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译文

7301内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7301 条
为何大语言模型不会取代码农？
大语言模型（LLM）有望给软件开发界带来的好处是可以将码农变成架构师。不过，并非所有LLM都天生一样。

2024-03-21 09:00:00

大语言模型人工智能
五个多屏使用笔记本的注意事项
当你的笔记本需要连接多个屏幕操作时，这五点你一定要知道。

2024-03-19 17:35:49

商务办公
历史上那些臭名昭著的编程错误
“错误是成长的阶梯”和“失败乃成功之母”——这些谚语为我们在犯错时提供慰藉。程序员热衷于创新，对追求新技术趋势保持着高度的热情，这就要求他们必须不断学习。基于这些观点、虚构的情节，再加上我的七年程序开发经验以及与同行的交流，我认为程序员经常会犯错。

2024-03-19 08:00:00

测试漏洞
过度设计的开发者套件，失误太多！Meta的VR安卓时刻已至！前Meta VR负责人、前小米VP万字长文剖析苹果VisionPro
Vision Pro这款存在诸多缺陷的先行者产品，最大的意义在于为VR/AR规模化消费做了有益的铺垫。行业展望未来，Vision Pro的影响或将如同当年iPhone的多点触控，成为一个里程碑式的时刻。

2024-03-18 09:29:16

MetaVR安卓
在Java应用程序中释放峰值性能：配置文件引导优化(PGO)概述
配置文件引导优化（PGO）是一项功能强大的技术，能够显著提高Java应用程序的性能。

2024-03-18 09:00:00

Java配置文件引导优化开发
为了保护客户隐私，使用Ruby在本地运行开源AI模型
本文将向您介绍如何在本地下载开源的AI模型，让它运行起来，以及如何针对其运行Ruby脚本。

2024-03-18 08:00:00

人工智能安全
野心藏不住了！不满CPU统治，英伟达决定彻底重写软件开发栈！黄仁勋：为什么还要用Python？命令行都不需要！GPU开发时代将至
尽管英伟达以其专有的硬件和软件平台努力尝试改变软件堆栈，但竞争对手也在迅速跟进。AMD推出的ROCm和英特尔研发的OneAPI都是日渐受到关注的开源选项。同时，谷歌也在自主研发软硬件堆栈以驱动其AI基础设施建设。AI时代的一众玩家里，英伟达的野心是否终将成真，或是有黑马杀出撼动其强势地位，乾坤依旧未定。

2024-03-15 14:01:33

PythonCPUAI
用开源模型合并利器MergeKit开发自己的定制模型
本文将介绍使用开源工具MergeKit并利用四种不同算法实现合并多个LLM，实现无需借助昂贵GPU的情况下轻松定制出自己的大型语言模型。

2024-03-15 08:00:00

MergeKit开源模型合并
9个可以改善生活的生成式AI工具
你是否在为演讲创意、日程安排或是保持收件箱整洁而苦恼？这些工具可以为你分担繁重的工作。

2024-03-14 16:56:09

AIGC人工智能
怀疑Demo只是演示？实测全球首款AI工程师Devin：缺点还不少，砸不了程序员饭碗！周鸿祎暂时胜利！
对于开发者工作的总体前景仍然保持积极。据美国劳工统计局预测，从2019年到2029年，软件开发人员的就业机会将增长22%，这一增长速度远远超过所有职业的平均增长率。

2024-03-14 16:29:13

DemoAI就业
人工智能对抗人工智能：利用人工智能来检测深度造假和网络钓鱼
这篇文章着眼于这些数字欺骗背后的技术，它们的社会影响，以及检测它们的人工智能驱动技术。

2024-03-14 08:00:00

人工智能生成式对抗网络网络钓鱼
Llama-3背后基础训练设施全揭秘：两个24KGPU集群，共4.9万个H100
展望未来，我们认识到昨天或今天奏效的方法可能无法满足明天的需求。因此，我们不断地评估和完善基础设施的各个方面，从物理和虚拟层到软件层乃至更多层面。我们的目标是创建既灵活又可靠的系统，以支持快速演进的新模型和研究。

