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机器学习

1992内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 1992 条

使用Python进行社交媒体情感分析入门

本文研究了 NLP 的一个特定领域：情感分析。重点是确定输入语言的积极、消极或中性性质。本部分将解释 NLP 和情感分析的背景，并探讨两个开源的 Python 包。

2019-05-14 10:37:26

Python 机器学习编程语言

19款超好用的免费数据挖掘工具大汇总！

数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。

2019-05-14 09:30:36

数据开发工具

关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”

机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”，这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。

2019-05-13 09:55:33

机器学习算法数据

微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML

人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。

2019-05-13 09:22:21

微软开源机器学习

谈谈机器学习与传统编程之间的区别

有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域的专家之间的区别：他们究竟是做什么的？

2019-05-09 15:00:04

机器学习深度学习人工智能

敏捷开发助力机器学习的五个方面译文

从语音助手到实时预测，敏捷方法正在不断地升级、并改进着机器学习领域的各类应用。本文介绍敏捷开发如何从五个方面助力机器学习类型的项目开发。

2019-05-06 09:00:00

敏捷开发机器学习人工智能

惊喜还是惊吓？盘点机器学习算法的「高能」瞬间

「水可载舟，亦可覆舟」，这句老话相信我们都很熟悉，套用到机器学习上，即是带给我们诸多便利的机器学习算法，一个不小心，将因为意想不到的理由带到我们「惊喜」。

2019-04-29 12:48:29

机器学习算法程序员

半天2k赞，李飞飞高徒发布33条神经网络训练秘技

AI大佬Andrej Karpathy (简称AK) ，刚刚发布了一篇长长长长博客，苦口婆心地列举了33条技巧和注意事项，全面避免大家踩坑，已有2,300多赞。

2019-04-28 09:17:20

AI 数据机器学习

不要只关心怎么优化模型，这不是机器学习的全部

可解释的机器学习方向的研究员、《可解释的机器学习》书作者 Christoph Molnar 近日就发表了一篇博客，提醒领域内的各位警醒这种风气，开始注意机器学习的应用中那些不应该被忽视的问题。

2019-04-23 10:30:23

机器学习人工智能计算机

如何利用CLimF算法设计推荐系统原创

自 2010 年开始，推荐系统领域出现了许多不同的排序学习的方法。所谓排序学习，指的是推荐系统机器学习算法优化的指标是推荐给用户的物品的排名，而不是具体的评分。

2019-04-23 09:00:00

机器学习排序学习人工智能

统计学和机器学习到底有什么区别？

一位名叫Matthew Stewart的哈佛大学博士生从统计与机器学习的不同；统计模型与机器学习的不同，这两个角度论证了机器学习和统计学并不是互为代名词。

2019-04-23 08:23:51

统计学机器学习人工智能

GitHub万星的中文机器学习资源：路线图、视频、学习建议全在这

再也不用在学机器学习之前先恶补英语了，这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。这套名叫AI Learning的GitHub资源，汇集了30多名贡献者的集体智慧，把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等中文资料全部都整理好了。

2019-04-22 09:52:34

GitHub 代码机器学习

机器学习“剧透”权游大结局：三傻最先领盒饭，龙妈、小恶魔笑到最后

和大部分权游粉一样，文摘菌一整个上午的朋友圈都刷的战战兢兢，生怕被剧透。但是没有想到，还是“被“看到了大结局!而且，给我剧透的还是个算法。

2019-04-16 10:09:15

机器学习算法权利的游戏

16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。”

2019-04-15 13:25:29

数据科学机器学习 Gartner

Python机器学习资源菜单，选库找工具不愁，GitHub精选列表都齐了

用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。

2019-04-11 09:00:05

机器学习人工智能 Python

浅显易懂！「高中数学」读懂梯度下降的数学原理

梯度下降是最常用的机器学习优化算法之一，Towards Data Science 近日发布了一篇文章，浅显易懂地解释了梯度下降的原理和工作过程。

2019-04-10 09:23:10

梯度下降机器学习算法

Python机器学习工具&库，分门别类排列好，再也不怕找不到工具了

用Python搞机器学习、数据科学，需要很多相关的资料，各种库、工具，都是常用、常找、常查的内容。

2019-04-10 08:30:53

Python 机器学习工具

AI与机器学习：大忽悠还是大希望？

今天，我们看到了互联网、区块链和云计算等技术的兴起，可谓是人类近期历史上的三大科技热潮。但是，在这些技术的应用中，我们不幸又看了这一效应的出现，大量自身实力并不足够的厂商借了这些新兴的词语进行炒作与夸大。那么，人工智能(AI)与机器学习(ML)到底是忽悠还是希望呢?

