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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7508 条

用好云服务，托起GenAI：从数据准备到部署的全流程梳理

生成式AI与云技术的结合，为业务的创新和扩展带来了无限的可能。组织可以动用云设施的灵活性、增强功能与成本效益克服扩展问题，真正让生成式AI成为践行颠覆性效能的有力武器。

2025-03-14 08:29:49

生成式AI GenAI 云服务

一文读懂迁移学习和ASPP如何使自动驾驶汽车的目标检测更加智能

自动驾驶汽车是不能犯错误的，忽视一个红绿灯或一个行人都可能意味着灾难。但城市环境是动态的，在这样的环境中目标检测是一个大难题。

2025-03-14 08:00:00

自动驾驶 ASPP CNNs

大型语言模型是否解决了搜索问题？

本文探讨了LLM在解决搜索问题方面的固有局限性，强调了内容生成和检索效率之间的脱节。本文探讨了通过复杂的索引、排序和上下文过滤方法来增强它们在搜索架构中效用的策略。

2025-03-13 12:09:27

LLM 大型语言模型搜索架构

你的Docker容器可能充满了安全漏洞

本文将讨论 Docker Scout 的基本工作流，如何对其配置、以及其他特定功能技巧的演示。同时，你也可以了解到如何将 Docker Scout 集成到自己的 DevOps 工作流中。

2025-03-13 11:32:23

Docker DevOps 容器

设计弹性API以确保可扩展性和可靠性的最佳实践

API弹性需要持续学习、具有可扩展性以及适应新工具，以确保适应未来形势的稳健系统可以满足不断发展的数字需求。

2025-03-12 10:29:16

API架构微服务事件驱动架构

X-CLR：通过新型对比损失函数提升图像识别能力

AI 驱动的图像识别已取得重大进展，但在模型如何解释图像之间关系方面仍面临挑战。传统方法依赖于严格的分类框架，往往忽略了反映真实世界数据的细微相似关系。

2025-03-12 10:10:21

AI 驱动 X-CLR 视觉数据

DeepSeek级AI？训练自己的推理模型仅需七个步骤

DeepSeek的R1模型在不需要人类反馈的情况下就能进行更深思熟虑的推理，已颠覆了大语言模型（LLM）领域。这一重大突破背后的关键是群体相对策略优化（GRPO），这是一种帮助模型自主开发推理能力的强化学习技术。

2025-03-11 08:37:42

DeepSeek 大语言模型 LLM

六种LLM定制开发基本策略：提示工程、解码策略、RAG、代理、微调和RLHF

本文将归纳对比LLM定制开发常用的六种基本策略，包括提示工程、解码策略、RAG、代理、微调和RLHF。

2025-03-11 08:00:00

LLM 开发深度学习

安全手册：依托DeepSeek与AI可解释性预防银行欺诈

随着数字银行与在线交易的兴起，欺诈检测必须不断发展才能始终领先于欺诈者。传统基于规则的系统已不再可靠，AI驱动的欺诈检测讲成为新的、最强大的解决方案。

2025-03-10 08:34:39

DeepSeek AI 机器学习

十个开源工具让你的编程“游戏”更加强大

从VS Code到Tauri，这些开源开发工具简化了工作流程，自动化了重复任务，并提升了不同技能水平的开发人员的编码效率。

2025-03-10 08:00:00

开源 VS Code 开发

无服务器AI代理搭建：生成冷邮件助力求职者获取理想工作

本指南将指导你使用Langbase的无服务器内存代理，构建冷邮件生成器代理，从而实现整个冷邮件撰写流程的自动化。

2025-03-07 08:31:02

冷邮件 LLMs 大语言模型

基于BLIP-2和Gemini开发多模态搜索引擎代理

在本文中，我们将通过解释BLIP-2的架构、损失函数的工作方式及其训练过程来对它展开详细探索。我们还提供了一个实际用例，该用例结合了BLIP-2和Gemini两种模型，以创建一个多模态时尚搜索代理，该代理可以帮助客户根据文本或文本和图像组合提示找到最佳服装。

2025-03-06 08:50:44

BLIP-2 Gemini 人工智能

用开源框架Chipper解锁本地AI：无需云或API密钥即可构建RAG应用

开源框架Chipper。无需单独处理文档分块、向量数据库、大模型集成和UI设置，Chipper将帮助用户在几分钟内在本地机器上建立起独立的RAG系统。

2025-03-05 08:57:55

Chipper RAG系统检索增强生成

详解SQL数据库类型及选型技巧

在数据世界中，选择正确的SQL数据库可以决定组织成功与否。

2025-03-05 08:30:00

SQL 数据库关系数据库

如何使用模型上下文协议构建自定义工具

模型上下文协议（MCP）在人工智能开发领域变得越来越重要，它可以实现人工智能模型和外部工具之间的无缝集成。本指南将探讨如何创建MCP服务器，通过自定义工具实现增强人工智能功能。

