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编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）开年，各大科技巨头都被DeepSeek狠狠冲击已经近三周。本周将会迎来各大公司的2024的Q4财报会议。百度率先公开了过去三个月取得的成绩。2月18日晚，李彦宏在百度2024年Q4及全年财报电话会上，一股脑将百度的近况、转型产品、行业判断、未来模型开源、股票回购、利润率等重要事项的看法，全盘托出，信息密度非常之高。大家不妨来看看百度透露了哪些大动作，以及接下来的AI布局和打法...

近期，OpenAI推出的DeepResearch（深度研究）功能引发了广泛关注。该功能通过整合大模型、超级搜索和研究助理于一体，使得金融机构能够一键生成报告，科研人员能够一键撰写综述，极大提升了效率。然而，由于企业场景中私有化数据的敏感性和成本考虑，如何将DeepResearch进行开源的本地化部署，成为许多人的关注焦点。在这篇文章中，我们将对市场上模仿DeepResearch的开源项目进行简要分析，并结合Deepseek等主流开源模型，Zilli...

随着AI技术的快速发展，企业对大模型一体机的需求不断增加，尤其是在私有化部署和数据安全方面。DeepSeek开源模型适配完成并上线后，云上访问量和用量激增。除却GPU云主机外，配套的其他产品也有相应的增长，比如并行文件存储UPFS、UModelVerse模型服务平台、微调服务平台等。DeepSeek大模型最大的优势在于开源与低成本，通过国产芯片算力，实现AI大模型的应用，可以让中国在更多领域、更多行业快速落地AI应用，但仍需要应用能...

AI从被大家饭前饭后提起，到现在大家似乎对AI已经失去耐心，但AI的能力不可否认给大家在效率、泛娱乐方面都带了前所未有的新体验，我们也都认同AI的潜力是巨大的。DeepSeek近期推出V3R1JanusPro等多款大模型，凭借卓越性能和创新技术，在行业内引发强烈反响，效果显著“出圈”。其中V3正式训练成本仅为557.6万美元，约为GPT4预算的120；R1性能比肩OpenAIo1,但API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）4元（缓存未命中），...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）最近，民营企业家座谈会成为关注的焦点。对科技圈来说，科技大佬们是此次座谈会的“主力军”，领域覆盖了AI、新能源、半导体芯片、新能源汽车、机器人等代表新质生产力。座谈会后，雷军在采访中宣布，已经在思考AI技术的终端落地问题了。“我们小米在创业的15年来，一直聚焦在手机、汽车、智能家居、智能制造这些领域。我们要下决心把AI这样的技术怎么能够落地到我们各个终端产品上，能够...

最近在看一篇github上大佬的文章，从0开始训练llama3，觉得对于《从0开发大模型》有点帮助，于是翻译一下，发现其中很多内容当前系列文章的知识点相似。原文：https:github.comnaklechallama3fromscratch其中metallamaMetaLlama38B文件地址：https:huggingface.cometallamaMetaLlama38Btreemainoriginal1、Tokenizer原始代码没有实现tokenizer，而是使用llama3的tokenizer.model，实现代码如下：执行：pipinstallblobfile执行：...

DeepSeek大模型凭借卓越的性能和开源特性，引发了行业内外的广泛关注。自2025年1月20日推出DeepSeekR1以来，其下载量迅速攀升，仅20天内日活用户就突破了2000万。目前，DeepSeek日活已经突破3000万。鉴于当前用户的使用热情，以至于DeepSeek经常出现繁忙的状态。当然随着更多企业引入DeepSeek，现在已经流出了的平替方案，可解用户燃眉之急。只是随着平替方案的出现，又引起了一场”真假满血“之争，自然更多用户希望能体验满血...

知识蒸馏通过创建更小、更快、更易于部署的模型，释放了大语言模型（LLM）在实际应用中的潜力。本文提供了知识蒸馏的全面指南，涵盖视觉、自然语言处理（NLP）和语音领域中的算法、架构和应用。大规模机器学习和深度学习模型越来越普遍。例如，据报道，GPT4o有超过2000亿个参数。然而，虽然训练大型模型有助于提升最先进的性能，但部署这种庞大的模型，尤其是在边缘设备上，并非易事。此外，大多数数据科学建模工作侧重于训练单...

引言：测试时计算扩展的兴起与挑战近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了举世瞩目的成就，其性能的飞跃在很大程度上得益于大规模自监督预训练和不断增长的模型规模。然而，模型规模的不断扩大也带来了训练成本和计算资源需求的急剧增加，这使得进一步提升模型性能变得越来越困难。为了在不进一步增加模型规模的前提下提升性能，一种新的范式——测试时计算扩展（TestTimeComputationExtension）——应运而生。...

大语言模型（LLM）的发展可谓日新月异。大家都知道，LLM的训练过程很复杂，其中有两个关键阶段：预训练和后训练。今天咱们就来深入聊聊在这一过程中发挥重要作用的近端策略优化（PPO）算法和组相对策略优化（GRPO）算法。这俩算法不仅在学术圈备受关注，在实际应用中也有着举足轻重的地位，理解它们，能让你更懂LLM是如何一步步变得这么“聪明”的！一、从LLM训练说起LLM的训练如同一场漫长而复杂的旅程，主要分为预训练和后训...

