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译文

7349内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7349 条
冰球运动的AI科技感：用计算机视觉跟踪球员
本文将介绍使用PyTorch、计算机视觉库OpenCV和卷积神经网络（CNN）开发一个跟踪冰球球员、球队及其基本表现统计数据的YOLOv8x模型的全过程。

2024-07-24 08:54:11

计算机视觉库神经网络人工智能
DevSecOps如何应对零日威胁
缺乏有关漏洞的信息并不意味着没有办法检测、阻止和缓解漏洞。DevSecOps是最好的方法之一。

2024-07-24 08:00:00

漏洞DevSecOps零日漏洞
人工智能在低代码和无代码开发中的积极作用
大型语言模型(LLM)的出现导致人们争相将人工智能(AI)技术集成到每个有意义的产品中，甚至包括许多毫无意义的产品。但有一个领域，人工智能已经被证明是一个强大而有用的补充：低代码和无代码的软件开发。

2024-07-23 09:50:52

大型语言模型LLM人工智能
文本为王：如何在序列推荐过程中学习语言向量
推荐系统是 1992 年施乐公司的 David Goldberg 在论文中首次提出的。人类历史上第一个发表的推荐系统算法是协同过滤。该算法长期占据着主导地位。一直到最近，仍然有研究者发问称对比了大量的推荐算法，发现基于物品的协同过滤性能优异，吊打其他算法。

2024-07-23 08:00:00

推荐系统语言向量人工智能
CrowdStrike灾难的7个紧急教训
CrowdStrike/Windows事件是一个严峻的提醒，即即使是日常维护，如果管理不当也可能导致重大中断。它凸显了现代IT系统的相互关联性，以及广泛使用的软件故障所带来的深远影响。

2024-07-22 13:07:18

Linux桌面Windows
如何通过压缩提示降低GPT-4的成本
LLMLingua是微软公司开发的一项新技术，通过消除无关部分来压缩提示。值得注意的是，LLMLingua可以在不影响模型响应质量的情况下将提示的规模压缩高达20倍。如果使用得当，LLMLingua可以降低使用高级LLM的成本，并使更广泛的用户和应用程序可以使用LLM。

2024-07-22 09:01:20

大型语言模型LLMLinguaGPT-4
如何使用AI帮助开发者处理正则表达式
本文从正则表达式的生成原理说起，介绍了两款可供免费使用的AI生成工具。

2024-07-22 08:00:00

人工智能开发
探究大语言模型（LLM）漏洞和安全优秀实践
我们在本文中将介绍与LLM集成相关的最常见漏洞、它们的影响以及为防止它们而采取的预防措施。我们还将给出在Web渗透测试期间利用漏洞的例子。

2024-07-19 08:36:39

安全LLM大语言模型
深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?
深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

2024-07-19 08:00:00

深度学习知识蒸馏
SAP发布开源宣言，反遭社区质疑
布罗克阐明，欧盟的《网络韧性法案》表面上是为了减少或免除特定“守护者”——即开源软件基金会——所承担的代码责任。然而，这种保护措施并未惠及那些在欧盟地区将开源软件商业化的个人开发者、项目或实体。

2024-07-18 14:22:23

SAP开源社区
多模态AI：概念、用例、优势、挑战及发展未来
多模态实际上是在尝试复制人类的感知方式：我们将视觉、声音和触觉等感官输入结合起来，形成对现实的更细致入微的感知，并利用这些数据来做出决定或采取行动。多模态模式也在尝试做同样的事情。

2024-07-18 08:26:09

AGI多模态AI生成式AI
现代应用中基于偏移量和游标分页的高效数据管理
本文探索与Jakarta Data、Quarkus和MongoDB集成的基于偏移量和游标的分页，强调它们在REST API中的优势和实际用途。

2024-07-18 08:00:00

数据管理大型数据集
AutoML领域开源开发利器AutoGloon之实战演练
AutoGloon是一个由亚马逊网络服务(AWS)创建的开源机器学习库。它旨在为你处理整个ML过程;具体来说，这包括从准备数据到选择最佳模型并调整其设置的整个过程。

2024-07-17 08:17:20

AutoGloon机器学习AutoML
揭开危险的面纱：人工智能可能失控的十种方式以及如何识别
大型语言模型(LLM)的快速发展激发了人们的广泛兴趣，也带来了一些风险，虽然它们的潜力巨大，但滥用和意外后果的可能性也很大。了解这些强大的人工智能系统带来的风险对于制定有效的保障措施至关重要。

2024-07-16 09:35:23

大型语言模型LLM人工智能
Kubernetes常见的五大错误及修复方法
本文探讨使用Kubernetes时常见的一些错误，并提供如何避免这些误区的提示。

2024-07-16 08:00:00

Kubernetes开发
Meta公司开源大数据模型SAM实战演练
本文首先介绍Meta公司开发的开源图像分割模型SAM的架构，然后通过一个河流像素分割遥感任务的实战案例展示SAM模型应用开发涉及的关键技术与模型优势。

