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多模态大模型在具身智能领域里程碑工作！清华&字节开源DeeR-VLA：让算力内存双降
文章链接：https:arxiv.orgpdf2411.02359项目链接：https:github.comyueyang130DeeRVLA亮点直击提出动态早退出机制DeeR：框架基于动态神经网络的思想，能自动调整MLLM模型的大小，根据机器人面临的实际情况动态激活模型所需的层数，减少不必要的计算消耗。实现高效的资源利用：DeeR在推理过程中对不同复杂度的情境适应性地分配计算资源，简单场景下使用较小的模型以节省资源，复杂场景下则调用更大的模型。灵活的计算成本控制：...模型架构让大模型写小说太难？试试雪花十步写作法，轻松突破瓶颈！
社区头条写在前面用大模型AI解决问题的思路可以有以下几个方面：1.将现有任务拆解成标准操作流程(SOP)，在合适的环节融入AI。2.充分发挥AI的优势（如语言能力、概率推断和模式识别），增强内容类任务。3.利用AI进行任务的分析、识别、解释和重写等。写作类任务是最适合用AI增强的领域，别轻视AI生成的内容质量，可能只是我们没有找到合适的方式。当前AI的一个特点是：“Garbagein,Garbageout”。仅凭简短的提示词难以获得高质量的结果。...AI大模型雪花十步马斯克美大选结束前猛料谈话流出：此前谷歌控制了白宫监管，奥特曼撒谎成性，人类不能控制AI，退休是最好的
原创 社区头条编译GraceBo整理言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）美国大选结束前，知名美国主持人塔克·卡尔森（TuckerCarlson）和马斯克有一场信息量非常高的对话，马斯克点评了现在的AGI发展进度，并解释了自己为什么不信任OpenAI，并直言奥特曼撒谎成性，甚至认为谷歌的控制让美国白宫对于AI的监管没有落实，并解释了和特朗普打算成立“政府效率委员会”来对不合理的法规和机构进行“垃圾回收”，并认为人类最好的归宿就是退休……...马斯克谷歌AI革新3D材质生成！Material Anything：端到端打造任意3D物体的高质量材质！
论文链接：https:arxiv.orgpdf2411.15138亮点直击提出了一种完全自动化、稳定且通用的模型，用于为多种3D对象生成物理材料，并达到了最先进性能水平。提出了一种具有光照置信度的材料扩散模型，以便用一个模型处理各种光照条件。提出了一种由置信度mask引导的渐进材料生成方案，以及一种UV空间材料扩散模型，以生成一致且UV就绪的材料。总结速览解决的问题现有的3D对象材料生成方法通常依赖复杂的流程或特定案例的优化，难以在...模型生成一文搞懂AI大模型的四个核心技术
在日新月异的生成式AI领域，几个核心的专业术语不仅频繁出现在讨论、报告和会议中，更是技术发展的关键驱动力。它们分别是：“PromptEngineering（提示工程）”、“FunctionCalling（函数调用）”、“RAG（检索增强生成）”和“Finetuning（微调）。•PromptEngineering（提示工程）：提示工程是一种技术，通过设计、实验和优化输入提示词（Prompt）来引导预训练语言模型生成所需响应或完成特定任务。它的核心在于通过精确的提...人工智能大模型到底选谁？五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比
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热门内容榜 • 最近上榜编者按：当前AI技术发展日新月异，多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择，找出那一个真正适合你需求的多智能体框架？本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较，提出了一个关键观点：不同的AI框架适用于不同的场景和需求，选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者MehulGupta编译岳扬在生成式AI领域，MultiAIAgent这一话题正变得日益火热。众多科技巨头纷纷推出了相...LLMsAgentsFixie AI 推出 Ultravox v0.4.1：专门用于与 LLM 进行实时对话以及 GPT-4o 实时的替代方案
