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深度学习

1671内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1671 条
详解知乎反作弊垃圾文本识别的深度学习实践 原创
截止今年 8 月，知乎注册用户量已突破 2 亿。对于垃圾信息的治理，我们面临着更大的挑战和考验。过去我们通过不断升级「悟空」的策略引擎，通过在行为、环境、资源、文本等多维度组合应用，已经取得了非常不错的效果。近期我们尝试引入深度学习识别垃圾文本，「悟空」对 Spam 的治理能力又迈上了一个新的台阶。

2018-10-24 09:48:17

深度学习文本识别知乎
前端工程师掌握这18招，就能在浏览器里玩转深度学习
TensorFlow.js 的发布可以说是 JS 社区开发者的福音!但是在浏览器中训练一些模型还是会存在一些问题与不同，如何可以让训练效果更好?本文的作者，是一位前端工程师，经过自己不断的经验积累，为大家总结了 18 个 Tips，希望可以帮助大家训练出更好的模型。

2018-10-20 15:30:44

深度学习前端前端工程师
AI的推动引擎——深度学习 原创
如今，人工智能已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，并且正在蓬勃发展。而这一轮AI的技术发展，主要源于深度学习技术。

2018-10-19 16:24:09

深度学习无人驾驶语音识别
你知道人工智能和大数据对我们的生活会带来什么吗？
「大数据」和「人工智能」俨然已经成为科技行业最具价值的领域，无论是苹果、谷歌还是阿里、腾讯，所有的科技公司都在这两个领域投入了大量的心血。

2018-10-17 15:10:49

人工智能大数据深度学习
Keras还是TensorFlow？程序员该如何选择深度学习框架？
深度学习发展势头迅猛，但近两年涌现的诸多深度学习框架让初学者无所适从。

2018-10-15 10:08:53

程序员技能深度学习
机器学习 VS 深度学习到底有啥区别，为什么更多人选择机器学习
本文中，我们将深度学习与机器学习作比较。我们将逐一了解他们。我们还会讨论他们在各个方面的不同点。除了深度学习和机器学习的比较，我们还将研究它们未来的趋势。

2018-10-12 16:12:37

机器学习深度学习人工智能
快1万倍！伯克利提出用深度RL优化SQL查询
如何优化 SQL 连接是数据库社区数十年来一直在研究的一个大问题。近日，伯克利 RiseLab 公布了一项研究表明，深度强化学习可以被成功地应用在优化 SQL 连接上。对于大型的连接，这项技术的运行速度比传统动态规划快上 10 倍，比穷举快上 10000 倍。

2018-10-09 14:00:41

SQL深度学习神经网络
深度学习入门必须理解这25个概念
神经元（Neuron）就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。

2018-09-29 10:05:54

深度学习神经网络神经元
2018年最热门的深度学习框架？这份科学的排行榜可以告诉你
在本文中，为了评估 2018 到底哪些框架比较流行，作者从领英职位需求、谷歌搜索热度、Medium 文章数、arXiv 论文数和 GitHub 活跃度等方面审视不同的框架。

2018-09-25 05:33:23

深度学习机器学习Python
深度学习中常见的10个方法，你应该知道
在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天，我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。

2018-09-18 10:55:24

人工智能机器学习深度学习
腾讯AI Lab开源首款自动化模型压缩框架：将深度学习装口袋
腾讯 AI Lab 机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。

2018-09-18 10:12:47

腾讯框架深度学习
用自己的数据构建一个简单的卷积神经网络
在本文中，我们将构建一个卷积神经网络，将对7种类型的数千个图像进行训练，即：鲜花，汽车，猫，马，人，自行车，狗，然后能够预测是否给定的图像是猫，狗或人。

2018-09-17 15:12:25

人工智能神经网络编程语言
深度学习与神经网络：最值得关注的6大趋势
神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞，这样它就能从环境中学习，识别不同的模式，进而做出与人类相似的决定。

