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开发工具

7338内容  
分享开发工具相关的产品资讯、应用案例、使用技巧等，帮助开发者选择适应的工具平台进行技术开发。
文章 课程
共 7338 条
初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用
深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。但是，作为一个初学者，要从哪里起步才好呢?深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的，还有，深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢?

2017-09-19 13:56:46

神经网络自然语言深度学习
Docker Compose + GPU + TensorFlow 所产生的奇妙火花
Docker 有很多优势，但是在数据科学和深度学习方面，使用 Docker 也存在一些阻碍。本文介绍了一系列 Docker 实用工具，以及 GPU-ready 样板文件，让我们看看 Docker Compose + GPU + TensorFlow 能产生什么奇特效果吧。

2017-09-18 13:40:42

Docker CompGPUTensorFlow
项目经理的光辉岁月
无论是以前的还是现在项目经理，都特别能锻炼人，特别需要把事情的逻辑理顺，能帮你明白很多事情，对将来的人生非常有帮助的一个角色。

2017-09-18 13:38:34

IT项目经理互联网
Python开发者2017应该关注的7个类库
Django 依然是 Python 开发者值得信赖的库。然而，在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。

2017-09-18 10:36:35

Python类库开发者
让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用
今天，Google 在中国的开发者网站上提供数百份实用资源，让中国的开发者们能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用。

2017-09-18 08:35:54

TensorFlow人工智能开发者
30行JavaScript代码，教你分分钟创建神经网络
今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。你将学到如何使用Synaptic.js创建和训练神经网络。

2017-09-18 08:08:33

JavaScript神经网络代码
使用机器学习进行设计时的7个步骤 (上)
正如移动革命以及之前网络技术的兴起一样，机器学习将促使我们对我们构建的几乎所有体验进行反思、重构、置换和考量，从而开辟全新可能。为了帮助设计师适应设计机器学习驱动的产品这一全新领域，我们提出了七个观点。

2017-09-17 23:14:41

机器学习人工智能设计
万字长文：读博之前，我希望有人告诉过我这些（计算机／NLP／机器学习方向）
本文是两个自然语言处理/机器学习方向的学者给出的“博士生存指南”，关于如何做好科研、自我管理和规划职业。这些原则不仅针对计算机领域，对其他方向的学习者也适用。花点时间读完，相信你一定会有所收获。

2017-09-17 22:04:42

博士研究生科研
将sqlite3移植到嵌入式Linux开发板M6708上
本文介绍如何成功地将sqlite3移植到M6708-T工控板上，可供相关的开发人员参考。

2017-09-17 12:21:52

移植Linux系统sqlite3
京东资深架构师代码评审歪诗
架构师说, 用20个字描述代码评审的内容， 自省也省人。由于是一字一含义， 不连贯， 为了增强趣味性， 每句都增加对应的歪解。

2017-09-16 18:29:00

代码数据库线程
IT 行业有前景么？
先说我的观点，IT 行业非常有前景，我甚至一度觉得，如果你很迷茫，那么 IT 行业可能是绝大部分理工科的最佳选择。我知道有人不同意，先别急着反驳，听我说完先。

2017-09-16 18:11:53

IT编程金融
解读基础设施即代码
现代软件开发对基础设施的管理提出了更苛刻的要求。在快速变化的过程中，要求基础设施既要灵活，也要安全、可靠。

2017-09-16 17:28:55

基础设施代码持续交付
人工智能时代，是时候学点Python了
“是时候学点Python了”。作为一名不怎么安分的程序员，你或许觉得，产生这样的想法并不奇怪，但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考。

2017-09-15 18:16:56

人工智能Python
我是一个函数，生活在内存当中
我是一个函数， 生活在内存当中，我的家--用你们的“黑话”来说--就是进程的地址空间， 我的邻居也是一个函数，其中有一段很有趣的代码。

