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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7503 条

Agno框架介绍：用于构建多模态智能体的轻量库

本文将向大家介绍Agno——一款用于构建多模态智能体的轻量化框架。其速度号称比LangGraph快上万倍，内存使用量则仅为1/50。

2025-04-14 10:58:53

Agno 多模态智能体 LangGraph

量子云计算：云计算技术的未来

量子云计算，作为量子技术与云技术深度融合的产物，是一种创新的计算能力模型。它具备潜在解决复杂问题的能力，这些问题远远超越了传统计算机的处理范畴。

2025-04-14 10:45:03

量子云计算量子技术云技术

云计算的未来——量子云计算

量子云计算融合了量子力学和云计算，从而解决传统系统无法处理的复杂问题。

2025-04-11 10:45:19

量子云计算量子力学

AI智能体如何重塑现代工作流程？

AI智能体将使传统的工作流程更具动态性、自我优化能力和智能性，从而提高效率和创新能力。

2025-04-11 10:10:16

AI智能体工作流程

Java家族出列：十款值得关注的生成式AI工具与框架

Python开发者独享AI话语权的时代该结束了。以下十款高人气Java工具，将助你将AI深度集成到Java应用与工作流中。

2025-04-11 08:30:39

Python Java工具生成式AI

Python实战：借助Mailtrap SMTP与电子邮件API实现邮件发送功能

简单邮件传输协议（SMTP）是一种广泛应用于各类应用程序和网站，用于发送电子邮件的标准协议。而 Mailtrap 则是一款专门设计的电子邮件投递平台，其目标在于实现高邮件投递成功率。

2025-04-11 08:25:36

邮件传输协议 SMTP Python

三大AI超能力：分类式AI、预测式AI和生成式AI

人工智能（AI）是一个潜能巨大且不断发展的领域，是无数现代技术的核心。为了驾驭它的复杂性，将AI划分为三个核心“家族”是大有裨益的，它们每个“家族”都有自己独特的目的和“个性”。

2025-04-10 08:33:05

分类式AI 预测式AI 生成式AI

小型推理模型的崛起：紧凑型人工智能能否匹敌GPT级推理能力？

业界对开发更小、更高效模型的兴趣日益增长-这些模型能以更低的成本和资源需求提供相似的推理能力。本文探讨了这些小型推理模型的崛起、潜力、挑战以及对人工智能未来的影响。

2025-04-10 08:23:11

人工智能大型语言模型 LLMs

使用人工智能幻觉评估图像真实感

本文提出了一种使用人工智能幻觉来评估图像真实感的新方法，对此方法的实现原理进行详细阐述，并给出详细的实验结果证明。

2025-04-09 08:23:49

人工智能语言模型幻觉评估

如何使用生成式人工智能工具简化应用程序迁移

本文将应用程序迁移定义为需要在新平台上编码的任何方法；例如，在语言和开发平台（如Java、.Net、Python、JavaScript和PHP）之间迁移全部或部分的应用程序或服务。

2025-04-09 08:14:03

生成式人工智能应用程序迁移人工智能

大语言模型（LLM）是如何思考的？讲讲推动下一代人工智能推理的五种途径

大语言模型需要能够解决数学问题、能够调试代码、能够得出合乎逻辑的结论，还要能够检查和改正自身的错误。通常而言，现代大语言模型的训练目标往往是预测下一个词语是什么，而不是去思考。那么，它们是如何突然变得非常擅长推理的呢？

2025-04-08 08:18:38

大语言模型 LLM 人工智能

如何对AI应用实施安全管控（带示例）

本文从项目经验出发，依次从网络、系统、应用、模型、数据、以及合规，六个层面和你讨论各项具体、可落地的AI应用安全检查要点。

2025-04-08 08:10:03

人工智能 AI 安全审查

自我修复数据管道：数据工程的下一件大事？

使用GPT-4和Python等人工智能工具在谷歌云平台上构建自我修复的数据管道，可以自动检测和修复错误。

2025-04-07 11:55:58

GPT-4 Python 人工智能

GenAI红队：将LLM置于网络安全测试中的技巧和技术

红队是测试和支持网络安全系统的一种有效方法，但它仍需适应技术的发展而不断完善。近年来，生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）的爆炸式增长正迫使红队世界适应。

2025-04-07 08:33:49

GenAI LLM 大型语言模型

我们如何构建了一个LangGraph代理以确定GitOps漏洞的优先级？

在当今复杂的Kubernetes环境中，管理漏洞并确定优先级很快会变得令人不堪重负。由于数十甚至数百个容器跨多个服务运行，你如何决定先处理哪些漏洞？

2025-04-03 08:33:59

Kubernetes LangGraph LangChain

高效Python测试自动化的七个优秀技巧和实践

本人长期从事Python测试自动化项目工作，积累了一些获取最佳测试效果的技巧。下文将分享7个技巧和最佳实践，借助这些内容，你将能够实现高效的Python测试自动化。

