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Kimi的长文本能力：为何优于其他大模型
在人工智能领域，Kimi作为一款自研的大模型产品，近期受到了广泛的关注和讨论。许多用户和业内人士都在探讨，为何Kimi在实际应用中的表现似乎超越了腾讯、百度、字节跳动等大型科技公司的大模型。本文将从技术角度出发，分析Kimi的长文本处理能力，并探讨其背后的原因。基座大模型的发展路径当前，大多数厂商在基座大模型的开发上，选择了OpenAI的路线，即通过增加模型参数规模和引入多模态来提升模型的推理能力。模型参数的增...Kimitoken人工智能AI 运维的新时代：从 MLOps 到 LLMOps深度解析
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社区头条摘要文章围绕LLMOps（大语言模型运维）展开，详细解析了企业如何使用大语言模型（LLMs），以及LLMOps在优化LLM开发、部署和管理中的核心作用。文章首先介绍了提示词工程（PromptEngineering）、检索增强生成（RAG）和微调（Finetuning）等常见LLM应用场景，并深入探讨了这些方法的挑战和局限性。随后，通过对比MLOps和LLMOps，突出了后者在管理复杂模型生命周期中的独特价值。文章还列举了Agenta、Deeplake、MLflow、Dify和Heli...MLOpsLLMOps大语言模型大语言模型迈向通用人工智能（AGI）征程全面综述：四大核心要素必不可少！
精华随着人工智能发展，大语言模型取得显著成果，但距离人类水平的通用智能仍有差距。理解并解决大语言模型在实现通用智能过程中的关键问题，如具身性、符号接地等，对推动人工智能迈向通用智能阶段至关重要，这不仅能拓展AI应用领域，还能深化对智能本质的理解，为构建更强大、更智能的系统奠定基础。本文聚焦于大语言模型（LLMs）通向通用人工智能（AGI）的研究，探讨了实现AGI的基础原理，包括具身性、符号接地、因果关系和记忆...大语言人工智能AGI3D头像资产生产又出SOTA! 加州默塞德&Adobe发布FaceLift：身份保持极佳！
社区头条文章链接：https:arxiv.orgpdf2412.17812项目链接：https:www.wlyu.meFaceLift亮点直击本文提出了FaceLift，这是一种两阶段框架，通过视图生成和大规模重建模型从单张图像重建高保真3D头像。结合了用于视图一致性训练的合成头部数据和大型图像生成基础模型的丰富先验，从而实现了强大的泛化能力。通过全面的定量和定性评估，证明了本文的方法在重建精度和身份保持方面达到了SOTA。总结速览解决的问题当前的3D头像重建方法存在以...3D模型生成在AutoDL上使用LLamaFactory进行模型训练
原创前言在众多的GPU云平台中，AutoDL是我们常用的一个。它因为显卡可快速扩展、实例运行稳定、网络连接速度快，深受大家的喜爱。不过其端口映射略微复杂，所以本篇文章，我们将介绍在AutoDL平台上进行模型训练的过程。环境准备1.1创建实例通过查看LLamaFactory的官方文档，我们可以得知，LLamaFactory的运行需要依赖以下环境：必需依赖最低版本推荐版本python3.83.11torch1.13.12.4.0transformers4.41.24.43.4datasets2.16.02.20.0...模型训练怎么学习设计和训练一个大模型——也就是神经网络？
原创“学习一门技术，先找一套工具和理论研究下去；千万不要反复横跳，什么都想学”大模型作为未来重要的发展方向，很多人想学习大模型技术，但又苦于无从下手；而本公众号前前后后也写过一些怎么学习大模型技术的方法论；但大部分都是从应用的角度作为切入点。但是，有一个问题就是，如果你是一个技术从业者，想学习和设计一款属于自己的大模型，应该怎么做？设计一个自己的大模型大模型作为一门快速发展的新型技术，其理论与实现...大模型神经网络Coze，Dify，FastGPT，哪个更强？全方位对比分析来了！