2024-03-13 13:36:57

Llama-3GPUAI
如何使用Nightshade保护艺术品免受生成式AI的侵害
本文将介绍一种通过混淆人工智能算法，让AI模型训练被“毒化”，进而保护数字艺术作品的工具--Nightshade。

2024-03-13 09:00:00

人工智能Nightshade人工智能毒化
面向软件工程师的八个优秀Linux调试器
调试器对于查找程序中的错误必不可少。在编译代码之前，调试器做一些基础的工作，试图找到代码中存在的问题，通常提供比编译器本身更多的信息。

2024-03-13 08:00:00

Linux调试器应用程序
人工智能提示指南：天才还是噱头？
提示指南通常会创造依赖性，而不是自我提升。不要陷入那个陷阱。

2024-03-12 10:32:08

提示工程人工智能
如何只用两个Python函数在几分钟内创建完整的计算机视觉应用程序
本文介绍在计算机视觉开发中采用的Pipeless开源框架，以及如何使用几个代码函数创建一个完整的应用程序。

2024-03-12 10:11:56

Python计算机视觉
构建本地运行的LLM语音助理
本文将介绍基于开源组件构建一个本地运行的LLM语音助理的完整过程，最后可以确保在不泄露私人信息的情况下以本地运行方式与LLM进行交互。

2024-03-12 10:05:47

大型语言模型
六年软件工程师生涯：我学到的五个惨痛教训
我本可以安排与该团队的一位负责人进行一对一交流，共同制定解决问题的计划，而不是仅仅提出问题，让任何人因问题而感到沮丧。尽管我的初衷是为了改进我们团队及客户体验，但我本可以在解决问题的过程中采取一种方式，让我们整个团队都能在这个过程中感受到积极正面的影响。

2024-03-11 13:36:53

软件工程师教训GitHub
2024年人工智能加速品牌营销转型的 9 大重点
2024 年，没有一个品牌或客户不受 AI 影响。在人们对人工智能看似无限可能性的好奇心不断增长下，人工智能营销策略主要有哪些趋势？

2024-03-11 10:39:55

品牌营销AIAIGC
如何管理生成式AI
生成式AI具有巨大的潜力，各公司正竞相在其运营中实施新的工具、代理和提示。然而，要将这些潜在项目投入生产，就需要有效管理数据、奠定系统规模化发展的基础，并建立合适的预算模型以支持团队。合理安排流程和优先级将有助于你和你的团队释放这项技术的变革潜力。

2024-03-11 09:55:51

AI生成式数据
生成式AI将在十个方面改变软件开发
本文将讨论生成式AI可能改变软件开发的10个方面。

2024-03-11 09:00:00

人工智能软件开发软件编程
前谷歌大佬离职创业，不到一年造出GPT3.5和Gemini Pro，惨痛忠告：GPU简直菜鸡，就像是买彩票！
在荒野中弄清楚事情是一次有趣的经历。不幸的是，这并不是无痛的。计算稀缺和不可靠的计算提供商使事情比预期困难得多，但我们很高兴我们凭借强大的技术实力渡过了难关。

2024-03-08 14:18:04

谷歌GPT3.5Gemini Pro
创建内部大型语言模型（LLM）前必须思考的五个关键问题
在开始创建自己的内部LLM之前，您应该问问自己这五个关键问题。

2024-03-08 09:00:00

大型语言模型人工智能生成式人工智能
编写优雅代码的八个内置Python装饰器
开发人员可以使用装饰器来修改函数的行为，而无需更改源代码。这提供了一种简洁而灵活的方式以增强和扩展函数的功能。

