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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7446 条

基于PyTorch自动混合精度库对ResNet50模型进行优化训练

在这篇文章中，我将专注介绍自动混合精度技术。首先，我将简要介绍Nvidia的张量核设计；然后，我们一起探讨发表在ICLR 2018上的开创性工作——“混合精度训练”相关论文；最后，我将介绍一个在FashionMNIST数据集上训练ResNet50模型的简单示例。

2024-10-14 08:19:15

深度学习 PyTorch ResNet50模型

采用ASP. NET Core构建零信任API的开发人员指南

采用零信任模型保护ASP. NET Core API，可以通过对每个请求进行身份验证，实施最小权限原则，并持续监控以防范威胁。

2024-10-14 08:00:00

零信任开发网络威胁

采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题

RAG创建了一组数据，可以搜索与用户查询相关的语义匹配，然后将这些匹配与LLM共享，以便包含在响应中。随着时间的推移，向量数据集可以添加新的或额外的数据，因此可以将相关和及时的数据包含在响应中。

2024-10-12 08:03:25

RAG 大型语言模型人工智能

使用Docker部署机器学习模型分步指南

你是否厌倦了修复同样的部署问题？不妨了解Docker如何使你的机器学习模型每次都能顺畅运行。

2024-10-12 08:00:00

机器学习 Docker

改进RAG管道检索文档质量的五种方法

检索增强生成(RAG)是利用外部信息定制大型语言模型的重要技术之一。但是，RAG的性能取决于检索到的文档的质量。除了在RAG管道中使用的标准检索方法之外，还有这4种技术有助于提高所检索文档的质量。

2024-10-11 09:04:55

RAG LLM 大型语言模型

一文看懂Linux访问控制列表

本文介绍Linux访问控制列表（ACL），它相比标准的Linux权限提供了更大的灵活性。我将讨论为多个独立用户和多个用户组查看和配置ACL。你选择的Linux发行版很可能已经启用了ACL（ACL实际上是文件系统的一项功能）。

2024-10-10 17:55:57

Linux ACL 访问控制列表

微调谷歌开源Gemini Flash模型实现PII脱敏实战

本文中，我们将以PII（个人识别信息）脱敏算法数据集为例，探讨使用微调谷歌Gemini Flash模型的情况下样本效率的概念。我们将研究随着样本数量的增加而进行的微调如何影响调整后的模型的功能。

2024-10-09 08:27:30

脱敏算法 PII脱敏机器学习

医疗图像分割中的深度学习方法

我们在本文中将深入研究深度学习为医疗图像分割领域带来的变革性方法，探索这些先进的算法如何推动医疗成像发展、乃至推动医疗领域本身发展。

2024-10-08 08:19:19

深度学习医疗图像分割算法

Java中的异常处理：高级特性和类型

Java异常处理的高级特性包括堆栈跟踪、异常链、Try-with-resources、多重捕获、最终重新抛出异常，以及堆栈遍历。

2024-10-08 08:00:00

Java 异常处理堆栈

为什么AI PC不适合开发者

AI硬件正在迅速发展，英特尔正在大肆宣传其最新的Lunar Lake芯片。近期的评测称赞这款芯片具有出色的电池续航。但不要为了开发目的购买它——它没有足够的内存或带宽来本地运行语言模型。

2024-10-06 13:00:05

AI 芯片英特尔

如何使用SpringAI、React和Docker构建AI聊天机器人

在本教程中，我们将使用SpringBoot、React、Docker以及OpenAI来构建一个聊天机器人的应用程序。此应用程序能够让用户与由AI驱动的聊天机器人进行交互，可以向其提出问题，并实时获取回复。

