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机器学习

2029内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2029 条

11月份最热门的机器学习开源项目及Reddit讨论TOP 5

在这篇文章中，我们总结了 11 月份 GitHub 上最热门的机器学习开源项目，以及 Reddit 上关于机器学习讨论最热烈的前 5 个话题。

2018-12-27 14:20:52

机器学习人工智能 Reddit

AI人工智能的4个未来趋势，人类集体失业？

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是，并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然，炒作将最终消亡，人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索，就像互联网，电力和燃烧在过去几天所做的那样。

2018-12-26 11:00:05

人工智能机器学习互联网

Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad，可应用于各类机器学习问题

大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务，都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。

2018-12-24 09:35:54

机器学习人工智能计算机

2019年值得阅读的五本免费机器学习类电子书译文

无论您是刚开始接触机器学习，还是想深造提高，本文提供的五本免费书单定会让您有所收获。

2018-12-20 08:00:00

机器学习人工智能电子书

为什么说人工智能不是技术问题，而是社会研究问题？

如果，你习惯了去无人超市购物，在某天的某个瞬间，想到之前去其他超市的经历，你或许会猛然发现，人工智能真的在重塑我们的生活与生活方式。

2018-12-18 15:00:05

人工智能互联网机器学习

创建一个容器化的机器学习模型

数据科学家在创建机器学习模型后，必须将其部署到生产中。要在不同的基础架构上运行它，使用容器并通过 REST API 公开模型是部署机器学习模型的常用方法。本文演示了如何在 Podman 容器中使用 Connexion 推出使用 REST API 的 TensorFlow 机器学习模型。

2018-12-17 09:10:52

机器学习 TensorFlow 容器

全年盘点：2018年最炙手可热的10家人工智能和机器学习初创公司

我们扫描了这个不断扩大的新兴领域，找出了2018年最炙手可热的、已经在渠道中产生一定影响力或者具备一定潜力的10家人工智能和机器学习初创公司。

2018-12-09 16:42:27

人工智能机器学习初创公司

盘点：近两年人工智能和机器学习领域部分收购案

IDC预测，2018年，全球用于认知和人工智能系统的支出将达到191亿美元，比2017年增长54.2%。世界各地的公司都在利用这股热潮大赚一笔。下面我们就盘点一下近两年人工智能和机器学习领域的部分收购案(截至2018年11月中旬)。

2018-12-09 15:17:24

人工智能机器学习收购

微软开源用于机器学习模型的高性能推理引擎ONNX

微软宣布开放ONNX Runtime，这是一款用于Linux，Windows和Mac平台的ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。

2018-12-06 10:07:49

微软机器学习开源

数据库运维的那些难题，我们用机器学习解决了

我们目前正在积极推动数据库运维从自动化到智能化的转变。众所周知，数据挖掘和机器学习离不开海量的数据作为基础，而平安科技通过这几年的自动化运维的应用，已经积累了海量多维的数据库性能数据、日志数据和主机数据。

2018-11-30 18:30:17

数据库运维机器学习

深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法吗？

来自 MIT 和 Two Sigma 的研究者重新检验了深度强化学习方法的概念基础，即目前深度强化学习的实践多大程度上反映了其概念基础框架的原则?该研究重点探讨深度策略梯度方法。

2018-11-21 09:22:54

策略梯度算法机器学习强化学习

黑客慌了！一文全面解读网络安全中的机器学习原创

在网络上，如今有关机器学习(ML)、人工智能(AI)、深度学习(DL)、以及网络安全防护的文章可谓是铺天盖地、纷繁复杂。

2018-11-16 09:08:35

黑客网络安全机器学习

如何利用机器学习来管理数据中心电源？译文

本文介绍了如今市面上已有的解决方案，即如何利用机器学习来改善数据中心的正常运行时间和效率。

2018-11-15 09:00:00

机器学习人工智能数据中心

仅需六步，从零实现机器学习算法

本文以感知器为例，介绍了从零实现机器学习方法的具体步骤以及重要性。这是一种在更深层次上学习算法的好方法，而你还可以自己实现它。

2018-11-14 07:41:58

机器学习算法感知器

AutoML、AutoKeras......这四个「Auto」的自动机器学习方法你分得清吗？

本文对比了四种自动机器学习方法——AutoML、AutomatedML、AutoKeras、Auto-sklearn的设计理念及适用场景。

2018-11-12 13:01:45

机器学习模型元学习

解决现实世界问题的四大机器学习策略

有的在线学习算法还会“适应”，即随时调整模型，跟随或追踪数据的变化。具体而言，它们会逐渐“遗忘”过时数据，从而适用于环境模型随时变动的应用程序。

2018-11-07 13:00:30

机器学习深度学习集成学习

用Amazon SageMaker训练和部署机器学习模型译文

Amazon SageMaker在re:Invent 2017大会上宣布，这是AWS的一种托管机器学习服务。它在云端支持训练和托管机器学习模型。客户可以在英伟达Tesla K80和P100 GPU支持的集群上运行训练作业。训练作业的结果(准备用于推理的模型)可作为实现可扩展预测的REST API来呈现。