2018-09-13 22:22:48

深度学习神经网络人工智能
8个超赞的深度学习课程（附评分）
入门深度学习的好课不仅让你了解技术领域的前沿，还能帮助你提升求职竞争力。以下 8 门课程(大部分评分来自 Class Central)推荐给你。

2018-09-13 21:56:26

深度学习机器学习神经网络
通过可视化隐藏表示，更好地理解神经网络
本文介绍了如何利用隐藏表示可视化来更加直观地理解神经网络训练过程。本文使用的工具是 Neural Embedding Animator，大家可以利用该工具更好地理解模型行为、理解训练过程中数据表示的变化、对比模型、了解此词嵌入的变化。

2018-09-09 23:58:25

可视化神经网络模型
AI从业者需要应用的10种深度学习方法
深度学习是非常注重技术实践的。本文中的每个新想法都没有太多具体的解释。对于大多数新想法都附带了实验结果来证明它们能够运作。深度学习就像玩乐高，掌握乐高与任何其他艺术一样具有挑战性，但相比之下入门乐高是容易的。

2018-09-06 11:25:46

机器学习神经网络人工智能
TF Learn : 基于Scikit-learn和TensorFlow的深度学习利器 原创
Scikit-learn 是最常用的 Python 机器学习框架，在各大互联网公司做算法的工程师在实现单机版本的算法的时候或多或少都会用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎，做深度学习的人都不可能不知道 TensorFlow。

2018-09-06 08:00:00

深度学习TensorFlowPython
亚当与夏娃：解决深度学习问题的利器 译文
近年来，深度学习的大潮席卷了互联网的各个角落。从金融科技到电商，从反欺诈到推荐系统，随处都可以见到深度学习的身影。深度学习的本质是神经网络，而由于神经网络的深度较深，如何能够快速高效的进行计算成为了深度学习很重要的课题。

2018-09-04 08:00:00

人工智能深度学习神经网络
实用｜一文带你零基础入行深度学习
本文希望从一个小白的角度出发，真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导。深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。

2018-08-31 14:51:30

人工智能深度学习机器学习
CatBoost：比XGBoost更优秀的GBDT算法 译文
互联网的算法有很多应用场景，包括推荐系统、计算广告和金融反欺诈等。许多互联网的机器学习和数据挖掘问题都可以转化为分类问题。在处理这一类分类问题的时候，最常用的方法包括逻辑回归、GBDT和深度学习等。

2018-08-31 08:03:00

深度学习GBDT算法CatBoost
给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”
这篇文章的主要内容来自作者的自身经验和一些在线资源(如最出名的斯坦福大学的CS231n课程讲义)，是关于如何调试卷积神经网络从而提升其性能的。

2018-08-31 07:51:57

卷积神经网络函数神经网络
神经网络详解，正向传播和反向传播
主要讲了Logistic regression的内容，里面涉及到很多基本概念，是学习神经网络的基础。下面我们由Logistic regression升级到神经网络，首先我们看看“浅层神经网络（Shallow Neural Network）”

2018-08-30 09:15:42

人工智能神经网络深度学习
将基于深度学习的检测和识别算法应用到SAR图像智能解译
近年来随着阿尔法狗在围棋上碾压人类选手，人工智能技术变的家喻户晓。人工智能(1956提出)是关于知识的学科―怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。如果机器能够通过图灵测试，那么就可以看成具有人类智能。

2018-08-30 08:47:43

人工智能深度学习计算机视觉
掌握可视化卷积神经网络模型，带你畅游图像识别技术领域
在走进深度学习的过程中，最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型。最新的科研结果表示，这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测。

2018-08-28 16:45:38

图像识别神经网络人工智能
Github八月深度学习项目热搜Top 10，你Pick哪一个！
这个榜单是从过去一个月的250项开源机器学习项目中挑选出来的。作者比较了这段时间内的新的，重大的成果，并根据一系列的因子来衡量它的专业水准。