2024-09-30 13:11:09

OpenAI React 聊天机器人

区块链技术在网络安全领域的十大用例

尽管区块链通常与加密货币联系在一起，但它对加强网络防御的变革性影响正日益得到认可。

2024-09-30 13:10:50

网络安全区块链加密货币

基于网格环境的模仿学习技术实战探索

本文将全面探讨在网格环境下，模仿学习中一些著名方法的测试运行与结果对比分析。模仿学习成为当下一个具有挑战性和吸引力的领域。

2024-09-29 11:07:46

模仿学习机器学习强化学习

如何为分布式系统设计一种安全架构

由于涉及多种多样的大规模组件，保护分布式系统是一项复杂的挑战。鉴于多个服务在可能不安全的网络上交互，未经授权的访问和数据泄露的风险显著增加。

2024-09-27 08:00:00

安全分布式系统

提高LLM安全性的分步指南

在过去一年中，关于大型语言模型（LLM）的讨论激增，这促使许多组织开始思考：我们应该如何保护人工智能？安全影响又是什么？

2024-09-25 08:46:31

大型语言模型 LLM 人工智能

在领域驱动设计（DDD）中应该避免的十件事

领域驱动设计（DDD）是软件开发中的一种重要战略方法。本文将探讨在DDD中应该避免的10件事，并举例来说明这些陷阱。

2024-09-25 08:00:00

领域驱动设计软件开发

OpenAI o1推理模型基础入门

本文介绍了如何使用OpenAI o1-预览版和o1-迷你版，用于决策、编码以及从头开始构建一个端到端机器学习项目。

2024-09-24 11:01:03

OpenAI o1推理模型机器学习

通过HTML属性来增强网站和应用程序的可访问性

你曾经在 HTML 语言中使用过某个属性，却并未完全明白它的用途吗？你并非个例！随着时间的推移，我深入探究了众多HTML属性背后的含义，特别是那些对于可访问性极为关键的属性。

2024-09-23 17:01:10

HTML属性应用程序 Javascript

RAG开发新技术：利用语义相似度提升标签过滤质量

本文旨在介绍如何利用语义相似度改进标签过滤以提升RAG应用开发质量。

2024-09-23 14:36:20

算法视觉语言模型 LLM

如何实现无头数据架构

无头数据架构可以在整个组织中解锁前所未有的数据访问，但它从左移开始。

2024-09-20 21:09:42

无头数据架构数据分析平台多跳架构

机器学习的量子飞跃：突破人工智能能力的边界

我们探索的创新——从量子机器学习到可解释性人工智能——突显了人工智能领域的发展速度有多快。每一项技术突破都有可能打破限制当前人工智能系统的障碍。它们有望共同开创一个前所未有的机器学习能力时代。

2024-09-20 17:05:27

量子机器学习人工智能量子计算

准备绝非毫无意义！适用于所有组织的十个事件响应准备事项

网络威胁不会消失，但准备有序的流程可以更大限度地缓解威胁带来的影响。

2024-09-19 20:21:28

网络安全 IR计划漏洞

使用Concrete ML确保模型训练和推理的端到端隐私

本文介绍了使用完全同态加密（FHE）为scikit-learn联合训练模型和加密推理确保端到端隐私。

2024-09-19 18:49:54

完全同态加密 FHE 机器学习

使用 OpenAI o1 的五种方法「详细指南」

对于那些不了解情况的人来说，OpenAI 于周五发布了其新的 o1 模型系列。这些模型 o1-preview 和 o1-mini 旨在花更多时间思考后再做出反应。它们可以推理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。

2024-09-19 18:03:31

OpenAI o1 模型 o1-mini

使用人工智能增强 IaC 以提高下一代基础设施的效率

人工智能在提升DevOps和平台能力方面发挥着重要作用。而且很明显的是，人工智能将成为未来IaC实践的核心。以下将探讨人工智能正在重塑IaC运营的一些重要领域，并讨论未来可能会发生的情况。

