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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7301 条

基于LangChain+Langflow+Astra DB开发RAG聊天机器人

本文将介绍如何借助于Langflow的直观GUI界面来创建一个RAG聊天机器人的完整过程，期间将LLM与向量数据库集成以实现上下文驱动的响应。

2024-09-02 08:17:53

RAG 聊天机器人人工智能

恶意软件窃取加密货币的五种新技术

网络犯罪分子从未停止过创新的步伐，他们尤其被加密货币所吸引。也许你正在畅游互联网，却不知道将要踩到多少雷。说到保护加密货币资金，小心谨慎、及时了解最新的安全趋势永远不会有坏处。

2024-08-30 11:35:20

安全加密货币恶意软件

介绍一种实用的RAG技术：父文档检索（PDR）

父文档检索（PDR）能够使RAG更准确、细致地响应各种复杂的查询。本文将利用LangChain和OpenAI向你展示其分步实施步骤。

2024-08-30 11:27:55

父文档检索 RAG技术人工智能

详解用于相似和抄袭检测的技术Shingling

Shingling技术是一种广泛用于检测和减轻文本相似性的技术。它是将文档中的一串文本转换为一组重叠的单词或字母序列的过程。在编程上，可以将其看作是字符串值中的子字符串列表。

2024-08-29 09:03:56

信息检索抄袭检测 Shingling

为什么以及如何构建ClickHouse的主-副本架构

本文介绍一家应用程序开发商在为ClickHouse构建主-副本架构时遇到的挑战以及所采用的解决方案。

2024-08-29 08:00:00

人工智能 ClickHouse 机器学习

使用Hugging Face Transformer检测文本中的情绪

这篇基于Python的教程侧重于加载和阐明使用一个Hugging Face预训练模型来分类与输入文本相关的主要情绪。我们将使用在Hugging Face中心上公开可用的情绪数据集。这个数据集含有成千上万条用英语写的推文消息。

2024-08-28 08:25:25

Python 预训练模型情绪数据集

对OpenAI模型进行基准测试以实现自动解决错误

本文评估了软件开发中的LLM，重点关注它们在解决错误方面的有效性。这是软件开发人员工作流程中的一个关键任务。

2024-08-27 08:38:34

LLM 大型语言模型软件开发

数据库DynamoDB的迁移全过程详解

本文和你深入探讨了 DynamoDB 迁移的工作原理，以及它与其他数据库的区别。同时，本文也讨论了回填历史数据，并将数据流更改传输到另一个数据库的不同方法。最后，我们还利用AWS 工具探讨了端到端迁移。

2024-08-27 08:00:00

数据库 DynamoDB

为什么AI内容检测器在2024年如此受欢迎？

随着ChatGPT的问世，基于人工智能(AI)的写作工具永久地改变了内容创作的格局，在实现效率和创新的同时，也打开了“潘多拉魔盒”。在此背景下，人工智能内容检测器日渐兴起。

2024-08-26 08:16:13

人工智能 AI 内容检测器

工程师的两难选择：重构还是坚守？破解“过度架构”迷思

在审查某个软件解决方案时，你是否感到其复杂性超出了实际需求？在对该架构或方法进行批评之前，请仔细考虑其可能的深远影响。

2024-08-26 08:00:00

架构软件工程师

对 OpenAI 模型进行基准测试以实现自动错误解决

本文探讨了 LLM 在软件开发中的有效性，特别关注错误解决。根据我在 Raygun 从事 AI 错误解决工作期间对整个行业的观察和见解，我将分析 LLM 的当前功能及其对未来开发实践的影响。

2024-08-23 13:40:57

OpenAI 模型性能

基于PyTorch从零实现视觉转换器（ViT）

本文将从零开始介绍如何基于PyTorch框架实现一个完整的视觉转换器（ViT）。

2024-08-23 08:57:13

PyTorch 视觉转换器 ViT

通过Netflix案例研究和NVIDIA深度学习技术深入了解推荐算法

本文介绍了推荐系统已从简单的统计建模、基于内容的筛选和协作筛选，发展到了我们现在常见的深度学习神经网络、HPC 节点、矩阵分解，并通过Netflix案例研究NVIDIA Merlin框架。

2024-08-23 08:00:00

深度学习 Netflix 推荐引擎

减少对不良开源软件包依赖的四种方法

随着组织日益依赖开源软件包，识别并缓解与之相关的安全风险变得愈发重要。

2024-08-22 12:35:47

开源软件包开源

采用代码聊天：理解代码库的对话式人工智能

想象一下，有一个工具可以理解你的代码，可以回答你的问题，提供见解，甚至帮助你调试问题——所有这些都是通过自然语言查询实现的。本文将引导你完成创建对话式人工智能的过程，该过程允许使用Chainlit、Qdrant和OpenAI与你的代码进行对话。