原创 社区头条在这个AI技术飞速发展的时代，AIAgent智能体已经成为了众多开发者与企业目光汇聚的核心。在AI的时代背景下，大模型如同大脑，而AIAgent智能体则是为这个大脑装上了眼睛、嘴巴、双手和耳朵的“人类”。AIAgent智能体就好比移动互联网时代的应用程序APP，极大地拓宽了大模型的潜能边界。作为AI原生时代的产物，AIAgent智能体成为了内容、信息和服务的新介质，它是实现型模型应用落地的理想途径。在众多AIAgent智能体开发平台中，C...AI Agent智能体OpenAI亮剑自主Agent？网友点评：这不Siri干的活吗？反驳：不要低估这新功能，接管人类的智能体AI已在路上
原创 社区头条编辑星璇出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）圣诞节12场直播过后，OpenAI终于在2025开年亮剑了一款新功能！美东时间1月14日周二，OpenAI宣布推出名为Tasks的测试版新功能，从周二开始，三个不同版本ChatGPT——ChatGPTPlus、Team和Pro的订阅用户将可以试用这个新功能。Tasks这个功能有什么本领？用户能利用它告诉ChatGPT，提醒用户未来需要做什么，以及何时需要完成。比如用户的护照要到期了，可以让ChatGPT提醒用户办理，用...OpenAIAgentAIMeta裁员5%，按绩效末位淘汰！小扎：今年，AI开始干掉年薪百万工程师
原创 社区头条编辑伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）继微软之后，又一个科技巨头接棒硅谷的“末位淘汰”了。扎克伯格宣布：Meta计划裁员约5%，主要针对公司表现最差的员工！小扎在通知中说，2025年将是“充满挑战的高强度之年”（Intenseyear）。Meta既然要打硬仗，必须精简部队，“更快地淘汰表现不佳的员工”。据悉，扎克伯格在公司内部的办公平台上，通过一份备忘录，向员工做了裁员通知，详细内容如下：Meta正在构建全球最重要的...Meta裁员AI提升RAG性能：分块后，Chunk Enrichment的2个关键优化步骤不可错过
精华 社区头条背景在RetrievalAugmentedGeneration(RAG，检索增强生成)系统中，分块（chunking）是一个基础而关键的步骤，它将较大的文档分割成更小的文本块，以便后续处理和检索。虽然分块能够提高文档处理效率，但这些分块可能仍然包含冗余信息、噪声或缺乏上下文支持，从而影响检索和生成的效果。为了提升检索质量，微软提出了“ChunkEnrichmentPhase”（分块优化阶段）这一概念，通过对文本块进行清理和增强，显著提高RAG系统的性能。本...RAG性能系统选择哪个Batchsize对模型效果最好？
总结在项目中，如果你没有任何参考，那么选择2次方（即64、128、256、512、1024等）可以会更加直接和易于管理，然后对上限来说，batchsize大小最好<数据集样本数0.1。梯度下降算法在更新模型参数时，我们一般会用到梯度下降算法。这个时候，我们就会有一个问题，每次拿多少训练样本进行更新参数呢？这个时候有两个极端情况，资源够，那我们把所有数据都丢进去，我们称之为批量梯度下降法（BatchGradientDescent，BGD）。另外一...batchsize模型网络只需几步，大模型帮你做好PPT
1.通义PPT创作体验最近在研究知识图谱，搜集网上资料和理解，写了一篇学习笔记刚好看到通义千问里面有一套效率工具，其中就有PPT创作，于是拿着学习笔记试试PPT生成的效果。首先我选择的是上传文件生成PPT，当然你也可以写一句话生成主题PPT生成过程如下图所示，整体操作非常简单。开始创作上传文件生成PPT选择要上传的具体文件，支持的格式非常多等待生成大纲编辑生成的大纲选择模板生成完成，看看效果生成过程：根据文件...大模型PPT工具2025年数据与AI领导者的战略焦点
随着各行业企业为2025年的AI投资和战略布局做准备，我们总结了企业在未来一年的核心关注点：基础设施将成为最紧迫的投资领域，企业将重点构建AI代理（AIagents）和AI系统。企业将聚焦于数据优势（dataadvantage），以通过AI获取竞争优势。AI培训将致力于推动员工行为变革，促进AI的广泛采用，并构建“人类参与”流程（humanintheloopprocesses）。AI将继续成为2025年每位业务领导者战略计划的核心。根据最新调查显示，70%的企...数据AI系统【前端】从零开始：如何轻松将ChatGPT集成到你的Vue项目中！
