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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7301 条

突破架构瓶颈：克服软件系统中的漂移和侵蚀

一种常见但不完美的比喻是将软件系统中的架构漂移和侵蚀与物理建筑的架构相比。虽然这个比喻很直观，但它存在一个根本性的误解，这也常常引发软件开发中的架构问题。

2024-06-25 09:00:00

架构软件开发

如何为软件工程优化ChatGPT和其他大模型

本文解读了一份最新研究成果，提供了一些有关软件工程师如何在软件工程中使用ChatGPT的任务类型、以及影响其使用体验等方面的重要因素与推断。

2024-06-25 08:00:00

ChatGPT LLM 人工智能

应用程序任务驱动：详细解析LLM的评估指标

本文探讨了NLP中的各种评估指标和支持框架，研究了它们在每个文本应用程序任务中的实际相关性和含义；认识到评估在塑造语言模型开发中的关键作用，不断完善方法并采用新兴的范式至关重要；了解用于应用程序类型的正确评估指标，并了解能够大规模支持它们的框架，对于开发大规模NLP系统的成功至关重要。

2024-06-24 10:53:23

编写干净高效Python代码的七个策略

我们在本文中讨论了业界用于生产就绪代码的一些最佳实践。这些都是常见的行业实践，可以缓解人们在实际情形中可能面临的多个问题。

2024-06-24 10:31:46

Python 代码编程语言

如何使用Hugging Face Transformers为情绪分析微调BERT？

在这篇讲解全面的文章中，您将学会如何使用Hugging Face Transformers库为您自己的情绪分析项目微调BERT。无论您是新手还是现有的NLP从业者，我们都将在这个循序渐进的教程中介绍许多实用的策略和注意事项，以确保您完全能够根据自己的目的适当地微调BERT。

2024-06-21 08:42:54

BERT NLP 自然语言处理

哪种编程语言最省电？以及，编程质量与耗电多少有关？

去年，来自葡萄牙三所不同大学的六名研究人员决定调查这个问题，最终发布了一篇题为《编程语言的能效》的论文。他们在运行用27种不同语言编写的10个编程问题的解决方案时，监测了每种语言使用的电量、速度和内存使用情况。

2024-06-20 13:25:16

编程语言内存

通过多样本学习加速LLM应用开发

本文通过将持续样本ICL与RAG比较，讨论了具有长上下文LLM的ICL，如何帮助产品团队创建原型和完整应用，而无需其他资源密集型且耗时的技术。

2024-06-20 09:00:31

大语言模型 LLM 应用开发

构建高度可扩展的云原生应用程序的五个技巧

五项关键创新使开发人员能够通过对Apache Kafka引擎的云原生重新设计来提高性能、可用性和成本效益。

2024-06-20 08:00:00

云原生 Apache Kaf

SQLCMD完全指南：掌控 SQL Server

SQL Server 拥有被广泛认可的一流管理工具——SQL Server Management Studio（简称 SSMS）。它提供了丰富的功能，极大地简化了开发人员和数据库管理员（DBA）的工作。

2024-06-19 08:29:28

SQL Server 数据库 SQLCMD

如何训练LLM自动在RAG和参数记忆之间进行选择

检索增强生成(RAG)管道使大型语言模型(LLM)能够在其响应中使用外部信息源。但是RAG应用程序为发送到LLM的每个请求检索额外的场景信息。这使得该过程效率低下，因为LLM已经包含了大量无需检索即可使用的知识。

2024-06-19 08:14:51

大型语言模型 LLM RAG

深度学习算法之稀疏自编码器完整剖析

本文将深度探索LLM可解释性背后依赖的逻辑，并详细解释稀疏自动编码器对于提取LLM可解释性特征、增强模型的鲁棒性和提升效率方面的重要作用。

2024-06-18 08:52:50

LLM 算法深度学习

用DataOps释放数据项目的潜力

各行各业的公司越来越关注收集数据，并寻找创新的方法以获得宝贵的见解。企业组织愿意投入大量的时间和资金来实现这一目标。

2024-06-18 08:00:00

DataOps 数据项目

分分钟创建PPT的八个在线AI工具

PopAi、Beautiful.ai、Decktopus、Tome和Plus.ai是用于在线创建PowerPoint演示文稿的几个推荐的AI工具。下面这8个在线AI工具可以在几秒钟内创建PowerPoint演示文稿。