2017-09-15 16:02:15

函数代码CPU
审UI 还在找设备一个一个看效果？一段脚本都搞定
昨天发 wm 适配的文章之后，发现好像还是不方便。每次都需要一次次修改参数，来完成对设备参数的调整。而且通常，我们都是一个页面一个页面开发的，如果可以一次将一个页面，在不同设备的显示情况，截图出来，应该就会更方便一点。

2017-09-15 15:13:33

效果设备UI
汽车即将拥有的“智能大脑”
正如蒸汽机之于工业工业革命，电话之于信息技术革命，Iphone之于移动互联网革命，再也没有比汽车，这一工业时代的标志性产品，完成智能化升级更能代表一个崭新的智能互联时代到来的了。

2017-09-15 14:48:44

汽车智能互联网
程序员编程生涯中常会犯的7个错误
时间久了，我发现很多程序员总是犯着相同的错误，前仆后继，却毫不自知。本文主要分享程序员在他们的软件开发生涯中最常犯的7个错误。

2017-09-15 11:28:55

程序员编程常犯错误
火爆的Python少不了这6大因素的支撑
Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。那么，Python究竟为什么在近年爆火呢?我们这就带你来一探究竟。

2017-09-14 18:33:29

Python编程语言开发
2017中国企业敏捷实施调查：总结与反思
全世界不少企业都已迈向敏捷的运作模式，也有很多传统企业，还没有尝试敏捷，处于观望评估的阶段。从2001年公布敏捷宣言至今，经过十来年的时间，敏捷在中国可以算是已经跨越了鸿沟，逐渐成为主流。这些企业在实施敏捷的过程中获得了明显的改进，也遇到不少困难。

2017-09-14 17:16:12

敏捷交付开发
内存带宽与计算能力，谁才是决定深度学习执行性能的关键？
说到模型对于硬件的要求，大家第一个想到的就是计算量，即一个深度学习模型需要多少次计算才能完成一次前馈。然而，除了运算量之外，模型对于内存带宽的需求也是影响实际计算所需要时间的重要参数。

2017-09-14 16:57:06

深度学习内存带宽计算量
JavaScript Event Loop 机制详解与 Vue.js 中实践应用
JavaScript Event Loop 机制详解与 Vue.js 中实践应用归纳于笔者的现代 JavaScript 开发：语法基础与实践技巧系列文章。本文依次介绍了函数调用栈、MacroTask 与 MicroTask 执行顺序、浅析 Vue.js 中 nextTick 实现等内容;本文中引用的参考资料统一声明在 JavaScript 学习与实践资料索引。

2017-09-14 13:48:20

Vue.js机制应用
十个免费的web前端开发工具 – Envato – Medium
前端开发占据了web很大一部分，而且也成为了一种 职业路径 。如果你将前端开发当做自己的又一新技术或者作为一个可行事业，你需要为这个工作准备合适的工具。

2017-09-13 16:54:38

web
团队实践：“鸡肋”的站会
今天，我尝试从团队的角度来分析站会在不同阶段的价值，以及为了获得这种价值我们要如何做。

2017-09-13 16:46:38

敏捷站会团队
再一个交付故事：征服遗留系统
如今，我们所交付的典型软件已经变成了由若干个Cloud Native Application所组成的分布式的微服务应用，但是在我们所服务的组织中，仍然存在着类似下面的这种巨大的老旧的单体应用，我们称之为遗留系统。

2017-09-13 15:45:17

交付软件遗留系统
React全家桶与前端单元测试艺术
具体到单元测试方面，得益于Virtual DOM本身和模块化设计(不然全家桶白叫了)，React全家桶明显更优秀些。我们本篇中的测试有三个目标：学得快，写得快，跑得快。

2017-09-13 15:05:10

React前端单元测试
JavaScript 运算符规则与隐式类型转换详解
在 JavaScript 中，当我们进行比较操作或者加减乘除四则运算操作时，常常会触发 JavaScript 的隐式类型转换机制;而这部分也往往是令人迷惑的地方。