社区头条在当今快速发展的互联网时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个方面。作为前端开发者，如何将强大的ChatGPT功能集成到Vue项目中，成为了许多人关注的焦点。今天，我将带你一步步完成这一过程，让你的应用具备智能对话功能，提升用户体验！✨一、项目准备：打造坚实的基础在开始之前，我们需要做好充分的准备工作，确保项目顺利进行。1.搭建Vue项目环境首先，确保你的电脑已经安装了Node.js和npm（NodePackageManager）。...ChatGPTVue项目漫画混合专家（MoE）
当查看大型语言模型（LLMs）的最新发布时，你经常会看到标题中带有“MoE”。这个“MoE”代表什么？为什么这么多LLMs都在使用它？在这份视觉指南中，我们将花时间探索这个重要组件——专家混合（MoE），通过超过50个可视化进行深入探讨！在此视觉指南中，我们将介绍MoE的两个主要组件，即专家和路由器，以及它们在典型的基于LLM架构中的应用。查看与LLMs相关的更多可视化内容，并支持此通讯，请参阅我写的关于大型语言模型的书籍...MoELLMs模型OpenAI Agent来了！让 ChatGPT 自动执行你的想法，向代理时代迈出的小小一步！
今天，OpenAI在ChatGPT中推出了名为“Tasks”（任务安排）的新功能。简单理解，就是允许模型在指定时间或周期，主动给我们推送消息或执行预先设定的对话逻辑。比如，每天9点提醒你关注某条新闻，或每周日生成一份“膳食规划”。•功能入口：需要先切换到“GPT4owithscheduledtasks”的对话，再发出“创建任务”请求。•用法示例：1.让ChatGPT每天早上检查股价并发送给你2.每天9点半提醒我锻炼:3.每周发送全球新闻简报，获取每日...OpenAIAgentChatGPT为什么在解决技术问题时，Stack Overflow 和 Reddit 仍然胜过 AI？
社区头条想象一下：凌晨三点，你盯着一条完全看不懂的错误信息，代码崩溃了，第五杯咖啡的杯底也见了天。你尝试了所有能想到的办法，但那个顽固的Bug依然存在，用它刺眼的红色错误信息嘲笑着你。我们都经历过这样的时刻。在这种绝望的时刻，你面前有两条路：向AI聊天机器人求助，或者深入StackOverflow和Reddit的海洋。虽然AI可能看起来是更快的解决方案，但让我告诉你一个故事，为什么这些传统的人力驱动平台仍然是解决问题的最佳选择...AI人性化Reddit微软开源AI Agent大更新，重塑智能体！多层级更强架构
今天凌晨，微软宣布其开源AIAgentAutoGen发布0.4版本，全面重新设计的库，在代码稳定性、鲁棒性、通用性和可扩展性方面更好，可以开发前沿高级AIAgent应用。开源地址：https:github.commicrosoftautogen自微软开源AutoGen以来在github已获得超37000颗星，成为AIAgent领域应用最多的框架之一。由于开发者的快速增长，也带来了API效率低下以及调试和干预功能有限等难题。同时开发者对AIAgent自动化行为的可观测性、控制能力、多层...微软开源AI寻找乐子人｜ “多语言、精准定位”上海导游智能体搭建方案
原创一、创作背景目前大多数的智能体应用都是围绕娱乐，更多的是一种新鲜事物的尝鲜，比如做海报图片、写广告文案、角色聊天。这主要是考虑到现有大模型的能力边界，只能做一些用户容错性比较大的场景。但我觉得大模型的能力在不断提升，特别是Qwen2.5已经突破了原先的一些能力限制，所以我想有必要去打破和探索一下基于Qwen的智能体的能力边界，做一些在真实经济生活中有真实业务需求的应用，而不仅仅是个人“找个乐子”。所以，虽...智能体几秒生成逼真3D场景，泛化媲美Stable Diffusion | 浙大&蚂蚁等提出Prometheus
论文链接：https:arxiv.orgpdf2412.21117git链接：https:freemty.github.ioprojectprometheus亮点直击Prometheus，这是一种面向文本到3D生成的3D感知隐空间扩散模型，适用于对象和场景级别。按照标准的隐空间扩散范式，将训练分为两个不同的阶段。在第一阶段，训练一个3D高斯变分自编码器（GSVAE），它以多视角或单视角RGBD图像为输入，预测每个像素对齐的3D高斯。在第二阶段，训练一个多视角LDM，联合预测多视角RGBD隐空间code...3D模型生成
