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译文

7350内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7350 条
IT专业人士获得高薪的十项技能
研究机构揭示了企业的10项核心IT技能，而技能达到专家水平的IT专业人士可以获得更高的薪酬溢价。

2024-05-16 08:00:00

IT专业人员NoSQL
Agents需要一个代码解释器
在他们的类比中，完全依赖LLM的代理可以被认为是在没有慢思考的情况下操作，即在没有深入思考的情况下来快速生成文本。下面是一个例子，说明即使是简单的任务也可能需要一些系统，而不能凭直觉回答。

2024-05-15 10:07:11

Agents人工智能CSV
Llama-3的竞争对手来了——可运行在iPhone上的小体量高性能LLM模型Phi-3
这篇文章将深入探讨Phi-3论文中的新发现，以及Phi-3等模型发布的重要意义。

2024-05-15 08:42:19

Phi-3LLM机器学习
平台工程如何应对DevOps挑战？
不妨看看DevOps面临的重大挑战以及平台工程有没有可能取而代之。

2024-05-15 08:00:00

DevOps平台工程
有关端点安全的十点关键需知
我为你整理出了便于 IT 和安全专业人员掌握的 10 项端点安全加固的必备技巧。我们将从识别端点开始探讨，直至实施 EDR 解决方案，让你更有信心地保护自己所管辖的各个端点。

2024-05-14 10:03:51

端点安全网络端点网络攻击
使用Quarkus和LangChain4j，LLM在Java中可以实现哪些功能？
自然语言处理(NLP)指的是构建能够识别、理解和生成人类语言文本的机器。对于许多人来说，这听起来像是一种新技术，但实际上它与计算机诞生在同一时期。在信息时代初期，能够自动将一种人类语言翻译成另一种语言是程序员的梦想。

2024-05-14 09:57:10

人工智能QuarkusLLM
云原生应用安全完整指南
本文通过介绍云原生应用类型、最佳实践、工具和平台为云原生应用安全实践提供了完整指南。

2024-05-13 08:00:00

云原生容器安全
生成式AI模型大PK——GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus
生成式AI模型成为当前机器学习的热点之一，GPT-4、Claude 2.1和Claude 3.0 Opus就是三种具有代表性的模型。本文将针对这三种模型进行评估和比较，并给出实验结果对比分析。

2024-05-13 07:14:03

GPT-4生成式AIAI模型
云计算时代，如何保障数据安全
云计算安全对于保护数据至关重要，组织需要采取强有力的措施来保护通过云计算服务存储和传输的数据。

2024-05-11 11:41:03

云计算安全
音乐人值得尝试的十大文本转音乐AI平台
新时代的应用程序如雨后春笋般涌现，音乐领域的Sora时代终于到来了。然而，最近的一项研究表明，超过71%的音乐家害怕AI。

2024-05-11 10:38:57

人工智能音乐AI平台生成式AI
如何借助假设文档嵌入改进语义搜索？
找到合适的AI模型来构建工作流程很困难。由于不同平台上有众多的模型可用，因此不可能知道从哪里入手，或者如何找到最适合您特定需求的模型。

2024-05-10 08:33:17

AILLM大语言模型
什么是去中心化物理基础设施网络
本文介绍了 DePIN 的基本概念，工作原理，应用优势，以及典型网络与应用场景。

2024-05-10 08:00:00

区块链去中心化Web 3
Stack Overflow 大规模封禁账号：只因大量用户反对与 OpenAI 的合作
在声势浩大的AI市场中，对技术与利益的狂热追逐固然令人兴奋，但同时也应当有所节制。种种发展态势一直在提醒我们，在拥抱技术革新带来的机遇时，也需要谨慎考虑其双面性，确保科技进步与可持续发展并行不悖。

2024-05-09 14:31:19

OpenAIAI技术
探索生成式人工智能的版权清算问题
法律界开始密切关注生成式人工智能领域对于版权的影响，这可能会对我们的工作产生真正的影响。在我们具体讨论版权如何影响生成式人工智能领域之前，让我们首先来回顾一下版权相关的事实问题。