2024-07-15 09:13:48

人工智能机器学习大数据模型
2024年云中AI工程的三大关键趋势
尽管我们离计算机自我组装并自动编程的时代尚远，但AI工程界的一项引人注目的进展是，生成式AI正在助力构建更多同类型的AI实体、机器人以及应用程序。这是一个循环促进的过程，正如Margolis所说，它开启了广泛的参与机会。

2024-07-12 14:26:07

AI工程趋势
借助HuggingFace轻松实施一个端到端项目
今天，我们将使用Hugging Face、FastAPI和Docker部署一个简单的模型，演示如何有效地实现这个目标。

2024-07-12 09:36:29

FastAPIDocker大语言模型
解锁搜索的力量：关键词、相似性和语义解释
本文概述了关键字搜索、相似性搜索和语义搜索技术，深入探讨了每种技术的工作原理，并提供了如何有效使用它们的指导。

2024-07-12 08:00:00

搜索技术人工智能
黑客入侵OpenAI，细节一年后才公开，三类数据资源让AI公司成为活靶子
黑客与公司数据之间，是一场永无止境的猫鼠游戏，讽刺的是，现在这场游戏正被AI本身大大加速：代理和攻击自动化程序正在探查这些公司每一个角落和缝隙的攻击面。

2024-07-11 12:56:31

OpenAIAI黑客
YOLOv8实战：针对蚂蚁样本的检测、跟踪与计数
在本教程中，我们将演示如何使用对象检测和跟踪技术来计数沿着树移动的蚂蚁。具体地说，我们将利用开源的Ultralytics平台，并集成用于检测任务的YOLOv8模型、用于跟踪任务的BoT-SORT跟踪器和用于对蚂蚁数量进行计数的行计数器。

2024-07-11 08:25:34

对象检测对象跟踪器YOLOv8模型
内部风险：员工规避安全措施的隐蔽方式
对于企业网络安全而言，最大的威胁可能并非来自于潜伏在互联网阴暗角落的神秘黑客。相反，他可能是坐在隔壁工位或远程在家工作的“好员工”。

2024-07-11 08:00:00

网路安全漏洞
史上最大规模的被盗密码库流入黑市！近100亿凭证信息让撞库攻击风险飙升
简单来说，“RockYou2024”实际上就是全球网民的真实密码大集合，专家向Cybernews透露：“这么多密码被破坏分子掌握，无疑让‘撞库’攻击的风险飙升到了新高度。”

2024-07-10 13:03:32

密码库信息撞库
不妨一试！这六种在智能手机上运行的开源LLM
大语言模型(LLM)需要大量的计算资源，这些资源通常局限于功能强大的服务器。然而，新一代的紧凑模型让您可以直接在智能手机上运行这些强大的语言模型。有意思的是，您不需要互联网就可以在智能手机上使用LLM。

2024-07-10 08:45:24

大语言模型LLM人工智能
探索流式数据库的动态特性
因为流式数据库是数据流处理系统的核心组件，本文将对它进行探讨，并描述一些可用的解决方案。

2024-07-10 08:00:00

数据库流式数据库
生成式 AI 注定会颠覆搜索
随着RAG的发展，企业可能会面临搜索的另一种变化。越来越多的搜索查询发布途径不断增加，因此企业需要弄清楚是希望自己提供数据，还是继续向像谷歌这样的信息聚合器被动提供信息。这将使他们能够控制如何向客户展示信息。

2024-07-09 13:53:29

生成式AIRAG
Spring AI：如何采用Java编写生成式人工智能应用程序
本文将介绍如何使用Spring AI框架采用Java编写生成式人工智能应用程序，并利用检索增强生成(RAG)改进答案。

2024-07-09 09:00:00

人工智能生成式人工智能
彻底改变交互的九大基于语音的生成式AI助手
如今，基于语音的生成式AI助手大行其道。

2024-07-08 09:31:02

AI助手人工智能
如何在Linux环境中实现零信任安全
在Linux环境中实现零信任安全模型可以显著提高对复杂网络威胁的防护能力。

2024-07-08 09:22:16

零信任安全Linux
无服务器正在逐渐消失
无服务器云技术的持续演变正在给企业带来深刻的变革提示。随着边缘计算、微云以及AI驱动的解决方案等新兴技术逐步占据主导，传统无服务器模式的重要性正在减弱。

2024-07-08 09:16:52

无服务器云技术企业
Rust编程语言到底是不是炒作的噱头？
Rust是一种系统编程语言，由于独特的安全、性能和并发性支持，近年来备受关注。作为一名开发人员，你可能想知道Rust是否适合下一个项目。我们在这篇博文中将探讨2024年Rust流行背后的原因以及它如何改善你的开发体验。

2024-07-05 09:00:00

编程语言Rust开发
HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索
HippoRAG使LLM应用程序能够更有效地集成动态知识，并更快、更准确地检索重要信息。

