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分享开发工具相关的产品资讯、应用案例、使用技巧等，帮助开发者选择适应的工具平台进行技术开发。

共 7338 条

企业实施DevOps的七大挑战

作为企业管理者，要在组织中引入DevOps并推动变革，首先要对DevOps的目标有清晰的认识，并明确DevOps在自己企业的上下文中意味着什么。

2017-10-13 00:55:11

DevOps 持续交付 IT

如何让网站用上HTML5 Manifest

Manifest是用来做离线页面的，即使断网也能正常打开页面，用起来简单，但是在实际使用中存在以下问题：

2017-10-12 15:58:10

网站 HTML5 Manifest

如何实现PHP长网址与短网址

顾名思义，长链接就是一个很长的链接;短链接就是一个很短的链接。长链接可以生成短链接，短链接来源于长链接。

2017-10-12 15:34:17

PHP 长网址短网址

Java帝国之动态代理

已经快三更天了， Java帝国的国王还在看着IO大臣的奏章发呆，他有点想不明白，帝国已经给臣民了提供了这么多的东西，他们为什么还不满意呢? 集合、IO、反射、网络、线程、泛型、JDBC ......在IT界哪一个不都是响当当的硬通货? 有了这些技术，写个Java程序多简单啊，臣民们为何还整天抗议呢?

2017-10-12 14:56:11

Java 动态代理

全栈必备敏捷估点

对产品开发时间的估算有多重方式，其中目标分解后对每个子任务的时间估算一般被认为是估点，产品开发时间的估算是由估点后形成的关键路径决定的。对于估算本身而言，如果是基于一种次序性的尺度，而且有把握对等距尺度作出解释，那么就可以在这种类型的数据上安全地执行推断性统计分析，从而得到预测的结果。

2017-10-12 14:24:24

全栈必备方法

从ReLU到Sinc，26种神经网络激活函数可视化

在本文中，作者对包括 Relu、Sigmoid 在内的 26 种激活函数做了可视化，并附上了神经网络的相关属性，为大家了解激活函数提供了很好的资源。

2017-10-11 23:07:00

神经网络激活函数可视化

文档解析框架：面向对象的神经规划

深度好奇(DeeplyCurious.ai)近日在 arXiv 上发布的论文提出了一种基于神经符号智能(Neural-symbolic)的特定领域文本解析框架：Object-oriented Neural Programming(OONP)。下面，我们就来解读具体内容。

2017-10-11 22:31:50

神经网络阅读器 OONP

如何用jquery实现留言框设计

新框架带来的新的理念，新的开发方式不可否认带来了生产效率，但是jQuery等就应该被打上“旧时代”面条式代码的标签么?

2017-10-11 16:19:36

jquery 留言框设计

如何从TensorFlow转入PyTorch

在本文中，我会简要解释 PyTorch 的核心概念，为你转入这个框架提供一些必要的动力。其中包含了一些基础概念，以及先进的功能如学习速率调整、自定义层等等。

2017-10-11 06:04:04

TensorFlow PyTorch 张量

谷歌收购网页加载提速工具Relay Media：速度可提85%

凤凰科技讯据科技博客TechCrunch北京时间10月10日报道，谷歌日前收购了Relay Media——一家由谷歌前员工创建、旨在开发移动网页加载提速技术的初创公司。

2017-10-10 12:52:42

十分钟搞定Keras序列到序列学习（附代码实现）

如何在 Keras 中实现 RNN 序列到序列学习?本文中，作者将尝试对这一问题做出简短解答。

2017-10-10 05:05:33

Keras RNN 序列学习

搜寻失落的信号：无监督学习面临的众多挑战

2017 年，在无监督学习领域发生了什么?在本文中，我将从个人角度概览一些最近工作进展的。

2017-10-09 23:21:08

无监督学习机器学习人工智能

详解如何使用Keras实现Wassertein GAN

在本文中，作者将用自己的在 Keras 上的代码来向大家简要介绍一下WGAN。

2017-10-09 16:29:44

Keras Wassertein 生成对抗网络

摄影爱好者玩编程：利用Python和OpenCV打造专业级长时曝光摄影图

在本文中，我们将学习如何使用 OpenCV 和图像处理技术来模拟长时曝光图像。

2017-10-09 15:34:22

编程 Python OpenCV

深度学习应该使用复数吗？

本文简要介绍了近期一些将复数应用于深度学习的若干研究，并指出使用复数可以实现更鲁棒的层间梯度信息传播、更高的记忆容量、更准确的遗忘行为、大幅降低的网络规模，以及 GAN 训练中更好的稳定性。