2024-09-18 08:28:28

人工智能 IaC AI

浅析AI时代下分布式SQL和矢量数据库的崛起、现状和潜力

数据库市场目前正经历一场重大变革，数据库在竭力应对众多AI应用带来的需求，并考验传统计算架构的极限。随着机器学习模型变得越来越复杂、数据密集型，数据库在支持这些应用方面的作用变得不可或缺。

2024-09-18 08:00:00

人工智能数据库 SQL

OpenAI文本嵌入模型入门指南

这篇综合指南介绍了如何使用OpenAI文本嵌入模型在GenAI应用程序中嵌入创建和语义搜索。

2024-09-14 15:19:11

OpenAI GenAI 向量嵌入

单独使用HTML原型：探寻不依赖 JavaScript 的实现之道

交互性是赋予网站生命力的核心要素。无论是展示更多内容的按钮，还是响应用户输入的表单，这些细微的交互细节能够持续吸引用户的注意力。传统上，实现网站的交互性往往高度依赖于JavaScript。

2024-09-14 15:07:03

JavaScript HTML

如何选择适合企业需求的大语言模型

如今市面上有大量的LLM可供选择，这意味着企业更有可能找到适合自己特定需求的LLM，而不是求助于一应俱全的LLM。这可以加速创新，不过从数百种模型中选择合适的模型可能很复杂。

2024-09-13 12:33:57

LLM 大语言模型人工智能

数据仓库平台Snowflake的全面管理指南

Snowflake的管理涉及到各种任务，从用户和角色管理到数据加载和安全性等方面。

2024-09-13 12:25:43

数据仓库 Snowflake

利用多向量和高级搜索数据模型设计城市数据

本文将介绍如何构建高级数据模型，并将其用于摄取和各种搜索选项。对于记事簿（Notebook）部分，将运行混合多向量搜索，对结果进行重新排序，并显示结果文本和图像。

2024-09-12 10:56:53

高级数据模型向量数据库 Milvus

如何利用零样本全序列排序学习进行推荐

推荐系统领域是一个子领域繁多，覆盖技术面广博的技术领域。因为推荐系统能给网站带来低成本流量从而极大的推动网站的发展，因此被各大互联网公司青睐。

2024-09-12 08:00:00

推荐系统人工智能算法

机器学习利器——决策树分类器深度解析

本文将给出有关机器学习重要基础工具——决策树分类器的深度解析，并提供一个生成一棵简化型决策树的完整案例。

2024-09-11 08:34:28

机器学习决策树分类器算法

优于反射（Reflection）：在Java中使用方法句柄和变量句柄

反射多年来一直是高级Java工具包的关键。现在，它正在被更先进、更安全的选项所取代。下文介绍了如何使用MethodHandle和VarHandle来获得对方法和字段的编程访问。

2024-09-11 08:00:00

Java 优于反射开发

评估RAG系统组件的终极指南

检索增强型生成（RAG）系统被设计用来提升大型语言模型（LLM）的响应质量。当用户提交查询时，RAG系统从向量数据库中提取相关信息，并将其作为场景传递给LLM。然后，LLM使用这个场景为用户生成响应。这一过程显著提高了LLM反应的质量，减少了“幻觉”。

2024-09-10 08:26:40

大型语言模型 LLM RAG系统

基于语言代理树搜索（LATS）和GPT-4o攻克复杂的LLM决策问题

本文将通过一个完整的财务决策方面的案例来展示如何将语言代理树搜索与GPT-4o模型相结合以增强LLM决策能力。

2024-09-09 08:23:05

大型语言模型 LLM GPT-4o

自适应AI在各领域的业务用例及面临的挑战

作为超越传统AI的先进技术，自适应AI在业务环境中存在哪些可能性？又存在哪些挑战？

2024-09-09 08:00:00

人工智能自适应人工智能

如何创建LLM应用程序的框架

有许多研究和演示表明，大型语言模型(LLM)可以执行令人印象深刻的任务。虽然并没有一种万能的方法，但可以尝试创建一些指南，以帮助人们更好地在LLM所带来的创新和困惑中导航。