2019-04-05 10:10:22

AI 机器学习安全

一个鲜为人知却可以保护隐私的训练方法：联合学习

无论是国内还是国外，公众对隐私保护的意识越来越强烈。尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出来，所以机器学习在疾病诊断和探索潜力被大大压制。

2019-04-04 09:43:25

联合学习机器学习数据

干货 | 全面理解无监督学习基础知识

无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是通过对这些无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律，其代表就是聚类。与监督学习相比，监督学习是按照给定的标准进行学习(这里的标准指标签)，而无监督学习则是按照数据的相对标准进行学习。

2019-03-29 14:10:35

无监督学习机器学习人工智能

处理机器学习中不平衡类的5种策略

在类不平衡的情况下，准确性是不准确的。在本指南中，我们介绍了处理机器学习中不平衡类的5种策略。

2019-03-27 08:51:38

机器学习类失衡算法

不是码农，也能看懂的“机器学习”原理

机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。

2019-03-26 11:15:34

AI 机器学习人工智能

GitHub超过3000赞的「机器学习路线图」，教你升级打怪全攻略

对想要学习机器学习的人来说，信息太多也是一种困扰，开放的课程、书籍、框架、开源代码那么多，每套资料都有自己的好处，有人说这个课程好，有人说那个框架最好用。

2019-03-26 10:21:12

GitHub 代码开发者

数据集查找神器！100个大型机器学习数据集都汇总在这了

如何才能高效找到机器学习领域规模最大、质量最高的数据集？为了响应广大网友的呼声，网友u/UpdraftDev将全网最大的机器学习数据集整理汇集，并对这些数据集进行了分类和介绍。

2019-03-21 16:27:21

数据开发机器学习

你担心的金融安全无监督机器学习技术可以搞定

日前，世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者。

2019-03-20 14:00:33

机器学习金融安全

Gartner报告：正处于数据科学与机器学习工具 “大爆炸”的时代

日前， Gartner 发布了 2019 年版面向数据科学与机器学习工具的魔力象限。Gartner 的魔力象限是在某一特定时间内对市场情况进行的图形化描述，根据 Gartner 的定义，它描述了 Gartner 依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。

2019-03-20 10:33:05

工具性能数据

机器学习必学10大算法

本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。

2019-03-20 07:50:47

机器学习算法线性回归

前端人工智能：通过机器学习推导函数方程式--铂金Ⅲ

本文要讲解的项目代码，就是要根据一些规则模拟数据，然后通过机器学习和训练，根据这些数据去反向推测出生成这些数据的公式函数。

2019-03-18 10:35:15

人工智能机器学习前端

2019年11个值得研究的Javascript机器学习库

虽然大部分机器学习都是用python这样的语言完成的，但在Javascript生态系统中，其前端和后端社区都很棒。这里分享有一些有趣的库，它们将Javascript，机器学习，DNN甚至NLP结合在一起。

2019-03-18 08:12:31

Javascript 机器学习库

IBM宣称创建出量子算法在机器学习上取得巨大飞跃

IBM公司的研究人员宣称，他们已经创建出了新的量子算法，能够在量子计算机上支持先进的机器学习。

2019-03-14 14:31:49

机器学习人工智能计算机

学好机器学习和大数据必备的6本好书！

机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势，你必须消耗大量的时间进行知识的更新。日复一日的重复劳动不等于学习，这样仍有可能掉队。这里我们精选出六本好书，助你学好机器学习和大数据科学!

