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汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。

共 7392 条

基于Gemini 2.0和LangGraph实现自主多工具AI代理

本文旨在探讨基于Gemini 2.0和LangGraph构建一个自主型多工具AI代理的关键过程，并提供示例程序的完整代码。

2025-01-24 08:20:59

Gemini 2.0 LangGraph LLM

奋力反击深度伪造的五个有效措施

公司企业正在竭力跟上网络犯罪分子不断创新的步伐。据本人所在公司VikingCloud的报告显示，53%的公司承认自己没有准备好防御新的基于人工智能的网络攻击方法。

2025-01-24 08:00:00

深度伪造人工智能网络安全

推荐系统中的 Scaling Law : 看特征维度如何影响推荐系统准确性

推荐系统在互联网行业应用广泛。根据亚马逊和Netflix 等公司的经验，推荐系统可以给公司带来大幅度的流量提升，从而起到开源节流的作用。

2025-01-23 09:00:00

推荐系统大模型算法

我构建了一个自动生成提案的LLM，并拿到GitHub上开源了它

我决定使用Python和兼容的大模型（与ChatGPT兼容），开发一个基于大模型的提案生成工具。这个工具可以自动从你的产品文档生成提案，将产品手册分解为特征点。

2025-01-23 08:22:22

大模型 ChatGPT LLM

2025年及以后的开源发展趋势

在人工智能和有望解决可持续性问题的变革性融资解决方案的推动下，开源软件将继续在企业技术堆栈中推行。

2025-01-23 08:00:00

开源人工智能大型语言模型

Meta公布BLT新架构：告别token，拥抱patch

未来的语言模型可能不再需要僵化的标记化机制。通过以动态方式直接处理字节，我们或将构建起效率更高、更善于处理人类语言复杂要素的新一代大模型。

2025-01-22 08:17:03

语言模型 BLT架构 token

不要陷入“微服务很酷”的陷阱，要知道何时坚持使用单体架构

单体架构和微服务架构是当今软件开发中的两种主要范式。人们常把它们分别视为传统和现代的开发方式，但实际情况要复杂得多。选择合适的架构需要权衡诸多因素，每种方案都有其独特的优劣势。

2025-01-22 08:00:00

单体架构微服务架构开发

机器学习的下一个前沿—量子扩展

本文将和你探讨量子扩展的基本概念，它在机器学习中的优势，以及我们将如何从中获益。

2025-01-21 08:11:24

机器学习量子扩展 PyTorch

探索自适应框架的演变之路

自适应框架通过提供可解决传统工具限制的实时、个性化更新，重新定义了协作。

2025-01-21 08:00:00

自适应框架框架开发

使用AI优化SQL Server性能：自动化查询优化和预测性维护

AI通过查询优化、预测性维护等方式提升SQL Server性能，提高效率、降低时延、提高系统可扩展性。

2025-01-20 08:00:00

AI SQL Server 数据库

大语言模型推理框架llama.cpp开发实战

本文旨在让读者详细了解如何使用直接来自llama.cpp的低级函数执行LLM推理。具体地讲，我们将详细探讨llama.cpp框架开发程序的详细流程、llama.cpp框架的架构，最后实现一个简单的聊天应用程序。

2025-01-20 07:58:51

llama.cpp LLM 大语言模型

生成式人工智能时代的数据治理挑战

应对隐私、安全和合规性挑战以推动创新。有效的数据治理由于生成式人工智能的最新发展变得更加关键。

2025-01-17 14:03:02

数据治理生成式AI

什么？推荐系统未必数据越多，效果越好！

这篇论文的作者没有用到任何高深的数学知识或者工具，只是利用最普通的数据分析的方法对算法的结果进行统计并用最简单的图形图像工具进行可视化，从而得到了推荐系统不是数据越多越好的重要结论，值得推荐系统从业者认真学习。

2025-01-17 08:16:53

算法大模型推荐系统

如何用苏格拉底式问答法帮助学习者解决代码问题

作为一个编程社区，freeCodeCamp为众多对自身所写代码存在疑问的编程爱好者提供了强而有力的帮助。然而，尽管直接给出答案然后继续推进这种方式看起来颇具吸引力，但实际上，这种做法对编程爱好者的学习进程是有害的。

2025-01-17 08:00:00

编程苏格拉底式教学法编程社区

Dev Home和Dev Boxes：彻底改变开发者环境

Dev Home和Dev Boxes为开发人员创建和管理开发环境并与之交互提供了一种方法。通过简化环境搭建的复杂性和提供环境，Dev Home和Dev Boxes使开发人员能够专注于其核心任务：编码。

2025-01-16 11:52:00

Dev Home Dev Boxes 前沿工具

2025年JavaScript领域的五大技术发展趋势

2025年，JavaScript将在无服务器架构、与WebAssembly集成以及微前端的采用等方面取得进步。

2025-01-15 08:00:00

JavaScript Web开发

图数据库的剪枝在大型语言模型中的知识表示

图数据库的剪枝可以通过移除不相关数据来优化LLM中的知识表示，从而实现更快、更集中的知识检索。本文探讨了剪枝知识图的好处与策略，以及它们如何提升LLM的性能，特别是在特定领域的应用中。

