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深度学习

1685内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1685 条
深度学习与数据中心之间的关系
深度学习是人工智能的研究方向之一，是一种基于多层神经网络技术的机器学习。目前深度学习是非常热门的技术，已经在诸多领域尝试展开应用，尤其是数据中心。

2018-08-14 05:05:25

深度学习数据中心人工智能
如何配置神经网络中层和节点的数量 译文
对于刚接触机器学习领域的初学者来说，这可能并非易事，关键是寻找一种分析方法来计算最佳的层数和节点数，或者遵循简单的经验法则。在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。

2018-08-13 09:00:00

人工智能机器学习神经网络
人工智能能否复制人脑引争论 美媒：目前AI仍存在局限性
8月6日报道称，人们应用人工智能技术（AI）的所有领域，包括无人驾驶汽车、机器人医生、超过10亿中国公民的社会信用评分系统等，当前都取决于一场关于如何让AI做其不能做的事的辩论。这个曾经仅仅是学术界关切的问题，现在却关乎价值数十亿美元的人才和基础设施，以及人类的未来。

2018-08-09 18:10:20

人工智能深度学习机器人
如何利用DeepFM算法设计推荐系统 译文
经过了十几年的发展，推荐系统在互联网行业已经变得越来越流行。从早年没有一个合适的产品形态，到如今在今日头条和抖音等商业产品中发挥重要作用，推荐系统已经越来越受到互联网公司和研究界学者的重视。

2018-08-08 13:30:59

推荐系统DeepFM算法
CNN取代RNN？当序列建模不再需要循环网络
本文主要关注循环网络与前馈网络在序列建模中有什么差别，以及到底什么时候选择卷积网络替代循环网络比较好。

2018-08-07 15:21:01

CNNRNN循环神经网络
人工智能芯片的过去、现在和未来
AI是当下的新闻热点。如今，AI已经用于医学诊断、合成新的化学物质、识别藏匿在人群中的罪犯的面孔、驾驶汽车，甚至进行艺术创作。

2018-08-06 13:25:28

人工智能深度学习芯片
关于神经网络技术演化史
神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文中，来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的发展，并讨论该领域的最新方法。文章主要围绕以下五个方面展开：神经网络的演变

2018-08-03 16:00:09

人工智能神经网络高级算法
美团如何基于深度学习实现图像的智能审核？
从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。

2018-08-03 09:42:01

人工智能深度学习人脸识别
PyTorch经验指南：技巧与陷阱
PyTorch 的构建者表明，PyTorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行计算图。本文从基本概念开始介绍了 PyTorch 的使用方法、训练经验与技巧，并展示了可能出现的问题与解决方案。

2018-08-02 15:09:20

PyTorch深度学习神经网络
关于人工智能，你需要知道这四件事！
20世纪50年代以来，计算机科学家们致力于研发与人类智能类似的程序。当这些程序被开发到一定水平后，它们就可以在一些特定的应用场景中替代人类。它们被称为人工智能（AI）和认知计算。

2018-08-01 11:07:31

人工智能深度学习机器人
开源人工智能算法一种新颖的超像素采样，网络深层特征估计超像素
开源人工智能算法一种新颖的超像素采样，网络深层特征估计超像素摘要： 超像素提供图像数据的有效低/中级表示，这极大地减少了后续视觉任务的图像基元的数量。 现有的超像素算法无法区分，因此难以集成到其他端到端可训练的深度神经网络中。

2018-07-31 09:20:03

人工智能深度学习机器学习
较于深度学习，这种全新的算法似乎更佳？
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。毕竟神经网络算法在人脸识别、棋类和各类街机游戏竞技中的表现已经开始超越人类了。

2018-07-31 09:00:38

深度学习机器学习神经网络
一文简述循环神经网络
什么是循环神经网络(RNN)?它们如何运行?可以用在哪里呢?本文试图回答上述这些问题，还展示了一个 RNN 实现 demo，你可以根据自己的需要进行扩展。