2019-03-14 13:06:41

机器学习大数据数据科学

细说文本挖掘：工具、任务、问题和解决方案译文

本文对文本挖掘进行了详细介绍，涵盖了各种常见的用例、典型的系统组成、相关的分类与算法、以及它们各自的优缺点。

2019-03-07 09:00:00

文本挖掘机器学习人工智能

畅谈机器学习和人工智能的未来译文

机器学习(ML)和人工智能(AI)与计算机科学领域密切相关。本文将畅谈未来一切都将变得智能，甚至是没有生命的机器也像人类一样智能。首先，我们从“什么是人工智能和机器学习”以及“为什么它们如此重要”这样的问题开始。

2019-03-06 09:00:00

机器学习人工智能

机器学习vs.人工智能：定义和重要性

机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。

2019-02-27 08:50:02

机器学习人工智能

流行的十四个机器学习编程语言框架和工具译文

本文介绍了面向数据科学界宠儿Python的软件框架和库、大数据平台以及处理机器学习管道每个阶段的基于云的服务。

2019-02-27 08:00:00

机器学习编程语言框架

机器学习的七大谣传，这都是根深蒂固的执念吧

在本文中，作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传，他们很多都是我们以前的固有概念，而最近又有新研究对它们提出质疑。所以在为机器学习填坑的生涯中，快自检这七个言传吧。

2019-02-26 07:55:28

机器学习神经网络 TensorFlow

机器学习中如何处理不平衡数据？

准确率高达 96.2% 的模型跑在真实数据上却可能完全无法使用。一个可能的原因是：你所使用的训练数据是不平衡数据集。本文介绍了解决不平衡类分类问题的多种方法。

2019-02-25 08:35:22

机器学习数据模型

数据清洗&预处理入门完整指南

本文是一个初学者指南，将带你领略如何在任意的数据集上，针对任意一个机器学习模型，完成数据预处理工作。

2019-02-22 08:25:19

数据清洗预处理机器学习

2019 年即将问世的 10 项机器学习应用盘点

在刚刚开始的 2019 年，机器学习将会有什么样的新应用出现呢? Janet Williams 给我们分享了他认为 2019 年即将出现的机器学习十大应用，让我们一睹为快吧!

2019-02-20 15:42:28

机器学习人工智能计算机

十种值得掌握的机器学习类API 译文

随着机器学习的广泛应用，各位开发人员都需要在激烈的竞争中保持优势，我们在此列举了本年度值得掌握的十种API供您参考与学习。

2019-02-15 09:00:00

机器学习 API 人工智能

盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势

随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。

2019-02-14 15:20:49

机器学习人工智能云计算

2019年应该学习的10个机器学习API

目前，机器学习被包括谷歌、Amazon、IBM、Microsoft在内的大公司所主导，但这一趋势正在发生转变，小公司正在将它们的算法和api引入这一领域。api使公司更容易跨多个领域共享知识和信息。

2019-02-14 08:10:22

机器学习 API 程序

机器学习准入门槛降低，机器学习工程师职位或将消失

机器学习工程师团队负责人、Looker的首席产品官，以自己十几年的从业经历，以及对当下机器学习领域的观察和思考，认为未来机器学习准入门槛不断降低的前提下，“ML工程师”这个title将会消失。

2019-02-13 11:39:11

机器学习人工智能学历

AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》被微软官方开源了！

搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。

2019-01-29 16:33:19

机器学习人工智能计算机

在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

本文学习如何通过发布的TensorFlow Evaluator版本使用TensorFlow（TF）模型进行预测和分类。

2019-01-24 15:30:09

TensorFlow 机器学习

机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）

本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。

2019-01-24 13:40:58

机器学习深度学习人工智能

想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！

作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。

2019-01-24 10:18:25

机器学习深度学习图像处理

教你用Python实现AutoML 译文

企业可以通过在其数据管道中部署 AutoML 来降低雇佣专家的成本。AutoML 还可以减少开发和测试机器学习模型所需的时间。

2019-01-24 09:00:00

Python AutoML 机器学习

机器学习常见算法分类汇总大全

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。

2019-01-23 11:45:47

机器学习人工智能机器人

用Azure ML Service构建和部署机器学习模型译文

我们在本教程中将构建和部署一个机器模型，以便利用Stackoverflow数据集预测工资。看完本文后，你能够调用充分利用REST的Web服务来获得预测结果。

2019-01-23 11:12:42

机器学习机器模型预测工资

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