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机器学习

2015内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 2015 条
机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？No！
本文认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能应该得到其应得的赞赏。

2018-08-31 08:01:27

数据统计机器学习深度学习
收藏 | 数据分析师常用的10个机器学习算法！
对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说，这儿有份数据科学家使用的十大机器学习算法，为你介绍这十大算法的特性，便于大家更好地理解和应用，快来看看吧。

2018-08-30 14:20:54

数据分析机器学习算法
使用TensorFlow构建LSTM模型详细教程
本文的目标是解释一个可用于构建基本LSTM模型的简单代码。我不会讨论和分析结果。这只是为了让您开始编写代码。

2018-08-30 09:36:10

编程语言Python机器学习
这么多机器学习的应用场景，金融领域到底有何不同？
机器学习正在对金融服务业产生重大影响。让我们来看看为什么金融公司会关心这项技术，以及使用人工智能和机器学习可以实现什么解决方案和如何应用这项技术。

2018-08-28 16:10:36

机器学习金融算法
不！机器学习才不只是统计学的美化！
本文不是要反对人工智能冬季的说法，也并非要争论机器学习的发展都应归功于某一个学术团体而非其他。本文论述的目的在于要正确的评估机器学习。

2018-08-26 15:26:34

机器学习统计学深度学习
一招教你使用 tf.keras 和 eager execution 解决复杂问题
本文作者利用 TensorFlow 的两个最新 API（tf.keras 和 eager execution）解决了四类复杂问题：文本生成、生成对抗网络、神经网络机器翻译、图片标注。文中对此进行了详细描述，并附上其 notebook 地址。

2018-08-26 15:11:44

神经网络机器学习对抗网络
从数据标注师看AI技术深度应用 原创
近期，AI领域的黑科技不断刷新人们对人工智能的认知，从张学友演唱会上人脸识别逃犯，到菜鸟在杭州试点的智能柜刷脸取件服务，再到西溪湿地景区刷脸入园，阿里人脸识别已应用在阿里平台的电商、通信、寄递、旅行、直播等60多个业务场景，人工智能技术开始全面赋能各产业。

2018-08-24 17:04:38

数据标注师AI人工智能
算法有偏见？比人强就行！
在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时，更重要的问题是：与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷，而不是简单地询问算法是否存在缺陷。

2018-08-23 08:48:38

AI算法机器学习
关于TensorFlow，你应该了解的9件事
谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲，主题是「What's New with TensorFlow?」。本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结，概括出关于 TensorFlow 的九件事。

2018-08-23 08:21:54

TensorFlow机器学习人工智能
Amazon SageMaker简介
Amazon SageMaker 是一个完全托管的平台，可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。Amazon SageMaker 消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍。

2018-08-22 12:35:01

Amazon Sage机器学习
人工智能技术和应用的深度剖析，有效了解人工智能产业链！
物联网、大数据、人工智能等科技热词这几年似乎每天都在科技头条中轮番出现，到底哪一种技术对人类社会的发展有更大的推动作用呢?不知道有没有人有这样的疑惑，事实上，它们都是未来的趋势，彼此之间并不矛盾。

2018-08-20 19:49:00

人工智能机器学习深度学习
Python数据分析基础：异常值检测和处理
一般异常值的检测方法有基于统计的方法，基于聚类的方法，以及一些专门检测异常值的方法等，下面对这些方法进行相关的介绍。

2018-08-16 10:05:07

机器学习异常检测离群点
机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？
如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。为了确定这一问题，你将需要一个包含欺诈和非欺诈交易示例的数据集。

2018-08-14 11:02:55

机器学习项目失败
人工智能主要分为哪几个研究阶段，未来的发展方向是什么
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。现在，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

2018-08-09 17:45:58

人工智能机器学习机器人
我们该如何学习机器学习中的数学
本文的写作目的是介绍构建机器学习产品或进行相关学术研究所必需的数学背景，以及数学在工程和研究中的重要性。

2018-08-05 06:48:34

机器学习数学深度学习
如何使用Android Things和TensorFlow在物联网上应用机器学习
探索如何将 Android Things 与 Tensorflow 集成起来，以及如何应用机器学习到物联网系统上。学习如何在装有 Android Things 的树莓派上使用 Tensorflow 进行图片分类。

2018-08-02 08:45:48

物联网机器学习Tensorflow
用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算
中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法，它能实现 O(N) 的时间复杂度，且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并行计算。这篇论文在 Reddit 上也有所争议，我们也希望机器学习能在更多的基础算法上展现出更优秀的性能。

2018-07-31 09:52:38

机器学习排序算法图像处理
机器都会学习了，你的神经网络还跑不动？来看看这些建议
本文将介绍一些训练深度神经网络时的经验(主要基于TensorFlow平台)。有些建议可能对你来说很显而易见，但对其他人来说可能很重要。有些建议可能对某些特定任务并不适用，请谨慎使用!