2024-07-05 08:00:00

LLMHippoRAG
谷歌版“愚公移山”！历时四年，谷歌如何将数十亿行代码从Perforce迁移到全新的版本控制系统
切换到Piper立即降低了谷歌的操作风险，摆脱了对单个过载Perforce服务器的依赖。但随着时间推移，迁移也通过源控制服务器现在支持的新流量规模解锁了一系列新系统。

2024-07-04 15:02:39

谷歌版代码Perforce
基于开源AI数据框架LlamaIndex构建上下文增强型LLA应用
本文将向你介绍一款新的免费开源的AI开发数据框架，它支持向量存储、LLM和数据源集成，适用于Q&A问答、结构化提取、聊天、语义搜索和代理开发等场景下的应用。​

2024-07-04 09:00:00

人工智能LLMLLA
简单且循序渐进地查找软件中Bug的实用方法
查找并解决 bug 对软件开发至关重要。本文将带你学习如何以简单且循序渐进的方式查找软件中的 bug。

2024-07-04 08:00:00

Bug开发安全
如何使用HippoRAG增强LLM的记忆
HippoRAG是一个新的RAG框架，它使用知识图谱来表示概念之间的联系，使LLM能够进行推理，并提供更准确、更细致的答案。

2024-07-03 09:38:35

LLM人工智能
Python用户宝典：了解并实现遗传算法
本文介绍了遗传算法以及如何用Python实现遗传算法。

2024-07-03 08:00:00

Python算法
使用本地部署的Hermes 2 Pro构建开放的LLM应用程序
本文介绍了如何使用基于Meta Llama 3架构的功能强大的大语言模型（LLM）Hermes 2 Pro-Llama- 3 8B进行函数调用，并在Hugging Face上运行。

2024-07-02 09:00:00

大语言模型OpenAI
如何在主动动态安全中使用人工智能驱动的威胁分类提高防御精准度
本文揭示了人工智能和网络安全如何相互融合，从而革新威胁检测、事件响应和漏洞管理。

2024-07-02 08:00:00

人工智能网络安全
MLLM QLoRA微调实战：基于最新的袖珍Mini-InternVL模型
本文将展示如何使用QLoRA技术对来自中国上海的一家AI公司的通用视觉开源平台OpenGVLab最新发布的袖珍多模态大型语言模型Mini-InternVL进行微调，并对比了使用这项技术前后的实验结果。

2024-07-01 09:00:00

人工智能大型语言模型QLoRA
如何避免Java资源的过度配置
本文将以水平扩展与垂直扩展为例，和您探讨在Java应用的环境中，如何通过调整资源和优化云服务成本，以避免过度的配置。

2024-07-01 08:00:00

Java开发
生成式AI多代理系统：技术团队的秘密武器
多代理生成式AI系统可以大大改进和加速构思、设计和测试产品的过程。

2024-06-28 09:00:00

人工智能生成式人工智能
端口扫描攻击检测及防御攻略
端口扫描数据一旦落入坏人之手，可能会成为更大规模恶意活动的一部分。因此，了解如何检测和防御端口扫描攻击至关重要。

2024-06-28 08:00:00

端口扫描安全
如何使用AI学习一门编程语言？
你可以通过AI助手学到很多编程知识，不妨利用本文介绍的这些技巧和技术来改善体验。

2024-06-27 09:00:00

人工智能编程语言软件开发
存储过程的细粒度访问控制
本文介绍了使用可编程数据库代理保护存储过程的一种灵活方法。

2024-06-27 08:00:00

存储数据库细粒度
LLM原生开发路线图指南
本文将向你介绍构建一款LLM原生应用程序开发所需要的所有步骤——从最初的想法到实验、评估和生产的所有过程。

2024-06-26 09:00:00

LLM人工智能
如何为数据库中的位图添加动态水印
开发人员需要了解如何在不更改数据库或应用程序的情况下使数据库中的位图可跟踪。

2024-06-26 08:00:00

数据库位图过滤器
突破架构瓶颈：克服软件系统中的漂移和侵蚀
一种常见但不完美的比喻是将软件系统中的架构漂移和侵蚀与物理建筑的架构相比。虽然这个比喻很直观，但它存在一个根本性的误解，这也常常引发软件开发中的架构问题。

2024-06-25 09:00:00

架构软件开发
如何为软件工程优化ChatGPT和其他大模型
本文解读了一份最新研究成果，提供了一些有关软件工程师如何在软件工程中使用ChatGPT的任务类型、以及影响其使用体验等方面的重要因素与推断。

2024-06-25 08:00:00

ChatGPTLLM人工智能
应用程序任务驱动：详细解析LLM的评估指标
本文探讨了NLP中的各种评估指标和支持框架，研究了它们在每个文本应用程序任务中的实际相关性和含义；认识到评估在塑造语言模型开发中的关键作用，不断完善方法并采用新兴的范式至关重要；了解用于应用程序类型的正确评估指标，并了解能够大规模支持它们的框架，对于开发大规模NLP系统的成功至关重要。

2024-06-24 10:53:23

LLM框架NLP
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