2025-03-04 08:42:19

模型上下文协议 MCP 人工智能

使用Rust构建高性能机器学习模型

Rust提供了无与伦比的速度和内存安全。使用Linfa库，开发人员可以高效地实施线性回归和k-means聚类等任务。

2025-03-04 08:00:00

机器学习 Rust 开发

在分布式系统中，使用OTEL、Jaeger和Prometheus监控服务

本文将OTEL、Jaeger和Prometheus相结合，在分布式系统中实现更快、更集中的可观察性，从而快速排除故障。

2025-03-03 08:00:00

分布式系统监控服务 Prometheus

详解AI代理的内部工作机理

我们在本文中将剖析代理的结构、探究其协作，并深入研究将它们扩展到强大的、相互关联的生态系统所需的基础设施。

2025-03-03 07:54:51

人工智能基础模型 AI代理

如何安全地使用第三方应用程序访问DeepSeek

对于开发人员、团队和企业来说，QodoGen是理想的选择，它提供了企业级的安全性以及无缝的IDE集合体验。另一方面，如果你更喜欢基于Web的快速访问，Perplexity AI则提供了一种无需安装即可轻松使用DeepSeek-R1的方式。

2025-02-28 17:03:43

DeepSeek 安全 QodoGen

关于生成式人工智能训练的综合指南

本指南分解了训练生成式人工智能模型的逐步建立过程，包括预训练，微调，对齐和实际考虑因素。

2025-02-28 08:31:26

人工智能大语言模型 LLM

大语言模型响应结果的可靠性分析实战

本文将对直接提问和检索增强两种方案生成的大语言模型的响应结果生成可信度或可靠性分数展开对比评估。

2025-02-28 08:00:00

大语言模型 DeepSeek 机器学习

2025年2月五大优秀大语言模型

某些LLM尤其因突破AI能力边界而脱颖而出：GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash、Grok 3和DeepSeek R-1。它们各领风骚，优势鲜明：从多模态理解、空前长度的上下文处理，到透明推理和开源创新。

2025-02-27 07:48:25

大语言模型 LLMs GPT-4o

深入探索“影子AI”对当代组织的潜在威胁

影子AI问题日益突出，其背后的安全、道德、隐私和法律风险值得深思。

2025-02-26 08:00:00

影子AI 人工智能 ChatGPT

代理AI是AI发展的新前沿

最近，代理人工智能（Agentic AI）已悄然的兴起，它虽然没有遇到同样的炒作，但是很可能会彻底改变不同行业，并推动产业的转型。

2025-02-26 07:55:14

生成式人工智能 GenAI Agentic AI

深度图解神经网络架构技术

本文将通过一个基本实例并结合大量图示来深入探索现代人工智能中最基本的神经网络架构技术。

2025-02-25 10:50:11

人工智能神经网络架构神经元

大语言模型：表面的推理能力背后是出色的规划技巧

大语言模型是否真的具备推理能力，还是仅仅在规划方面特别出色？这个差异虽然细微，却对理解 LLMs 的本质至关重要。

2025-02-25 09:49:12

大语言模型 LLM 推理

构建一个完全本地的语音激活的实用RAG系统

RAG（检索增强生成）是一种将外部知识用于额外上下文以馈入到大语言模型（LLM），从而提高模型准确性和相关性的技术。这是一种比不断微调模型可靠得多的方法，可以改善生成式AI的结果。

2025-02-24 08:39:08

RAG 检索增强生成大语言模型

使用共享神经网络扩展机器学习模型

本文通过介绍共享编码器架构，将微调模型与共享编码器分离，从而实现规模部署。

2025-02-24 08:00:00

机器学习 ML 架构

如何使用Java设计一套多智能体系统

我们将构建一款响应式应用（对来自用户的输入做出响应），帮助人们规划自己的完美假期。此智能体将根据用户指定的餐食、海滨和活动需求，在指定的国家/地区内推荐最佳城市。

2025-02-21 08:17:13

Java ChatGPT AI智能体

借助AI工具和版本控制实现代码库改进与重构

随着时间的推移，代码库有可能会变得混乱且难以管理。造成这种状况的原因包括快速修复（quik fixes：指当开发者面临时间压力时，他们经常会采用快速修复的方式来解决问题，例如临时性解决方案、不完整的修复或缺乏整体考虑，这些均会导致代码出现问题）、过时的功能或者仅仅是没有充足的时间来清理代码。

