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机器学习

2015内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 2015 条
了解机器学习 只需了解“三大法宝”
　从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人——他的电子“大脑”能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前我们的能力还不能做到。

2017-03-06 20:26:33

机器学习
为Go语言设计的机器学习库Gorgonia：对标TensorFlow与Theano
Gorgonia 是一个促进在 Go 中进行机器学习的库，旨在更容易地编写与评估涉及多维数组的数学方程。具体而言，Gorgonia 像 Theano 一样相当低级;但又像 Tensorflow 一样具有更高目标。

2017-03-02 14:18:14

Go机器学习Gorgonia
面向Python语言的三大顶级机器学习库 译文
在今天的文章中，我们将共同了解三款最具人气的Python机器学习库，相信能够帮助大家带来更为顺利的数据科学探索体验。

2017-03-02 08:28:09

科技新闻早报
机器学习需要哪些数学基础？
尽管机器学习和深度学习有着无限可能，然而为了更好地掌握算法的内部工作机理和得到较好的结果，对大多数这些技术有一个透彻的数学理解是必要的。

2017-02-27 14:24:12

机器学习深度学习数学
谷歌发布机器学习新应用 可删除网上有害评论
今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术，其能够识别网络上的“有毒”评论。此外，媒体可以通过开放的API接口，将这项技术加入到他们的网站上，从而为其能带来更好的对话。

2017-02-25 20:32:36

机器学习
自动化机器学习将成为下一个AI研究主流？听听数据科学家怎么说
本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨下一下它的合理性、采用情况，介绍下它现在使用的工具，讨论下它预期的未来发展方向。

2017-02-24 19:16:56

机器学习数据科学家
大数据、机器学习与深度学习类命令行工具汇总 译文
本文章中，将向大家推荐无需鼠标或者GUI，就能完全在OS X与Linux上完成大量操作的一些工具。即使您并不打算通过命令行运行整条数据处理管道，这些工具仍然能够带来可观助益。

2017-02-15 10:01:49

大数据机器学习深度学习
大规模机器学习：将数据科学引入生产系统架构的典型模式
数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。

2017-01-20 08:53:37

数据系统架构驱动
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别
AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。

2017-01-19 08:35:51

数据科学深度学习机器学习
机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)
无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。

2017-01-18 09:20:23

TensorFlow图像识别
外媒速递：2017年关于机器学习的10个另类预测 原创
每一年结束时，技术专家总会着眼于新的十二个月，思考自己熟知的技术方案将在下一阶段迎来怎样的变化趋势。在BigML公司，我们结合2016年中机器学习技术的发展与演变，尝试解析它在新一年内的未来前景。

2017-01-18 08:40:29

机器学习移动UI移动应用
机器学习完成三步走战略：从科学项目到商业规划 译文
2016年，机器学习技术得到快速推广，而这无疑得益于更强大的硬件以及更为丰富的即服务类API。

2016-12-28 17:58:15

机器学习
旷视人脸识别商业系列大讲堂—关于人脸识别你需要知道的
人脸识别技术的成熟虽然能让计算机替代人眼取代一大部分在审核、找人工作中的劳动力，但它并不能作为严肃场景中的唯一的验证方式。举例说明，在某公共场所动态监控缉拿逃犯时，因受外界环境干预，可能会同时弹出5个疑似的人选

2016-10-31 21:24:12

人工智能
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