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初创AI公司疯狂吸金4亿美元！Karpathy大佬预言：未来编程只需狂按tab键，我们整理了风头正盛的5家初创
原创出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）2024年，在应用层面，哪条AI赛道融资最顺畅？恐怕要属AI辅助编程了。国内大家感知最明显，阿里的通义灵码、百度的文心快码、商汤的小浣熊等产品的推出，都得到了开发者的青睐。国外，微软、谷歌更是一早就布局了这条赛道。殊不知，不止大厂，现在放眼望去，这条路上已经挤满了初创AI公司，而且一个个成绩斐然。据英国《金融时报》报道，Replit、Anysphere、Magic、Augment、Supermaven和Po...AItab键编程第一家大模型公司倒了？传零一训练团队被阿里收编！李开复连夜辟谣：全部错误，24年我们收入一个亿！
社区头条零一万物倒了？一夜之间，零一万物被阿里云收购的消息就传遍了AI圈。一位AI博主在X上爆料，言简意赅：零一万物垮了，团队散伙，卡和训练团队卖给阿里了。李开复在评论区辟谣：完全没有的事。三句话全部错误。图片此后，李开复又发朋友圈再度辟谣！表示零一万物的资金没有问题，没必要卖身阿里：2024年，零一万物的确认收入一个多亿，2025年会倍数增长。并说“不知道为什么会有这样的谣言散播”。最后，李开复表示“2025年是中国...AI应用李开复基于深度学习故障诊断注意力机制案例分析
案例使用的试验数据来源于常见的凯斯西储大学轴承数据中心，试验台采集的振动信号数据包括四种状态，分别是健康状态、内圈故障、滚动体故障、外圈故障。案例选择驱动端振动传感器采集的数据，采样频率为12000Hz，轴承信号为SKF6205。为简化试验，仅使用电动机负荷为0的振动信号，转速为1797rmin。为便于对注意力的分布进行解释，案例应用包络谱作为模型的输入。对于四种状态的轴承数据，使用滑窗选取55段信号，每段信号包含1200...深度学习注意力机制深入解析：ChatGPT与文心一言的异同，哪款AI助手更适合你？
一、技术架构与训练数据对比在探讨ChatGPT与文心一言的区别时，我们首先要关注的是它们的技术架构和训练数据来源。文心一言，作为百度自主研发的AI模型，采用了Transformer网络架构，这种架构在处理中文信息时展现出了极高的适应性，尤其在处理复杂语句和中文表达上表现优异。而ChatGPT，由OpenAI推出，采用LSTM（长短期记忆）网络，其优势在于对对话内容的记忆与理解能力，为流畅、自然的对话体验提供了保障。在训练数据方...ChatGPT文心一言AI助手人工智能智能体(AI Agent)发展趋势2024年总结与2025年展望
精华 社区头条随着人工智能的快速发展，智能体成为重要创新领域。其在多个行业已得到应用且不断进化，研究这些趋势有助于企业和个人了解未来技术走向，提前做好准备，利用智能体提升效率、改善体验，推动各行业变革，同时确保其合理、道德地发展。文章首先介绍了人工智能智能体的定义及2024年的发展趋势，如在客户服务、网络安全等领域的应用。接着详细阐述了2025年的十大趋势，包括采用率增长、主动式智能体、超个性化、情感智能、多模态能...人工智能智能体AI无需检索！CAG 通过键值缓存让 RAG 轻松上手
社区头条随着大模型技术的不断发展，尤其是大模型上下文窗口（contextwindow）逐渐增大的趋势，许多研究者开始思考是否可以借此特点简化传统的RAG（RetrievalAugmentedGeneration）架构。在此背景下，2024年12月的研究论文提出了一个创新方案——CAG（CacheAugmentedGeneration），这是一种通过预加载外部文档到大模型的上下文窗口来简化传统RAG流程的方法。本文将详细介绍CAG的特点、工作原理、实验结果、适用场景以及如何快速上手。1....CAGRAG技术突破传统语言模型的局限：Meta AI的全新大概念模型（LCMs）解读
