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深度学习

1671内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1671 条
人人都能用的深度学习：当前三大自动化深度学习平台简介
深度学习技术往往比较复杂，从头开发的难度较大，但现在有一些公司提供了能帮助开发者轻松使用深度学习的自动化深度学习(ADL)平台，比如微软的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML、OneClick.AI。

2018-05-06 15:51:22

深度学习自动化人工智能
机器学习者必知的5种深度学习框架
在这篇文章中，我想向大家介绍推动深度学习发展的5个主力框架。这些框架使数据科学家和工程师更容易为复杂问题构建深度学习解决方案，并执行更复杂的任务。这只是众多开源框架中的一小部分，由不同的科技巨头支持，并相互推动更快创新。

2018-05-04 08:20:39

机器学习深度学习人工智能
RNN和LSTM弱爆了！注意力模型才是王道！
循环神经网络(RNN)，长短期记忆(LSTM)，这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了!LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的方式，这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。

2018-05-03 16:27:29

RNN神经网络ResNet
深度学习的局限性和未来
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。

2018-04-26 13:41:57

深度学习人工智能机器学习
绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点
增加深度学习的受欢迎程度的一个因素是2018年可用的大量数据，这些数据是在过去几年和几十年中收集的。这使得神经网络能够真正发挥他们的潜力，因为他们获得的数据越多越好。

2018-04-25 09:39:27

神经网络弊端缺点
什么是人工智能神经网络？它为何无法实现人类的推理或产生意识？
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织，成人的大脑中约有1000亿个神经元，人类至今仍在探索人脑的工作原理。而人们通过对生物神经元的研究和理解，构建了一个模拟人脑的计算模型：人工神经网络！

2018-04-25 09:07:41

人工智能神经网络
用10行Python代码进行图像识别
随着深度学习算法的兴起和普及，人工智能领域取得了令人瞩目的进步，特别是在计算机视觉领域。ImageAI是一个Python库，旨在帮助开发人员构建具有自包含计算机视觉功能的应用程序和系统。

2018-04-24 10:45:00

Python人工智能图像识别
人工智能的10大趋势，抓住风口ALL IN，再不看看我们都要下岗了！
2017年，中国人工智能初创公司投入在全球占比48％，并首次超越美国占据榜首。2018年，据CBInsights预测，就人工智能创业公司和总股本交易数量而言，美国在全球仍将领先，但其正在逐渐失去全球交易主导地位。

2018-04-23 12:36:01

人工智能机器学习人脸识别
围绕深度学习框架，谷歌、Facebook、百度展开“三国杀”
最近很多海外企业之中在发生一种很有趣的改变，那就是AI正在脱离来其他部门附属品的角色，成为一个独立的部门或事业部。对于AI行业来说，这显然是好消息。

2018-04-23 11:19:24

深度学习谷歌Facebook
如何从零开始构建深度学习项目？这里有一份详细的教程
在学习了有关深度学习的理论课程之后，很多人都会有兴趣尝试构建一个属于自己的项目。本文将会从第一步开始，告诉你如何解决项目开发中会遇到的各类问题。

2018-04-19 14:42:48

深度学习DL数据集
机器学习如何发现你喜欢的音乐：音乐个性化推荐背后的科学原理
我希望本文可以对你有所启发，并且像当时它对我一样能够激起你的好奇。怀着对幕后的机器学习技术的了解和感激之情，现在我将通过我自己的每周发现来寻找我喜欢的音乐。

2018-04-19 10:20:19

机器学习神经网络音乐
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4
上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。

2018-04-18 09:39:07

深度学习
加速云发布新品，异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求
加速云隆重发布四大创新产品及三大解决方案，并邀请Intel和Cytech专家分享工业以太网、基于FPGA OpenCL及基因加速等解决方案。

2018-04-17 20:19:24

加速云异构计算AI
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet
前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一

2018-04-17 09:40:22

深度学习
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。

2018-04-16 11:30:32

深度学习
深度学习战争：Facebook支持的PyTorch与Google的TensorFlow
Google 的 TensorFlow 是一个被广泛使用的机器学习和深度学习框架。 另一方面，PyTorch 是由 Facebook 最近开发的用于训练神经网络的 Python 包，改编自基于 Lua 的深度学习库 Torch。

2018-04-11 17:50:14

深度学习PyTorchTensorFlow
【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。

2018-04-11 09:30:41

深度学习
深度学习与经典机器学习的优劣势一览！
尽管深度学习具有如此高的性能，但使用经典的机器学习和一些特定的情况下，使用线性回归或决策树而不是大型深度网络会更好。

2018-04-09 10:16:27

机器学习深度学习AI
自然语言处理技术在商业领域可以支持哪些应用？ 译文
人工智能和机器学习技术在很多领域已经取得了重大进展。就某些任务而言，人工智能已经超越了人类的水平。在这波新的 AI 浪潮中，图像识别和语音处理技术方面的突破给人的印象最深刻。相比较它们而言，自然语言处理 (NLP) 领域的进展却给我们一种很滞后的感觉。

