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深度学习

1671内容  
涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。
文章 博文课程
共 1671 条
WAVE SUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段
百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会发表主旨演讲，结合对工业革命和人工智能发展的思考，指出深度学习的通用性特点，以及深度学习框架及平台的发展，正在推动人工智能标准化、自动化和模块化，进入工业大生产阶段。

2019-04-23 19:13:40

深度学习百度人工智能
PaddlePaddle全景图首曝光 11项新特性及服务硬核发布
首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会今日在北京举办，开源三年的PaddlePaddle在本次峰会上交出斐然的“成绩单”。

2019-04-23 19:06:32

PaddlePaddl百度深度学习
让神经网络更快更小更高效的模型优化技术MorphNet
Google AI放出了MorphNet。他们用流行的图像分类神经网络Inception V2对其进行测试之后发现，在不牺牲精度的情况下，神经网络变得更快更小，算力消耗还减少了！

2019-04-19 08:18:37

神经网络数据图形
2019年，TensorFlow被拉下马了吗？
AI领域里技术的发展总是很快，深度学习框架这样的工具流行的趋势也时刻处于变化之中。最近一段时间里，TensorFlow放出了2.0版（Alpha），推出了诸多新功能，也让入门的门槛有所降低。不过这些改变并没有减慢PyTorch追赶的步伐。

2019-04-09 09:20:56

TensorFlow深度学习PyTorch
你用什么方法调试深度神经网络？这里有四种简单的方式哦
本文作者总结了四种调试深度神经网络的方法，分别是预测合成输出、可视化激活值、梯度分析和分析模型预测。希望这些技巧可以帮助你调试模型哦！

2019-04-01 07:36:47

深度学习神经网络机器学习
一文看懂四种基本的神经网络架构
本文将介绍四种常见的神经网络，分别是CNN，RNN，DBN，GAN。通过这四种基本的神经网络架构，我们来对神经网络进行一定的了解。

2019-03-26 19:00:02

神经网络AI人工智能
美亚上受欢迎的10大神经网络书籍
近年来，数据科学和数据挖掘越来越热门，许多人对神经网络和深度学习十分感兴趣，该主题下的书籍也呈现出爆炸式增长，判断一本书对你是否有用的方法就是看看其他人在看什么书？

2019-03-26 10:20:10

神经网络机器学习书籍
人工智能专家：深度学习并未走进死胡同
近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？就此问题，本文将分为上下篇，对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨，为读者梳理各位专家学者的不同思考。

2019-03-25 09:59:58

人工智能深度学习技术
新的PyTorch图神经网络库，快了14倍：LeCun盛赞，GitHub 2000星
当科学家们发现，图神经网络 (GNN) 能搞定传统CNN处理不了的非欧数据，从前深度学习解不开的许多问题都找到了钥匙。

2019-03-15 11:34:19

神经网络数据图形
对比复现34个预训练模型，PyTorch和Keras你选谁？
初学者该用什么样的 DL 架构？当然是越简单越好、训练速度越快越好、测试准确率越高越好！那么我们到底该选择 PyTorch 还是 Keras 呢？

2019-03-10 22:22:06

PyTorchKeras深度学习
深度解析Python深度学习框架的对比
Indico Data Solutions 的 CTO Madison May 根据他们公司在产品和开发过程中的经验对 Python 深度学习框架进行了对比，希望这篇文章能对读者有所帮助。

2019-03-06 09:55:54

Python 开发编程语言
“深度学习不是学习”：英特尔高管与AI大牛LeCun展开互怼
有人认为，神经形态计算就像量子计算一样处在起步阶段，所以没什么可批判的。也有人觉得深度学习已经在许多领域内取得了成果，量子计算和神经形态计算还差得远，虽然技术很尤其，但两者都没有被证实，而且都没有编程模型。

2019-02-25 10:25:29

深度学习编程人工智能
图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏层传播的。读者将看到 GCN 如何聚合来自前一层的信息，以及这种机制如何生成图中节点的有用特征表征。

2019-02-21 09:13:31

图卷积网络Numpy神经网络
这份攻略帮你「稳住」反复无常的GAN
GAN 自 2014 年提出以来得到了广泛应用，BigGAN 等生成的以假乱真的图像更是引发了众多关注，但由于训练稳定性较差，GAN 的使用变得非常困难。本文列出了一些提高 GAN 训练稳定性的常用技术。

2019-02-19 09:07:42

GAN生成对抗网络神经网络
深度学习在苏宁知识抽取领域的尝试与实践 原创
近几年，随着海量数据的累积、计算能力的提升和算法模型的创新，无论是在学术界还是工业界，深度学习在NLP领域已经得到越来越多的关注与应用，并且有很多可喜的落地成果。本文主要介绍深度学习在苏宁小店商品标题上的应用，重点挖掘属性词、品牌词、物品词等和业务强相关的实体信息。