2025-01-15 07:52:53

图数据库 LLM 大型语言模型

使用OpenTelemetry解决安卓应用程序的问题：不仅限于本地分析

OpenTelemetry是一种强大的可观测性框架，可以帮助工程师监测和解决常见的安卓性能问题。我们将通过实例深入研究这方面的几个问题。

2025-01-14 10:39:49

开发移动端本地分析

面向语音控制前端应用程序的自然语言处理（NLP）：架构、进展与未来方向

本文介绍了语音控制前端应用程序的自然语言处理（NLP）方法，以及语音识别、自然语言理解（NLU）等方面的最新进展。

2025-01-14 09:47:44

自然语言处理 NLU 语音识别

基于阿里开源Qwen2.5-7B-Instruct模型进行多代理RAG开发实战

本文使用基于阿里通义千问团队开源Qwen2.5-7B-Instruct大模型的代码代理开发一个本地多代理RAG系统的完整过程。

2025-01-13 10:55:53

RAG LLM 大型语言模型

对人工智能零信任：从头开始构建安全体系

零信任人工智能（Zero Trust AI）可以采取主动的安全措施，保护用户的数据、工作流和系统，并确保一切安全可靠。

2025-01-13 08:00:00

零信任人工智能安全

架构师指南之开放表格式和对象存储篇

本指南将从开放表格式和对象存储在构建现代化数据湖仓中的作用与演变出发，深入探讨 Apache Iceberg、Delta Lake 和 Apache Hudi三种顶级的表格式的特征比较，进而介绍如何为你的数据湖仓选择合适的开放表格式。