2024-03-08 08:00:00

Python开发装饰器
Claude3敲响了微软和OpenAI的警钟
单从云领域来看，最近生成式人工智能的云收益，可以清楚地看到三家的角逐相当激烈。2023年第四季度，微软智能云部门实现销售额259亿美元，而AWS和谷歌云分别录得242亿美元和92亿美元的销售额。

2024-03-07 13:26:53

Claude3OpenAI微软
为什么云工程师和云架构师缺一不可
本文旨在理清人们对云工程师与云架构师职业角色的混淆。笔者认为他们一起为组织提供发展战略与实际开发技术。

2024-03-07 10:31:36

云工程师云架构师
解析轻松驾驭企业生态系统的共享平台
本文从应用程序和平台所有者的角度探讨了共享平台和最佳实践的好处。

2024-03-07 09:00:00

微服务架构共享平台开发
实时辐射场渲染利器——三维高斯泼溅算法
本文将带您了解三维表示领域的最新技术进展，特别是实时辐射场渲染领域的3D高斯泼溅算法。

2024-03-07 08:00:00

高斯泼溅算法排序算法
马斯克打算为特斯拉量身定制一个ChatGPT
尽管过去十五年来不计成本地挥霍和无休止的道路测试，但无人驾驶技术仍然停滞在试点阶段。“我们看到投入了大量的资金，但得到的成果却非常有限，”Wayve的创始人兼首席执行官亚历克斯·肯德尔指出。

2024-03-06 11:34:46

马斯克ChatGPT无人驾驶
​有了LLM，所有程序员都将转变为架构师？
LLM能够很好地与文本和图像的元素进行交互。甚至还有一些工具可以将网页设计转换为前端代码。然而，与编码相比，人工智能单独承担与图形和UI/UX工作流程相关的设计要困难得多（尽管并非不可能）。

2024-03-06 11:31:41

LLM人工智能元素
如何突破大语言模型的最大瓶颈
速率限制意味着大家都在等待更好的计算资源或不同的生成式AI模型。

2024-03-06 09:00:00

大语言模型人工智能
使用直接偏好优化策略微调Mistral-7b模型
本文将向你展示如何运用直接偏好优化策略来微调Mistral-7b模型的技巧，从而进一步提升受监督的微调模型的性能。

2024-03-05 09:00:00

大型语言模型Mistral-7b人工智能
在Kubernetes上部署生成式人工智能应用程序的分步指南
本指南提供了在Kuberneste上部署生成式人工智能应用程序以实现高可用性的一种全面而详细的方法。

2024-03-05 08:00:00

人工智能Kuberneste
OpenAI与开源多语言嵌入模型，你选择哪一家？
关于这些模型的设计和训练方式，披露的信息很少。作为他们之前发布的嵌入模型（2022年12月，通过模型类ada-002的方式呈现），OpenAI公司再次选择了一种闭源市场策略，即这些模型只能通过付费的API方式进行访问。

2024-03-04 14:15:16

OpenAI语言嵌入模型
如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
本文介绍了WaveCoder模型，该模型可以使用更少示例训练高效的编码LLM。

2024-03-01 09:00:00

大型语言模型数据集LLM
基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
本文将深入探讨基于句子转换器和开源向量数据库Qdrant打造LLM支持的新闻推荐系统的生产环境开发过程。

2024-03-01 08:00:00

大型语言模型人工智能机器学习
就是这么火！Redis也入坑了向量数据库，为生成式AI开发加了一把柴
作为一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，向量数据库可以说是大模型落地行业场景必不可少的组成部分。

2024-02-29 13:51:01

Redis向量数据库AI
如何免费使用Lightning AI Studio
本文介绍了如何免费使用Lightning AI IDE，以试验、训练和部署AI模型。

2024-02-29 09:00:00

AI模型人工智能机器学习
GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
对于许多尝试GenAI或使用大型语言模型（LLM）构建应用程序的组织来说，数据治理责任更大，员工使用人工智能工具的风险更大，非结构化数据的范围也更广。我咨询了几位专家，了解数据治理必须如何发展，以应对生成人工智能工具和能力所固有的机遇和风险。

