的核心难题
从本质上看，标准问题牵扯绩效考核，因此业务方才有浑水摸鱼的动力。这是个披着数据问题的办公室政治问题。因此，想破题，一定不能把解题思路引到“有一个完美的数学算法”上面。任何数学算法都解决不了人心贪婪的问题。

2022-08-05 11:29:06

数据分析考核政治
大数据分析技术和方法有哪些？
随着时代发展，大数据技术也日益完善。因而了解今日的大数据分析技术和方法有哪些，越来越有其必要性。

2022-08-03 14:30:52

大数据数据分析数据收集
聊聊数据分析的价值是什么？
如果真拿这个需求来做，那铁定做不出来。为啥?因为商品销量、用户流失、用户需求，这些都是经过业务手段影响后的综合性结果。比如用户本来不想买，结果业务派了券，用户想买了。此时得先知道：业务会不会派券，会派多大额度的券，才能预测结果。

2022-08-02 11:29:17

数据分析场景RFM
用户分析，看这一篇就够了
简单的拉个交叉表，丫就不叫分析，丫就是一张表而已。做数据分析，要有清晰的目标和可落地的细节才行。在用户分析领域，则是分成了策略/执行两大类专题。

2022-08-01 11:33:09

用户分析标签策略
数据监控体系是什么？该怎么搭建？
理论上监督和控制也可以不用数据，比如传统的车间主任、生产队长、监考老师，都是一线现场监督与控制。

2022-07-29 11:30:33

数据监控体系
七个步骤，深入解读数据含义
数据分析师想要加强数据洞察能力，就得多积累分析经验，针对具体业务问题，收集业务动作，多复盘，这样才能认识得越来越深入。每次具体问题来了，才有丰富的弹药库可用。

2022-07-28 11:33:23

数据分析经验
上一页 1 ··· 89101112 ··· 33
点赞

51CTO技术栈公众号

业务
速览
在线客服