2018-04-04 12:00:00

人工智能深度学习自然语言
利用Python实现卷积神经网络的可视化
本文简单说明了CNN模型可视化的重要性，以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法，希望对读者有所帮助，使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。

2018-04-03 14:42:46

Python神经网络深度学习
【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别
上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时，无意间搜到了paddlepaddle，发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的，想跟大家分享一下。

2018-04-02 10:45:11

深度学习PaddlePaddl手写数字识别
深度学习未来的发展之路：神经进化
过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序，以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的计算问题。

2018-03-25 21:30:31

深度学习发展之路神经进化
用于语音合成的深度前馈序列记忆网络 原创
我们提出了一种基于深度前馈序列记忆网络的语音合成系统。该系统在达到与基于双向长短时记忆单元的语音合成系统一致的主观听感的同时，模型大小只有后者的四分之一，且合成速度是后者的四倍，非常适合于对内存占用和计算效率非常敏感的端上产品环境。

2018-03-25 20:51:07

语音合成深度前馈序列记忆网络
如何用一个Python示例入门TensorFlow？
Google 里有些聪明人创造了一个做这件事情的库——TensorFlow。这是一个广受欢迎的开源库，正如你目前所了解的那样，它擅长于数字计算，这对我们的神经网络计算至关重要。它为大多数主流程序语言进行深度学习领域的开发提供了应用程序接口。

2018-03-23 10:00:34

PythonTensorFlow神经网络
如何用深度学习将前端设计模型自动转换为代码？
目前，自动化前端开发的最大障碍是计算能力。不过，我们可以使用当前的深度学习算法和人造的训练数据来探索人工前端自动化。在这篇文章中，我们将教会一个神经网络如何基于一张设计原型图片来编写基本的 HTML 和 CSS 代码。

2018-03-23 09:29:56

深度学习神经网络前端设计模型
TensorFlow学习之神经网络的构建
本文带你通过TensorFlow学习神经网络的构建，包括建立一个神经网络添加层、训练一个二次函数等，并且有完整代码。

2018-03-22 13:34:59

TensorFlow神经网络
谷歌提出用深度学习强化CPU：让电脑越用越快
据《麻省理工科技评论（MIT Technology Review）》报道，美国的科学家正探索出了一种新的方法来武装现代处理器，使之可能达到越用越快的效果。

2018-03-15 22:32:47

谷歌CPU深度学习
基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试
DeemFM是17年深度学习在点击率预估、推荐这块的新的方法，有点类似于deep and wide的思想，将传统的fm来nn化，利用神经网络强大的建模能力来挖掘数据中的有效信息，paddlepaddle在这块有现成的deepfm模型，单机部署起来比较容易....

2018-03-15 15:40:39

广告点击率PaddlePaddlTensorflow
百度定制化图像开放平台训练评测
着深度学习在图像处理方面的成熟，基于CNN的迁移学习被证明是非常有效的。越来越多的传统业务和互联网业务，都面临着提高效率和自动化的业务升级需求。

2018-03-13 14:38:11

百度AIpaddlepaddl深度学习
自然语言处理的神经网络模型初探
深度学习（Deep Learning）技术对自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）领域有着巨大的影响。

2018-02-27 09:32:13

神经网络自然语言初探
2018年全球十大突破性技术：AI和感知城市入围
2018年，《麻省理工科技评论》再次列出全球十大大科技突破。今年入选的技术包括3D金属打印、人工智能技术“生成对抗网络”(GAN)、人工胚胎，以及基于天然气的清洁能源技术等。

2018-02-25 14:10:33

全球突破性技术感知城市
句法敏感的实体表示用于神经网络关系抽取 原创
近年来基于神经网络的关系抽取模型把句子表示到一个低维空间。这篇论文的创新在于把句法信息加入到实体的表示模型里。

2018-02-25 11:31:06

句法敏感神经网络关系抽取
利用神经网络算法的C＃手写数字识别
我决定用C＃重新写一下我的一些程序。我的程序已经取得了良好的效果，但还并不优秀（在收敛速度，错误率等方面）。

2018-02-09 09:59:12

神经网络算法识别
从程序员的角度设计一个基于Java的神经网络
人工神经网络（ANN）或连接系统是受生物神经网络启发构成生物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习（逐步提高性能）来完成任务，通常没有任务特定的编程。

2018-02-08 16:03:59

程序员Java神经网络
PaddlePaddle入门：从对话系统中的情感分析谈起
人工智能时代，各种深度学习框架大行其道，掌握一种框架已经成为这个时代的算法工程师标配。但无论学习什么框架或者工具，如果不了解它是如何解决某个具体问题进而帮助提高业务，那无异于舍本逐末。

2018-02-07 17:32:54

情感分析
PaddlePaddle深度学习实战——英法文翻译机
自然语言处理[1]是计算机科学领域与人工智能领域中的另一个重要方向，其中很重要的一点就是语音识别（speech recognition）、机器翻译、智能机器人。

