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机器学习

2016内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2016 条

PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘

在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据并行包的设计、实现和评估。

2020-07-13 09:40:11

PyTorch 框架机器学习

人工智能和机器学习时代如何对抗新的网络威胁

需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时，在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据，从而以最坏的方式影响了客户。

2020-07-13 09:32:51

人工智能发展的关键要素及其对气候变化的影响

人工智能已经成为世界的流行语，并且几乎是每个公司数字化转型议程中不可或缺的一部分。AI用户已成为AI工具和服务的生产者。公司领导都提出了关于人工智能的促进，颁布和发展的指令。

2020-07-13 07:49:11

机器学习变得越来越简单，软件工程却走向了相反的道路……

过去的5年里，机器学习变得越来越容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习(ML)专家来说则不然。

2020-07-09 13:53:11

机器学习技术工具

如何用初中知识理解机器学习到底在干什么事情

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2020-07-09 11:57:50

机器学习函数学习

如何让人工智能更智能？你需要一个开源平台

在COVID-19疫情全面爆发之后，众多在校学生开始在家中参与网课，但事实证明这样的隔空授课方式确实无法与常规课堂相媲美。人们还普遍意识到，现实中面对面交流问题、讨论思路、明确团队挑战并以小组形式达成目标的整个过程，确实可以带来更好的学习效果。

2020-07-09 07:39:59

如何在表格数据上使用特征提取进行机器学习

在本文中，我们将介绍如何使用特征提取对表格数据进行数据准备。特征提取为表格数据的数据准备提供了另一种方法，其中所有数据转换都并行应用于原始输入数据，并组合在一起以创建一个大型数据集。

2020-07-08 15:43:26

数据机器学习提取

PyTorch官方教程书限时免费！500页内容带你上手最流行框架

去年 11 月，PyTorch 官方发布权威 PyTorch 教程书籍《Deep Learning with PyTorch》，现在经过更新迭代后，PyTorch 终于发布了该书的免费版本。还不快来学？

2020-07-08 15:26:24

PyTorch 框架机器学习

机器学习项目完整搭建流程及任务清单曝光，值得收藏

对于创建机器学习项目，大部分人的印象都是数据、建模、测试等，但是具体的事项，以及要经过哪些步骤，估计99%的人都不知道，今天的内容就跟大家说说机器学习项目里，一定要做的几件事。

2020-07-07 16:55:19

机器学习人工智能计算机

想做项目但毫无头绪？试试这7个有趣的开源机器学习项目

做项目是学习机器学习的必经之路，而有趣又有价值的项目往往是可遇而不可求的。你是否还在为找不到合适的项目而发愁?

2020-07-07 14:15:45

开源机器学习神经网络

遍览200多个机器学习工具后，我学到了啥

这篇文章中，Chip小哥统计了两百多个机器学习相关工具，并且对整个该领域的发展和现状进行了回顾，同时列出机器学习开发的难点特别是和传统软件开发的不同点，最后还特意讨论了开源对该领域的影响。

2020-07-07 08:52:16

机器学习机器学习工具人工智能

写出你的第一个web app，几行代码就够了

传统部署机器学习模型的方法是利用Django、Flask等已经建立好的框架，然而这种方法非常耗时，常常令人望而却步。有没有简单一点的方法呢?

2020-07-07 07:55:53

web app 数据科学机器学习

人工智能如何在2020年改变商业

工业革命仅在蔚蓝的天空中发生一次，但是，我们发现自己正处于深刻的革命（人工智能（AI）革命）的过程中。 200多年前，当蒸汽机发明时，我们经历了第一次工业革命。

2020-07-06 07:55:03

人工智能机器学习技术

现代化机器学习工具，助数据科学家开展更多工程或业务功能

数据科学的发展日新月异，机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色，主要是以下的因素促成了这种变化。

2020-07-04 11:02:43

机器学习数据科学家数据科学

Reddit高赞：机器学习领域「八宗罪」！同行评审变味，盲目崇拜盛行

近日，Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议，获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」，让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。

2020-07-03 15:15:37

机器学习人工智能计算机

新冠病毒能影响AI？人工智能的正常离不开人类介入

新冠期间，以人工智能为技术基础的系统表现出了点儿问题。病毒都能感染人工智能了嘛？当然不是，被影响到的是人类。没有了人工介入，人工智能和机器学习系统都不能良好运转了。

2020-07-03 14:14:00

人工智能开发者：如何选择人工智能领域？

机器学习算法可实时提供更广泛，更可靠的数据，目前很多领域都使用到智能算法。从常规的官方电子邮件到市场营销活动，智能算法已成为一种生活方式。企业可以通过机器学习技术来计算和量化其生产来源，而不会造成浪费。

