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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7431 条

如何使用Java设计一套多智能体系统

我们将构建一款响应式应用（对来自用户的输入做出响应），帮助人们规划自己的完美假期。此智能体将根据用户指定的餐食、海滨和活动需求，在指定的国家/地区内推荐最佳城市。

2025-02-21 08:17:13

Java ChatGPT AI智能体

借助AI工具和版本控制实现代码库改进与重构

随着时间的推移，代码库有可能会变得混乱且难以管理。造成这种状况的原因包括快速修复（quik fixes：指当开发者面临时间压力时，他们经常会采用快速修复的方式来解决问题，例如临时性解决方案、不完整的修复或缺乏整体考虑，这些均会导致代码出现问题）、过时的功能或者仅仅是没有充足的时间来清理代码。

2025-02-21 08:00:00

人工智能代码审查技术债务

六大诀窍帮你释放扩散模型的创造力

本文将介绍提升扩散模型质量的六种方法，从而帮助终端用户达到画家级的精准作图水平。

2025-02-20 10:14:04

扩散模型 DALL-E模型 Imagen模型

十个助力数据导航的小众Python库

本文介绍了每个数据科学家都应该知道的10个鲜为人知的Python库。

2025-02-20 10:13:54

Python 数据导航数据科学家

一文说清楚分布式思维状态：由事件驱动的多智能体系统

本文聊聊事件驱动型设计如何协调多个AI智能体，进而建立起高效、可扩展的推理系统。

2025-02-19 10:49:24

事件驱动 AI智能体大语言模型

系统零停机的分阶段迁移策略

对于企业来说，软件迁移在所难免，但干净利落的执行对于避免未来出现的回滚或回填等混乱局面至关重要。本文将介绍一系列确保软件顺利迁移的技巧。

2025-02-19 10:17:39

软件迁移分布式系统系统零停机

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

OpenAI公司推出o3-mini推理模型，展示了更详细的思维链轨迹，并希望以更透明的方式弥合与显示其全部思维链的DeepSeek-R1的竞争差距。

2025-02-18 08:15:03

o3-mini OpenAI DeepSeek

不可信任的人工智能：如何处理数据中毒？

你在信任你的人工智能助手之前应该三思而后行，因为数据库中毒会显著改变其输出。

2025-02-18 08:00:00

人工智能数据集安全

大模型前缀缓存技术，有望将服务成本降低90%

大模型应用程序中的提示词重复率高达70%。前缀缓存机制能够将推理成本降低达90%，显著优化性能并节约资金。

2025-02-17 10:49:49

大模型前缀缓存 ChatGPT

如何将机器学习模型部署到生产环境？

本文介绍了如何将模型从开发环境部署到生产环境。

2025-02-17 08:00:00

机器学习开发 Docker

改进云基础设施以实现通用人工智能AGI

为实现通用人工智能（AGI），需要改进云基础设施，包括提升计算能力、优化算法、实现实时数据处理以及提高能效。

2025-02-14 16:08:19

通用人工智能 AGI 云基础设施

从零到规模化的 AWS 无服务器（AWS Serverless）之旅

AWS 无服务器架构能够轻松实现从零到峰值的扩展，借助 DynamoDB 和 Lambda 等工具，可以为数据处理和实时工作流构建成本高效且自动扩展的应用程序。

2025-02-14 15:36:05

AWS 无服务器 Serverless

分布式系统中的幂等性：何时以及为何重要

本文探讨了分布式系统中的幂等性问题，阐述了在多次执行操作时如何确保结果的一致性，并涉及其实现方法及面临的挑战。

2025-02-14 14:22:40

分布式系统幂等性

云安全的本质上数据问题

随着云数据的不断发展，我们亟需了解数据集成、人工智能和机器学习如何助力降低复杂云环境中的风险，并有效防止漏洞的出现。

2025-02-14 10:25:53

数据集成人工智能机器学习

多代理微调如何克服 LLM 的数据瓶颈

本文介绍了多代理微调的基本概念，框架组成，以及在实际应用中的优势。

2025-02-14 08:18:33

LLM 大语言模型多代理微调

本地轻松使用Gemini 2.0 Pro

本文介绍了本地使用最先进的谷歌实验模型的最简单方法。

2025-02-14 08:00:00

人工智能 Gemini 2.0 LLM

OpenAI全新智能体评估报告：Operator在软件测试中表现如何？

Openrator是一款由AI驱动的智能体，旨在以拟人方式与数字系统进行交互。与需要明确编写脚本及预定义规划的传统自动化工具不同，Operator利用自然语言处理（NLP）与机器学习技术来理解指令、动态执行操作。