2024-02-28 13:41:00

GenAI数据治理LLM
面向DevSecOps的开源持续安全测试方案--secureCodeBox
本文介绍了面向DevSecOps的开源持续安全测试方案--secureCodeBox的基本架构、其可用的扫描器、各种配置示例、以及典型用例。

2024-02-28 09:00:00

DevSecOps测试
如何使用生成式人工智能构建实时Slackbot
开发人员需要了解如何使用Apache NiFi、LLM、基础模型和流媒体构建实时的Slackbot。本文将介绍如何进行人工智能模型选择和集成。

2024-02-28 08:00:00

人工智能Slackbot
微软牵手OpenAI劲敌！Mistral最新顶级大模型不再开源
Mistral 还将推出一款基于 Mistral AI 各种模型打造的新款对话式聊天机器人——Le Chat（法语语义：猫），它将能够通过对话界面与该公司的 AI 模型进行交互。目前，“Le Chat”已进入早期客户的测试阶段，并很快将向企业用户开放。

2024-02-27 13:38:16

微软OpenAI模型
使用混合云环境，您需要注意的5大关键指标
在使用混合云时，数据科学家要密切关注关键指标，以此来防止出现各种问题。以下，是混合云环境下数字科学家需要引起注意的五个方面。

2024-02-27 10:15:48

混合云数据科学数据管理
详解渗透测试和漏洞扫描的开源自动化解决方案
在本文中，我们将探讨漏洞扫描和渗透测试领域，重点介绍每个步骤中所涉及的各个阶段之间的微妙差异和相似之处。最后，我们还将详细介绍几个专注于任务自动化的工具。为了让大家更容易理解，我们将对渗透测试和漏洞评估的基本步骤进行分解。

2024-02-27 09:00:00

渗透测试漏洞扫描工具
值得一试的五大AI编程助手
本文介绍了可以在一夜之间帮助您将工作效率提高10倍的主流AI编程助手，第一款是有史以来最先进的编程助手工具，第五款拥有最好的自动完成功能！

2024-02-27 08:00:00

人工智能AI编程助手开发
了解Sora，OpenAI的令人印象深刻的新兴视频生成软件
OpenAI发布了他们称为“Sora”的新模型，该模型能够通过输入文本来生成视频。

2024-02-26 16:55:51

Sora人工智能
变革性趋势：生成式人工智能及其对软件开发的影响
生成式人工智能不仅是一种技术进步，也是一种正在重塑软件开发格局的范式转变。通过提高效率、促进创新以及创建更安全、更个性化的应用程序，该技术正在为软件开发领域的企业树立新标准。

2024-02-26 11:10:03

生成式人工智能生成式AI软件开发
生产式AI驱动的主机自动化测试
本文将和您探讨大型主机现代化过程中的自动测试相关概念，并概述使用GenAI来增强软件质量保证的三步流程。

2024-02-26 09:00:00

生成式AI主机自动化
微软继续Linux化！sudo原生命令强势登录Windows！
经过二十多年时间，微软内部曾经敌视Linux的做法已经被彻底摒弃。很明显，如果没有这一转变，微软可能只会成为科技历史上的一个注脚。而在当前的时间线上，微软对Linux的拥抱已经越来越彻底，比如用JavaScript构建全球最受欢迎的代码编辑器（VS Code），将庞大的.NET项目重构为跨平台且开源，当然还有——悄悄将完整的Linux内核嵌入到Windows的核心中。

2024-02-26 00:08:00

LinuxWindowsSudo
掌握商业人工智能：使用 RAG 和 CRAG 构建企业级人工智能平台
本博客探讨了将人工智能集成到软件开发中的复杂过程，强调了受 CRAG 启发建立企业生成人工智能平台的变革潜力。

2024-02-25 22:23:46

人工智能
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