2020-07-03 09:42:13

人工智能机器学习技术

7大分类，40多个关键概念，入门机器学习要掌握的概念都在这里了

不知道大家有没有这样的感觉：在我们学习的时候，经常学了就忘，忘了再学，彷佛进入了死循环。明明都学了，结果就是记不住。有时候都想往自己的脑袋里植入一个储存器，想学什么就往脑子里复制，这样多好。

2020-07-03 08:09:10

机器学习技术数据

人工智能不会“终结”死记硬背

的确，无论是学习时间还是作业量，中国学生都远超世界平均水平。在掌握基础知识量这一维度上，中国学生相比绝大多数国家也都具有一定优势。但在创新能力上，中国学生与发达国家学生相比，还是有一定差距。

2020-07-02 09:47:40

人工智能技术教育

自动化能否“杀死”安全分析师？

一个不可否认的现实是，我们已经进入了自动化时代，随之而来的就是诸多有关人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)的讨论。同样地，关于自动化将如何影响安全从业者工作未来的猜测也是越来越多，包括对新的远程劳动力的影响。

2020-07-02 07:21:51

安全 IT 人工智能

ML社区八大「毒瘤」：盲目崇拜、相互攻讦、重SOTA轻实效……

在本文中，一名 reddit 用户对机器学习社区存在的「毒瘤」进行了总结，希望可以警醒人们，促使社区沿着健康的方向发展。

2020-07-01 14:35:48

机器学习 ML

人工智能技术在网络安全中的作用

当今的网络安全威胁极其智能和复杂。安全专家每天都要面对和评估新的风险，确定可能的缓解措施以及决定如何处理剩余风险。

2020-07-01 10:01:43

网络安全人工智能技术

如何在Python中创建线性回归机器学习模型？「入门篇」

线性回归和逻辑回归是当今很受欢迎的两种机器学习模型。本文将教你如何使用 scikit-learn 库在Python中创建、训练和测试你的第一个线性、逻辑回归机器学习模型，本文适合大部分的新人小白。

2020-07-01 08:48:01

Python 机器学习工具

机器学习背后的数学支柱，这5本书帮你搞定！

现如今，机器学习领域比以往任何时候都更容易上手。同时，这也助力了我们目前所经历的科技的疯狂发展。在本文中，我选择了五本对我最有帮助的书籍，希望对你也会有帮助。

2020-06-30 09:06:05

机器学习数学深度学习

人工智能(AI)正在改变视频营销

人工智能已经在整体上改变了数字营销，当然，它肯定也会改变视频营销……

2020-06-29 16:42:41

经济低迷带来很大的不确定性对AI的投资应了解那些要点

在过去的几个月中，COVID-19病毒已对全球产生了巨大影响。根据世界卫生组织的数据，截至4月28日，全球已有280万例确诊病例，全球超过213个国家报告了近198000例确诊死亡病例。COVID-19大流行正在迫使政府和企业采取对降低病毒传播速度至关重要的行动。

2020-06-29 10:08:39

人工智能机器学习技术

PyTorch称霸顶会：CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍

在开源框架领域，PyTorch 与 TensorFlow 之争一直存在，研究人员在写论文时也会有不同的偏向。

2020-06-28 10:16:53

PyTorch TensorFlow 机器学习

机器学习背后的数学支柱，这5本书帮你搞定

了解最先进的机器学习算法(例如卷积网络、生成式对抗网络等)的内部工作原理，我们需要为此付出时间，这并不是用一个下午能搞定的事情。在本文中，我选择了五本对我最有帮助的书籍，希望对你也会有帮助。

2020-06-27 08:41:31

机器学习数学算法

轻松扩展机器学习能力：如何在Rancher上安装Kubeflow

随着机器学习领域不断发展，对于处理机器学习的团队来说，在1台机器上训练1个模型已经有些难以为继，并且现在业界的共识是机器学习已经不仅仅是简单的模型训练。

2020-06-24 10:15:05

机器学习 Rancher Kubeflow

机器学习如何助力5G网络？

一组研究人员开发了一种有助于改善5G性能的公式。这个公式是做什么的，并且机器学习如何参与到这个过程中?