原创01、概述近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著进展，它们已广泛应用于文本生成、摘要生成以及问答系统等任务。然而，这些模型依赖“逐字预测”（tokenlevelprocessing）的方法，这种方式尽管有效，但仍存在明显局限，难以真正实现接近人类的语言理解与生成能力。MetaAI提出的大概念模型（LCMs,LargeConceptModels）则开辟了新的方向，通过引入高维嵌入空间和语言模态无关的建模方法，试图突破传统语言模型...大型语言模型框架一文讲清楚视觉大模型！CLIP模型论文解读
社区头条概览该论文提出了一种名为CLIP（ContrastiveLanguageImagePreTraining）的多模态预训练模型，用于学习图像和文本之间的语义关系。该模型使用自然语言作为监督信号，通过对比预测正确的图像文本配对和错误的配对来学习特征表示。具体来说，CLIP首先将输入的图像和文本分别编码为高维向量，并在两个空间中计算它们之间的相似度。然后，CLIP使用一个对比损失函数来优化这些向量的表示，以最大化正确配对的相似度并最小化错误配对的...视觉大模型CLIP阿里巴巴Qwen研究员推出ProcessBench：衡量数学推理过程错误识别能力的新AI基准
原创01、概述在人工智能快速发展的浪潮中，语言模型已经展现出非凡的推理能力，尤其是在数学和编程等复杂领域。然而，尽管这些模型取得了显著的进步，它们在处理高难度问题时仍面临诸多挑战。随着可扩展监督（scalableoversight）领域的兴起，研究人员试图探索更加高效的监督方法，以帮助AI系统达到甚至超越人类的推理水平。在这一背景下，阿里巴巴和Qwen团队推出了一个具有里程碑意义的数学推理评估基准——PROCESSBENCH，为语言模...大语言模型框架RAG技术落地的两个问题及应对策略
社区头条什么是RAG？RAG的全称是检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG），它结合了检索和和生成技术，通过整合检索系统和生成模型的优势，来提升模型生成文本的质量和上下文相关性。这种技术主要是为了解决生成式模型在面对需要具体、实时或领域专业知识时可能产生的准确性不足和上下文不敏感的问题。即它先根据外部知识库搜索到的信息来作为上下文，再来辅助模型回答问题，使得模型的回答更准确。比如你想做一个智能助...RAG技术BM25微软研究人员发布 AIOpsLab：面向 AIOps 代理的开源综合人工智能框架
原创01、概述随着云计算技术的不断演进和复杂化，企业对云基础设施的依赖越来越深。如今，几乎所有大型企业都依靠云平台确保业务顺利运营。然而，随着微服务架构和无服务器计算的兴起，云计算环境的复杂度也随之加剧，给云计算的可靠性和运维带来了前所未有的挑战。站点可靠性工程师（SREs）和DevOps团队肩负着保障云平台的稳定性、故障检测、诊断及修复等重要任务。然而，随着服务模型的复杂化，传统的运维方式显得捉襟见肘，无法...人工智能框架AIOpsLabAI驱动数据存储变革：2025年五大趋势展望
数据驱动的AI变革：AI的普及推动了存储系统从单纯追求性能向企业级综合能力（包括数据管理、效率、韧性等）转变，并凸显了高质量数据和有效数据治理对AI战略成功至关重要的作用。高性能对象存储崛起：对象存储正通过技术创新，突破传统应用边界，向高性能计算领域（尤其是AI和数据分析）拓展，并有望挑战并行文件系统的主导地位。AI驱动混合云智能化升级：企业级AI工作负载的需求推动混合云从资源整合向更智能的集成和优化演...趋势AIDORAPython语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）
在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始，深入解析Python语言中的openAI库，助你掌握AI开发的核心工具，成为AI领域的专家。一、什么是openAI库？它能为开发者带来什么？1.1openAI库简介openAI库是OpenAI官方提供的PythonSDK，...Python语言openAIMeta开源多模式模型，轻松混合文本和语音
