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开发工具

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分享开发工具相关的产品资讯、应用案例、使用技巧等，帮助开发者选择适应的工具平台进行技术开发。

共 7338 条

优化UI界面会惹怒用户？你应该这么做

有时候在优化UI界面时，会惹怒用户。那么，如何有效的去避免呢，我们来一起看看有哪些优化UI界面的方法。

2017-08-28 16:33:46

UI界面模式用户

自动化机器学习第一步：使用Hyperopt自动选择超参数

近日，机器学习开发者兼饶舌歌手 Alex Honchar 在 Medium 上发文分享了自动化这些选择过程的方式。另外，本文涉及的相关代码也已在 GitHub 上公开。

2017-08-28 16:09:13

机器学习自动化 Hyperopt

软件设计的风格

风格对于软件系统，犹如文化对于人类社会，对于组成系统的各个要素（无论模块、组件、对象还是函数），都会施加影响，只要是在运用该风格的边界范围之内。

2017-08-28 15:00:20

软件系统架构风格

浮点运算潜在的结果不一致问题

昨天发现了项目中的一个 bug ，是因为浮点运算的前后不一致导致的。明明是完全相同的 C 代码，参数也严格一致，但是计算出了不相同的结果。我对这个现象非常感兴趣，仔细研究了一下成因。

2017-08-25 17:59:41

浮点运算 C语言

Paradox 的数据文件格式

Paradox 是我很喜欢的一个游戏公司，在所谓 P 社 5 萌中，十字军之王和钢铁雄心都只有浅尝，但在维多利亚和群星上均投入了大量时间和精力。

2017-08-25 17:41:17

Paradox 数据文件格式

一个由正则表达式引发的血案

在测试环境，这个表达式从功能上符合业务方的要求，就被发布到了马来西亚的线上环境。结果上线之后，发现线上机器时有发生CPU飙到100%的情况，导致整个站点响应异常缓慢。

2017-08-25 16:38:05

表达式正则血案

Bitmap 比你想的更费内存 | 吊打 OOM

在一个 App 中，无可避免的会有一些 Bitmap 的资源，会被打包在 apk 中，随着 apk 发布出去。而当你在使用这些 Bitmap 的资源的时候，它到底需要占用多少内存空间?这是一个很实际的问题，把握不好就可能引发各种 OOM 的错误。

2017-08-25 14:46:43

OOM Bitmap 内存

利用TensorFlow和神经网络来处理文本分类问题

本文介绍了如何使用神经网络和 TensorFlow 来处理文本分类任务。它介绍了与实验有关的基础信息。

2017-08-25 14:23:44

TensorFlow 神经网络文本分类

一次DNS缓存引发的惨案

这个事情发生后给了我们很大的教训:第一、流程管理有漏洞，离职交接不到位；第二、危机处理不成熟，影响公司声誉；第三、监控机制不完善，像外网不通的这种问题，应该提前设置监控措施。

2017-08-24 17:37:18

DNS 缓存分析

前端可用性保障实践

一般可用性都是说后端服务的可用性，都说我们的服务可用性到了几个9，很少有人把可用性放到前端来。其实对于任何一个有UI交互流程的业务，都会有前端服务可用性，后端的可用性做的再高，前端一个按钮写的有问题点击不起作用也会导致用户无法完成流程。

2017-08-24 17:05:06

前端保障实践

深入浅出：GAN原理与应用入门介绍

生成对抗网络（GAN）是一类在无监督学习中使用的神经网络，其有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等任务。

2017-08-24 15:09:13

GAN 神经网络无监督学习

如何在浏览器使用synaptic.js训练简单的神经网络推荐系统

本文利用 synaptic 库构建简单的神经网络，并在浏览器中实现训练过程。该神经网络可以和其他框架共同打造一款简单的推荐系统应用。

2017-08-24 14:55:55

神经网络 synaptic 浏览器

如何通过牛顿法解决Logistic回归问题

本文介绍了牛顿法(Newton's Method)，以及如何用它来解决 logistic 回归。还介绍了海森矩阵(这是一个关于二阶偏微分的方阵)，并给出了如何将海森矩阵与梯度结合起来实现牛顿法。

2017-08-24 13:44:28

牛顿法 Logistic回归 Python

58速运“里程计算”优化与演进

58速运货物运输，滴滴快递网约车，司机端都是按照行驶公里数收费的，所以“里程”的准确性，是这类业务的一个核心难题，“里程计算”方案演进，以及其中优化思想，是本文要讨论的问题。

2017-08-24 12:56:36

里程计算里程 APP

Andrew NG 深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作

Andrew NG 深度学习课程笔记：梯度下降与向量化操作从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。