2025-04-03 08:25:26

Python 测试自动化编程语言

如何利用人工智能和事件驱动设计实现播客推广的自动化

本文介绍如何使用Next.js、OpenAI的GPT和Whisper模型、Apache Kafka和Apache Flink构建一个由人工智能驱动的LinkedIn帖子生成器。

2025-04-02 08:55:13

人工智能帖子生成器事件驱动

为何网络威胁情报对现代企业至关重要

本文将和你讨论网络威胁情报是如何工作的、其重要性，以及如何使用它来保持企业网络系统的安全态势。

2025-04-02 08:44:58

网络威胁网络安全 AI 驱动

使用PyTorch和Hugging Face构建一个自动语音识别系统

这篇分成多个步骤的指南介绍了如何使用PyTorch和Hugging Face构建一个语音转文本系统。

2025-04-01 09:31:34

PyTorch 自动语音识别 ASR系统

模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端

本文首先介绍模型上下文协议（MCP）的系统构架，然后基于MCP+LangChain+LangGraph组合框架开发了一个比较完整的基础代理客户端。

2025-04-01 08:38:25

模型上下文协议 MCP LLM

基于DeepSeek推理的文本聚类

本文将探索大型语言模型（LLM）中的推理领域，并介绍DeepSeek这款优秀工具，它能帮助人们解释推论结果，构建能让终端用户更加信赖的机器学习系统。

2025-03-31 08:28:24

大型语言模型 LLM DeepSeek

Django开发人员最常犯的四大错误及规避建议

杂乱的依赖关系和逻辑繁重的视图等Django错误会损害可维护性。隔离环境、固定依赖关系，并将逻辑转移到模型中有助于获得更清晰的代码。

2025-03-31 08:00:00

Django 开发 Python

大规模AI推理再非难事：如何在Kubernetes上部署DeepSeek

在本文中，我们将共同了解如何在Kubernetes上部署DeepSeek，运用其强大的AI推理模型DeepSeek-R1与Open WebUI集成以实现无缝交互。

2025-03-28 08:14:18

Kubernetes DeepSeek AI驱动

AI 生成的代码真的安全吗？

AI 生成的代码存在着各项安全风险，本文通过讨论，希望能给你提供确保安全态势的有力参考。

2025-03-28 08:00:00

AI 安全漏洞

从词语到概念：大概念模型如何重新定义语言理解与生成

本文将探讨从LLMs到LCMs的转变，以及这些新模型如何革新人工智能理解与生成语言的方式。我们还将讨论LCMs的局限性，并展望未来研究方向，以进一步提升LCMs的效能。

2025-03-27 08:15:38

LLMs LCMs 大概念模型

边缘计算中的SymmetricDS数据同步

边缘计算作为一种分布式系统设计架构，旨在将计算与数据存储功能迁移至最为需求的位置——网络的 “边缘”。通过将此类任务部署到网络边缘，能够达成实时计算，进而大幅度削减带宽成本，并显著缩短延迟。

2025-03-27 08:00:00

边缘计算 SymmetricD 开源软件

氛围编码是敏捷开发实践，还是一种炒作？

开发人员应当掌握氛围编码的精髓，探索如何优化敏捷开发实践，并为非技术背景的企业家赋能，但要注意其潜在的问题。

2025-03-26 11:38:12

开发氛围编码人工智能

了解Portkey：可轻松编排大模型的开源AI网关

Portkey是一款开源AI网关，能够为多家AI服务商提供统一API以简化大模型编排，显著减少在应用程序中集成模型的障碍。除了大语言模型（LLM）之外，Portkey还支持视觉、音频（文生音频和语音转文本）、图像生成及其他多模态生成式AI模型。

2025-03-26 08:53:47

AI网关 Portkey 大语言模型

Docker Bake：一种现代化的容器构建方法

Docker Bake提供了一种功能强大的声明性方法，以构建具有并行处理、高效缓存和继承的容器镜像。

2025-03-26 08:00:00

Docker 容器自动化

为什么人工智能生成的代码不够好？如何变得更好？

近年来，大型语言模型（LLM）迅速兴起，带动了生产率的大幅提高。编程助手的蓬勃发展，数百万个多行代码块通过按键便可轻松实现生成及合并。这一切就像变魔术一样。

2025-03-25 08:14:25

大型语言模型 LLM 人工智能

Vibe Coding 来了——但你准备好应对 Vibe 故障处理了吗？

随着生成式 AI 给开发人员的工作效率带来显著提升，到了拥抱 Vibe 故障处理的时候了。当服务中断发生时，只需悠闲地喝杯咖啡... 让你的 AI-SRE 助手想办法修复你那些 "Vibe Coding" 同事的 bug 吧。