2018-07-29 06:46:07

神经网络RNN循环神经网络
Baidu Create 2018深度学习前沿技术与工业应用公开课精彩回顾 原创
中国开发者们的年度盛会——百度AI开发者大会于近日落下帷幕。本次大会中，深度学习框架PaddlePaddle备受开发者们的关注，深度学习前沿技术与工业应用公开课分论坛现场座无虚席，开发者们挤爆全场，不少参会者甚至坐在地上听完全部课程。

2018-07-24 11:07:03

人工智能深度识别Paddle
AI STUDIO—零门槛实现AI能力
随着AI技术的发展，人类社会正处于火热的智能化革命之中，而谁能在技术革命浪潮中快速的武装自己，谁就能掌握未来的机遇。AI Studio正属于那一类帮助中小企业，开发者实现AI能力的武器库之一。

2018-07-23 16:18:01

AI深度学习paddle
一文简述深度学习优化方法：梯度下降
本文是一篇关于深度学习优化方法——梯度下降的介绍性文章。作者通过长长的博文，简单介绍了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像，有兴趣的亲了解一下?

2018-07-20 14:58:16

深度学习梯度下降损失函数
超实用的图像超分辨率重建技术原理与应用 原创
保存了有趣的图片/表情包，想要用的时候竟变得模糊？每每遇到这种情况，就像一个800度近视的人，摘下眼镜，便是恐慌，有木有！Don't worry！今天就来帮你解决这一难题，还您一个高清无码的世界！

2018-07-12 10:08:31

图像超分辨率重建技术原理
开源人工智能根据面部表情特征深度学习应用于生成图像标题
开源人工智能根据面部表情特征深度学习应用于生成图像标题摘要:图像字幕是生成图像的自然语言描述的过程。然而，大多数当前的图像字幕模型没有考虑图像的情感方面，这与其中表现的活动和人际关系非常相关。

2018-07-11 11:27:26

人工智能深度学习机器学习
企业界迟迟未采用深度学习的四大原因 译文
在过去的几年里，许多公司获得了采用数据驱动型方法带来的好处。数据2.0战略将由新的人工智能技术驱动，比如深度学习、强化学习和贝叶斯机器学习。

2018-07-11 09:00:00

人工智能深度学习机器学习
构建深度神经网络，我有20条「不成熟」的小建议
本文介绍了构建深度神经网络的一些基本技巧，从通用技巧、神经网络调试和案例研究三方面展开。

2018-07-11 05:58:20

神经网络机器学习深度学习
使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程
在这篇文章中，将讨论如何使用拓扑数据分析来深入了解卷积神经网络(CNN)的工作过程。本文所举示例完全来自对图像数据集进行训练的网络，但我们确信拓扑建模可以很容易地解释许多其他领域卷积网络的工作过程。

2018-07-05 14:18:12

数据分析神经网络模型
行动贝果结合人工智能技术打造智能分析引擎 原创
随着网络的更新迭代，网络数据成几何倍飞速增长，各行各业都面临着海量数据处理的压力。当人工不能很好的对庞大数据进行计算与分析时，大数据分析应运而生。

2018-07-04 10:47:32

大数据特征工程数据清洗
从生物神经网络到人工神经网络
如今提及人工智能，大家期待的一定是某种可以“学习”的方法，这种方法使用数学模型从数据中获取模式的某种表示。在众多“学习”方法中，获得最多关注，承载最多期望的非“神经网络”莫属。既然我们将这种数学方法称作神经网络，那么他必然和广泛存在于生物体内的神经网络存在某种联系。让我们考察一个典型的神经连接。

2018-07-03 16:10:04

神经网络生物神经网络人工神经网络
Keras vs PyTorch：谁是「第一」深度学习框架？
本文中，来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。

2018-07-03 15:59:14

KerasPyTorch深度学习
一文概述深度学习中的正则化（含Python代码）
在这篇文章中，我们将详细讲述过拟合的概念和用几种用于解决过拟合问题的正则化方法，并辅以Python案例讲解，以进一步巩固这些知识。注意，本文假设读者具备一定的神经网络、Keras实现的经验。