2017-10-09 14:51:15

深度学习复数实数

靠默契保证的私有制：Python 中的私有

在大部分面向对象的编程语言中，对象可以设置其变量和方法为私有。私有变量和方法只能自己使用，即使其子对象都不能访问。大部分编程语言中的私有制，和现实生活中的私有制一样，也是有强制力保证的。只是这部分强制力来自编程语言本身。

2017-10-08 22:11:03

Python 私有制 Java

从大间隔分类器到核函数：全面理解支持向量机

在这篇文章中，我们希望读者能对支持向量机（SVM）的工作方式有更高层次的理解。因此本文将更专注于培养直觉理解而不是严密的数学证明，这意味着我们会尽可能跳过数学细节而建立其工作方式的直观理解。

2017-10-08 15:04:57

支持向量机机器学习核函数

从零开始：如何使用LSTM预测汇率变化趋势

在这篇文章中，我们将通过 LSTM 讨论时序预测模型，数据科学家 Neelabh Pant 也会为大家描述他利用循环神经网络预测货币兑换汇率的经验。

2017-10-05 16:51:28

LSTM 神经网络货币兑换汇率

如何判断LSTM模型中的过拟合与欠拟合

判断长短期记忆模型在序列预测问题上是否表现良好可能是一件困难的事。也许你会得到一个不错的模型技术得分，但了解模型是较好的拟合，还是欠拟合／过拟合，以及模型在不同的配置条件下能否实现更好的性能是非常重要的。

2017-10-05 13:38:22

LSTM 过拟合欠拟合

解决机器学习问题有通法！看这一篇就够了！

一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格式转化，以便于在之后应用机器学习模型。这篇文章的重点便在后者—— 应用机器学习模型（包括预处理的阶段）。

2017-10-04 06:36:55

机器学习 python 数据

确定不收藏？十张机器学习和深度学习工程师必备速查表！

对于初学者，机器学习和深度学习课程会很困难，此外各类深度学习库也十分难理解。本篇文章包含了从不同渠道收集的速查表，可以直接下载。尽管拿去用吧，同时欢迎补充完善!

2017-10-03 06:37:17

机器学习深度学习查表！

目标检测101：一文带你读懂深度学习框架下的目标检测

在这篇文章中，我们将详细地介绍一些实际应用，讨论目标检测作为机器学习问题的主要困难，以及在过去的几年里如何应用深度学习处理目标检测。

2017-10-02 16:13:47

深度学习目标检测计算机视觉

Java中方法的重写与成员变量的隐藏

这篇文章讨论了Java面向对象概念中一个基本的概念–Field Hiding(隐藏成员变量)

2017-09-30 09:10:21

Java 重写变量

使用反向传播训练多层神经网络的原理

每个神经元由两部分组成。第一部分是输入信号和权重系数的加权和。第二部分是非线性函数，称为神经元激活函数。信号e是加权和的输出(加法器的输出)信号。y=f(e)是非线性函数(元件)的输出信号。信号y也是神经元的输出信号。

2017-09-28 16:15:12

神经网络训练多层

如何存储管理页面 setTimeout & setInterval

在管理 setTimeout & setInterval 这两个 APIs 时，笔者通常会在顶级(全局)作用域创建一个叫 timer 的对象，在它下面有两个数组成员 —— {sto, siv}，用它们来分别存储需要管理的 setTimeoutID / setIntervalID。

2017-09-27 15:30:01

setTimeout setInterval 页面

C老头和Java小子的硬盘夜话

这是一个程序员的电脑硬盘，在一个叫做“学习”的目录下有两个小程序，一个叫做Hello.java ，另外一个叫做hello.c 。

2017-09-27 15:13:22

Hello.java hello.c 硬盘

jvm系列(五):Java GC 分析

Java GC(Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收)机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。

2017-09-26 16:32:03

聊聊开源的哪些琐碎事

目前我们在国内没看到什么特别好的文章讲如何运营一个开源项目，或者是如何做一个顶级的开源项目。TiDB 这个项目从创建到现在已经有两年多，从开发之初我们就坚定地走开源路线，陆续开源了 TiDB、TiKV、PD 这三个核心组件，获得了广泛的关注。

2017-09-26 15:27:57

开源 TiDB 代码

漫谈分布式集群的负载均衡—口水篇

为了理解分布式集群这个概念，我们先说说这两个概念：“集群”和“分布式”。艺术来源于生活，计算机科学亦是如此。我们先通过例子，来了解一下现实生活中的“集群”和“分布式”。

2017-09-26 15:24:48

分布式集群均衡

如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？

随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型，往往可以得到准确的结果。该文从随机森林的构造模块决策树谈起，通过生动的图表对随机森林的工作过程进行了介绍，能够帮助读者对随机森林的工作方式有更加透彻的认识。