2018-08-28 16:41:23

深度学习机器学习开源
分布式深度学习新进展：让“分布式”和“深度学习”真正深度融合
近年来，作为人工智能发展迅速的领域之一的深度学习在NLP、图像识别、语音识别、机器翻译等方面都取得了惊人的成果。但是，深度学习的应用范围却日益受到数据量和模型规模的限制。如何才能高效地进行深度学习模型训练？

2018-08-28 15:47:03

人工智能深度学习机器学习
使用tensorflow构建一个卷积神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

2018-08-27 17:05:48

tensorflow神经网络图像处理
什么是自注意力机制？
本文通过文本情感分析的案例，解释了自注意力机制如何应用于稀疏文本的单词对表征加权，并有效提高模型效率。

2018-08-26 22:25:36

自注意力机制神经网络算法
鸡生蛋与蛋生鸡，纵览神经架构的搜索方法
最近弗莱堡大学的研究者发表了一篇论文纵览不同的神经架构搜索方法，他们从神经网络的搜索空间、搜索策略以及性能评估策略等三个方向探讨了不同的思路与方法。

2018-08-23 05:07:36

神经架构深度学习神经网络
Amazon Translate简介
Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务，可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译。神经网络机器翻译是一种语言翻译自动化形式，采用深度学习模型，可以提供比基于规则的传统统计式翻译算法更准确、更自然的翻译。

2018-08-22 12:56:27

Amazon Tran深度学习
Amazon Rekognition简介
Amazon Rekognition 让您能够轻松地为应用程序添加图像和视频分析功能。您只需向 Rekognition API 提供图像或视频，然后此服务就能识别对象、人员、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。

2018-08-22 12:25:06

Amazon Reko深度学习
Amazon Polly简介
Amazon Polly 是一种将文本转换为逼真语音的服务，借助该服务，您可以创建能够说话的应用程序，并构建全新的支持语音功能的产品。Amazon Polly 是一种文本转语音服务，它使用高级深度学习技术来合成很像人声的语音。

2018-08-22 12:15:53

Amazon Poll深度学习
Amazon Lex简介
Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。Amazon Lex 提供高级的自动语音识别 (ASR) 深度学习功能，可以将语音转换为文本，还提供自然语言理解 (NLU) 功能，可以识别文本的意图，让您能够构建用户体验极具吸引力且会话交互逼真的应用程序。

2018-08-22 11:30:05

Amazon Lex语音识别深度学习
人工智能技术和应用的深度剖析，有效了解人工智能产业链！
物联网、大数据、人工智能等科技热词这几年似乎每天都在科技头条中轮番出现，到底哪一种技术对人类社会的发展有更大的推动作用呢?不知道有没有人有这样的疑惑，事实上，它们都是未来的趋势，彼此之间并不矛盾。

2018-08-20 19:49:00

人工智能机器学习深度学习
从 Google Trends，看各大深度学习框架使用热度
从中国过去十二个月的搜索数据可以看到，虽然 TensorFlow 的热度依旧占据领先地位，但 PyTorch 的平均热度比 Keras 要高。

2018-08-16 12:11:40

Google 深度学习框架
一文读懂如何用深度学习实现网络安全
本文简要介绍深度学习以及它支持的一些现有信息安全应用，并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。

2018-08-16 08:19:30

深度学习网络安全攻击
深度学习与数据中心之间的关系
深度学习是人工智能的研究方向之一，是一种基于多层神经网络技术的机器学习。目前深度学习是非常热门的技术，已经在诸多领域尝试展开应用，尤其是数据中心。

2018-08-14 05:05:25

深度学习数据中心人工智能
如何配置神经网络中层和节点的数量 译文
对于刚接触机器学习领域的初学者来说，这可能并非易事，关键是寻找一种分析方法来计算最佳的层数和节点数，或者遵循简单的经验法则。在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。