2018-07-03 09:12:23

深度学习正则化Python
人工智能马赛克去除深度CNN降噪器和多层相邻分量嵌入马赛克去除
人工智能马赛克去除深度CNN降噪器和多层相邻分量嵌入马赛克去除摘要：目前大多数面部去马赛克方法，无论是浅层学习还是深度学习，都试图在列车的帮助下学习低分辨率（LR）和高分辨率（HR）空间之间的关系模型 - 集合。

2018-07-03 08:50:12

人工智能深度学习CNN
人工智能通过父母照片合成可能的子女面孔，深度学习亲缘关系生成
人工智能通过父母照片合成可能的子女面孔，深度学习亲缘关系生成摘要：在本文中，我们提出了一个亲缘关系生成器网络，可以通过分析他/她父母的照片来合成一个可能的子女面孔。

2018-07-02 10:40:32

人工智能深度学习大数学习
这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章！
本文不会研究某个具体任务，而是提出更加通用的方法，并解析 Tensorflow 的基础抽象概念。掌握好这些概念后，用 Tensorflow 进行深度学习就会更加直观易懂。

2018-06-29 15:29:13

Tensorflow代码谷歌
密码危机：深度学习正在加速密码破解！
信息安全专家们一直在探索“生成式对抗网络”（GAN）如何提高我们的在线安全性，并取得了令人鼓舞的结果。近日，新泽西州史蒂文斯理工学院和纽约理工学院的研究人员开发了使用GAN猜测密码的方法。

2018-06-29 11:11:42

密码深度学习加速
小米开源自研移动端深度学习框架MACE
小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。

2018-06-29 09:01:51

开源技术 深度学习
开源：深度学习模型和姿态估计代码开源代码推荐，人工智能教程
开源：深度学习模型和姿态估计代码开源代码推荐，人工智能教程（趣说人工智能编译，来源modelzoo）。姿态估计的任务旨在将RGB图像或视频的人像素映射到人体的3D表面

2018-06-27 19:32:59

人工智能深度学习机器学习
百度开源“神经条件随机场”病理切片分析算法，准确率超专业病理医生
近日，百度研究院在发表的论文中提出了“神经条件随机场”的病理切片分析算法，并且在Github上开源了整套算法代码。

2018-06-19 14:46:03

百度开源神经条件随机场
人工智能单从耳部图像分辨年龄和性别准确率惊人
人工智能单从耳部图像分辨年龄和性别准确率惊人深度学习前沿算法对于生成模型的研究提供了新的领域，这个创新点趣说人工智能必须推荐。

2018-06-19 09:38:09

人工智能深度学习图像处理
IBM研发新型神经网络芯片高度匹配GPU
近日，《自然》杂志上的一篇论文中，IBM Research博士后研究员Stefano AmbrogioAmbrogio和他的同事们描述了他们利用新兴的模拟记忆和更传统的电子元件组合创造出了一种芯片，这种芯片可以与GPU的精度相匹配，同时运行速度更快，能耗更少。

2018-06-18 14:19:47

IBM神经网络GPU
人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度
人工智能利用迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度对于对深度学习的领域提供了新的空间，这个创新点趣说人工智能必须推荐。

2018-06-15 10:45:13

人工智能深度学习机器学习
卷积神经网络十五问：CNN与生物视觉系统的研究探索
近日，哥伦比亚大学神经生物学与行为学博士 Grace Lindsay 在其博客上发文，通过问答的形式讨论了 CNN 和生物视觉系统之间的区别和联系。

2018-06-15 07:10:57

CNN神经网络视觉系统
TensorFlow的动态图工具Eager怎么用？这是一篇极简教程
去年11月，Google Brain 团队发布了Eager Execution，一个由运行定义的新接口，为TensorFlow这一最为流行的深度学习框架引入了动态图机制。本文介绍了使用TensorFlow Eager 构建神经网络的简单教程。

2018-06-14 16:59:42

TensorFlowEager深度学习
不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合
近日有开发者发布了一个模型聚合平台，我们可以分领域在上面搜索到当前最为流行的开源模型。作者根据 GitHub 项目收藏量、项目所属领域、实现框架等特点对这些模型分类，因此我们能快速定位合适的模型。