2025-02-13 09:09:58

Openrator AI驱动智能体

利用AI、表观遗传学和生物工程开创下一代医疗保健

生物工程正矗立于变革时代的风口浪尖，通过生物学、工程学与先进技术的深度融合，它预示着一场有可能重塑人类生存结构的革命。

2025-02-13 08:00:00

人工智能生物工程再生医学

如何为生成式人工智能应用构建坚实的数据基础

生成式人工智能的应用需要构建坚实的数据基础。而构建健壮的数据基础、选择最佳模型、优化训练技术、部署策略及解决监控问题，是应用成功的关键。

2025-02-12 08:07:39

生成式人工智能 GenAI 管理大数据

简易指南：运用AI/ML技术检测实时欺诈行为

随着技术的飞速发展，欺诈检测的重要意义也日益凸显。根据注册欺诈审查师协会（ACFE）公布的数据，全球范围内的欺诈活动给企业造成的损失高达数万亿美元，占年销售总额的近5%。

2025-02-12 08:00:00

AI 机器学习学习模型

新的训练范式可以防止机器学习模型学习虚假相关性

记忆感知训练（MAT）这种训练范式通过修改模型逻辑以防止机器学习模型学习虚假相关性，提高了泛化能力，缩小了平均准确率（AVG）和最差群组准确率（WGA）之间的差距。

2025-02-11 08:11:56

大型语言模型神经网络机器学习

检索增强生成（RAG）过时了，缓存增强生成（CAG）上位

检索增强生成（RAG）已成为为定制信息定制大语言模型（LLM）的事实上的方法。然而RAG带来了前期技术成本，并且速度可能很慢。由于长上下文LLM方面取得的进步，企业可以通过在提示中插入所有的专有信息来绕过RAG。

2025-02-11 08:00:00

大语言模型检索增强生成 CAG

如何使用Postgres DB实现混合搜索

本文解释了如何在单个PostgresDB中使用全文搜索和pgvector实现混合搜索（词法和语义）。

2025-02-10 10:54:53

PostgresDB pgvector 数据库

使用语义模型和场景感知NLP的个性化搜索优化以改进搜索结果

在本指南中，将使用Hugging Face Transformer为旅游住宿领域构建一个生产就绪(Production-ready)的语义搜索引擎。其目标是创建一个能够解释用户查询并返回最相关结果的系统，考虑查询的语义含义，而不仅仅是精确的关键字匹配。

2025-02-10 08:19:09

语义模型语义搜索场景感知

关于现代队列模式的开发人员指南

队列模式有助于构建可靠的分布式系统，它们可以管理数据流、处理故障，并有效提高处理能力。

2025-02-10 08:00:00

现代队列模式开发分布式系统

你了解布隆过滤器（Bloom Filters）吗？

本文将对布隆过滤器（Bloom Filters）数据结构进行介绍，解释了它是什么、何时使用它，以及其实现和功能的关键技术细节。

2025-02-08 17:30:00

布隆过滤器数据结构

成功云迁移策略的5个关键步骤

在将公司从本地迁移到云端或从一个云端迁移到另一个云端时，采用正确的策略至关重要。

2025-02-08 11:23:55

关于现代队列模式的开发人员指南

在当今的分布式系统中，队列是构建可靠、可扩展架构的支柱。它们不仅仅是简单的数据结构，更是强大的工具，可以帮助管理系统负载、确保可靠性，并在复杂的分布式应用程序中维护数据一致性。

2025-02-08 11:02:57

分布式系统队列数据一致性

如何运用DeepSeek R1构建一款全栈简历筛选应用

在本文中，我们将学习如何在个人设备上本地运行开源模型，进而构建一款由React和NodeJS驱动的全栈应用程序。它能帮助大家快速分析简历内容，并做出明智的招聘决策。在构建之前，我们先聊聊开源大模型的优势所在。

2025-02-08 08:18:39

开源大模型 DeepSeek NodeJS

无服务器（Serverless）人工智能推理

无服务器平台隐藏了机器学习模型部署过程中的复杂性，管理计算需求，并有助于降低基础设施成本。

2025-02-07 16:45:21

无服务器 AI推理

基于Langbase Memory Agents将任意LLM转为可对话式AI文档助手

在本教程中，笔者将详细指导你如何借助Langbase（一个流行的开发工具平台，它提供了一套用于构建 AI 应用的工具和基础设施）内存代理，把大语言模型转变为一个能够与你的个人文档进行交互对话的人工智能。

2025-02-07 08:44:46

大型语言模型内存代理 Langbase

充分利用人工智能代理实现DevOps与云服务无缝集成

在DevOps和云交付中，人工智能代理可以帮助组织获得成功。本文将探讨组织如何在DevOps和云环境中使用人工智能。

2025-02-07 08:00:00

人工智能 DevOps 智能自动化

充分发挥人工智能代理（AI Agents）的能力，以此实现DevOps和云的无缝衔接

将人工智能代理引入企业处理DevOps和云交付的流程，是迈向高效运作的一大步。这些代理能够处理特定任务，适应新环境，并做出明智决策，使其在当今的工作流程中变得不可或缺。