2024-05-09 08:57:03

人工智能OpenAIChatGPT
十种可用于身份验证的物理和行为标识符
生物识别技术有可能使身份验证比传统密码更快、更容易、更安全，但公司需要小心他们收集的生物识别数据。

2024-05-09 08:00:00

生物识别身份验证行为标识符
开源正处于中年危机
尽管预算问题是开源生态系统中的首要挑战，但它们并不局限于这一领域，因为近年来，科技行业一直在紧缩开支和裁员。

2024-05-08 12:55:51

开源生态系统项目
深度剖析CAT命令在脚本审查中的潜在风险及其局限性
作为Linux用户，你可能已经频繁地使用“cat”命令。这个命令是一个实用的小工具，能够在终端中显示文件内容。然而，使用“cat”命令来查看脚本文件可能存在潜在的安全风险，这些风险可能并未被广泛认知。

2024-05-08 08:00:00

LinuxCAT命令
使用LLMLingua-2压缩GPT-4和Claude提示
LLMLingua-2与其他提示压缩方法相比更快、更高效，并且需要更少的计算资源。对于涉及冗长提示和压缩的LLM应用程序来说，它是一个很好的工具，可以节省大量成本，并获得更好的用户体验。

2024-05-08 07:28:06

LLMLinguaLLM大型语言模型
AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？
“X-62A是一个不可思议的平台，不仅用于研究和推进测试状态，也用于为下一代领先技术的测试做准备”测试飞行员学校指挥官詹姆斯·瓦尔皮亚尼上校在新闻发布会上说。

2024-05-07 14:13:46

AI平台项目
快3倍！Meta 违背经典模型结构，一次预测多个token，路径可行，大模型大幅提速指日可待！
根据研究人员的说法，多标记预测还使模型在跨广泛批量大小的推理时间上快了多达三倍。“使用多标记预测进行预训练，额外的头部（Head）比简单的下一个标记预测模型的微调更准确，我们让模型可以释放自我推测解码的全部潜力，”研究人员写道。

2024-05-07 14:09:54

Meta模型token
开发者的LlamaIndex入门指南
虽然我们仍然缺乏一种全面的语言来描述模型内部发生的事情，但是通过LlamaIndex使用的RAG不乏一种可靠的途径。它既可以增强针对特定领域信息的大语言模型，也可以确保处理结果的可验证性。而这一切都旨在减少错误应答的可能，而这正是当前困扰人工智能的典型问题。

2024-05-07 08:45:16

OpenAILlamaIndex大语言模型
微调大语言模型的七个步骤
从理论到实践，本文介绍了如何借助这七个简单的步骤来改善您的NLP项目。

2024-05-07 08:00:00

自然语言处理机器学习
开发者福音！GitHub 推出AI原生开发环境Copilot Workspace，4大核心功能，预览版已发布！
目前，对 Workspace 的访问是基于排队列表顺序的，不过 GitHub 可能会考虑将其开放给初创公司和中小型企业，以便快速收集反馈。

2024-05-06 13:47:51

GitHubAI原生开发
低成本LLM应用开发利器——开源FrugalGPT框架
随着世界创造出更多的LLM，我们也越来越多地构建使用它们的系统，我们希望找到更加节约成本的方法来运行它们。本文讨论的FrugalGPT论文为未来的开发人员创建了一个强大的框架，让我非常想知道这个框架能走多远。

2024-05-06 08:44:25

FrugalGPT大型语言模型LLM
在单体应用程序框架中，将GraphQL应用到 GenAI中会带来什么？
在一个单体应用程序中，所有组件都整合在一个软件单元中，GraphQL提供了一种独特的方法来管理和操作数据。

2024-05-06 08:00:00

GenAIGraphQL人工智能
理解GraphRAG（一）：RAG的挑战
检索增强生成（RAG）是一种通过外部知识源增强现有大型语言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相关的答案。