原创01、概述在人工智能领域，与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统，更是难上加难。尽管像GPT4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步，但在实际应用中，这些模型仍然存在不足之处：实时对话流畅度：模型无法快速响应复杂的上下文信息。多模态理解：面对图片、文本、甚至音频的整合时表现力不足。高计算资源需求：实时部署...大预言模型框架谷歌AI推出LAuReL：让神经网络更高效的革命性架构
原创 精华 社区头条01、概述在人工智能的世界里，“效率”几乎成了决定模型成败的关键因素。尤其是如今那些体量庞大的语言模型和视觉模型，它们在实际部署时会面临多重挑战，例如训练计算成本高昂、推理延迟明显、内存占用过大等。这些问题不仅增加了部署成本，还让模型在实际场景中的应用受限。因此，如何在保证模型质量的前提下，优化计算资源，成为当前深度学习研究中的热点问题。最近，谷歌AI团队发布了一种新型神经网络架构——LearnedAugmen...神经网络人工智能仅用5M数据超过 OpenAI？快手最新 Code Embedding 模型 OASIS(绿洲)发布
原创 社区头条出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）最近，快手Kwaipilot团队正式宣布开源OASIS（OptimizedAugmentationStrategyforImprovedcodeSearch）CodeEmbedding模型。快手Kwaipilot团队在代码表征领域实现了突破性进展，仅仅使用5MTokens数据大幅领先OpenAI，在多个CodeSearchbenchmark中显著超越现有最佳水平。1.什么是代码表征随着代码库规模的持续扩大，开发者越来越依赖高效的代码检索系统来提升开发效率。传统的关键词匹配方法已...OpenAI模型OASISLightRAG：提升检索增强生成的效率与准确性
原创 热门内容榜 • 最近上榜01、概述在快速发展的人工智能领域，如何让语言模型更高效、更准确地生成上下文相关的答案，一直是研究者们的热门课题。最近，来自香港大学和北京邮电大学的研究团队推出了LightRAG，一种轻量级、高效的检索增强生成（RAG）方法，标志着这一领域的新进展。与以往的RAG模型相比，LightRAG在生成速度和上下文相关性方面表现更佳，为开发者提供了更强大的工具。02、什么是RAG？检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）是...LightRAGRAG揭秘：为何大模型总是赚不到钱？行业内幕大曝光！
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）一个扎心的问题：大模型盈利了吗？随着技术的发展，AI逐渐走下了「神坛」，整个业界都变得更加客观和务实。从OpenAI今年高达50亿的天价亏损，到月暗沸沸扬扬的前投资人仲裁风波，大模型厂商的生意之路不是铺满大额融资的花路，而是充满了坎坷和荆棘。最近，国外的一篇热议的博客更毫不客气地指出：做大模型厂商不是明智之举。“像ChatGPT和Claude.ai这样的大语言模型非常炫酷，许...大模型AIOpenAI将大语言模型集成到现有软件系统的完整指南
原创 社区头条随着最近应用迅速普及开来、人工智能（AI）得到广泛采用，大语言模型（LLM）已变得备受广大公司企业、开发人员和非开发人员的欢迎，因为它们为用户提供了诸多好处。它们帮助开发人员调试代码并生成代码片段，还帮助澄清看似复杂的编程概念和任务，从而提高生产力。只要用于训练的数据集涵盖主题，使用LLM的非开发人员就可以受益于对问题做出快速且定制的响应和答复。LLM简介大语言模型（LLM）是能够理解和生成文本以及处理其他...大语言模型LLM人工智能深度学习故障诊断规则提取案例分析（可解释性）
案例使用的试验数据来源于常见的凯斯西储大学轴承数据中心，试验台采集的振动信号数据包括四种状态，分别是健康状态、内圈故障、滚动体故障、外圈故障。案例选择驱动端振动传感器采集的数据，采样频率为12000Hz，轴承信号为SKF6205。为简化试验，仅使用电动机负荷为0的振动信号，转速为1797rmin。为便于对注意力的分布进行解释，案例应用包络谱作为模型的输入。对于四种状态的轴承数据，使用滑窗选取55段信号，每段信号包含1200...深度学习故障轴承信号Kimi，绝了