2025-02-06 10:45:43

AI Agents 云 DevOps

基于AG2+ChromaDB开发多代理RAG系统

本文中，我们将介绍如何使用开源的AI多代理框架AG2和开源的向量数据库ChromaDB构建一个多代理RAG系统。

2025-02-06 08:26:21

AG2 ChromaDB RAG

如何利用Polaris Catalog革新数据湖屋的目录管理

本文介绍了如何利用Polaris Catalog实现跨查询引擎互操作性和构建零数据复制架构，增强数据管理，并简化工作流程。

2025-02-06 08:00:00

大型语言模型人工智能数据湖屋

用Ray观测和监控大语言模型工作负载

本文探讨了Ray托管的LLM工作负载中可观测性的重要性、需要监控的关键度量指标以及使用Prometheus和Grafana搭建可观测性机制的详细指南。

2025-01-27 08:23:41

LLM Ray 大语言模型

十大机器蜜蜂：机器蜜蜂能拯救地球上所有的植物吗？

作为一个几乎每天都要吃蜂蜜吐司的人，在过去的几年里，我一直非常关注全球蜜蜂种群持续减少这个话题。

2025-01-27 08:00:00

机器蜜蜂机器昆虫机器人

探索向量数据库中的二进制量化

向量数据库中的二进制量化提高了效率，优化了性能，并改进了数据存储，从而实现高级信息检索和分析。

2025-01-26 10:21:54

向量数据库二进制量化存储

操作指南：如何部署AI进行实时内容审核

构建和部署由AI驱动的实时审核系统可确保数字平台的可扩展性与安全性。本指南努力在速度、准确性与人工监督等要素之间寻求平衡，确保内容符合平台政策与价值主张。

2025-01-26 08:05:20

AI驱动机器学习实时审核系统

基于Gemini 2.0和LangGraph实现自主多工具AI代理

本文旨在探讨基于Gemini 2.0和LangGraph构建一个自主型多工具AI代理的关键过程，并提供示例程序的完整代码。

2025-01-24 08:20:59

Gemini 2.0 LangGraph LLM

奋力反击深度伪造的五个有效措施

公司企业正在竭力跟上网络犯罪分子不断创新的步伐。据本人所在公司VikingCloud的报告显示，53%的公司承认自己没有准备好防御新的基于人工智能的网络攻击方法。

2025-01-24 08:00:00

深度伪造人工智能网络安全

推荐系统中的 Scaling Law : 看特征维度如何影响推荐系统准确性

推荐系统在互联网行业应用广泛。根据亚马逊和Netflix 等公司的经验，推荐系统可以给公司带来大幅度的流量提升，从而起到开源节流的作用。

2025-01-23 09:00:00

推荐系统大模型算法

我构建了一个自动生成提案的LLM，并拿到GitHub上开源了它

我决定使用Python和兼容的大模型（与ChatGPT兼容），开发一个基于大模型的提案生成工具。这个工具可以自动从你的产品文档生成提案，将产品手册分解为特征点。

2025-01-23 08:22:22

大模型 ChatGPT LLM

2025年及以后的开源发展趋势

在人工智能和有望解决可持续性问题的变革性融资解决方案的推动下，开源软件将继续在企业技术堆栈中推行。

2025-01-23 08:00:00

开源人工智能大型语言模型

Meta公布BLT新架构：告别token，拥抱patch

未来的语言模型可能不再需要僵化的标记化机制。通过以动态方式直接处理字节，我们或将构建起效率更高、更善于处理人类语言复杂要素的新一代大模型。

2025-01-22 08:17:03

语言模型 BLT架构 token

不要陷入“微服务很酷”的陷阱，要知道何时坚持使用单体架构

单体架构和微服务架构是当今软件开发中的两种主要范式。人们常把它们分别视为传统和现代的开发方式，但实际情况要复杂得多。选择合适的架构需要权衡诸多因素，每种方案都有其独特的优劣势。

2025-01-22 08:00:00

单体架构微服务架构开发

机器学习的下一个前沿—量子扩展

本文将和你探讨量子扩展的基本概念，它在机器学习中的优势，以及我们将如何从中获益。

2025-01-21 08:11:24

机器学习量子扩展 PyTorch

探索自适应框架的演变之路

自适应框架通过提供可解决传统工具限制的实时、个性化更新，重新定义了协作。

2025-01-21 08:00:00

自适应框架框架开发

使用AI优化SQL Server性能：自动化查询优化和预测性维护

AI通过查询优化、预测性维护等方式提升SQL Server性能，提高效率、降低时延、提高系统可扩展性。

2025-01-20 08:00:00

AI SQL Server 数据库

大语言模型推理框架llama.cpp开发实战

本文旨在让读者详细了解如何使用直接来自llama.cpp的低级函数执行LLM推理。具体地讲，我们将详细探讨llama.cpp框架开发程序的详细流程、llama.cpp框架的架构，最后实现一个简单的聊天应用程序。

2025-01-20 07:58:51

llama.cpp LLM 大语言模型

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