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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7373 条

基于阿里开源Qwen2.5-7B-Instruct模型进行多代理RAG开发实战

本文使用基于阿里通义千问团队开源Qwen2.5-7B-Instruct大模型的代码代理开发一个本地多代理RAG系统的完整过程。

2025-01-13 10:55:53

RAG LLM 大型语言模型

对人工智能零信任：从头开始构建安全体系

零信任人工智能（Zero Trust AI）可以采取主动的安全措施，保护用户的数据、工作流和系统，并确保一切安全可靠。

2025-01-13 08:00:00

零信任人工智能安全

架构师指南之开放表格式和对象存储篇

本指南将从开放表格式和对象存储在构建现代化数据湖仓中的作用与演变出发，深入探讨 Apache Iceberg、Delta Lake 和 Apache Hudi三种顶级的表格式的特征比较，进而介绍如何为你的数据湖仓选择合适的开放表格式。

2025-01-10 08:00:00

架构师对象存储开放表格式

如何使用基于AI的 Suno创作自己的音乐？

你可能已经使用生成式AI来创建文本、图像甚至视频，但有没有用它来创作自己的音乐呢？几种不同的文本转音乐工具可以充当虚拟作曲家，不过值得一试的此类工具是Suno。

2025-01-10 07:53:13

生成式AI Suno AI模型

一文看懂推理并行的定义及其工作原理

近年来，我们见证了两个反复出现的趋势：发布的GPU功能越来越强大，以及拥有数十亿、乃至数万亿个参数和加长型上下文窗口的大语言模型（LLM）层出不穷。

2025-01-09 11:14:14

大语言模型推理并行 AI模型

从数据孤岛到智能系统：RAG和知识图谱的协同作用

本文探讨了RAG和知识图谱之间的协同作用，并提供了真实世界的示例、详细的解释和清晰的可视化图表，以展示它们的变革能力。

2025-01-09 10:52:23

RAG 知识图谱人工智能

不容错过的十个优秀AI代码生成器

我们将介绍一些好用的AI代码生成器，包括它们的独特功能，以及它们如何彻底改变你的编程体验。

2025-01-08 08:00:20

AI 代码生成器 AI驱动

如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM

如今，AI工具已变得司空见惯，你可能每天都在使用它们。保护你的个人和商业机密数据的关键途径之一，就是在自己的基础配置上运行自己的AI。

2025-01-08 08:00:00

Ollama LLM 人工智能

蜜罐老矣，还能饭否？

本文讨论蜜罐系统的发展历史、基本思想以及如何应对最新的技术迭代。

2025-01-07 08:00:00

网络安全蜜罐系统蜜罐

机器学习用户宝典：使用SVM解读情感

支持向量机（SVM）可能听起来像一个复杂的术语，但它却是机器学习领域一种简单而强大的方法。你可以把它想象成一个智能边界划分者，帮助机器对数据进行分类。

2025-01-06 08:35:42

SVM 机器学习人工智能

数字化运营现代化的战略路线图：从遗留开发模式向敏捷驱动的集成框架转型

本文中的案例研究概述了一家美容电子商务公司如何通过建立模块化架构、CI/CD管道以及功能“小组”（Pod），成功地从瀑布开发模式转型为敏捷开发模式。

2025-01-06 08:00:00

数字化运营开发遗留系统

别再将LLM当成数据库了

本文介绍了为什么批处理范式已过时，它如何阻碍AI应用，以及为什么AI的未来需要一种实时事件流平台。

2025-01-03 08:13:08

生成式AI 大语言模型 LLM

即使你关闭了cookie，网络浏览器仍在偷偷监视你

就像人类一样，浏览器也有自己的一套指纹，并以此来识别用户的浏览活动。

2025-01-03 08:00:00

安全网络浏览器浏览器指纹

DDPG算法轻松解决AI医疗机器人技术难题：连续动作控制

本文旨在探索DDPG算法如何解决连续动作控制难题，从而进一步提升生物工程领域AI驱动的医疗机器人的强大功能。

2025-01-02 08:23:51

DDPG算法医疗机器人 AI

如何解决SQL数据库陷入“恢复中”模式的问题

数据库管理员需要了解如何解决SQL数据库陷入“恢复中”模式的问题。本文将介绍SQL数据库恢复的各个阶段、导致这个问题的原因以及将其恢复到一致状态的方法。

2025-01-02 08:00:00

SQL 数据库恢复阶段

2024年及以后的18个测试自动化趋势

探索2024年及以后的测试自动化趋势，以及它们将如何塑造软件质量和开发的未来。

2024-12-31 14:10:47

测试测试自动化开发

减少LLM幻觉的五大技巧和方法

我们在本教程中探索了通过降低幻觉率来提高 LLM 输出可靠性的几种策略。主要建议包括使用思维链和提示以指导 LLM 调用，并使用基于工作流程的方法，其中代理旨在验证自己的回答。