2018-07-30 14:24:16

机器学习神经网络函数
AI在教育领域潜力巨大，我们该如何利用呢？
随着人工智能已经诞生数十年了，创新的算法和机器学习让教育的解决方案不断成熟，AI在课堂教学上的应用越来越多，有些工具甚至可以帮助技能发展和系统测试。

2018-07-27 17:28:37

人工智能机器学习AI
机器学习团队需要更好的特征工程技术
特征工程技能是为机器学习优化的数据特征，它与数据科学本身一样历史悠久。但我注意到，这一技能正变得越来越被忽视。对机器学习的高需求产生了大量的数据科学家，他们在工具和算法方面拥有专业知识，但缺乏特性工程所需的经验和特定行业的领域知识。

2018-07-23 15:35:17

机器学习特征工程技能数据科学
机器学习实践心得：数据平台设计与搭建
下文将基于本人所负责的个推大数据平台搭建工作，与大家分享个推数据平台架构方面的经验以及踩过的一些坑。

2018-07-19 10:35:12

机器学习数据平台
注水、占坑、瞎掰：起底机器学习学术圈的那些“伪科学”
最近的机器学习圈让人有些看不懂。一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿，一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认，机器学习发展已进入瓶颈期。

2018-07-16 15:54:31

机器学习ML神经网络
机器学习近年来之怪现状
人工智能领域的发展离不开学者们的贡献，然而随着研究的进步，越来越多的论文出现了“标题党”、“占坑”、“注水”等现象，暴增的顶会论文接收数量似乎并没有带来更多技术突破。

2018-07-13 09:10:43

机器学习人工智能报告
人工智能的发展，主要有哪些成就，面临哪些挑战？
人工智能在给我们带来诸多便利的同时，也有可能会给我们带来诸多困扰，如监视、歧视、诱导、失业甚至成瘾。面对这些挑战，我们做好准备了吗？

2018-07-12 13:01:04

人工智能机器人机器学习
三个常见的机器学习错误要避免
我非常喜欢基于云的机器学习和深度学习，以及一般意义上的人工智能。但我也发现，基于云的机器学习和深度学习一再被误用。

2018-07-11 05:24:05

机器学习人工智能数据
五个最热门的开源机器学习JavaScript框架
如果你是一位想要深入机器学习的 JavaScript 程序员或想成为一位使用 JavaScript 的机器学习专家，那么这些开源框架也许会吸引你。

2018-07-10 08:40:36

JavaScript机器学习框架
最新机器人学习系统问世 一段视频就能学会工作内容
人类或许很快就能够通过向机器人展示如何工作，让机器人学会如何完成工作任务，而且只需要演示一次。

2018-07-06 08:58:53

机器人人工智能系统
算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法
机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精，快速挑选出满意的算法！

2018-07-03 15:26:35

算法机器学习数据
人工智能会取代普通工作？别担心，把握这个领先未来10年
随着人工智能的飞速发展，一系列的新技术随之诞生，机器人能够代替人类所做的事情也越来越多，一些行业甚至会在不久的将来就会被人工智能取代，让人们不禁深思，10年后的我们还能做什么？

2018-07-03 08:08:55

人工智能机器学习大数据
2018年AI的五大发展趋势和带来了哪些益处 译文
我们需要理解的是：AI是几个相互关联的技术的总称术语。它包括：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP)、机器学习、认知计算、神经网络、计算机视觉、机器人科学及其相关技术。在本文中，我们将解释所有这些技术的五大发展趋势，并了解它们所带来的益处。

2018-06-29 09:00:00

人工智能机器学习机器人
帮你读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系
大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下。

2018-06-28 20:47:18

人工智能机器学习深度学习
人工智能+医疗为何如此受资本青睐，人工智能能否攻克医疗难题？
在 2018 年，仅前十大制药公司将创造超过三千亿美元的收入。与此同时，目前需要 10 年时间才能将新药推向市场，同时花费超过 25 亿美元（有时高达 120 亿美元）。即使进入 I 期临床试验的 10 种药物中，有 9 种不会进入市场。

2018-06-28 17:50:11

人工智能机器学习医疗难题
万万没想到，枯燥的“机器学习”还可以这样学！
机器学习是人工智能的核心之一，涉及领域包括概率论、统计学等复杂学科。对于非专业人士来说，想要理解它着实不容易。

2018-06-27 14:23:38

机器学习人工智能入门方法
如何在Tensorflow.js中处理MNIST图像数据
数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在 Tensorflow.js（0.11.1）中处理 MNIST 图像数据，并逐行解释代码。

2018-06-26 15:40:49

Tensorflow.MNIST图像数据
人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系？
人工智能是目前炙手可热的一个领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术，可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美；AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大，于是大家都不禁在思考到底什么是人工智能， 它将给人类带来怎样的变化和未来?