2017-09-13 10:58:51

JavaScript转换规则
技术人如何修炼内功（高级篇）
记得在大学里学习思想政治课中有一条原理是“科学技术是第一生产力”，可见科学技术对于人类的发展有多么的重要，从人类开始制作工具、种植农作物、发明造纸术、发明火药等，在历史的长河中，无一不是科学技术在推动着人类的发展，到了现代的工业革命、计算机革命，再到网络互联、区块链和人工智能，科学技术不断的把人类带入新时代，可见没有科学技术就没有我们人类现在的发展。

2017-09-13 10:51:25

技术人基础知识互联网技术
Python 中，字符串"连接"效率最高的方式是？一定出乎你的意料
网上很多文章人云亦云，字符串连接应该使用「join」方法而不要用「+」操作。如果连接的字符串很少，只有几个或者十几个，完全可以通过「+」来连接，毕竟这种方式更直白，而超过一定个数之后，则应该采用「join」方法，只有在操作大数据的时候，两者的对比才明显。

2017-09-13 10:24:28

Python字符串Cpython
给Python新手的一道面试题：如何正确读写文件
读写文件时，应该考虑的问题包括：字符编码问题，操作完文件要即时关闭文件描述符，同时还要注意代码的兼容性。

2017-09-13 07:15:10

Python读写文件函数
Python：动态语言与鸭子类型
今天来说说编程语言中的动态类型语言与鸭子类型，鸭子类型是编程语言中动态类型语言中的一种设计风格，一个对象的特征不是由父类决定，而是通过对象的方法决定的。

2017-09-13 00:07:05

Python编程语言动态语言
Spring Cloud在国内中小型公司能用起来吗？
今天吃完饭休息的时候瞎逛知乎，突然看到这个一个问题《Spring Cloud在国内中小型公司能用起来吗?》，吸引了我的注意。仔细的看了题主的问题，发现这是一个好问题，题主经过了一番思考，并且用图形全面的将自己的疑问表达了出来，作为一个研究并使用Spring Boot和Spring Cloud近两年的程序员，看的我手痒痒不答不快呀。

2017-09-12 16:25:17

Spring Clou中小型公司Spring Boot
监控平台前端SDK开发实践
监控是提高故障处理能力和保障服务质量必需的一环，它需要负责的内容包括：及时上报错误、收集有效信息、提供故障排查依据。

2017-09-12 10:50:55

前端SDK开发
原型设计：APP下导航如何通过Axure画出来
下导航是APP原型设计中常见的功能，如何快速高效的通过Axure画出来呢？

2017-09-11 17:52:35

APP
生成对抗网络初学入门：一文读懂GAN的基本原理（附资源）
在这篇文章中，我们将对生成对抗网络（GAN）背后的一般思想进行全面的介绍，并向你展示一些主要的架构以帮你很好地开始学习，另外我们还将提供一些有用的技巧，可以帮你显著改善你的结果。

2017-09-11 17:16:35

生成对抗网络GAN生成器
CoCoA：大规模机器学习的分布式优化通用框架
CoCoA 是一个通用分布式优化框架，可以在分布式集群中实现通信高效的原始-对偶优化。它的方式是利用对偶性将全局目标分解成局部二次近似子问题，而这些子问题可以使用架构师选择的任意当前最佳的单机求解器并行地求解到任意准确度。

2017-09-11 15:19:05

CoCoA机器学习分布式
小白科普：分布式和集群
以下是分布式和集群，希望对大家有所帮助。

2017-09-11 15:17:01

分布式集群负载均衡
从Caffe2到TensorFlow，十种框架构建相同神经网络效率对比
近日，Ilia Karmanov 在 Medium 发表了一篇题为《Neural Net in 10 Frameworks (Lessons Learned)》的文章，其内容源自一个 GitHub 项目，其中作者通过构建同一个神经网络，对比了当前最流行的 10 种深度学习框架，其中 Caffe2 和 MXNet 在准确度和训练时长上处于领先位置。