2018-11-07 09:00:00

机器学习模型 Amazon Sage

开源工具 | Python数据科学入门

无论你是一个具有数学或计算机科学背景的资深数据科学爱好者，还是一个其它领域的专家，数据科学提供的可能性都在你力所能及的范围内，而且你不需要昂贵的，高度专业化的企业级软件。本文中讨论的开源工具就是你入门时所需的全部内容。

2018-11-06 20:30:23

Python 开源工具机器学习

四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

本文作者是一位机器学习工程师，他比较了四种机器学习编程语言(工具)：R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。作者列出了这些语言(工具)的优缺点，希望对想开始学习它们的人有用。

2018-11-06 10:53:10

机器学习编程语言R Python

机器学习十二大经验准则

机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域，然而，开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”，这在教科书中很难找到。

2018-11-06 09:48:36

机器学习算法模型

5G承载网运营难机器学习技术搞得定

构建全新的网络架构是三大运营商的一直选择。除了将网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络 (SDN)、大型互联网公司实践(CORD，SDL，DevOps)等手段外，机器学习正开启5G承载网的智能时代。

2018-11-06 09:22:17

5G 机器学习运营商

利用机器学习和AI开发基于API的安全解决方案译文

应用程序安全威胁背后的技术在与时俱进，因而其复杂程度和数量不断增加。有报道称，银行特洛伊木马增加了12%，间谍软件增加了23%，僵尸网络及其他恶意的加密货币挖掘应用程序增加了22%。

2018-11-06 09:00:00

人工智能机器学习 API

阿里蚂蚁的机器学习算法-一、二、三面面经，干货速收！

先说了下自己知道JAVA的hash map的用法，python中dictionary也是用hash表实现的：首先利用hash()将key和value映射到一个地址，它通过把key和value映射到表中一个位置来访问记录，这种查询速度非常快，更新也快。而这个映射函数叫做哈希函数，存放值的数组叫做哈希表。

2018-11-06 08:38:51

机器学习阿里蚂蚁面试

趋势 | 机器学习未来十年的研究热点

技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技术”，比如蒸汽机、内燃机、电力等。如今这个时代，人工智能就是最重要的“通用技术”。特别是行业与人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑了我们的生活。

2018-11-05 13:00:04

机器学习深度学习人工智能

机器学习算法在NDA法律分析测试中打败了20位律师

随着机器人技术和人工智能的发展，许多工作机会将被机器给取代。在某些任务上，机器比人类还要高效，尤其是几乎不需要教育的琐碎事务。

2018-11-01 10:38:14

机器学习人工智能律师

关注 | 有助于机器学习的7个云计算服务

用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。以下是七种不同的基于云计算的机器学习服务，可帮助人们理解数据集中的相关性和信号。

2018-10-25 14:14:52

云计算机器学习数据分析

20个机器学习工具，哪个语言最适合程序员入门AI？（上）

训练有素的士兵无法空手执行任务。数据科学家拥有自己的武器 - 机器学习（ML）软件。已经有大量文章列出了可靠的机器学习工具，并对其功能进行了深入的描述。然而，我们的目标是获得行业专家的反馈。

2018-10-19 14:30:09

机器学习 AI 编程语言

一文读懂机器学习中的模型偏差

在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域，将预测模型参与决策过程的手段越来越常见，但难点是决策者需要确保这些模型不会根据模型预测做出偏见或者不公平的决策(有意或无意的歧视)。

2018-10-18 11:00:50

人工智能机器学习模型偏差

机器学习之神经网络及Python实现

神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。

2018-10-18 10:27:15

机器学习神经网络 python

数据科学家须知的19个机器学习算法译文

我们讨论了机器学习算法、及其不同的分类，其中包括：回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚类算法、关联规则学习算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法、模型融合算法、监督学习、无监督学习、半监督学习、朴素贝叶斯分类器算法等。

2018-10-18 09:00:00

机器学习机器学习算法数据科学家

人工智能给女性求职者打低分亚马逊被迫解散研究团队

　根据人才软件公司“职业创造者”2017 年的一项调查显示，约 55% 的美国人力资源经理表示，未来 5 年内，人工智能将成为他们工作的常规部分。

2018-10-15 09:48:02

人工智能机器学习技术

如何将Scikit-learn Python库用于数据科学项目

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布，通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面的在线文档。

2018-10-15 09:10:09

Python 编程语言数据科学

揭穿机器学习“皇帝的新装”

我们常把机器学习描述为一种使用数据模式标记事物的神奇技术。听起来艰涩，但事实上，拨开层层概念，机器学习的核心简单到令人尴尬。本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子，让你迅速了解整个机器学习的技术过程。