2024-09-06 10:46:04

大型语言模型 LLM 机器学习

使用Ballerina开发敏捷的ETL流程

本文讨论了灵活的、类似微服务的ETL流的体系结构和Ballerina语言实现。考虑到大多数业务部门生成数据，并有着独特的数据需求，Ballerina语言提供的数据处理能力、连接性和灵活的部署选项可能具有变革性。

2024-09-06 10:25:32

人工智能 ETL 微服务

好的代码重构 vs 坏的代码重构：如何做出正确选择？

最好的重构往往是让终端用户毫无察觉，却能极大地方便开发人员。通过提升代码的可读性、可维护性和效率，同时保持系统的稳定性，你将为整个团队创造更高的工作效率并减少技术债务。

2024-09-05 10:17:34

代码重构开发者

训练模拟人形机器人的五种强化学习技术大PK

通过阅读本文中介绍的内容，你将学习到关于这五种强化学习算法的工作原理和数学原理，并了解我是如何实现这些不同算法的。同时，您还可以领略一下这些机器人是如何面对面地展开决斗，并最终确定哪一种算法是最后的冠军！

2024-09-05 08:23:58

强化学习算法人形机器人

有了MFA，为何还是被黑客攻击？

多重身份验证机制并不等同于高安全性，我们只有正确实施，才能将其作为一种有效的安全工具。本文将介绍针对MFA攻击的威胁模式，以及防范MFA攻击的安全策略。

2024-09-04 08:00:00

超越静态管道：使用LlamaIndex增强人工智能代理

本文使用LlamaIndex的查询引擎工具和函数工具构建人工智能代理，并演示如何有效地集成和利用这些工具。

2024-09-04 07:54:48

LLM LlamaIndex 人工智能

用时间序列语言模型彻底改变预测分析现状

本文介绍了如何利用ARIMA和GARCH等高级时间序列模型来发掘新的洞察力，并提高预测准确性。

2024-09-03 08:16:08

时间序列模型 LLM 大语言模型

关于Cookie窃取的运行原理、风险及防御建议

Cookie窃取和滥用会带来身份盗用、经济损失和非法访问账户等严重后果，需要部署防御措施来缓解这些风险。

2024-09-03 08:00:00

Cookie 漏洞安全

基于LangChain+Langflow+Astra DB开发RAG聊天机器人

本文将介绍如何借助于Langflow的直观GUI界面来创建一个RAG聊天机器人的完整过程，期间将LLM与向量数据库集成以实现上下文驱动的响应。

2024-09-02 08:17:53

RAG 聊天机器人人工智能

恶意软件窃取加密货币的五种新技术

网络犯罪分子从未停止过创新的步伐，他们尤其被加密货币所吸引。也许你正在畅游互联网，却不知道将要踩到多少雷。说到保护加密货币资金，小心谨慎、及时了解最新的安全趋势永远不会有坏处。

2024-08-30 11:35:20

安全加密货币恶意软件

介绍一种实用的RAG技术：父文档检索（PDR）

父文档检索（PDR）能够使RAG更准确、细致地响应各种复杂的查询。本文将利用LangChain和OpenAI向你展示其分步实施步骤。

2024-08-30 11:27:55

父文档检索 RAG技术人工智能

详解用于相似和抄袭检测的技术Shingling

Shingling技术是一种广泛用于检测和减轻文本相似性的技术。它是将文档中的一串文本转换为一组重叠的单词或字母序列的过程。在编程上，可以将其看作是字符串值中的子字符串列表。

2024-08-29 09:03:56

信息检索抄袭检测 Shingling

为什么以及如何构建ClickHouse的主-副本架构

本文介绍一家应用程序开发商在为ClickHouse构建主-副本架构时遇到的挑战以及所采用的解决方案。

2024-08-29 08:00:00

人工智能 ClickHouse 机器学习

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