2019-02-19 09:00:00

深度学习知识抽取苏宁
人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文献总结，其中既包括传统方法（基于几何的方法、整体方法、基于特征的方法和混合方法），也有深度学习方法。

2019-02-13 19:20:12

人脸识别深度学习人工智能
透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。

2019-02-13 19:00:01

深度学习机器学习人工神经
形象理解深度学习中八大类型卷积
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。

2019-02-13 18:40:22

深度学习机器学习人工智能
国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程——“给程序员的实践深度学习课”，刚刚上线了全新的 2019 版！

2019-02-01 10:30:28

深度学习编程人工智能
综述7大类深度CNN架构创新
本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别，分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升和注意力。

2019-01-31 09:33:50

CNN神经网络激活函数
2019 深度学习工具汇总
深度学习的进步也严重依赖于软件基础架构的进展。 软件库如： Torch(2011), Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn2 (2013), Caffe(2013), MXNet (2015) 和 TensorFlow(2015) 都能支持重要的研究项目或商业产品。

2019-01-30 11:37:14

深度学习工具人工智能
想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？

2019-01-22 17:30:07

深度学习人工智能机器人
Euler问世！国内首个工业级的图深度学习开源框架
千呼万唤始出来！阿里正式公布重磅开源项目——图深度学习框架 Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。

2019-01-21 09:52:26

深度学习开源人工智能
深度学习已经触到天花板了吗
经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。

2019-01-17 05:14:07

深度学习人工智能AI
一文看懂深度学习改变的五大计算机视觉技术
本文主要介绍计算机视觉中主要的五大技术，分别为图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。针对每项技术都给出了基本概念及相应的典型方法，简单通俗、适合阅读。

2019-01-11 18:52:35

深度学习视觉技术人工智能
VGG卷积神经网络模型解析
VGG全称是Visual Geometry Group属于牛津大学科学工程系，其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型，可以应用在人脸识别、图像分类等方面，分别从VGG16～VGG19。

2019-01-05 08:40:17

VGG神经网络
讨论 | 人工智能可以取代同传翻译吗？
随着全球化网络时代的到来，语言障碍已经成为二十一世纪社会发展的重要瓶颈，实现任意时间、任意地点、任意语言的无障碍自由沟通是人类追求的一个梦想。这仅是全球化背景下的一个小缩影。在社会快速发展的进程中，机器翻译将扮演越来越重要的角色。

2019-01-04 09:30:05

人工智能同传翻译深度学习
深度学习之父的忧虑：数据泄漏 AI军备与对批判的缺乏
　马丁·福特（Martin Ford）2015 年出版的《机器人的崛起》一书曾掀起波澜，该书详细介绍了许多自动化的加速发展趋势，以及它们如何影响商业，特别是就业。

2019-01-03 09:32:15

深度学习数据泄漏人工智能
换个角度看GAN：另一种损失函数
本文将在适合的相关背景下讨论上面的观点，并向大家阐述 GAN 这种「学得」(learned)损失函数的简洁优美之处。

2019-01-02 08:04:29

GAN损失函数神经网络
同为工程师，搞算法的凭什么工资比你高？
算法工程师到底有什么特别之处？这个岗位真的比普通工程师高一等吗？同为工程师，算法工程师为啥工资高几倍？从普通工程师转为算法工程师，会有多困难？算法真的那么难搞吗？

2018-12-28 09:25:50

机器学习深度学习工程师
从想法到实干，2018年13项NLP绝美新研究
在即将过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。

2018-12-25 22:44:06

机器人人工智能系统
人工智能将迎来第五次变革，你能抓住这次机会吗？
人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商，有效重构零售行业“人、货、场”等要素，提升各环节效率，最终提升消费者购物体验，推动零售行业迎来第五次变革

2018-12-25 16:00:55

人工智能互联网深度学习
深度学习果实即将摘尽？11位大牛谈AI的当下（2018）与未来（2019）
KDnuggets 向 11 位来自学界和业界不同领域的机器学习和 AI 专家咨询，以期总结出今年的业内进展并预测明年的关键趋势。

2018-12-24 08:47:01

深度学习AI人工智能
这种有序神经元，像你熟知的循环神经网络吗？
本文基于以前的 RNN 模型研究，提出了一种有序神经元，该神经元能够强制执行隐藏状态神经元之间更新频率的顺序，并且将潜在树结构整合到循环模型中。

2018-12-20 11:38:37

神经元神经网络语言
手把手 | 神经网络的菜鸟入门秘籍
在过去几年中，如果你打开过浏览器，那么你肯定看到过几百回“神经网络”这个词。在这篇短文中，我将为你初步介绍这一领域和神经网络本身的背景信息。