2018-02-07 16:13:00

深度学习
干货 | 转型人工智能，你需要掌握的八大神经网络
神经网络是一般机器学习中的一类模型，它是一套特定的算法，受到生物神经网络的启发，彻底改变了机器学习的领域。目前所谓的深度神经网络的出现就已经证明它能够工作得非常好。在这篇文章中，我想分享八种神经网络架构，这是每一位从事机器学习的研究人员都应该熟悉的。

2018-02-06 15:40:50

人工智能神经网络机器学习
如何用Python和深度神经网络识别图像？
只需要10几行Python代码，你就能构建自己的机器视觉模型，快速准确识别海量图片。快来试试吧！

2018-02-05 08:58:36

Python神经网络识别图像
TensorFlow评述：最佳深度学习库，且仍在不断演进 译文
TensorFlow r1.5：谷歌公司的这套深度学习开源框架已经愈发成熟、可实现更多算法与部署选项，且编程难度亦有所下降。如果大家去年关注过TensorFlow深度学习框架，就会发现其上手难度很高且成熟度有限。但如今，这套由谷歌打造的方案已经彻底改头换面。

2018-01-26 14:55:43

TensorFlow深度学习演进
AI 巅峰之作：金品深度学习GPU KG 7204-R5
说到人工智能(AI)领域，就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字，自2016年3月初出茅庐，一路刷新纪录震惊世人，以99.8%的胜率，先后战胜世界各国顶尖围棋高手，轰动一时，人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。

2018-01-25 18:38:10

AI
厉害了！神经网络替你写前端代码
在未来的三年内，深度学习将改变前端开发现状——它会提高原型设计的速度，并将降低软件开发的门槛。现在自动化前端开发的最大瓶颈是计算能力，但是通过深度学习算法以及综合的训练数据集，我们已然可以开始探索人工前端自动化。

2018-01-24 10:48:34

神经网络深度学习前端
混合云环境下 融入深度学习的身份认证更加灵动 原创
在身份认证授权和RTC协议等领域有深厚技术积累的玉符科技CTO王伟，接受了51CTO的专访。大家就互联网初期至今身份认证技术的发展历程、混合云环境下身份认证的挑战与应对方案进行了深入的探讨。

2018-01-24 10:12:21

混合云深度学习身份认证
主搜索与店铺内搜索联合优化的初步探索与尝试 原创
基于数据驱动的机器学习和优化技术目前大量的应用于这些场景中，并已经取得了不错的效果——在单场景内的A/B测试上，点击率、转化率、成交额、单价都能看到显著提升。

2018-01-23 10:29:50

主搜索店铺搜索
PaddlePaddle与TensorFlow的对比分析 原创
本文主要从框架概览、系统架构、编程模型、分布式架构、框架对比这五大方面比较TensorFlow和PaddlePaddle框架。

2018-01-21 14:11:22

人工智能PaddlePaddlTensorflow
百度上线“逆天”新工具Visual DL 可适用于各大深度学习框架
1月17日，百度PaddlePaddle & ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL，该工具可以使得深度学习任务变得生动形象，实现可视分析。百度希望能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。

2018-01-18 08:48:56

百度工具深度学习
2017年顶级数据科学与机器学习方法排行榜 译文
根据统计，目前受访者选择的最常用方法包括回归、聚类、可视化、决策树/规则以及随机森林; 只有20%的受访者使用深度学习方法; 我们同时对各种方法在“行业”与“学术”层面的普及度进行了汇总。

2018-01-17 18:06:56

数据科学机器学习排名
干货 | 卷积神经网络入门这一篇就够了
卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。

2018-01-17 09:32:45

人工智能卷积神经网络CNN
人工智能（AI）中国领跑全世界，多项技术全球领先
人工智能是一场革命，最终将超越工业革命的规模和速度。谷歌已经选择北京作为其，在亚洲第一个人工智能研究中心的位置。美国政府，企业集团和智库指责试图通过迫使外国公司交出其知识产权来缩短国内产业的发展。谷歌表示，中国已经从事全球顶级产品的研发工作，如果担心知识产权被盗，这将不会增加新的研究能力。

2018-01-15 14:46:25

人工智能深度学习人脸识别
从零开始：你也能创建随时可用神经网络
本文将使用Clojure和Cortex进行机器学习。你将学习如何从头开始创建易于理解和随时可用的神经网络，以及使用经过训练的网络REPL与LISP获得即时结果。

2018-01-09 10:05:55

神经网络ClojureCortex
Yann LeCun爆惊人言论：深度学习已死，可微分编程万岁！
深度学习领域最知名的学者之一 Yann LeCun 今日在自己 facebook 上发表的一篇短文，瞬间引爆了国内人工智能关注者们的朋友圈。

2018-01-08 07:58:51

深度学习编程人工智能
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