2020-06-24 08:10:02

机器学习 5G技术

如何在机器学习中处理大型数据集

如何在机器学习中处理大型数据集,不是大数据…。数据集是所有共享一个公共属性的实例的集合。机器学习模型通常将包含一些不同的数据集，每个数据集用于履行系统中的各种角色。

2020-06-24 07:53:03

机器学习技术人工智能

一键变身漫画！抖音特效火上热搜背后技术揭秘

提到换脸，就绕不开生成式对抗网络 GAN。GAN 作为一种深度学习模型，是机器学习中一个较新的概念，首次出现于 2014 年 10 月前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 及其团队发表的论文《对抗式生成网络》（Generative Adversarial Networks）中。

2020-06-24 07:50:56

抖音特效移动应用

神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货

你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。

2020-06-23 11:49:08

神经网络数据图形

机器学习如何应对金融网络犯罪人工智能对于安全见解至关重要

在过去的几个月中，由于与冠状病毒有关的索赔，在这段巨大的压力下，失业系统盗窃了数百万美元。

2020-06-23 08:24:58

机器学习人工智能技术

年中盘点：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作，让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。

2020-06-21 06:15:40

数据科学机器学习大数据

机器学习的工作原理-代码示例

训练模型以预测谁能幸存下来。如果您像我，则需要玩一些东西然后"自己动手"才能真正理解它。在这里，我们将举例说明机器学习的真正原理。

2020-06-19 07:59:35

如果机器学习失败该怎么办：计算学习理论

为了解决该问题，我们必须首先了解性能不佳的原因。假设您已经建立了一个面部识别模型，并且现在使用验证集来调整测试集上的实验参数。可悲的是，您的实验得出的测试结果令人失望。

2020-06-19 07:42:04

学习！机器学习算法优缺点综述

本文介绍了机器学习的各种算法的优点和缺点，一起来看一下吧。

2020-06-18 16:05:20

机器学习人工智能算法

建议收藏！超棒的AWS机器学习工具包汇总

今天，我们就对 AWS 的部分优秀机器学习工具做一个整理，分享给各位行业从业者。

2020-06-18 15:45:54

AWS 机器学习人工智能

优步Ludwig是一种面向低代码机器学习的开源框架！译文

新框架让缺乏经验的开发人员也可以创建和训练机器学习模型。

2020-06-18 07:00:00

机器学习人工智能开源框架

利用人工智能和机器学习来保障工厂安全

未来的自动化安全将涉及机器学习。人工智能和机器学习的进步，可以促使机器人和其它工业设备从大量与安全相关的数据中学习。

2020-06-17 16:08:33

到底什么时候不应该使用机器学习？

对于什么时候应该使用机器学习/AI，很多人都会迟疑和顾虑，而作者正是因为经历了种种顾虑后，将经验总结成这篇文章，文摘菌编译了这篇文章，希望大家能够减少顾虑，更好地与机器学习或AI一起畅享学习之旅。

2020-06-17 10:35:16

机器学习 AI 人工智能

入数据科学大坑，我需要什么样的数学水平？

本文作者阐释了数据科学和机器学习为何离不开数学，并提供了统计学与概率论、多变量微积分、线性代数以及优化方法四个数学分支中需要熟悉的一些数学概念。

2020-06-17 08:54:09

数据科学机器学习数学

人工智能真的“万能”吗？

许多安防行业的专家正在反思过去十年中出现的新兴技术，并期也对未来的技术充满期待。人工智能（AI）现在是一个流行词，在过去十年中早已经渗透到了日常术语中。

2020-06-16 08:32:00

人工智能技术机器学习

人工智能来助力或能找到外星人

在人工智能、大数据、云计算等技术的助力下，未来在这方面将获得关键突破，外星人之谜很可能会被破解……

2020-06-15 10:22:42

人工智能机器学习技术

各行业公司探索和实施基于规则的AI和机器学习之间的主要区别

各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能（AI）项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，“拥抱AI承诺通过其对生产力和经济增长贡献的企业和经济的效益相当可观。” 但是，随着这一承诺，挑战随之而来。

2020-06-15 10:05:12

人工智能机器学习技术

如何通过Python机器学习提高您的编程技能

拥有如此多的数据科学和机器学习书籍和在线课程，很难找到理想的资源来寻求进一步提高人工智能技能的途径。本篇文章探讨有关数据科学和机器学习的入门资料。

2020-06-14 14:48:23

机器学习 Python

现代机器学习工具

数据科学的发展日新月异，机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色，通常称为A型和B型数据科学家。

2020-06-12 08:19:21

机器学习技术工具

对象存储适合AI和机器学习的三个原因！译文

各种各样的企业在加快AI和机器学习项目，但要真正发挥潜力，需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础架构常常是关注的重点，但存储同样重要。

2020-06-12 07:00:00

AI 人工智能机器学习

机器学习面临的三个关键数据挑战

数据质量、稀疏性和完整性直接影响最终模型的准确性，并且是当今机器学习面临的一些最大挑战。

2020-06-10 12:19:21

机器学习技术人工智能

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