2018-12-20 08:31:44

神经网络机器学习神经元
AI开发面临碎片化 深度学习框架要统一
人工智能繁荣发展的背后是各大厂商暗战的开始，大家都在为了争抢开发者推出各自的深度学习开发框架，而随着应用在不同场景下的关联性越来越强，碎片化的框架也对开发人员造成了困扰，开发框架需要统一。

2018-12-17 17:14:06

AI数据科技
2018年下半年，别错过这些深度学习项目！
通过本文我们可以看到AI的研究趋势是什么，社区正在采用哪些框架，以及哪些技术正在受到青睐。

2018-12-17 07:45:16

深度学习机器学习自然语言
手把手教你用Python创建简单的神经网络（附代码）
了解神经网络工作方式的最佳途径莫过于亲自创建一个神经网络，本文将演示如何做到这一点。

2018-12-10 10:00:06

Python神经网络编程语言
另一种（深度）学习：自我监督学习会是下一个重点导向吗？
在这篇文章中，我将尝试讨论一些最有趣的方法：其中一些是做事，并称之为“不同种类(深度)学习”。我绝不会试图预测深度学习的未来发展，而只是呈现给大家一些最近有趣的作品，这可能不会成为人们关注的焦点。

2018-12-05 15:35:04

深度学习自我监督学习人工智能
全球机器学习教父Tom Mitchell宣布加入松鼠AI
2018年11月16日，北京，在全球AI+智适应教育峰会AIAED上，著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士，美国科学促进会（AAAS）、国际人工智能协会（AAAI）Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任Chief AI officer一职。

2018-11-27 12:14:59

机器学习
如何理解深度学习的优化？通过分析梯度下降的轨迹
深度学习很大程度上仍是一个黑箱，但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日发文介绍了理解深度学习优化的进展以及他们近期在这方面的一项研究成果。

2018-11-20 15:23:30

深度学习梯度神经网络
从Zero到Hero，OpenAI重磅发布深度强化学习资源
OpenAI 发布了 Spinning Up，这是一份教学资源，旨在让所有人熟练掌握深度强化学习方面的技能。

2018-11-14 10:28:38

AI数据科技
自然语言处理(nlp)比计算机视觉(cv)发展缓慢，而且更难！
不是说nlp在这波深度学习浪潮下没有进展，而是说突破并没有cv那么巨大。很多文本分类任务，你用一个巨复杂的双向LTSM的效果，不见得比好好做手工feature + svm好多少，而svm速度快、小巧、不需要大量数据、不需要gpu，很多场景真不见得深度学习的模型就比svm、gbdt等传统模型就好用。

2018-11-07 09:25:07

自然语言处理计算机视觉深度学习
需要熟知的八大神经网络架构
神经网络是机器学习中的一类模型。神经网络是一套特定的算法，它彻底改变了机器学习领域。他们受到生物神经网络的启发，目前深度神经网络已经被证实效果很好。

2018-11-04 11:59:03

神经网络机器学习深度学习
CNN与RNN比较与组合
CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。

2018-11-01 09:14:42

CNNRNN神经网络
人工智能的两种路线之争
侯世达在1995年预言，10年后，预言成真了，20年后的今天，侯世达预言的Analogy Intelligence已经随着Alpha Go的出现，占有人工智能几乎全部的主要成果。

2018-10-30 15:15:16

人工智能机器学习神经网络
挑选一种颜色，这个AI系统就能设计出标识 译文
生成式对抗网络(GAN)是一种分两部分的神经网络，包括生成样本的生成器(generatorr)和试图辨别生成样本与真实样本的鉴别器(discriminator)。GAN应用于众多领域，比如发现新药物、做出栩栩如生的汉堡和蝴蝶照片，并生成脑部肿瘤的合成扫描。

2018-10-30 09:00:00

神经网络AI人工智能
分享 | 美团深度学习系统的工程实践
深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于多个场景。在系统设计层面，由于其具有计算密集型的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。

2018-10-29 15:50:23

深度学习工程实践技术
为什么CNN能自动提取图像特征
深度学习对外推荐自己的一个很重要的点是——深度学习能够自动提取特征。如果你是从 DNN 开始了解深度学习，你会对 “深度学习能够自动提取特征” 很迷茫。但是如果你是从 CNN 开始了解深度学习的，你就会很自然地理解 “深度学习能够自动提取特征”。

2018-10-29 13:11:54

深度学习CNN提取图像
川大优秀毕业生在GitHub上建了一个项目，还未完结就获赞无数
为了帮助正在学习深度学习的伙伴们，川大的一名优秀毕业生，在GitHub上创建了一个项目：《深度学习500问》，通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。

2018-10-26 17:06:04

深度学习算法项目
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