2017-09-25 16:16:49

决策树随机森林机器学习

深度学习：自动编码器基础和类型

很显然，深度学习即将对我们的社会产生重大显著的影响。今天我们将进一步了解深度学习的架构类型，并详细讨论自动编码器。

2017-09-24 12:13:52

深度学习自动编码器机器学习

高盛最新调查：Python超过汉语成为未来最重要技能，你准备学哪种编程语言？

本篇文章将详细对比解析数据科学领域最热门的几大“网红”编程语言：R，Python，SQL，Java， Scala，Matlab，JavaScript，Ruby，并从优缺点、适用领域几个方向让你迅速了解自己最需要哪一款。

2017-09-24 08:02:17

Python 编程语言数据科学

如何解决深度学习中的多体问题

多个智能体如何协同工作才能高效完成任务？深度学习领域中的多体问题就像物理领域中的一样难解。很多研究机构正致力于研发先进技术处理多代理系统的问题。

2017-09-23 22:07:24

深度学习 N 体问题 GAN

运维逼格提升心法：从报警到预警，如何有效提升SLO 原创

本文分享主线以时间为序：从建立、实现 SLO，到预警的提出和成熟、预警系统的布设，再到运维准入门槛的提出、故障的自动恢复。

2017-09-22 18:20:36

报警预警 SLO

谈谈Python协程技术的演进

作为程序员，在一门语言上深入同样可以带来知识的广度。不同语言有不同的性格，合适的工具解决合适的问题。

2017-09-22 16:08:16

Python 协程编程

jvm系列(四):jvm调优-命令篇

Sun JDK监控和故障处理命令有jps jstat jmap jhat jstack jinfo下面做一一介绍

2017-09-22 15:15:23

jvm 调优命令

深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测

在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。

2017-09-22 11:45:10

深度学习 OpenCV Python

怎样说服老板加大IT投入？数十位CIO群聊上演《战狼》式大戏

怎样说服老板加大IT投入？大家认为这个问题很难解决，但是，不吐不快，说出来，听听大家的见解，毕竟CIO不是一个人在战斗。本文来听听数十位CIO群聊上演《战狼》式大戏.....

2017-09-22 10:24:30

从语言建模到隐马尔可夫模型：一文详述计算语言学

计算语言学是一门跨学科的研究领域，它试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析、理解和处理自然语言。本文为大家介绍一篇全面概述计算语言学的论文，希望能有助于各位读者全面了解计算语言学。

2017-09-21 21:34:12

计算语言学隐马尔可夫模型机器学习

thinkphp 5 配置讲解

本文讲解的配置方式主要是为了项目开发方便，并非一定要这样操作，可按照个人的习惯来操作。

2017-09-21 16:25:57

thinkphp5 配置讲解

DevOps实践（1）面向服务的全自动化测试体系

一个完善的自动测试体系背后，是有很多经验值得分享的，下面，我们一起来看。

2017-09-21 16:06:43

DevOps 自动化测试代码

jvm系列(三):GC算法垃圾收集器

垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。

2017-09-21 14:40:06

jvm 算法收集器

对待棘手bug，新手与大牛的差距在哪里？

自上上周起，团队中陆续有iOS开发抱怨电脑特别卡。有细心的同学发现，因为Xcode占用了约6-7G内存，而部分mac只有8G内存，所以内存爆满引起卡顿。

2017-09-20 13:52:26

新手大牛 bug

从贝叶斯定理到概率分布：综述概率论基本定义

本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。

2017-09-20 13:13:30

贝叶斯定理概率分布

Spring Boot & Spring Cloud 应用内存管理

在整体应用架构中，非生产环境情况下，一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务，那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。

2017-09-20 09:46:38

Spring Boot Spring Clou 内存

jvm系列(二):JVM内存结构

所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑?我该为堆内存设置多大空间呢?OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域?

2017-09-20 08:48:09

JVM 内存结构

jvm系列(一):java类的加载机制

类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。

2017-09-20 08:07:32

java 加载机制

开放软件时代，云原生的数字化公司是否会爆发？

今天，我们正处于开源快速爆发的时代。相比于26年前Linux诞生后所处于的Unix大型机一代以及之后的PC及PC服务器一代，今天的全球云计算环境为开源软件的爆发提供了前所未有的机遇。

2017-09-19 23:39:59

软件云原生数字化

XGBoost + LR 就是加特征而已

LR (逻辑回归) 算法因其简单有效，成为工业界最常用的算法之一。但 LR 算法是线性模型，不能捕捉到非线性信息，需要大量特征工程找到特征组合。

2017-09-19 22:36:39

XGBoost LR 算法

小白科普：LDAP有什么用？

LDAP是Lightweight Directory Access Protocol ，即轻量级目录访问协议，用这个协议可以访问提供目录服务的产品，例如OpenLDAP。

2017-09-19 15:22:44

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