随着时间的推移，我发现自己越来越依赖Kimi这款智能助手，几乎到了离不开的程度。其显著的优势在于大大提高了信息获取的效率，但同时也带来了一个副作用，那就是自己变得越来越不愿意动脑子了。每当遇到不懂或不会的问题，我的第一反应总是打开Kimi寻求帮助。一、每日工作流的高效伙伴Kimi在我每日的工作流程中扮演着重要角色。尤其是在短视频平台的图片发布工作上，它成为了我的得力助手。以下是我每日使用Kimi的工作流程：内...Kimi智能多样化2024年人工智能进展：10大开创性研究亮点
精华 社区头条 热门内容榜 • 最近上榜随着人工智能技术的飞速发展，2024年的研究者们在多个领域取得了重大突破。这些研究成果不仅提高了AI的效率和性能，还扩展了AI的应用范围，使其能够更好地理解和创造内容，为各行各业带来了革命性的变化。在本文中，我们深入研究了十篇开创性的研究论文，这些论文在包括大语言模型、多模态处理、视频生成与编辑以及交互式环境创建等不同领域拓展了人工智能的前沿。这些研究由Meta、谷歌DeepMind、StabilityAI、Anthropic和微软...人工智能Anthropic智能代码审查从此不是形式主义：通过 AI 提升 CI 中的代码质量与安全性
精华 社区头条在现代软件开发过程中，代码质量和安全性始终是关注的焦点。然而，传统的代码审查流程往往面临许多挑战，如人工审查速度慢、漏掉潜在问题等问题。尤其是在快速发展的持续集成（CI）环境中，这些挑战更加突出。本文将介绍如何通过QualityAgent（一种专注于代码审查的AIAgent）在CI流程中提升代码质量与安全性，解放开发者的生产力。希望本文对技术负责人和开发者有所启发。1.为什么需要AI的CodeReview？随着软件开发复杂度的增加...AIAgent技术Agent实践之如何在京东LLM落地
原创 社区头条大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力，以及在复杂环境中适应和执行目标的能力，而AIAgent不仅能自动执行任务，还具有一定程度的代理能力。AIAgent被认为是走向通用人工智能(AGI)的关键路径之一。根据用户群体的不同，AIAgent可分为面向C端用户和B端企业这两类：面向C端用户，AIAgent的定位是“个人助理”，提供个性化的日常任务辅助和智能交互服务。通过学习用户偏好来定制服务，如日程管理、信息搜索和娱乐互动，同时...AgentLLMRAG与本地知识库，向量数据库，以及知识图谱的联系与区别
原创 社区头条“RAG的本质是高效检索，而知识库，向量数据库和知识图谱只是组织数据的一种形式”这两天在之前的一篇关于RAG检索增强的文章中有一个评论，问RAG和知识图谱的区别；这时才发现，原来很多人对RAG技术还没有一个本质的认识，以及与其相关的本地知识库，向量数据库等。所以，今天就来介绍一下上面的这些概念，以及其联系与区别。RAG——检索增强生成前面写过好几篇关于RAG的文章，但可能到现在很多人还不明白什么是RAG——检索增...RAG知识图谱向量数据库一文彻底搞懂深度学习 - Softmax
原创在深度学习中，Softmax函数是一种激活函数，用于多分类问题。它能够将任意实数的向量转换成一个概率分布，即向量中的每个元素都会被映射到0和1之间，并且所有元素的和为1。通过与交叉熵损失函数结合使用，可以训练出在多分类任务中表现良好的模型。在实际应用中，为了计算上的方便和数值稳定性，有时会使用LogSoftmax函数。LogSoftmax函数是Softmax函数的对数版本，它首先对向量的每个元素应用Softmax函数，然后对结果取对数。S...深度学习Softmax吴恩达大佬关于智能体趋势的最新观点！
大语言模型(LLM)通常被优化用来回答人们的问题。但是现在有一个趋势是模型也在被优化以适应智能体工作流程。这将大大提升智能体的性能！在ChatGPT在问答方面取得突破性成功之后，大量的LLM开发都集中在提供良好的消费者体验上。因此，LLM被调教来回答问题（"为什么莎士比亚要写《麦克白》？"）或遵循人类提供的指令（"解释为什么莎士比亚写了《麦克白》"）。指令微调数据集中的很大一部分都在引导模型为人类编写的问题和指令提...吴恩达智能体趋势