2025-02-21 08:00:00

人工智能代码审查技术债务

六大诀窍帮你释放扩散模型的创造力

本文将介绍提升扩散模型质量的六种方法，从而帮助终端用户达到画家级的精准作图水平。

2025-02-20 10:14:04

扩散模型 DALL-E模型 Imagen模型

十个助力数据导航的小众Python库

本文介绍了每个数据科学家都应该知道的10个鲜为人知的Python库。

2025-02-20 10:13:54

Python 数据导航数据科学家

一文说清楚分布式思维状态：由事件驱动的多智能体系统

本文聊聊事件驱动型设计如何协调多个AI智能体，进而建立起高效、可扩展的推理系统。

2025-02-19 10:49:24

事件驱动 AI智能体大语言模型

系统零停机的分阶段迁移策略

对于企业来说，软件迁移在所难免，但干净利落的执行对于避免未来出现的回滚或回填等混乱局面至关重要。本文将介绍一系列确保软件顺利迁移的技巧。

2025-02-19 10:17:39

软件迁移分布式系统系统零停机

OpenAI揭示o3的推理过程，以弥合与DeepSeek-R1的差距

OpenAI公司推出o3-mini推理模型，展示了更详细的思维链轨迹，并希望以更透明的方式弥合与显示其全部思维链的DeepSeek-R1的竞争差距。

2025-02-18 08:15:03

o3-mini OpenAI DeepSeek

不可信任的人工智能：如何处理数据中毒？

你在信任你的人工智能助手之前应该三思而后行，因为数据库中毒会显著改变其输出。

2025-02-18 08:00:00

人工智能数据集安全

大模型前缀缓存技术，有望将服务成本降低90%

大模型应用程序中的提示词重复率高达70%。前缀缓存机制能够将推理成本降低达90%，显著优化性能并节约资金。

2025-02-17 10:49:49

大模型前缀缓存 ChatGPT

如何将机器学习模型部署到生产环境？

本文介绍了如何将模型从开发环境部署到生产环境。

2025-02-17 08:00:00

机器学习开发 Docker

改进云基础设施以实现通用人工智能AGI

为实现通用人工智能（AGI），需要改进云基础设施，包括提升计算能力、优化算法、实现实时数据处理以及提高能效。

2025-02-14 16:08:19

通用人工智能 AGI 云基础设施

从零到规模化的 AWS 无服务器（AWS Serverless）之旅

AWS 无服务器架构能够轻松实现从零到峰值的扩展，借助 DynamoDB 和 Lambda 等工具，可以为数据处理和实时工作流构建成本高效且自动扩展的应用程序。

2025-02-14 15:36:05

AWS 无服务器 Serverless

分布式系统中的幂等性：何时以及为何重要

本文探讨了分布式系统中的幂等性问题，阐述了在多次执行操作时如何确保结果的一致性，并涉及其实现方法及面临的挑战。

2025-02-14 14:22:40

分布式系统幂等性

云安全的本质上数据问题

随着云数据的不断发展，我们亟需了解数据集成、人工智能和机器学习如何助力降低复杂云环境中的风险，并有效防止漏洞的出现。

2025-02-14 10:25:53

数据集成人工智能机器学习

多代理微调如何克服 LLM 的数据瓶颈

本文介绍了多代理微调的基本概念，框架组成，以及在实际应用中的优势。

2025-02-14 08:18:33

LLM 大语言模型多代理微调

本地轻松使用Gemini 2.0 Pro

本文介绍了本地使用最先进的谷歌实验模型的最简单方法。

2025-02-14 08:00:00

人工智能 Gemini 2.0 LLM

OpenAI全新智能体评估报告：Operator在软件测试中表现如何？

Openrator是一款由AI驱动的智能体，旨在以拟人方式与数字系统进行交互。与需要明确编写脚本及预定义规划的传统自动化工具不同，Operator利用自然语言处理（NLP）与机器学习技术来理解指令、动态执行操作。

2025-02-13 09:09:58

Openrator AI驱动智能体

利用AI、表观遗传学和生物工程开创下一代医疗保健

生物工程正矗立于变革时代的风口浪尖，通过生物学、工程学与先进技术的深度融合，它预示着一场有可能重塑人类生存结构的革命。

2025-02-13 08:00:00

人工智能生物工程再生医学

如何为生成式人工智能应用构建坚实的数据基础

生成式人工智能的应用需要构建坚实的数据基础。而构建健壮的数据基础、选择最佳模型、优化训练技术、部署策略及解决监控问题，是应用成功的关键。

2025-02-12 08:07:39

生成式人工智能 GenAI 管理大数据

简易指南：运用AI/ML技术检测实时欺诈行为

随着技术的飞速发展，欺诈检测的重要意义也日益凸显。根据注册欺诈审查师协会（ACFE）公布的数据，全球范围内的欺诈活动给企业造成的损失高达数万亿美元，占年销售总额的近5%。

2025-02-12 08:00:00

AI 机器学习学习模型

新的训练范式可以防止机器学习模型学习虚假相关性

记忆感知训练（MAT）这种训练范式通过修改模型逻辑以防止机器学习模型学习虚假相关性，提高了泛化能力，缩小了平均准确率（AVG）和最差群组准确率（WGA）之间的差距。

2025-02-11 08:11:56

大型语言模型神经网络机器学习

检索增强生成（RAG）过时了，缓存增强生成（CAG）上位

检索增强生成（RAG）已成为为定制信息定制大语言模型（LLM）的事实上的方法。然而RAG带来了前期技术成本，并且速度可能很慢。由于长上下文LLM方面取得的进步，企业可以通过在提示中插入所有的专有信息来绕过RAG。

2025-02-11 08:00:00

大语言模型检索增强生成 CAG

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