2024-08-22 10:52:31

代码库数据库人工智能

机器遗忘：为什么教AI学会遗忘至关重要？

机器学习让AI模型可以删除选定的训练信息，而不会对其性能产生负面影响。

2024-08-21 09:57:38

机器 AI 信息

实时流架构：深入了解Kafka、Flink和Pinot的技术

虽然像Kafka、Flink和Pinot这样的独立组件功能非常强大，但在云计算和内部部署之间大规模管理它们在操作上可能很复杂。

2024-08-21 08:00:00

如何使用聚类分析分割数据

聚类是一种无监督学习任务，涉及一系列广泛的机器学习方法，假设数据未标记或未先验分类，旨在发现其底层的模式或洞察力。具体来说，聚类的目的是发现有相似特征或属性的数据观测组。

2024-08-20 08:22:21

聚类算法聚类分析机器学习

十个Kubernetes成本优化技术

无论你旨在采用新架构还是优化现有环境，建议了解下述降低Kubernetes成本的10种方法。

2024-08-20 08:00:00

Kubernetes 云计算

揭开神秘面纱：深入了解语音识别算法

本文将探索使语音识别成为可能的机制，了解日益普及的用于应用人工智能的语音用户界面（VUI）可能带来的优势。

2024-08-19 08:07:52

LLM 大型语言模型人工智能

在Python环境下构建火箭控制系统：基础控制理论解析与应用实践

构建任何类型的控制系统，包括火箭控制系统，均涉及到将控制理论与编程技术相结合的过程。

2024-08-19 08:00:00

Python 控制系统

半监督学习：如何克服数据标签缺乏问题

本文将深入理解半监督学习的概念，探索其原理、应用以及彻底改变人们处理数据密集型机器学习任务的方式的潜力。

2024-08-16 08:15:02

半监督学习机器学习数据标签

2024年应对勒索软件准备就绪的攻略指南

鉴于勒索软件不断发展的现状，组织必须优先考虑应对勒索软件的准备方案，以避免毫无准备和不受保护所带来的高昂成本。

2024-08-16 08:00:00

勒索软件安全

Meta SAM 2：令人印象深刻的对象分割模型

Meta公司已经发布了模型权重、代码和用于训练它的数据集，这将对研究和开发社区非常有用。以下是SAM 2的工作原理及其对许多工业应用程序(包括未来几代LLM)可能产生的影响。

2024-08-15 08:31:35

SAM 2 LLM 大型语言模

探索Transformer的演变：从基础到高级架构

本文探讨了Transformer从原始模型到高级架构的演变过程，并重点介绍这一过程中取得的重大进展。

2024-08-14 08:16:53

人工智能模型架构 • 编码器

英伟达的硬件路线图对广大开发人员的影响

英伟达修订后的GPU路线图对开发人员意味着什么？首先，Python在其CUDA并行编程框架中将具有优先权。

2024-08-14 08:00:00

GPU 英伟达开发

大型语言模型（LLM）的历史与未来

大型语言模型(LLM)是现代科技的奇迹。它们的功能复杂，规模庞大，并且具有开创性的进展。本文将探索LLM的历史和未来。

2024-08-13 08:09:34

大型语言模型 LLM 神经网络

Spring Boot 缓存优化攻略：七个不可错过的技巧

缓存是提高应用性能的有效方法。我们之前发布过一篇文章，介绍了缓存的概念和好处，主要针对 Spring Boot 进行了讨论。在本文中，我们将探讨优化 Spring Boot 应用程序缓存的 7 种技术。