2025-01-10 08:00:00

架构师对象存储开放表格式

如何使用基于AI的 Suno创作自己的音乐？

你可能已经使用生成式AI来创建文本、图像甚至视频，但有没有用它来创作自己的音乐呢？几种不同的文本转音乐工具可以充当虚拟作曲家，不过值得一试的此类工具是Suno。

2025-01-10 07:53:13

生成式AI Suno AI模型

一文看懂推理并行的定义及其工作原理

近年来，我们见证了两个反复出现的趋势：发布的GPU功能越来越强大，以及拥有数十亿、乃至数万亿个参数和加长型上下文窗口的大语言模型（LLM）层出不穷。

2025-01-09 11:14:14

大语言模型推理并行 AI模型

从数据孤岛到智能系统：RAG和知识图谱的协同作用

本文探讨了RAG和知识图谱之间的协同作用，并提供了真实世界的示例、详细的解释和清晰的可视化图表，以展示它们的变革能力。

2025-01-09 10:52:23

RAG 知识图谱人工智能

不容错过的十个优秀AI代码生成器

我们将介绍一些好用的AI代码生成器，包括它们的独特功能，以及它们如何彻底改变你的编程体验。

2025-01-08 08:00:20

AI 代码生成器 AI驱动

如何使用Ollama在个人计算机上运行开源LLM

如今，AI工具已变得司空见惯，你可能每天都在使用它们。保护你的个人和商业机密数据的关键途径之一，就是在自己的基础配置上运行自己的AI。

2025-01-08 08:00:00

Ollama LLM 人工智能

蜜罐老矣，还能饭否？

本文讨论蜜罐系统的发展历史、基本思想以及如何应对最新的技术迭代。

2025-01-07 08:00:00

网络安全蜜罐系统蜜罐

机器学习用户宝典：使用SVM解读情感

支持向量机（SVM）可能听起来像一个复杂的术语，但它却是机器学习领域一种简单而强大的方法。你可以把它想象成一个智能边界划分者，帮助机器对数据进行分类。

2025-01-06 08:35:42

SVM 机器学习人工智能

数字化运营现代化的战略路线图：从遗留开发模式向敏捷驱动的集成框架转型

本文中的案例研究概述了一家美容电子商务公司如何通过建立模块化架构、CI/CD管道以及功能“小组”（Pod），成功地从瀑布开发模式转型为敏捷开发模式。

2025-01-06 08:00:00

数字化运营开发遗留系统

别再将LLM当成数据库了

本文介绍了为什么批处理范式已过时，它如何阻碍AI应用，以及为什么AI的未来需要一种实时事件流平台。

2025-01-03 08:13:08

生成式AI 大语言模型 LLM

即使你关闭了cookie，网络浏览器仍在偷偷监视你

就像人类一样，浏览器也有自己的一套指纹，并以此来识别用户的浏览活动。

2025-01-03 08:00:00

安全网络浏览器浏览器指纹

DDPG算法轻松解决AI医疗机器人技术难题：连续动作控制

本文旨在探索DDPG算法如何解决连续动作控制难题，从而进一步提升生物工程领域AI驱动的医疗机器人的强大功能。

2025-01-02 08:23:51

DDPG算法医疗机器人 AI

如何解决SQL数据库陷入“恢复中”模式的问题

数据库管理员需要了解如何解决SQL数据库陷入“恢复中”模式的问题。本文将介绍SQL数据库恢复的各个阶段、导致这个问题的原因以及将其恢复到一致状态的方法。

2025-01-02 08:00:00

SQL 数据库恢复阶段

2024年及以后的18个测试自动化趋势

探索2024年及以后的测试自动化趋势，以及它们将如何塑造软件质量和开发的未来。

2024-12-31 14:10:47

测试测试自动化开发

减少LLM幻觉的五大技巧和方法

我们在本教程中探索了通过降低幻觉率来提高 LLM 输出可靠性的几种策略。主要建议包括使用思维链和提示以指导 LLM 调用，并使用基于工作流程的方法，其中代理旨在验证自己的回答。

2024-12-31 08:03:12

LLM 检索增强生成 AI

2024年优秀Web开发工具发展趋势总结

本文将从LLM领域开始，逐渐涉及人工智能（AI）以外的其他各个领域，带你回顾2024年优秀Web开发工具的亮点与发展趋势。

2024-12-30 10:14:13

Web开发人工智能 LLM

基于谷歌Gemini多模态模型实现PDF文档自动化处理

本文将提出一种新的PDF文档自动化处理方案，从而成功处理其中的表格、图像、图形或方程式等对象。

2024-12-30 08:33:54

大型模型 Gemini LLM

OpenAI的停机事件教会我们要构建更具弹性的系统

OpenAI发生的停机事件揭示了在分布式环境中构建弹性系统、改进测试和防止未来发生故障的经验和教训。

2024-12-27 16:03:38

OpenAI Kubernetes API

2024年七大零日漏洞利用趋势

攻击者的零日漏洞利用活动揭示了安全团队应该注意的关键趋势。

2024-12-27 08:00:00

零日漏洞安全 CISO

使用代理混合搜索让你的RAG应用程序成为智能化“助手”

我们在这里将介绍一种更好的方法：代理混合搜索。通过使用结构化元数据并让大语言模型（LLM）为每个查询选择最佳检索操作，你就可以将RAG应用程序变成真正智能化的助手。

2024-12-27 07:57:50

大语言模型 LLM RAG

人工智能中的智能体内存：持久内存是如何重新定义大语言模型应用程序的

人工智能（AI）从根本上改变了我们的生活、工作以及通信方式。GPT-4、BERT、Llama 等大语言模型（LLM）在对话式人工智能方面取得了显著进步，不但响应迅速，而且做到了拟人化。即便如此，这些系统仍然普遍存在一个致命缺陷，那就是无法在单个会话之外保留上下文信息。

2024-12-26 08:00:00

人工智能大语言模型持久内存

CFO应该理性拥抱Gen-AI

CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。在最近的一项研究中，85%的首席财务官表示，他们希望在制定业务战略方面发挥更重要的作用。

2024-12-25 08:09:37

生成式人工智能 CFO Gen-AI

设置机器学习管道的初学者指南

本文将向你介绍什么是机器学习管道，以及如何根据开发者的需求，创建出ML管道。

2024-12-25 08:00:00

机器学习 ML管道人工智能

使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，构建一个音控的智能厨房应用程序

我在本教程中将介绍从设置Firebase、配置LLaMA以操控语音命令到实时存储和管理购物清单的整个过程。

2024-12-24 08:12:59

LLaMA 语言模型 Node.js

视频推荐中的时长偏见：公平内容排名的完整指南

本文将探索解决时长偏见的理论基础和实践策略，以创建平衡、公平和有效的推荐系统。

2024-12-24 08:00:00

时长偏见视频推荐多目标优化

剖析BadGPT-40背后的真相：一个从GPT模型中移除护栏的模型

在本文中，我们将剖析BadGPT-40背后的真相：该团队做了什么，他们是如何做的，以及为什么它很重要。对于那些认为官方护栏能保证模型安全的人来说，这将是一个警世故事。

2024-12-23 12:52:29

BadGPT-40 GPT 模型

如何优化大型语言模型（LLM）的分块策略

本文将更深入地探讨LLM不同的分块方法及其策略，以及它们在为现实世界的应用程序优化LLM中的作用。

2024-12-23 08:03:13

LLM 大型语言模型 RAG

如何使用 Gemini API 构建视频字幕生成器

在本教程中，你将使用 Google 的 Gemini API 构建人工智能驱动的字幕生成器。我们将创建一个名为“AI-Subtitle-Generator”的项目，该项目的前端使用 React，后端使用 Express。准备好了吗？让我们马上出发吧！

2024-12-23 08:00:00

人工智能 Gemini API API 密钥

推进可解释性自然语言生成（NLG）：技术、挑战和应用

本文探讨了增强NLG系统透明度的实用技术和工具，提供了详细的代码片段和逐步的解释，以指导开发人员理解和改进模型行为。要点包括注意力可视化、可控生成、特征归因以及将可解释性集成到工作流中。

2024-12-20 08:07:45

NLG 自然语言生成人工智能

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