2024-12-31 08:03:12

LLM 检索增强生成 AI

2024年优秀Web开发工具发展趋势总结

本文将从LLM领域开始，逐渐涉及人工智能（AI）以外的其他各个领域，带你回顾2024年优秀Web开发工具的亮点与发展趋势。

2024-12-30 10:14:13

Web开发人工智能 LLM

基于谷歌Gemini多模态模型实现PDF文档自动化处理

本文将提出一种新的PDF文档自动化处理方案，从而成功处理其中的表格、图像、图形或方程式等对象。

2024-12-30 08:33:54

大型模型 Gemini LLM

OpenAI的停机事件教会我们要构建更具弹性的系统

OpenAI发生的停机事件揭示了在分布式环境中构建弹性系统、改进测试和防止未来发生故障的经验和教训。

2024-12-27 16:03:38

OpenAI Kubernetes API

2024年七大零日漏洞利用趋势

攻击者的零日漏洞利用活动揭示了安全团队应该注意的关键趋势。

2024-12-27 08:00:00

零日漏洞安全 CISO

使用代理混合搜索让你的RAG应用程序成为智能化“助手”

我们在这里将介绍一种更好的方法：代理混合搜索。通过使用结构化元数据并让大语言模型（LLM）为每个查询选择最佳检索操作，你就可以将RAG应用程序变成真正智能化的助手。

2024-12-27 07:57:50

大语言模型 LLM RAG

人工智能中的智能体内存：持久内存是如何重新定义大语言模型应用程序的

人工智能（AI）从根本上改变了我们的生活、工作以及通信方式。GPT-4、BERT、Llama 等大语言模型（LLM）在对话式人工智能方面取得了显著进步，不但响应迅速，而且做到了拟人化。即便如此，这些系统仍然普遍存在一个致命缺陷，那就是无法在单个会话之外保留上下文信息。

2024-12-26 08:00:00

人工智能大语言模型持久内存

CFO应该理性拥抱Gen-AI

CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。在最近的一项研究中，85%的首席财务官表示，他们希望在制定业务战略方面发挥更重要的作用。

2024-12-25 08:09:37

生成式人工智能 CFO Gen-AI

设置机器学习管道的初学者指南

本文将向你介绍什么是机器学习管道，以及如何根据开发者的需求，创建出ML管道。

2024-12-25 08:00:00

机器学习 ML管道人工智能

使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序

我在本教程中将介绍从设置Firebase、配置LLaMA以操控语音命令到实时存储和管理购物清单的整个过程。

2024-12-24 08:12:59

LLaMA 语言模型 Node.js

视频推荐中的时长偏见：公平内容排名的完整指南

本文将探索解决时长偏见的理论基础和实践策略，以创建平衡、公平和有效的推荐系统。

2024-12-24 08:00:00

时长偏见视频推荐多目标优化

剖析BadGPT-40背后的真相：一个从GPT模型中移除护栏的模型

在本文中，我们将剖析BadGPT-40背后的真相：该团队做了什么，他们是如何做的，以及为什么它很重要。对于那些认为官方护栏能保证模型安全的人来说，这将是一个警世故事。

2024-12-23 12:52:29

BadGPT-40 GPT 模型

如何优化大型语言模型（LLM）的分块策略

本文将更深入地探讨LLM不同的分块方法及其策略，以及它们在为现实世界的应用程序优化LLM中的作用。

2024-12-23 08:03:13

LLM 大型语言模型 RAG

如何使用 Gemini API 构建视频字幕生成器

在本教程中，你将使用 Google 的 Gemini API 构建人工智能驱动的字幕生成器。我们将创建一个名为“AI-Subtitle-Generator”的项目，该项目的前端使用 React，后端使用 Express。准备好了吗？让我们马上出发吧！

2024-12-23 08:00:00

人工智能 Gemini API API 密钥

推进可解释性自然语言生成（NLG）：技术、挑战和应用

本文探讨了增强NLG系统透明度的实用技术和工具，提供了详细的代码片段和逐步的解释，以指导开发人员理解和改进模型行为。要点包括注意力可视化、可控生成、特征归因以及将可解释性集成到工作流中。

2024-12-20 08:07:45

NLG 自然语言生成人工智能

Meta AI的COCONUT：无需语言即可思考的AI方法

当研究人员首次发现大型语言模型（LLMS）可以通过思维链提示一步一步地“思考”时，这是一个突破性的时刻！我们终于可以窥视这些黑盒子的推理过程了。

2024-12-20 08:00:00

人工智能大型语言模型 COCONUT

LangChain Runnable架构实战解析

本文将带你深入了解LangChain框架背后的基础架构并提供基本实战代码，以及开发复杂的基于AI代理系统时直接可用的通用代码。

2024-12-19 08:00:00

人工智能 LLM LangChain

大规模情感分析：将NLP应用于多语言和特定领域的文本

在本文中，我们将探讨大规模情感分析对于分析多语言和特定领域大量文本数据的重要性，以及它如何使企业和研究人员能够跨越全球市场和行业特定背景，揭示对客户情感、市场趋势和用户体验的实时洞察。