2024-08-13 08:00:00

应用缓存缓存

基于Prefect、Weave和RAGAS的RAG应用开发实战

本文介绍了RAG应用程序开发中的一些增强技术，例如加入线下/线上评估、借助Prefect自动提取数据等。

2024-08-12 08:28:53

RAGAS RAG应用开发 LLM

开发人员不可不知的十大AI编程助理

GitHub开发者调查显示，92%的美国程序员已经在使用AI工具了。

2024-08-12 08:00:00

人工智能开发 AI编程助理

深度学习中生成模型的工作原理：解析用于数据增强的生成模型

本文将深入探讨生成模型在深度学习数据增强中的重要作用，例如变分自编码器(VAEs)和生成对抗网络(GANs)。

2024-08-09 08:12:35

深度学习 VAEs GANs

在机器学习生命周期管理中使用MLflow的综合指南

本文介绍的综合指南可以从基础到高级的学习和掌握MLflow，并结合实际用例和端到端项目，学习如何管理机器学习生命周期。

2024-08-08 08:24:53

MLflow 机器学习项目管理

基于Llama 3的AI代理开发实战演练

通过本文，您将学会基于开源的深度学习模型可视化工具Gradio构建一个具有Llama 3模型函数调用功能的AI代理的完整过程。

2024-08-07 08:32:30

深度学习 AI代理 Llama 3

注意！这12个影响广泛的固件漏洞和威胁

众所周知，即使在补丁可用的情况下，固件缺陷也很难修补。本文概述了迄今为止影响最广泛的12个漏洞，这些漏洞会使从个人电脑到医疗设备的各种系统受到威胁。

2024-08-07 08:00:00

漏洞安全固件

为什么最新的LLM使用混合专家(MoE)架构

本文详细介绍了混合专家 (MoE)架构，该架构通过混合或融合不同的“专家”模型共同解决特定的问题。

2024-08-06 08:16:05

LLM 大型语言模型人工智能

五招提升SQL Query性能

如果从事数据工作，你会一直编写SQL查询。那么，如何编写针对性能进行优化的高效SQL查询呢？

2024-08-06 08:00:00

SQL Query 数据库

小模型和开源正在成为AI发展的变数

企业自然倾向于借助公共云快速部署生成式AI，因其提供便捷的一站式服务。大型云服务商已从AI投资中获益。但使用云服务的成本有时会超过传统数据中心，尽管如此，企业仍在寻找有效降低成本的方法，这正是精益AI概念的意义所在。

2024-08-05 13:38:18

小模型开源 AI

详解数据滥用：类型、现实示例、检测和防御策略

本文通过研究不当数据处理导致严重后果的现实场景，揭示了数据滥用的复杂性及潜在原因，并提供四种有效的最佳实践来检测和防止组织中的数据滥用。

2024-08-05 10:05:38

数据滥用数据处理数据安全

如何检测并尽量减少AI模型中的幻觉？

一些国家已开始起草有关AI模型的法规，以提供使用和适用性方面的框架。不妨弄清楚神经网络为何、如何开始产生幻觉，以及如何尽量避免这个问题。

2024-08-05 09:14:14

AI模型 LLM AI幻觉

关于生成式AI的五大误区

围绕生成式AI无疑有很多炒作、困惑甚至恐惧。狂热倡导者宣称它有望解决世界上的所有问题，末日论鼓吹者预测它将导致数百万人失业，甚至意味着人类创造力将从此终结。

2024-08-02 08:52:51

大语言模型生成式AI ChatGPT

如何在Ollama和Spring AI上使用本地AI/LLM查询图像数据库

本文介绍如何利用Ollama LLava模型和Spring AI，实现基于自然语言的图像数据库查询，并支持高效向量搜索和图像描述展示。

2024-08-02 08:00:00

人工智能 Ollama

基于AI技术的区块链dApps应用开发指南

如果你是一名开发人员、区块链爱好者，或者是一名希望冒险进入这个令人兴奋的人工智能和区块链领域的初学者，本指南将引导你完成构建自己的人工智能驱动DApp的步骤，然后提供一个在AELF基础设施平台上构建的实战示例。

2024-08-01 11:10:52

机器学习模型自然语言处理区块链

人工智能应用面临的五大安全挑战

本文将深入研究人工智能应用面临的风险，了解现实世界的示例，并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。

2024-08-01 08:00:00

人工智能安全

tRPC库简介及其在演示项目中的应用解析

在本文中，我期望能够更为深入地探究这座冰山的根源所在，明晰 tRPC 究竟是何种事物。本文针对 tRPC 展开了深度阐释，涵盖了我们为何需要它以及如何对其进行使用等方面。

2024-07-31 08:28:38

tRPC TypeScript 类型安全库

使用Prompty构建和管理LLM提示

微软的一个新工具旨在弥合应用程序开发和提示工程之间的鸿沟。不堪重负的AI开发人员应留意这个工具。

2024-07-31 08:00:00

人工智能 Prompty 提示

基于Celery、Redis和Florence 2实战异步机器学习推理

在本文中，我们将演示如何使用分布式任务调度框架Celery和开源分布式键值对数据库Redis作为异步工作线程来运行机器学习模型。试验中，我们将使用微软开源的统一视觉基础模型Florence 2，这是一种以其令人印象深刻的性能而闻名的视觉语言模型。

2024-07-30 08:38:13

Florence 2 机器学习 Celery

如何在Kubernetes中运行数据库？

许多人在Kubernetes中成功地运行数据库，这类部署的数量在与日俱增。

2024-07-30 08:00:00

Kubernetes 数据库

BERT如何增强NLP的性能

BERT是谷歌公司为NLP开发的开源机器学习框架。它通过使用双向方法为给定文本提供适当的场景来增强NLP。它从文本的两端(即前面和后面)的单词进行分析。

2024-07-29 08:09:36

BERT 大型语言模型 LLM

改善机器学习模型的七种方法

本文介绍了面对各种未知数据集提高机器学习模型性能的方法和技巧。

2024-07-29 08:00:00

机器学习数据集

构建可靠AI应用的LLM三角原则

本文将介绍一种经精心设计的开发可靠的高性能LLM应用程序所遵循的软件设计原则——LLM三角原则。基于这一原则开发LLM应用，有助于缩短应用LLM的巨大潜力和现实世界实施面临的挑战之间的差距。

2024-07-26 08:45:54

大型语言模型 LLM三角原则人工智能

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