摘要EnterpriseKnowledge的首席数据和人工智能解决方案架构师DavidHughes在1月25日2025数据日上发表了题为“释放多模态GraphRAG的力量：集成图像特征以获得更深入的洞察”。在本次演讲中，David通过引入多模态GraphRAG讨论了GraphRAG的一个未被充分探索的维度——图像的集成，MultimodalGraphRAG是一个将图像数据带到基于图的推理和检索前沿的创新框架。他演示了这种方法如何实现对图像的更全面理解，从而放大洞察的深度和准确...

各位小伙伴，大家好，我是Baoxing最近飞书的多维表格也接入了DeepSeekR1，真的是AllInDeepSeek呀！那作为爱折腾爱分享的我，肯定要尝试一下这个有什么不同呢，然而？直接就上头了，玩到了现在，凌晨1点30分，开始编辑这篇文章。飞书的多维表格在我工作的时候就经常有使用的，分配任务，排计划，做项目统计归类等，这么多年的积累其自身功能就是在越来越强大越来越完善的过程，但也会有一些弊端。比如刚接触到飞书的多维表格的小...

本文聊聊事件驱动型设计如何协调多个AI智能体，进而建立起高效、可扩展的推理系统。大语言模型的能力上限止步于聊天机器人、问答系统、翻译等特定语言，要想进一步展现潜力、解决更广泛的问题，就必须想办法让它根据洞察力采取行动。换言之，只有掌握了推理的武器，大语言模型才算真正的完全体。这种推理智能体在AI研究领域有着悠久历史，他们能够对以往接触过的情况进行概括，再据此处理从未见过的情况。在此基础之上，只要能...

我们常见的AIAgent都是无法看到实体的，例如，RPA、智能按键精灵、AutoGPT等。虽然它们可以自动完成一些日常工作，但你是无法看到其真实身体。清华大学、中南大学的研究人员联合开源了一款可视化3D交互实体AIAgent模型LEGENT，使用户可以在3D虚拟空间中与实体AI代理进行互动。「AIGC开放社区」通过在线demo体验了一下这个代理，非常有趣就像是玩一款游戏一样。只需发送特定指令就可以让AI做一些日常动作，例如，把汽车玩具放在...

论文链接：https:arxiv.orgabs2502.10841项目链接：https:skyworkai.github.ioskyreelsa1.github.ioDemo链接：https:www.skyreels.ai开源地址：https:github.comSkyworkAISkyReelsA1、https:github.comSkyworkAISkyReelsV1昆仑万维开源中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReelsV1、中国首个SOTA级别基于视频基座模型的表情动作可控算法SkyReelsA1。亮点直击提出了SkyReelsA1，一种用于肖像动画的全新框架，采用DiT（扩散Tr...

有点意思的论文2410.13639ACOMPARATIVESTUDYONREASONINGPATTERNSOFOPENAI’SO1MODEL简而言之就是曼彻斯特大学，浙大和中科大还有一些开源的项目组一些一起研究OpenAIO1的人，来发O1为什么牛B的论文。正常，研究红楼梦毕竟也有红学（我是一集红楼梦也没看过，书和电视都没看过)。。。文章主要讲分析猜测和评估OpenAI的推理模式在不同任务上的效果。同时也利用不同的模型比如GPT4o，Gemma，LLama,Qwen等尝试利用分析出来的O1的推...

最近，无论是在国内还是国外，一股DeepSeekR1部署热潮正在兴起，许多人都争相在自己的本地服务器上尝试部署完整版的DeepSeekR1。不过，想要在本地部署一个满血版本的DeepSeekR1版本，可能需要大约16张A800显卡，这意味着大约需要投入200万元人民币的成本。长期以来，业界对于671B大模型的成本问题感到困扰，迫切希望找到一种低成本的满血版671BDeepSeek部署方案。今天，向大家推荐一个框架——KTransformers，它能够在单台配备2...

DeepSeek，作为深度求索公司推出的杰出大模型，代表了国产技术的辉煌。掌握如何运用DeepSeek大模型至关重要。接下来，我们将探讨如何基于DeepSeek大模型和SpringAI开发AIAgent智能体应用。1、SpringAI集成DeepSeek大模型第一、DeepSeek大模型介绍DeepSeek近日推出了两款新大模型：1.DeepSeekV系列，专注于对话功能，其模型命名为deepseekchat。2.DeepSeekR系列，主要致力于推理能力，模型名称为deepseekreasoner。若想了解这些...

出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）编辑伊风、言征跳票多次！Grok3终于来了！此前，DeepSeek创造的破圈奇迹，把硅谷的大模型公司全部笼罩在阴影之下。在Grok3发布前，马斯克也是信心满满地放话出去：Grok3将成为地表最强AI。“我们有信心Grok3会比其他任何AI都强，而且很有可能，再也不会有比Grok（系列）更强的AI了。”上图：马斯克称Grok3是地球最聪明的AI从性能上看，Grok比起现在各家的最强基础模型，是有一定飞跃的。图...

1.StepVideoT2VTechnicalReport:ThePractice,Challenges,andFutureofVideoFoundationModel我们提出了StepVideoT2V，这是个有300亿参数的超厉害的文本到视频预训练模型，它能生成有204帧那么长的视频内容。为了做好视频生成这个任务，我们专门设计了一个深度压缩变分自动编码器，也就是VideoVAE。它能把空间压缩到16x16，时间上压缩8倍，还能保证视频重建的质量非常高。。用户要是输入提示内容，我们用两个双语文本编码器来处理...