2017-09-11 10:00:59

Caffe2TensorFlow神经网络
机器学习都能自动化了？自动之自动 = 自动的乘方？
机器学习作为人工智能领域广受关注的技术一直倍受学习者的追捧，但其较高的技术门槛和对学习者时间、精力的要求又使人望而却步，这篇来自Airbnb的文章就将教你自动化机器学习的实现方法。

2017-09-11 09:44:24

机器学习自动化AML
人人都能读懂的无监督学习：什么是聚类和降维？
本文对机器学习中主要的聚类和降维算法进行了介绍，其中包括 K 均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）。

2017-09-11 09:20:14

机器学习无监督学习聚类
如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset
TensorFlow 中有许多流行的库，如 Keras、TFLearn 和 Sonnet，它们可以让你轻松训练模型，而无需接触哪些低级别函数。在本文中，我们将通过一个例子来学习如何使用一些高级构造，其中包括 Estimator、Experiment 和 Dataset。

2017-09-11 06:47:59

TensorFlowAPI数据集
将未来信息作为正则项，Twin Networks加强RNN对长期依赖的建模能力
在本论文中，我们介绍了一种鼓励 RNN 规划未来的简单方法。为了实现这种规划，我们引进了一种反向训练和生成序列的附加神经网络，并且要求前向 RNN 和反向 RNN 中的状态有一定的紧密度以预测相同的符号。

2017-09-10 17:47:04

正则项RNN神经网络
从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法
本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。

2017-09-10 08:55:07

游戏人工智能深度学习
神经网络调试手册：从数据集与神经网络说起
本文从数据集与神经网络两个方面分享了作者 Andrey Nikishaev 在调试神经网络方面的实践心得。

2017-09-10 07:07:32

神经网络数据集可视化
如何使用深度学习去除人物图像背景
近日，Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep learning》的文章，讲述的是 greenScreen AI 在利用深度学习去除图像人物背景方面的工作与研究。

2017-09-09 06:04:22

深度学习人物图像神经网络
jQuery === 面条式代码？
自从React/Vue等框架流行之后，jQuery被打上了面条式代码的标签，甚至成了“过街老鼠”，好像谁还在用jQuery，谁就还活在旧时代，很多人都争先恐后地拥抱新框架，各大博客网站有很大一部分的博客都在介绍新的框架，争当时代的“弄潮儿”。

2017-09-08 18:29:17

jQuery代码React
Vue 开发过程的探索与实践
本文主要讲了实际业务在结合 vue 开发的过程中的探索与实践。

2017-09-08 17:25:18

Vue探索实践
利用视口单位实现适配布局
响应式布局的实现依靠媒体查询( Media Queries )来实现，选取主流设备宽度尺寸作为断点针对性写额外的样式进行适配，但这样做会比较麻烦，只能在选取的几个主流设备尺寸下呈现完美适配。

2017-09-08 16:12:34

视口单位适配布局
编程新手：看懂很多示例，却依然写不好一个程序
最近在和学员的沟通中，发现不少初学者面临这样一个问题：了解了一些基本的语法，看得懂书上的示例，但是面临一个新的编程问题时，依然感到无从下手。关于初学者很难独立完成代码，我的几点经验分享。

2017-09-08 15:43:44

编程程序搜索
最全的DNN概述论文：详解前馈、卷积和循环神经网络技术
本论文技术性地介绍了三种最常见的神经网络：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。且该文详细介绍了每一种网络的基本构建块，其包括了基本架构、传播方式、连接方式、激活函数、反向传播的应用和各种优化算法的原理。

2017-09-08 15:36:15

DNN神经网络算法
以 jQuery 之名 - 爬虫利器 PyQuery
如果说到 jQuery，熟悉前端的同学肯定不陌生，它可以简单优雅地对 html 文件进行定位、选择、移动等操作。而本文的主角 pyquery，支持以 jquery 的方式对 html 进行操作。

2017-09-08 15:04:10

jQuery爬虫PyQuery
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