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机器学习

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2025 条

探访Facebook应用机器学习团队：如何构建研究与应用之间的桥梁？

「换句话说，虽然人工智能是必要的——甚至是决定性的——但对于 Facebook 来说，人工智能并不是唯一的答案。「目前的挑战是人工智能还处于起步阶段，」Candela 说。「我们只是刚刚上路。」

2017-03-18 23:19:49

如何区分人工智能、机器学习和深度学习？

　　人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考，而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。

2017-03-18 16:28:40

人工智能机器学习深度学习

MetaMind深度解读NLP研究：如何让机器学习跳读

自然语言处理是人工智能研究的核心问题之一。近日，已宣布被 Salesforce 收购的深度学习公司 MetaMind 在其官方网站上发表了一篇文章，深度剖析了 LSTM 和词袋模型在自然语言处理上的应用。

2017-03-17 08:30:08

机器学习深度学习人工智能

一周入门机器学习靠谱吗？这有一份详细的学习日程表

这篇文章来自于medium，一位作者亲历了一周入门机器学习后，分享他的“从下到上”的学习经验给各位，希望给那些有兴趣入门机器学习的读者一个容易上手的详细日程表。

2017-03-16 14:01:00

机器学习算法数据

只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）

Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手。

2017-03-14 14:04:24

Python 机器学习

用机器学习的经验指导人生：如何实现学习效率最大化

这篇文章通过分析机器学习是如何工作的来介绍如何把AI应用于你自身的学习。

2017-03-13 14:32:10

机器学习学习效率 AI

机器学习入门算法：从线性模型到神经网络

近段时间以来，我们频频听到「机器学习（machine learning）」这个词（通常在预测分析（predictive analysis）和人工智能（artificial intelligence）的上下文中）。几十年来，机器学习实际上已经变成了一门独立的领域。由于现代计算能力的进步，我们最近才能够真正大规模地利用机器学习。

2017-03-10 12:16:46

谷歌收购Kaggle为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？

在昨晚的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，华人 AI 学界的骄傲、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一则重大消息：谷歌收购 Kaggle。

2017-03-10 09:32:45

谷歌 Kaggle AI

为了防止信用卡盗刷机器学习算法认出你是谁

盗刷信用卡风险已经成为困扰全球银行信用卡部门的难题之一。仅以美国为例，美联储的支付调查报道显示，2012年全美信用卡支付总金额达到260亿美元，这其中未经授权的信用卡支付，也就是盗刷信用卡的金额高达61亿美元。

2017-03-10 09:11:49

信用卡盗刷机器学习

Facebook发布Faiss开源资源库精度换取效率将成机器学习发展方向？译文

Facebook发布Faiss开源资源库，FAIR所采取的略微牺牲精度以提升效率的策略已经为最新一代机器学习所广泛接受，在未来，精度换取效率将成机器学习发展方向？

2017-03-10 06:48:00

Facebook Faiss 开源资源库

了解机器学习只需了解“三大法宝”

　从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人——他的电子“大脑”能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前我们的能力还不能做到。

2017-03-06 20:26:33

为Go语言设计的机器学习库Gorgonia：对标TensorFlow与Theano

Gorgonia 是一个促进在 Go 中进行机器学习的库，旨在更容易地编写与评估涉及多维数组的数学方程。具体而言，Gorgonia 像 Theano 一样相当低级;但又像 Tensorflow 一样具有更高目标。

2017-03-02 14:18:14

Go 机器学习 Gorgonia

面向Python语言的三大顶级机器学习库译文

在今天的文章中，我们将共同了解三款最具人气的Python机器学习库，相信能够帮助大家带来更为顺利的数据科学探索体验。

2017-03-02 08:28:09

科技新闻早报

机器学习需要哪些数学基础？

尽管机器学习和深度学习有着无限可能，然而为了更好地掌握算法的内部工作机理和得到较好的结果，对大多数这些技术有一个透彻的数学理解是必要的。

2017-02-27 14:24:12

机器学习深度学习数学

谷歌发布机器学习新应用可删除网上有害评论

今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术，其能够识别网络上的“有毒”评论。此外，媒体可以通过开放的API接口，将这项技术加入到他们的网站上，从而为其能带来更好的对话。

2017-02-25 20:32:36

自动化机器学习将成为下一个AI研究主流？听听数据科学家怎么说

本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍，探讨下一下它的合理性、采用情况，介绍下它现在使用的工具，讨论下它预期的未来发展方向。

2017-02-24 19:16:56

机器学习数据科学家

大数据、机器学习与深度学习类命令行工具汇总译文

本文章中，将向大家推荐无需鼠标或者GUI，就能完全在OS X与Linux上完成大量操作的一些工具。即使您并不打算通过命令行运行整条数据处理管道，这些工具仍然能够带来可观助益。

2017-02-15 10:01:49

大数据机器学习深度学习

大规模机器学习：将数据科学引入生产系统架构的典型模式

数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。

2017-01-20 08:53:37

数据系统架构驱动

机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。

2017-01-19 08:35:51

数据科学深度学习机器学习

机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(二)

无论是对机器学习分类器如何工作或是如何使用TensorFlow建立和运行简单的图表，我希望你找到了一些你感兴趣的东西。

2017-01-18 09:20:23

TensorFlow 图像识别

外媒速递：2017年关于机器学习的10个另类预测原创

每一年结束时，技术专家总会着眼于新的十二个月，思考自己熟知的技术方案将在下一阶段迎来怎样的变化趋势。在BigML公司，我们结合2016年中机器学习技术的发展与演变，尝试解析它在新一年内的未来前景。

2017-01-18 08:40:29

机器学习移动UI 移动应用

机器学习完成三步走战略：从科学项目到商业规划译文

2016年，机器学习技术得到快速推广，而这无疑得益于更强大的硬件以及更为丰富的即服务类API。

2016-12-28 17:58:15

旷视人脸识别商业系列大讲堂—关于人脸识别你需要知道的

人脸识别技术的成熟虽然能让计算机替代人眼取代一大部分在审核、找人工作中的劳动力，但它并不能作为严肃场景中的唯一的验证方式。举例说明，在某公共场所动态监控缉拿逃犯时，因受外界环境干预，可能会同时弹出5个疑似的人选

2016-10-31 21:24:12

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