2024-06-17 08:31:42

PowerPoint AI助手 AI工具

怒删180个服务器！39岁程序员被裁后实施报复，导致公司损失91.8万新币

据悉，Nagaraju之前就职于新加坡电信集团旗下的恩士迅（NCS），由于工作表现不佳，其劳动合同于2022年10月被终止，官方最后工作日是2022年11月16日。

2024-06-17 07:57:44

服务器 Nagaraju NCS

零信任是对抗AI威胁的“解药”

AI在提供优势的同时，也带来了独特的安全挑战。零信任是否是解决方案？

2024-06-14 10:19:03

零信任人工智能

如何采用最少的代码启动LLM API服务器

本文介绍了两种无需编写代码即可设置开源LLM API服务器的解决方案。

2024-06-14 06:58:42

大型语言模型 OpenLLM vLLM

机器学习之特征工程深度解析

机器学习不仅要求算法找出优质模式，提供算法所真正需要的数据类型也非常重要。本文将探索机器学习中的特征工程相关算法，借助这些算法可以创建新的特征并对其进行处理，以优化机器学习模型。

2024-06-13 09:12:38

机器学习算法大模型

训练大模型自动在RAG和记忆间选择

本文介绍Adapt-LLM技术是如何动态确定是否需要检索额外的上下文信息，以避免不必要的外部检索，进而提高LLM应用的效率。

2024-06-12 08:30:34

Adapt-LLM 自适应检索大模型

无限的场景窗口会扼杀LLM微调和RAG吗？

随着LLM支持更长的场景，人们经常提出的一个问题是，是否需要微调LLM或使用检索增强生成(RAG)。这些努力虽然非常有效和有用，但有时需要大量的工程努力。

2024-06-11 08:21:26

LLM RAG 大型语言模型

打造出色开发者体验的十大原则

尽量提高开发者满意度、尽量减少挫折的领导者在招聘、留人和交付开发团队成果方面获得了回报。

2024-06-11 08:00:00

10年后，Kubernetes为什么会遥遥领先？

Kubernetes 并不完美。例如，Kubernetes 仍需要在自动扩展和管理数据和存储等资源方面做更多工作，以便公司能够更有效地控制成本。但这项工作正在多家公司和社区的支持下进行，因此未来每个人都可以受益。

2024-06-07 11:14:24

Kubernetes 存储数据

如何使用GPT-4o函数调用构建一个实时应用程序？

我们在本教程中探讨了如何通过函数调用将实时数据引入LLM。在本系列的下一部分中，我们将把GPT-4o换成Gemini Pro，以探究相同的概念，但使用不同的模型。

2024-06-07 08:25:16

LLM GPT-4o OpenAI

分布式系统：常见陷阱和应对复杂性的有效策略

分布式系统的复杂性是一个重要挑战。本文中，我们将探讨你可能遇到的复杂性类型以及应对这些复杂性的一些有效策略。

2024-06-07 00:08:00

分布式系统开发

LLM微调技术LoRA图解

本文将按照论文《LoRA：大型语言模型的低阶适配》中提出的方法详细介绍如何使用LoRA技术对大型语言模型进行微调。

2024-06-06 08:25:30

LLM 大型语言模型 LoRA技术

GPT-4o与SQL：大模型改变自身架构的能力有多强？

我毫不怀疑，随着时间的推移，大型语言模型与专业化的某种结合将逐步解决这些工程问题，但目前我们应该为GPT-4o能够高效地生成和修改合理架构的能力而感到胜利。

2024-06-05 13:09:26

GPT-4o SQL 模型

本地使用Groq Llama 3 70B的逐步指南

本教程将介绍Groq LPU推理引擎以及如何在笔记本电脑上使用API和Jan AI本地访问它。本文还将把它整合到VSCode中，以帮助我们生成代码、重构代码、记入文档并生成测试单元。本文将免费创建我们自己的人工智能编程助手。