2017-08-24 10:54:29

Andrew NG 深度学习操作

减少30%流量，增加清晰度：MIT提出人工智能视频缓存新算法

最近，来自麻省理工学院(MIT)的研究者们展示了使用机器学习进行视频缓存优化的新方法。在实践中，这种名为Pensieve的新型缓存系统相比其他流行方法少用了10-30%的视频流量，同时可以提高10-25%的「体验质量」，大幅提升用户体验。

2017-08-24 10:15:52

人工智能机器学习深度学习

老司机和你深聊Kubenertes 资源分配之 Request 和 Limit 解析

Kubernetes是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。

2017-08-23 16:53:48

Kubenertes Request Limit

神奇的神经机器翻译：从发展脉络到未来前景（附论文资源）

机器翻译(MT)是借机器之力「自动地将一种自然语言文本(源语言)翻译成另一种自然语言文本(目标语言)」，下面，一文带你了解 NMT 的神奇之处。

2017-08-23 15:26:34

机器翻译神经网络 NMT

资深实践篇 | 基于Kubernetes 1.61的Kubernetes Scheduler 调度详解

本文将对 Scheduler 的调度算法原理和执行过程进行分析，重点介绍 Scheduler 算法中预选和优选的相关内容。

2017-08-23 11:10:44

Kubernetes 调度详解

相比于简单的HTML，CSS要复杂得多，尤其是想要使用CSS做出美奂美伦的页面，需要了解太多的细节，那真不是一件普通人能干的事儿。于是大家看见CSS以后最多打个招呼，然后马上低头绕行。

2017-08-22 16:25:14

CSS HTML 选择器

Keras+OpenAI强化学习实践：深度Q网络

本文先给出 Q 学习（Q-learning）的基本原理，然后再具体从 DQN 网络的超参数、智能体、模型和训练等方面详细解释了深度 Q 网络，最后，文章给出了该教程的全部代码。

2017-08-22 15:56:49

神经网络强化学习 DQN

线上服务内存OOM问题定位三板斧

相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，于是我们进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来。

2017-08-21 23:50:45

线上内存 OOM

无需数学背景，读懂ResNet、Inception和Xception三大变革性架构

本文将聚焦于 ResNet、Inception 和 Xception 架构背后的直观原理，并将解释为什么它们成为了计算机视觉领域后续许多成果的构建模块。

2017-08-21 14:54:41

计算机视觉神经网络深度学习

一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现）

本文是作者 Shubham Jain 现身说法，用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述，并列举了其在多个领域的实际应用，其中重点介绍了遗传算法的数据科学应用。

2017-08-21 10:00:23

遗传算法 Python 生物学

5亿会员融合技术实践，力促苏宁818井喷增长！原创

随着苏宁智慧零售的发展，现已形成六大产业布局，分别是：苏宁云商、苏宁置业、苏宁文创、苏宁投资、苏宁体育、苏宁金融。

2017-08-21 09:03:43

会员融合技术

多推送 SDK 的方案中，我们还需要思考什么？

本文就对之前的多推送 SDK 的方案，做一个补充，希望让你跟全面的了解到你在做什么，需要思考什么?

2017-08-21 08:00:59

SDK 方案思考

线上服务CPU100%问题快速定位实战

CPU异常，如何快速定位哪个服务、哪个线程、哪段代码的问题？下面，我们进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练。

2017-08-19 23:21:14

线上 CPU 定位

DevOps实践——打造自服务持续交付（上）

引入DevOps文化对于实现微服务架构转型，实现更快速和安全的交付有至关重要的作用。下面，我们就主要讲DevOps转型的动机、策略和方法。

2017-08-19 14:54:34

DevOps 持续交付 IT

拟合目标函数后验分布的调参利器：贝叶斯优化

如何优化机器学习的超参数一直是一个难题，我们在模型训练中经常需要花费大量的精力来调节超参数而获得更好的性能。本文简单介绍了贝叶斯优化的基本思想和概念。

2017-08-19 08:36:25

贝叶斯优化超参数函数

线上操作与线上问题排查实战

技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作，于是我们进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练，同学们反馈有收获，特将实战演练的问题和答案公布出来，希望对大家也有帮助。

2017-08-18 22:40:33

线上线程备份

RecyclerView配合DiffUtil，好用到飞

DIffUtils 是 Support-v7:24:2.0 中，更新的工具类。因为已经更新了一段时间了，也不好说是最新更新的。

2017-08-18 15:54:16

RecyclerVie DiffUtil 数据

当DDD遇上微服务

DDD与微服务是可以相通的，其关键在于Bounded Context。故而当DDD遇到微服务，其实有许多玄妙的相似之处值得深究，它们之间或许可以碰撞出感情的火花，也未可知呢。

2017-08-18 14:47:31

DDD 微服务架构

PostgreSQL 的空闲数据块管理机制解析

本文将继续对vacuum命令做介绍，并以此引出PostgreSQL空闲数据块的产生，然后对空闲数据块管理机制的原理做解析。

2017-08-17 17:09:28

PostgreSQL 数据块机制

除了自然语言处理，你还可以用Word2Vec做什么？

这篇文章的目标是展示我们如何能够使用一种词嵌入方法，Word2Vec(2013，Mikolov 等)，来把一个具有大量模态的分类特征转换为一组较小的易于使用的数字特征。