传统的生成语音方法通常是先使用ASR将输入语音转录为文本，再使用纯文本的大语言模型生成文本，最后通过TTS将生成的文本合成为语音。但这种方式在建模和生成表达性语音方面有很大技术局限性。例如，当我们想要生成一段带有特定情感的语音时，这种多步骤的方法可能无法很好地捕捉情感信息，导致生成的语音在表达上不够自然。为了解决这些难题，Meta开源了多模式模型SPIRIT–LM，可以轻松混合文本和语音使生成的效果更逼真、拟人...Meta开源模型Sam Altman：OpenAI确定发布AI Agents，彻底改变企业效率
昨天，OpenAI首席执行官兼联合创始人SamAltman，在他的个人博客发布了最新深度文章——Reflections（反思）。主要回顾了OpenAI创立这9年的时间：从最初的不被外界看好，到2022年发布ChatGPT掀起全球AI革命用户一路暴涨超过3亿，再到他突然被解雇，整个OpenAI陷入混乱状态。这也让他意识到自己的管理挺失败的，好在恢复过程中他比较幸运有很多人帮助了他，随后整改了OpenAI董事会实现多元化管理。在技术展望方面，Sam特意写道“...OpenAIAI模型TAG：定义自然语言查询的高效解决方案
原创 社区头条摘要TAG（TableAugmentedGeneration）模型通过结合关系型数据库的精准计算能力和大语言模型的语义推理能力，为复杂的自然语言查询提供了高效解决方案。TAG的核心流程分为查询合成、查询执行和答案生成三步，能够灵活处理多数据源的交互式查询任务。通过引入语言模型，TAG不仅可以执行传统SQL查询，还能在情感分析、趋势总结等语义推理任务中展现卓越性能。本文详细解析了TAG的功能和机制，同时引入LOTUS系统作为其具体实现，展...TAG 模型自然语言查询数据分析EarthMarker：首个视觉提示遥感多模态大模型
原创 社区头条摘要：近年来，提示学习技术的发展使用户能够通过多轮对话与人工智能(AI)工具互动，从而实现对图像的交互式理解。然而，仅靠普通语言指令难以有效传递复杂遥感(RS)场景中的信息，这限制了对图像潜在内容的深入理解。此外，由于自然场景和遥感数据在领域上的显著差异，现有的提示策略难以直接应用于遥感数据解读。为解决这些问题，本文提出了首个基于视觉提示的多模态大语言模型(MLLM)，名为EarthMarker，用于遥感领域。EarthM...大语言模型在趋动云上使用xinference部署大模型
原创前言本文将介绍如何在趋动云平台上使用xinference部署对话模型、向量化模型以及多模态模型。xinference简介xinference官网官网说明：https:inference.readthedocs.iozhcnlatestgettingstartedinstallation.htmlxinference可以部署的模型类别chat对话模型embedding向量化模型rerank模型vlchat多模态模型环境准备选择镜像选择镜像环境安装xinferencexinference支持的引擎有：transformersvllmllama.cppSGlong引擎.....本篇文章，...模型部署Qwen 团队发布 QvQ：用于多模态推理的开放权重模型
原创01、概述随着人工智能技术的飞速发展，多模态推理已经成为一个备受关注的研究领域。多模态推理，即通过处理和整合来自不同数据源（如文本、图像、视频等）的信息，来解决更复杂的问题，挑战极大。尽管我们已经看到了诸多进展，但许多模型仍然面临着上下文理解不准确、跨模态推理效率低下等问题。导致这些问题的根本原因，往往是数据集的局限性、模型规模的限制以及高端技术的可获得性问题。尤其是一些私有化的系统，可能会阻碍...多模态大语言模型2025年企业必备的25款AI工具
原创 社区头条01、概述在当今这个快速变化的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着商业世界的格局。它不仅为企业带来了前所未有的效率提升，还激发了创新的火花，让客户满意度达到了新的高度。从自动化繁琐的重复性任务，到从海量数据中提取宝贵洞见，再到助力精准决策，AI已经成为现代企业不可或缺的得力助手。它正在全球范围内推动各行各业的变革，无论是优化客户支持流程，还是提升供应链效率，亦或是驱动个性化营销活动，AI工具...AI工具