2024-06-05 08:33:29

大语言模型 LLM AI

如何利用人工智能增强API和微服务的云安全

人工智能增强的云计算安全解决方案对于保护API和微服务免受网络威胁至关重要。因此需要了解有关人工智能如何提高云安全的更多信息。

2024-06-05 08:00:00

人工智能云安全

被作者删库的Llama 3-V原文再现！效果匹敌GPT4-V，训练费用暴降，区区不到500 美元，尺寸小100 倍，如何做到的

Llama3 风靡全球，在几乎所有基准测试中都优于 GPT3.5，在多个基准测试中也优于 GPT4。随后，GPT4o 应运而生，凭借其多模态精细度夺回王位。

2024-06-04 13:05:58

Llama 3-V GPT3.5 GPT4

借助Geemap分析空间地理数据

这个Python库用于使用Google Earth Engine（谷歌地球引擎）和ipyleaflet创建交互式地图。

2024-06-04 08:00:00

大模型“分区”部署在云和边缘更合适？

将生成式AI的大型语言模型（LLMs）分区部署在边缘和中心/云基础设施上，是AI部署的下一个前沿领域。这种混合方法提高了性能和响应速度，并优化了资源使用和安全性。然而，大多数企业甚至技术提供商都害怕这种架构，认为它太复杂、太昂贵，并且构建和部署速度太慢。

2024-06-03 09:44:33

大模型边缘 LLMs

开发arXiv论文引擎机器人程序：基于RAG＋LangChain＋Chainlit＋ChromaDB

本文将完整细致地介绍如何使用RAG技术与LangChain、Chainlit Copilot组件以及Literal AI可观测性特征联合开发一款语义论文搜索引擎程序。

2024-06-03 09:33:28

RAG技术 OpenAI LLM

分分钟完成Excel任务的十大AI工具

通过使Excel用户能够在Excel环境中直接访问Python的可靠库进行数据分析和可视化，这一改进大大提高了用户的数据分析能力。

2024-05-31 08:32:05

Excel AI工具人工智能

分布式数据库监控究竟有多复杂？看完这篇你就懂了！

本文将从监控系统开发者的视角，探讨监控分布式数据库的复杂性。主要涵盖以下几个方面：多节点管理、网络限制、以及高吞吐量问题。

2024-05-31 08:00:00

分布式数据库数据库

如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型

嵌入模型已经成为大型语言模型（LLM）应用的重要组成部分，可以实现检测文本相似度、信息检索和聚类等任务。然而，与生成任务中使用的架构不同，嵌入模型主要基于Transformer架构。

2024-05-30 08:40:41

大型语言模型 LLM 人工智能

2024年Kubernetes管理的发展趋势及预测

随着Kubernetes管理在2024年继续发展，下述趋势和预测正在塑造一个更加安全、可扩展的未来。

2024-05-30 08:00:00

Kubernetes 集群容器

详解生成式人工智能的开发过程

回到机器学习的“古老”时代，在您可以使用大型语言模型（LLM）作为调优模型的基础之前，您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型，以找到最佳（或最不糟糕）的拟合。

2024-05-29 08:39:19

机器学习大型语言模型 LLM

TigerGraph CoPilot如何实现图形增强式AI

TigerGraph CoPilot解决了复杂数据管理与相关分析的挑战。通过它在自然语言处理和高级算法方面的强大功能，组织可以在克服数据过载和应对数据访问欠佳方面，获取巨大的业务洞察。