2024-12-19 07:58:53

深度学习 NLP 自然语言处理

生成式人工智能如何改变软件开发

采用人工智能编码助手可以将软件开发团队的效率提高40%，其中包括代码审查至调试的过程，同时可以有效应对现实世界的挑战并遵循最佳实践。

2024-12-18 08:11:52

人工智能软件开发内存泄漏

新手为开源项目贡献力量的路径总结

最近，我参加了一场开源峰会，并被一个意外的发现所震撼。在一场关于社区贡献的小组讨论中，主持人向在场观众提出了一个问题：“在场的各位中，有多少人曾经为开源项目做出过贡献？” 只有少数人举起手。令人惊讶的是，尽管现场充满了对开源的热情，但许多参会者似乎对于如何迈出贡献开源项目的第一步仍感到迷茫和不确定。

2024-12-18 08:00:00

开源峰会开源开发

本地构建Llama 3.2-Vision多模态LLM聊天应用实战

在本文中，我们将学习如何使用开源Llama3.2-Vision模型与我们提供的图像聊天，其间你会惊叹于该模型的OCR、图像理解和推理能力。示例工程的所有代码都将方便地提供在一个Colab笔记本文件中。

2024-12-17 08:05:34

大型语言模型 MetaAI LLM

2025年帮助Web开发人员脱颖而出的五个技术趋势

这五个Web技术发展趋势（不包括AI）将帮助你在新的一年里从开发人员当中脱颖而出。

2024-12-17 08:00:00

Web开发人工智能 Vanilla JS

基于CNN＋PyTorch实现视觉检测分类

在本文中，我们开发了一个卷积神经网络（CNN），用于汽车电子行业的视觉检测分类任务。在此过程中，我们深入研究了卷积层的概念和相关数学知识，并研究了CNN实际看到的内容以及图像的哪些部分导致它们做出决策。

2024-12-16 08:06:42

神经网络 CNN PyTorch

Snowflake vs. Databricks：如何选择合适的数据平台

Snowflake是管理数据仓库和SQL分析的理想选择，而Databricks则适用于数据工程、机器学习和实时分析。

2024-12-16 08:00:00

Snowflake 数据平台

基于LangChain和云原生向量数据库Milvus开发混合搜索AI程序

在本文中，我们首先简要介绍密集嵌入和稀疏嵌入之间的区别，然后分析如何使用混合搜索来利用这两种嵌入技术。然后，我们还将提供关键部分的源代码分析，以演示如何在langchain-milvus中使用这些新功能。

2024-12-13 08:32:28

向量数据库云原生 LangChain

为什么ETL和AI不是竞争对手，而是数据未来的合作伙伴

支撑数据处理数十年的ETL框架终将被AI取代？也许未必！

2024-12-13 08:00:00

人工智能 ETL 大模型

如何在安卓手机上本地安装和运行LLM?

本文将解释在安卓手机上本地运行LLM的重要性，并提供了使用MLC Chat应用程序安装和运行LLM的逐步教程。

2024-12-12 08:26:50

AI模型 LLM 大语言模型

详解现代开发框架：面向开发人员和技术决策者的必备指南

作为一名有着20多年经验的开发人员，我亲眼目睹了选择合适的框架对一个项目的成败有着怎样的影响。“框架”这个术语的涵盖范围已经变得如此之广，以至于它常常被误解。

2024-12-12 08:00:00

时间序列模型的演变：人工智能引领新的预测时代

机器学习方法在时间序列预测中的作用首次在M4和M5预测竞赛中得到了突出体现，基于机器学习的模型在这类竞赛中的表现首次显著优于传统的统计方法。

2024-12-11 08:17:30

神经网络机器学习人工智能

漏洞管理的实用方法：建立有效的管道

本文提供了一种构建和自动化漏洞管理管道的实用方法，以最大限度提升漏洞管理效率。

2024-12-11 08:00:00

漏洞安全开发

用有限的预算构建AI应用程序

本教程的内容技术性不是很强；为了充分利用AI，你要有Python编程和Web开发方面的知识。本教程中的代码片段使用Python、JavaScript、HTML5和CSS3来编写。

2024-12-10 08:01:38

自然语言处理 AI 人工智能

在PostgreSQL数据库中应用机器学习进行预测性容量规划

本文将探讨如何将长短期记忆网络（LSTM）机器学习模型应用于预测PostgreSQL数据库的资源消耗，这种方法有助于防止瓶颈，并提高效率。

2024-12-10 08:00:00

PostgreSQL 数据库机器学习

五款小型多模态AI模型及其功能

随着人们对能够同时处理不同类型数据（图像、文本、音频和视频）的多模态人工智能系统的兴趣日益浓厚，这些多功能工具的小型版本也随之增加。下面，我们将介绍最近受到广泛关注的5款小型多模态AI工具。

2024-12-09 08:15:43

大型语言模型 LLM 人工智能

构建易于扩展的数据管道的五个要点

数据管道就是将数据从一个位置传输到另一个位置的一系列过程，常常在此过程中改变数据。

2024-12-09 08:00:00

数据管道数据处理

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