2024-04-30 16:17:34

RAGLLM
谷歌之外，值得考虑的八大AI搜索引擎
虽然谷歌长期以来一直是搜索引擎领域的霸主，但人工智能（AI）的出现为提供独特功能和优点的替代搜索引擎铺平了道路。我们在这篇博文中将介绍8个值得考虑的可替代谷歌的AI搜索引擎，每个引擎都提供了各自独特的搜索智能。

2024-04-30 08:50:17

人工智能AI搜索引擎AI
如何利用AI实现文档处理自动化
本文将和你探讨企业如何受益于利用人工智能来获得自动化文档处理，其中会涉及到的最新技术工具，以及如何将此类应用集成到现有的业务流程中。

2024-04-30 08:00:00

人工智能自动化文件处理
为什么预估软件项目总是很难成功
本篇文章，我将会表达一些略主观的意见：对于任何具有重要意义的软件项目，准确预估是不可能的。

2024-04-29 11:50:01

软件
打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
就像软件测试开发工程（SDET）等其他业务一样，生成式人工智能也颠覆了数据分析领域。从数据处理和清理到数据可视化，生成式人工智能为从大规模和复杂的数据集中获得见解创造了新的途径。

2024-04-29 08:46:33

人工智能深度学习数据分析
利用TimeGPT的深度学习能力实现预测分析的革新
TimeGPT是一种预训练的生成模型，专门用于预测时间序列数据。它的主要功能是根据历史数据预测时间序列的未来值。这种能力使得TimeGPT成为一个在预测分析领域中不可或缺的工具。

2024-04-28 09:02:49

人工智能TimeGPT深度学习
在云平台上部署LLM的三个“秘密”
在云中部署大型语言模型（LLM）不仅是可能的，而且成本更低，风险更小。

2024-04-28 08:00:00

大型语言模型人工智能云平台
ChatGPT可以开车吗？分享大型语言模型在自动驾驶方面的应用案例
自动驾驶边缘案例需要复杂的、类似人类的推理，远远超出传统的算法和人工智能模型。而大型语言模型正在致力实现这一目标。

2024-04-26 08:53:46

自动驾驶人工智能大型语言模型
基于开源二兄弟MediaPipe＋Rerun实现人体姿势跟踪可视化
本文将通过实际操作并结合编程方式介绍如何通过开源工具Rerun轻松实现基于开源框架MediaPipe的人体姿态跟踪的可视化呈现。

2024-04-26 08:00:00

开源人体姿势跟踪
Llama 3没能逼出GPT-5！OpenAI怒“卷”To B战场，新企业级 AI 功能重磅推出！
Llama 3在开源的状态下做到了 GPT-3.7 的水平，必然会显得用户（尤其是企业用户，他们更具备独立部署Llama 3的能力）花钱买来的 GPT-4 没那么香了。网友于是纷纷拱火，“鼓励”OpenAI 交出 GPT-5，才能继续稳坐大模型王位。

2024-04-25 13:57:20

Llama 3OpenAIAI
谷歌Gemini vs ChatGPT：Gemini比ChatGPT更胜一筹吗？
OpenAI和谷歌都在快速迭代。本文介绍了OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini的关键功能和定价细节，因此您将获得确定Gemini是否比ChatGPT更适合贵公司业务需求所需的信息。

2024-04-25 08:57:04

OpenAIChatGPTGemini
如何改进DevOps工作流？
没有比DevOps架构更好的架构了。将DevOps架构图整合到软件开发项目中将会加速和改进工作流。

2024-04-25 08:00:00

DevOps架构软件开发
云端部署大模型的三个秘密
大型语言模型（LLMs）大多数都是有状态的，这意味着它们会在一次交互到下一次交互之间保留信息。这个旧方法提供了新的好处：即在持续学习场景中提高效率的能力。

2024-04-24 12:50:46

云端LLMs语言模型
融汇14个AI工具构建完美应用
人工智能（AI）应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发，人工智能已在我们的生活中无处不在，并得到了广泛应用。下面，我将为您介绍14个开源项目，您可以用它们来制作自己的人工智能应用程序，并使其更上一层楼。