2024-05-28 08:31:36

AI助手生成式AI LLM

可解释性人工智能：解释复杂的AI/ML模型

本文探讨了可解释性人工智能 (XAI)，重点是通过LIME和SHAP等技术使人工智能系统的决策更加透明和可理解。

2024-05-28 08:00:00

人工智能机器学习

Windows 11广告植入“另辟蹊径”：PC Manager暗示若不使用必应搜索，你的系统可能需要“修复”

Edge浏览器近期增添了许多实用的新功能，如侧边栏、休眠标签页和沉浸式阅读器。话虽如此，浏览器中仍有一部分功能被部分用户视为“冗余软件”和不必要的累赘。

2024-05-27 14:01:14

Windows 11 Edge 浏览器

Meta LlaMA 3模型深度解析

本文将深入探索当前火热的Llama 3模型背后的转换器架构的细微差别，并分析其在生成式人工智能生态系统的发展前景。

2024-05-27 09:01:42

Llama 3 大型语言模型人工智能

为何说小语言模型是AI界的下一大热门？

在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。

2024-05-27 08:00:00

人工智能大语言模型

Mojo崛起：AI-first 的编程语言能否成为新流行？

AI优先语言的兴起可能会激发AI、语言设计和硬件开发之间相互作用的新一波创新。随着语言设计师与AI研究人员和硬件供应商密切合作以优化性能和表达性，我们可能会看到为这些语言和AI工作负载设计的新型架构和加速器的出现。

2024-05-24 14:16:11

Mojo AI-first 编程语言

利用大语言模型增强网络抓取：一种现代化的方法

大语言模型(LLMs)被视为下一代计算机程序，它们可以通过阅读和分析海量文本数据进行学习。在当今时代，LLMs具备了以人类般的叙述方式进行写作的惊人能力，使其成为处理语言和理解人类语言的高效工具。

2024-05-24 08:54:18

大语言模型 LLMs 网络抓取

七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题

大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能，并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升，成为企业保持竞争力的关键。

2024-05-23 09:59:02

大语言模型 LLM 人工智能

基于LangChain自查询检索器的RAG系统开发实战

本文介绍RAG(检索增强生成)技术并基于LangChain框架的自查询检索器来开发一个实战型电影推荐系统。

2024-05-22 09:38:25

RAG 电影推荐系统 LangChain

使用Python探究OpenAI API

我们在本文中将探讨如何结合使用OpenAI API和Python以及可以执行的各种任务。但愿您能从这篇文章中学到很多。

2024-05-21 09:01:00

OpenAI 人工智能语音模型

基于单元的架构综合指南

本文深入研究基于单元的架构，探索其有效实施的基本原则、在现实世界的使用，以及其带来的好处、面对的挑战和应对策略。

2024-05-21 08:00:00

架构数字化分布式系统

生成式AI是否正在让私有云“复兴”

根据Forrester于2023年进行的基础架构云调查，大约1300名受访的企业云决策者中，有79%表示他们的组织正在实施私有云。此外，IDC预测，包括托管私有云在内的全球专用私有云服务支出将在2024年达到204亿美元，并且至少到2027年会翻一番。

2024-05-20 13:09:25

生成式 AI 私有云

12秒“挪走”2500万！以太坊漏洞暴露，麻省理工两学子一手主导闪电窃案，或将面临二十年铁窗生涯

据美国司法部周三公布的一项起诉书显示，两兄弟涉嫌在大约12秒内，通过一种前所未见的加密货币骗局，篡改以太坊区块链，盗取了2500万美元。美国检察官Damian Williams在司法部的新闻稿中表示，该骗局极为复杂，以至于“对区块链的整体诚信提出了质疑”。

2024-05-20 08:52:51

以太坊漏洞区块链

通过检索增强生成(RAG) 增强LLM的实战演练

本文主要介绍如何通过检索增强生成(RAG)增强LLM，并使用LlamaIndex和LangChain作为数据场景，将应用程序部署到Heroku。

2024-05-20 08:31:33

检索增强生成 LLM 大型语言模型

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