2018-06-25 11:35:01

人工智能机器学习数据挖掘
机器学习实践：如何将Spark与Python结合？
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起使用呢?

2018-06-23 13:55:15

Apache SparPython数据
机器学习门槛再次降低，智铀科技发布AutoML产品 原创
近日，智铀科技发布了自动化机器学习产品“小智”，据公开数据显示，这是国内首款可私有部署的AutoML商用产品。

2018-06-20 10:35:46

机器学习智铀科技AutoML
人工智能辅助医生“阅片”：诊断准确率已超过95%
近日，北京天坛医院，即将接受挑战的全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品“BioMindTM”天医智。

2018-06-19 10:30:55

人工智能辅助医生机器学习
预测：2018年世界杯何国夺冠？人工智能算法分析告诉你结果
我们都知道未来什么可能都会发生，而预测未来是一件很不可思议的事情，对于世界杯这种大型体育赛事，想通过人工智能进行预测也是很艰难的事情，所以维克多•扎科派洛为了让系统的预测结果更加准确，也考虑到了各种因素，从球员的身体健康状况乃至心情因素，到比赛时的天气状况和场地的各项因素。

2018-06-19 09:46:01

世界杯机器学习人工智能
从文本处理到自动驾驶：机器学习最常用的50大免费数据集
机器学习领域里有哪些开放数据集?Gengo 近日发布了一份高质量免费数据集列表，其搜索范围不仅包含内容广泛(如 Kaggle)，也包括高度特化的(如自动驾驶汽车专用数据集)数据集种类。

2018-06-16 22:54:36

机器学习数据集文本处理
人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度
人工智能利用迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度对于对深度学习的领域提供了新的空间，这个创新点趣说人工智能必须推荐。

2018-06-15 10:45:13

人工智能深度学习机器学习
使用机器学习来进行卡通上色
我们可以自动应用简单的配色方案，而无需手绘几百个训练数据示例吗？监督式机器学习的一个大问题是需要大量的归类数据，特别是如果你没有这些数据时——即使这是一个充斥着大数据的世界，我们大多数人依然没有大数据——这就真的是一个大问题了。

2018-06-14 14:05:48

机器学习大数据卡通上色
【深度】十分钟读完人工智能的三生三世
本系列试图以通俗易懂的方式，让不同知识水平的读者都能从中获益：让外行人对人工智能有一个清晰客观的理解，也帮助内行人更好地参与到AI带来这场产业变革中来。本文将会从AI最基本的几个模块（计算机视觉、语音识别、自然语言处理、决策规划系统）着手，回顾其一路以来的发展脉络。

2018-06-14 10:20:20

人工智能机器学习语音识别
10本必读的机器学习和数据科学免费在线电子书
KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 挑选了一些机器学习和数据科学相关的书籍。是时候让你的书架上新增几本机器学习和数据科学书籍了，最重要的是这些书籍全部有免费的电子版!!!

2018-06-08 16:39:53

机器学习数据科学书籍
10个成功的商业故事，彻底颠覆你对人工智能和机器学习的认知
从聊天机器人到预测分析，IT领导者们将会分享他们如何通过人工智能和机器学习来产生商业洞察力和新的应用场景。

2018-06-04 14:10:29

人工智能机器学习机器人
50种机器学习和预测应用的API，你想要的全都有
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。

2018-06-04 10:58:46

机器学习预测应用API
人工智能通过多域卷积神经网络定位JPEG双重压缩图像伪造区域
最近，基于机器学习的方法已经开始出现在图像取证领域，以解决各种任务，如采集源识别和伪造检测。在最后一种情况下，未来的目标是获得一个训练有素的神经网络，在给定待检查图像的情况下，可以可靠地定位伪造区域。

2018-05-29 11:00:33

人工智能神经网络压缩图像
Python 扩大领先优势， PyTorch 仅占 6.4%
近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。

2018-05-28 09:12:10

Python 机器学习编程语言
机器学习VS深度学习，两者区别在哪里？ 译文
机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。

2018-05-28 09:09:00

机器学习深度学习
Cloudera加速推进企业机器学习从研究走向生产
为云计算优化的机器学习和分析现代化平台供应商Cloudera（纽约证券交易所代码：CLDR）近日宣布一系列创新，以提高数据科学家和数据工程师的工作效率，帮助企业将数据洞察快速应用到实际生产中。

2018-05-25 19:45:44

企业机器学习研究
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