2018-06-14 15:34:59

深度学习GitHub机器学习
大数据+人工智能 双擎驱动企业数字化转型 原创
数字化时代，大数据及人工智能成为驱动企业业务增长的技术引擎，数字化转型也已成为企业生存和发展的必修课。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司，也在加速其在大数据及人工智能领域的布局，适时推出了Teradata Everywhere及AI战略，强化Teradata分析平台(Teradata Analytics Platform)，助力客户加速数字化转型。

2018-06-13 10:55:55

大数据人工智能Teradata
AI愈来愈强，人类该怕？其实比起被机器人取代，眼前有更大危机
人工智能发展日新月异，许多人都感到备受威胁。但事实上，与其忧心被取代，我们或许更该关心科技巨头的发展

2018-06-11 09:32:00

人工智能深度学习机器学习
利用卷积神经网络（CNN）检测皮肤癌准确率高达95%
由德国、美国和法国科研人员组成的研究小组用10万多张图片对搭载了人工智能(AI)系统的机器进行了训练，该机器使用了卷积神经网络(CNN)算法，从而可以区分出危险的皮肤病和良性的皮肤损伤。

2018-06-08 15:51:56

CNN皮肤癌人工智能
人工智能利用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构深度学习
在本文中，提出了一种用单眼强度图像进行面部深度图估计的对抗架构。 通过遵循图像到图像的方法，我们结合了监督学习和对抗训练的优势，提出了一个有条件的生成对抗网络，有效地学习将强度人脸图像转换为相应的深度图。

2018-06-04 10:39:39

人工智能深度学习
AI的寒冬将来临 ！深度学习不具有扩展性...
处于所谓的 AI 革命的前沿至今已有好几年；许多人过去认为，深度学习是神奇的“银弹”，会把我们带到技术奇点（general AI）的奇妙世界。

2018-06-01 17:57:19

AI深度学习技术
AI在诊断皮肤癌的比赛中战胜了17个国家的58名皮肤科医生
据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能（AI）系统辨别危险性皮肤病变与良性病变，并向该系统展示了超过10万幅图片。

2018-06-01 09:52:23

AI卷积神经网络诊断皮肤癌
从概念到应用，人工智能所激发的潜力
目前，已知的人工智能最大的潜力在于分析技术，包括回归和分类。神经网络技术可以提供更高的功能性，或者产生附加的见解和应用。

2018-05-30 08:15:08

人工智能神经网络
语音交互与神经网络打造的人工智能车机系统WindLink3.0正式问世
由东风风神、百度、博泰联合，历时两年时间共同研发的WindLink3.0人工智能车机系统终于问世了。这套系统以用户体验为核心，联合各家开发商的研发优势从硬件系统、UI设计、AI智能语音、生态应用环境四大方面入手，为用户提供最优的使用体验。

2018-05-29 17:00:15

语音交互神经网络
人工智能通过多域卷积神经网络定位JPEG双重压缩图像伪造区域
最近，基于机器学习的方法已经开始出现在图像取证领域，以解决各种任务，如采集源识别和伪造检测。在最后一种情况下，未来的目标是获得一个训练有素的神经网络，在给定待检查图像的情况下，可以可靠地定位伪造区域。

2018-05-29 11:00:33

人工智能神经网络压缩图像
无需深度学习框架，如何从零开始用Python构建神经网络
作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验，编写了一份攻略。内容涵盖神经网络定义、损失函数、前向传播、反向传播、梯度下降算法，对于想要了解深度学习运作原理的各位来说，内容精彩不可错过。

2018-05-28 13:12:49

深度学习Python神经网络
机器学习VS深度学习，两者区别在哪里？ 译文
机器学习对深度学习——二者间的相近之处与差异所在。如今人工智能已经成为一大热门话题，而人工智能的基本构建要素分为机器学习与深度学习。

2018-05-28 09:09:00

机器学习深度学习
让深度学习进入移动端，蘑菇街在移动端的深度学习优化实践 原创
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，与传统靠手工设计特征的机器学习算法不同，深度学习能根据不同任务自动学习数据的特征。

2018-05-22 10:30:37

深度学习蘑菇街移动端
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