2025-03-25 00:08:00

生成式 AI Vibe 氛围编程

基于代理知识蒸馏技术克服文档提取和RAG策略失败问题

本文对代理知识蒸馏中的金字塔搜索方法进行了深入分析，并通过实际案例展示了基于这种技术可以较好地克服文档提取和RAG策略失败问题。

2025-03-24 08:20:39

RAG LLM 检索增强生成

从奈飞到沃尔玛：开源Kafka的实战应用

这些案例研究展示了Kafka擅长的四个关键领域：实时数据处理、消息传递、运营指标和日志聚合。

2025-03-24 08:00:00

Kafka 开源企业场景

北欧初创企业IntuiCell发布全球首套人工智能数字神经系统

一家北欧深度科技初创公司宣布在人工智能领域取得突破性进展，成功创建了首个具备自主学习功能的“数字神经系统”。

2025-03-21 14:14:01

人工智能自主学习数字神经系统

自动化漏洞修复：从基于模板的方法到AI代理的演变

自动化程序修复（Automated Program Repair，APR）的最新进展使这一目标日益成为现实。接下来，就让我们来探索一下这项技术是如何发展的，以及它的发展方向吧。

2025-03-21 08:08:50

自动化程序修复大型语言模型 LLM

保护LLM的身份和访问管理解决方案IAM

确保大型语言模型（LLM）安全的一项关键措施是保护对LLM的访问权限，以便只有经过授权的人员才能访问数据。

2025-03-21 08:00:00

大型语言模型人工智能安全

免费托管Khoj：你的个人自主AI应用程序

本文介绍了如何把你的本地LLM变成个人的自主AI应用程序，从互联网或你的文档轻松检索答案。

2025-03-20 09:38:50

当敏捷团队遇见AI，新的实践由此诞生

在研究中，我发现Deep Research的功能极富成效。在接收详尽的研究提示词、思考AI如何改变敏捷开发之后，它输出了一份相当全面的综述报告，内容远远超出我对AI智能体的所有想象。

2025-03-20 08:25:24

AI智能体 AI驱动人工智能

Java应用程序的SRE最佳实践

开发和运营人员需要了解Java应用程序的SRE最佳实践，以确保高可用性、性能和可扩展性，其中包括监视、日志记录、安全性等多个方面。

2025-03-19 09:04:39

Java 开发 SRE

详解RAG应用开发幻觉检测利器LettuceDetect

本文全面介绍用于检索增强生成（RAG）开发管道的轻量级幻觉检测器LettuceDetect，并探讨如何利用ModernBERT模型的扩展上下文窗口构建用于幻觉检测的标记级分类器。

2025-03-19 08:43:17

检索增强生成 RAG 大型语言模型

GenAI代理正在变革供应链管理

随着企业寻求更具弹性和效率的解决方案，人工智能——尤其是生成式人工智能和大型语言模型（LLM）——正在成为一项改变游戏规则的技术。

2025-03-18 08:20:30

人工智能大型语言模型 LLM

实战攻略：使用KubeMQ简化多LLM集成流程

将多个大语言模型集成至应用程序当中往往是项艰巨的挑战，各类不同API及通信协议的协同处理，以及如何确保请求路由的复杂性难题往往令人望而生畏。

2025-03-18 08:00:00

大语言模型 KubeMQ OpenAI

有望重新定义语言生成技术的扩散模型LLaDA

在本文中，我们将详细阐述LLaDA的工作原理、它为何重要以及它如何有望塑造下一代LLM。

2025-03-17 11:35:36

LLaDA LLM 大型语言模型

想纠正LMM犯错？没用！NUS华人团队：最强o1反馈修正率不到50%

LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！

2025-03-17 09:35:00

AI 模型数据

LLM词元：开发者实现AI高效开发的入门指南

词元（token）是影响大语言模型（LLM）性能和成本的基本单元。这篇指南探讨了为什么分词（tokenization）是实现AI高效开发的关键。

2025-03-17 08:00:00

大语言模型 AI 词元

用好云服务，托起GenAI：从数据准备到部署的全流程梳理

生成式AI与云技术的结合，为业务的创新和扩展带来了无限的可能。组织可以动用云设施的灵活性、增强功能与成本效益克服扩展问题，真正让生成式AI成为践行颠覆性效能的有力武器。

2025-03-14 08:29:49

生成式AI GenAI 云服务

一文读懂迁移学习和ASPP如何使自动驾驶汽车的目标检测更加智能

自动驾驶汽车是不能犯错误的，忽视一个红绿灯或一个行人都可能意味着灾难。但城市环境是动态的，在这样的环境中目标检测是一个大难题。

2025-03-14 08:00:00

自动驾驶 ASPP CNNs

大型语言模型是否解决了搜索问题？

本文探讨了LLM在解决搜索问题方面的固有局限性，强调了内容生成和检索效率之间的脱节。本文探讨了通过复杂的索引、排序和上下文过滤方法来增强它们在搜索架构中效用的策略。

2025-03-13 12:09:27

LLM 大型语言模型搜索架构

你的Docker容器可能充满了安全漏洞

本文将讨论 Docker Scout 的基本工作流，如何对其配置、以及其他特定功能技巧的演示。同时，你也可以了解到如何将 Docker Scout 集成到自己的 DevOps 工作流中。

2025-03-13 11:32:23

Docker DevOps 容器

设计弹性API以确保可扩展性和可靠性的最佳实践

API弹性需要持续学习、具有可扩展性以及适应新工具，以确保适应未来形势的稳健系统可以满足不断发展的数字需求。

2025-03-12 10:29:16

API架构微服务事件驱动架构

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