2018-10-14 15:37:27

机器学习数据算法

开发人员中意的10个机器学习API！

本篇文章介绍的是一些机器学习API，可以为你的复杂算法节省数小时、数天和数月的时间。

2018-10-12 22:50:20

机器学习 API 人工智能

机器学习 VS 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习

本文中，我们将深度学习与机器学习作比较。我们将逐一了解他们。我们还会讨论他们在各个方面的不同点。除了深度学习和机器学习的比较，我们还将研究它们未来的趋势。

2018-10-12 16:12:37

机器学习深度学习人工智能

从苹果店员到机器学习工程师：学习AI，我是这样起步的

机器学习工程师的职位并不只是为 AI 博士准备的：通过网络上公开的课程和视频，人们可以学习人工智能领域的基础知识、培养写代码的能力，最终找到 AI 领域的相关工作——只要你不轻言放弃。

2018-10-11 10:56:29

机器学习人工智能入门方法

JavaScript也能玩机器学习推荐5个开源 JavaScript 机器学习框架

作为一名Web的前端开发者，我很好奇机器学习是如何工作的。我并没计划要系统学习关于机器学习（ML）、神经网络、NLP自然语言处理之类的知识，不过光看到这些概念就觉得很有意思，简直是打开了一个新的世界。

2018-10-11 10:37:31

JavaScript 开源机器学习

亲历亚马逊、华为机器学习面试，原来考官想听到这些回答

George Seif 在过去面试了很多科技巨头公司，主要目标是数据科学和机器学习相关的职位。“可怕的机器学习面试啊，你觉得你知道一切，直到你被面试官问得目瞪口呆！但其实，你可以做得更好。”

2018-10-09 14:50:44

机器学习神经网络数据分析

机器学习实践的10个小秘诀

对于开发人员而言，基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而，开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习，通常会犯一些错误，本文列了十条注意点以飨读者。

2018-10-05 23:26:00

机器学习算法数据

谷歌:将人工智能、机器学习等融入到Wear OS操作系统

Google 把人工智能、机器学习等等这些幕后工作融入了 Wear OS 操作系统当中，所以 Wear OS 不只是提供主动的助手服务，同时也可以提供其他的智能化功能服务，比如快速智能地回复信息。

2018-09-28 10:33:57

人工智能机器学习技术

这10本免费的机器学习和数据科学书籍，确定不看一下么？

是时候让你的书架上新增几本机器学习和数据科学书籍了，KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 挑选了 10 本机器学习和数据科学相关的书籍。这些书籍都是免费的，对机器学习和数据科学感兴趣的人可不要错过了。

2018-09-27 14:50:04

机器学习数据科学书籍

超级大汇总！200多个好用的机器学习、NLP和Python教程

我把这篇文章分为了四个部分：机器学习，自然语言处理，python和数学。在每个部分中我都列举了一些主题，但是因为材料的数量庞大，我不可能涉及到每一个主题。

2018-09-25 06:33:21

机器学习 NLP Python

机器学习未来将走向何方？英特尔-南大联合研究中心将给出答案原创

谈到人工智能算法，深度学习被公认为是目前的翘楚。那么，深度学习能解决什么问题？DARPA（美国国防高级研究计划局）认为，现在整个人工智能的发展正在向第三阶段跃进。

2018-09-18 17:31:11

机器学习深度学习英特尔

AI新人必看 | 参数和超参数还分不清楚吗？

计算机学科里有太多的术语，而且许多术语的使用并不一致。哪怕是相同的术语，不同学科的人理解一定有所不同。

2018-09-18 15:58:54

机器学习参数神经网络

诗人般的机器学习，ML工作原理大揭秘

很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法，它性能非常神奇且高大上。但是在本文中，谷歌首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介绍了机器学习核心原理。

2018-09-18 15:57:44

机器学习 ML 神经网络

人工智能如何革新企业生产力

现有的人工智能工具和服务不是要替代员工，而是通过改进工作流程，加快搜索和发现以及对协作进行微调来提高员工的工作效率。

2018-09-18 09:45:54

人工智能机器学习应用程序

2018年人工智能和机器学习的顶级趋势

人工智能正在改变和颠覆医疗保健、金融科技以及其他行业的业务发展。虽然对真正人性化人工智能仍在继续探索当中，但大数据和机器学习(ML)的进步将帮助人工智能成为技术主流。

2018-09-18 09:00:28

人工智能机器学习

机器学习：基于密度的异常值检测算法

异常值检测（也称为异常检测）是机器学习中查找具有与期望非常不同的行为的数据对象的过程。这些对象称为离群值或异常。

2018-09-17 15:30:05

机器学习密度异常值

200种优秀机器学习教程汇总「史上最全」

本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相关教程的详尽列表，而是经过精挑细选而成的，毕竟网上的东西并不全是好的。我作者汇总的目标是为了补充我即将出版的新书，为它寻找在机器学习和NLP领域中找到的最佳教程。

2018-09-17 14:50:41

机器学习教程汇总人工智能

用于Web开发的TOP5机器学习框架盘点

许多分析师认为，机器学习将彻底改变几个程序的Web开发过程，包括Web和移动应用程序。在本文中，我们将讨论一些用于Web开发的主要机器学习框架，例如TensorFlow和Caffe。

2018-09-15 23:23:04

Web开发机器学习软件开发

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