2024-04-24 09:21:20

人工智能AI工具开源
防止AI系统受到提示注入攻击的五个方法
提示注入攻击是一种网络安全威胁，专门针对基于人工智能（AI）的系统，包括聊天机器人、虚拟助理及其他基于AI的界面。当攻击者以某种方式操纵AI模型的输入，导致模型执行意外操作或泄露敏感信息时，就会发生这类攻击。这种操纵可以诱骗AI将恶意输入解释为合法的命令或查询。

2024-04-24 08:00:00

人工智能网络安全大语言模型
Gartner预计：到2028年，将有75%的企业程序员使用AI辅助工具。同时，开发团队需警惕上级的过高期望
简言之，距离AI真正推动软件开发生产力实现质的飞跃，我们还有一定的路程要走，需要耐心等待并积极投入研发与实践。

2024-04-23 13:43:32

AI辅助工具开发
融汇11款AI工具构建完美应用
本文将为您介绍25个开源项目，分为上下两篇以便您融汇它们来制作自己的AI应用。人工智能（AI）应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发，人工智能已在我们的生活中无处不在，并得到了广泛应用。

2024-04-23 09:15:09

人工智能AI开源
使用 PHP 处理十亿行数据，如何极致提升处理速度？
如果在阅读这篇文章之前，你还不了解“十亿行挑战”（ The One Billion Row Challenge，1brc ），我推荐你访问 Gunnar Morling 的 1brc GitHub 代码仓库了解更多详情。

2024-04-23 08:00:00

PHPPHP 分析器
小即是大？HuggingFace CEO预测小模型元年将至，将成为AI的下一个“大事件”
随着性能差距的持续缩小，越来越多的模型展示出竞争性的结果，这引发了一个问题，即LLMs是否真的开始趋于平稳。如果这一趋势持续下去，它可能对未来语言模型的开发和部署产生重大影响，可能将重点从简单地增加模型大小转移到探索更高效和专业化的架构。

2024-04-22 09:06:17

AILLMs架构
集体智慧：LLM预测能力与人群可相互媲美
我们在这篇博文中将深入研究一篇突破性的研究论文探究大语言模型（LLM）的预测能力，并将它们与人群预测这个参照标准进行比较。这项研究由伦敦政治经济学院、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学的研究人员共同进行，研究结果刷新了我们对AI能力的理解，并揭示了LLM在现实场景中与人类专业知识相媲美的潜力。

2024-04-22 08:49:13

大语言模型LLMAI
探讨视觉追踪技术在VR安全中的风险
技术是把双刃剑，视觉跟踪技术也不例外。本文探讨了这种新技术对VR安全造成的风险。

2024-04-22 08:00:00

VR视觉追踪
以自组织映射算法促进高效的LLM检索增强生成
本文将探讨使用自组织映射（SOM）算法来提升RAG的LLM上下文的检索性能，并给出具体的示例展示。当今社会，人们使用大量数据训练包含数百万和数十亿模型参数的大型语言模型（LLM），目标是生成文本，如文本完成、文本摘要、语言翻译和回答问题。

2024-04-19 09:00:01

映射算法大型语言模型LLM
Mixtral：数据流中的生成式稀疏专家混合模型
本文探索如何通过Mistral AI公司的开放模型使用新型 GenAI LLM 与数据流管道构建实时 LLM 管道。该模型可以由轻量级无服务器REST API或Transformer库运行。

2024-04-18 09:02:11

数据流Mixtral混合模型
谷歌调优MusicLM的秘密：用户偏好数据
本文将探索谷歌公司如何通过网络途径来收集用户偏好数据从而调优其MusicLM音乐模型。MusicLM是谷歌公司开发的文本到音乐人工智能中的旗舰产品，最初发布于2023年初。

2024-04-17 08:50:36

MusicLM音乐模型人工智能
利用机器非学习进行后门攻击
信息安全是一个古老的计算机领域。许多 80 后还记得自己小时候经常听到的瑞星杀毒和江民杀毒软件。这些 90 年代火遍大江南北的信息安全工具，至今仍然影响着使用互联网和信息技术的千家万户。

2024-04-17 08:00:00

人工智能机器非学习
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