2017-08-17 16:50:19

自然语言 Word2Vec 嵌入

PostgreSQL 的 MVCC 机制解析

PostgreSQL是通过MVCC(Multi-Version Concurrency Control)来保证事务的原子性和隔离性，具体MVCC机制是怎样实现的，下面举些示例来做个简单解析以加深理解。

2017-08-17 15:13:52

PostgreSQL MVCC 机制

你的神经网络不work? 这37个原因总有一款适合你！

其实，影响神经网络训练正常运转的影响因素很多! 在经历了多次调试后，我总结出了一些通用的经验，特此整理成文，希望能够给和我有一样困惑的朋友们一点启发。

2017-08-17 10:16:36

神经网络数据数据集

为模型减减肥：谈谈移动／嵌入式端的深度学习

为深度学习模型「减肥」时不仅要看模型计算量还要看模型大小，本文对对模型压缩进行了深度解读。

2017-08-17 09:45:04

模型移动嵌入式端

Keras+OpenAI强化学习实践：行为-评判模型

本文先给出行为-评判模型（actor-critic model）的基本原理，包括链式求导法则等，随后再从模型的参数、模型的训练和模型的测试等方面用代码段解释行为-评判模型，最后，文章给出了该教程的全部代码。

2017-08-17 09:15:23

强化学习 Keras OpenAI

新型半参数变分自动编码器DeepCoder：可分层级编码人脸动作

本文介绍了另一种 DeepCoder——用于自动面部动作编码的半参数变分自动编码器。

2017-08-16 21:58:05

自动编码器 DeepCoder 深度学习

消息队列 CMQ 七大功能实践案例

消息队列，在业务解耦、削峰填谷、流量控制、广播消息等场景下都有很好的应用，已经成为很多企业IT系统内部通信重要手段。

2017-08-16 16:30:01

CMQ 消息实践

Java帝国之宫廷内斗

自从和东海之滨的数据库联合酋长国缔结了合作协议以后， IO大臣就退居二线了。

2017-08-16 15:11:29

细说 Java 的深拷贝和浅拷贝

任何变成语言中，其实都有浅拷贝和深拷贝的概念，Java 中也不例外。在对一个现有的对象进行拷贝操作的时候，是有浅拷贝和深拷贝之分的，他们在实际使用中，区别很大，如果对其进行混淆，可能会引发一些难以排查的问题。

2017-08-16 13:30:05

Java 深拷贝浅拷贝

Andrew NG 深度学习课程笔记：二元分类与 Logistic 回归

本文主要记述了笔者学习 Andrew NGDeep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。

2017-08-16 10:34:56

Andrew NG Logistic 回归

讲真，别再使用JWT了

在Web应用中，使用JWT替代session并不是个好主意。我并不否认JWT的价值，只是它经常被误用。

2017-08-16 09:55:36

JWT Web应用水平扩展

CMU&FAIR ICCV论文：通过传递不变性实现自监督视觉表征学习

本文提出可通过不变性的传递实现视觉表征自监督学习，该网络在多种识别任务中均表现不俗，在表面正常评估任务中的表现甚至优于 ImageNet 网络。

2017-08-15 22:35:54

自监督学习视觉传递

做对了那么多，共享单车为什么还不是未来

一种商业模式能够持久的存在并健康的发展，盈利是最核心的因素，共享单车至少在两个方面找到了盈利模式。

2017-08-14 18:00:13

共享单车摩拜

Nmap在pentest box中的扫描及应用原创

最近一直在思考，Web渗透中，正面的渗透是一种思路，横向和纵向渗透也是一种思路，在渗透过程中，目标主站的防护越来越严格，而子站或者目标所在IP地址的C段或者B端的渗透相对容易，这种渗透涉及目标信息的搜集和设定，而对这些目标信息收集最主要方式是子域名暴力破解和端口扫描。

2017-08-14 16:50:23

Nmap pentest box 应用

如何从零设计结构清晰、操作友好的权限管理模块

当我们谈及权限的时候，很容易想到在用户发起请求时，对接口做一层权限验证，或者是对数据库读写限制权限，简单粗暴。因为是以用户操作为出发点进行限制。

2017-08-14 15:59:46

python 权限编码

DevOps实践——打造自服务持续交付（下）

在上一篇文章中，主要讲了DevOps转型的动机、策略和方法，本文将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。

2017-08-13 08:30:06

DevOps 持续交付 IT

实时深度学习的推理加速和连续学习

在本报告的第二部分，我们了解了近来连续学习方面的研究成果，并对增量微调的有效性和稳健性进行了一些阐述。

2017-08-12 13:23:43

深度学习神经网络推理加速

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