2018-08-13 09:00:00

人工智能机器学习神经网络
人工智能能否复制人脑引争论 美媒：目前AI仍存在局限性
8月6日报道称，人们应用人工智能技术（AI）的所有领域，包括无人驾驶汽车、机器人医生、超过10亿中国公民的社会信用评分系统等，当前都取决于一场关于如何让AI做其不能做的事的辩论。这个曾经仅仅是学术界关切的问题，现在却关乎价值数十亿美元的人才和基础设施，以及人类的未来。

2018-08-09 18:10:20

人工智能深度学习机器人
如何利用DeepFM算法设计推荐系统 译文
经过了十几年的发展，推荐系统在互联网行业已经变得越来越流行。从早年没有一个合适的产品形态，到如今在今日头条和抖音等商业产品中发挥重要作用，推荐系统已经越来越受到互联网公司和研究界学者的重视。

2018-08-08 13:30:59

推荐系统DeepFM算法
CNN取代RNN？当序列建模不再需要循环网络
本文主要关注循环网络与前馈网络在序列建模中有什么差别，以及到底什么时候选择卷积网络替代循环网络比较好。

2018-08-07 15:21:01

CNNRNN循环神经网络
人工智能芯片的过去、现在和未来
AI是当下的新闻热点。如今，AI已经用于医学诊断、合成新的化学物质、识别藏匿在人群中的罪犯的面孔、驾驶汽车，甚至进行艺术创作。

2018-08-06 13:25:28

人工智能深度学习芯片
关于神经网络技术演化史
神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文中，来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的发展，并讨论该领域的最新方法。文章主要围绕以下五个方面展开：神经网络的演变

2018-08-03 16:00:09

人工智能神经网络高级算法
美团如何基于深度学习实现图像的智能审核？
从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。

2018-08-03 09:42:01

人工智能深度学习人脸识别
PyTorch经验指南：技巧与陷阱
PyTorch 的构建者表明，PyTorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行计算图。本文从基本概念开始介绍了 PyTorch 的使用方法、训练经验与技巧，并展示了可能出现的问题与解决方案。

2018-08-02 15:09:20

PyTorch深度学习神经网络
关于人工智能，你需要知道这四件事！
20世纪50年代以来，计算机科学家们致力于研发与人类智能类似的程序。当这些程序被开发到一定水平后，它们就可以在一些特定的应用场景中替代人类。它们被称为人工智能（AI）和认知计算。

2018-08-01 11:07:31

人工智能深度学习机器人
开源人工智能算法一种新颖的超像素采样，网络深层特征估计超像素
开源人工智能算法一种新颖的超像素采样，网络深层特征估计超像素摘要： 超像素提供图像数据的有效低/中级表示，这极大地减少了后续视觉任务的图像基元的数量。 现有的超像素算法无法区分，因此难以集成到其他端到端可训练的深度神经网络中。

2018-07-31 09:20:03

人工智能深度学习机器学习
较于深度学习，这种全新的算法似乎更佳？
基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就，很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。毕竟神经网络算法在人脸识别、棋类和各类街机游戏竞技中的表现已经开始超越人类了。

2018-07-31 09:00:38

深度学习机器学习神经网络
一文简述循环神经网络
什么是循环神经网络(RNN)?它们如何运行?可以用在哪里呢?本文试图回答上述这些问题，还展示了一个 RNN 实现 demo，你可以根据自己的需要进行扩展。

2018-07-29 06:46:07

神经网络RNN循环神经网络
Baidu Create 2018深度学习前沿技术与工业应用公开课精彩回顾 原创
中国开发者们的年度盛会——百度AI开发者大会于近日落下帷幕。本次大会中，深度学习框架PaddlePaddle备受开发者们的关注，深度学习前沿技术与工业应用公开课分论坛现场座无虚席，开发者们挤爆全场，不少参会者甚至坐在地上听完全部课程。

2018-07-24 11:07:03

人工智能深度识别Paddle
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