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机器学习

2016内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2016 条

训练超大规模图模型，PyTorchBigGraph如何做到？

Facebook 提出了一种可高效训练包含数十亿节点和数万亿边的图模型的框架 BigGraph 并开源了其 PyTorch 实现。

2020-09-25 09:52:48

机器学习人工智能计算机

嘘，这15种工作永远不会被AI取代，技术专家说的

人工智能和机器学习的兴起，让企业有机会实现流程的自动化，以前所未有的方式提高生产力。如今，技术已经渗透到几乎各行各业，这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。

2020-09-24 10:50:23

初学者和专业技术人员使用的十大机器学习软件

在本文中，我们将研究用于机器学习的优秀软件。这些软件非常适合运行您的ML代码。行业中有无数的软件和工具。我们将在学习者和专业技术人员中寻找比较受欢迎的。它将为您提供有关机器学习软件和工具的所有信息。

2020-09-24 10:32:31

人工智能偏见：为什么会发生以及企业如何解决

随着人工智能在企业和社会的应用变得越来越普遍，企业需要注意机器模型中不断涌现的人类偏见。企业可以利用人类的智慧来获取训练算法所需的各种数据和输入。

2020-09-24 09:29:34

AI和机器学习需要跨过的三道坎译文

人工智能和机器学习有明显的局限性，希望实施人工智能的公司需要了解这些局限性。

2020-09-24 07:00:00

AI 人工智能机器学习

如何确保人工智能和机器学习项目的安全性

人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文叙述了几家公司将风险降至很低的方法。

2020-09-23 10:21:32

如何评估机器学习模型的性能

您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。

2020-09-22 14:59:52

机器学习人工智能计算机

新兴的AI和机器学习网络安全领域要考虑的三个方面译文

机器学习的应用范围很广，包括反恶意软件、僵尸程序检测、反欺诈和隐私保护。令人关注的是，网络安全界使用机器学习存在多个新兴挑战，这使其成为大有潜力的领域。

2020-09-22 07:00:00

AI 机器学习网络安全

9 大主题！机器学习算法理论面试题大汇总

机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。

2020-09-21 09:36:05

机器学习人工智能计算机

应对机器学习中类不平衡的10种技巧

当一个类的观察值高于其他类的观察值时，则存在类失衡。示例：检测信用卡欺诈交易。如下图所示，欺诈交易大约为400，而非欺诈交易大约为90000。

2020-09-21 09:02:56

AI 机器学习类不平衡

让机器学习自动帮我们建模，这4个Python库能让你大开眼界

自动机器学习（通常简称为AutoML）是一个新兴的领域，在这个领域中，通过建立机器学习模型来对数据进行建模的过程是自动化的。AutoML能让建模变得更容易，也能让每个人更容易访问。

2020-09-17 20:25:00

AI写的文章，真的可以骗过老师了

在过去的几年里，机器学习（ML）和人工智能（AI）的专家们一直致力于研究一些算法，这些算法可以用以前认为人类完全可以写的方式撰写文章和其他类型的内容。

2020-09-17 20:19:35

人工智能机器学习技术

人工智能就业方向及前景

　　人工智能是目前全球范围内科技竞赛的高地，我国在人工智能领域给予极大的政策支持，目前已经有32家高校开班人工智能相关学科，校外培训机构也纷纷开展人工智能技能培训。高层次人才不断涌入到AI领域，我们需要更清晰的了解人工智能的就业方向以及行业前景。

2020-09-17 16:01:09

人工智能技术数据

从娃娃抓起：学习AI的优秀时机是初中时期

人工智能这场革命席卷整个世界，学习人工智能和机器学习早已不再是计算机科学专业人员的专利，各个学科背景的研究生甚至高中生都在探索这个领域。这就引出了一个基本问题：开始学习人工智能的优秀时期在什么时候？

2020-09-16 14:04:36

会机器学习就够了？下一代数据科学家群体走向“全栈”！

数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计。

2020-09-15 13:02:10

机器学习数据分布式

干货 | 手把手教你用115行代码做个数独解析器！

这里有一份数独解析教程，等待你查收~ 喜欢收藏硬核干货的小伙伴看过来。

2020-09-11 10:15:50

代码数独机器学习

低代码为AI降低准入门槛译文

想迅速上马机器学习的组织可能对研究新兴的AI低代码方案感兴趣。虽然低代码技术永远无法完全取代手动编码的系统，但可帮助规模较小、经验不足的数据科学团队加快进程，并帮助专业数据科学家设计原型。

2020-09-11 07:00:00

低代码 AI 机器学习

Python机器学习教程

本机器学习教程提供了机器学习的基本和中间概念。它是为完全入门的学生和专业工作人员而设计的。

2020-09-10 11:20:37

Python 机器学习人工智能

这份GitHub 2.3k星的ML论文清单拿好，工作用得上

亚马逊工程师Eugene Yan等人打造了一个论文合集，在这个GitHub项目中，持续共享Google、亚马逊、Facebook等等大公司在数据科学和机器学习方面的论文和博客文章。

2020-09-09 14:48:34

GitHub 代码开发者

机器学习让脑机接口「即插即用」！Nature 子刊：瘫痪患者也能控制光标

前段时间，科技狂人 Elon Musk 现场展示了 Neuralink 最新进展，和他的三只小猪一起冲上热搜。

2020-09-09 09:52:25

机器学习人工智能计算机

这个模型脑补能力比GAN更强，ETH超分辨率模型SRFlow

近日，来自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室的研究者提出了一种超分辨率模型 SRFlow。

2020-09-08 12:58:48

人工智能机器学习技术

当支持向量机遇上神经网络：SVM、GAN距离之间的关系

SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM 推广到神经网络，会发生什么呢？

2020-09-02 14:13:02

神经网络数据图形

深2.5至4倍，参数和计算量更少，DeLighT怎么做到的？

Google 团队提出的 NLP 经典之作 Transformer 由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年发表的论文《Attention Is All You Need》中提出。

2020-09-02 14:10:02

机器学习人工智能计算机

Science 好文：强化学习之后，机器人学习瓶颈如何突破？

在过去的十年里，机器学习确实取得了巨大的突破，计算机视觉与语言处理方面也因此出现了许多改变世界的重要应用。但是，这股“春风”却没有吹到智能机器人领域。

2020-09-02 10:36:52

机器人人工智能系统

技术债务的高息信用卡：深入了解那些知名的端到端机器学习平台

机器学习(ML)被称为技术债务的高利率信用卡。对于特定的业务问题，使用适用的模型会相对容易一些，但是要使该模型在可伸缩的生产环境中运行，并能够处理不断变化的混乱数据语义和关系，以及以可靠的自动化方式演进模式，则完全是另一回事。

2020-09-01 07:29:11

机器学习 ML 技术债务

AI为你拨开“阴霾”：机器学习在抑郁症治疗中的应用

相较于机器学习在身体健康领域的应用来说，它在心理健康领域的应用仍比较落后。不过我们很开心能看到，近年来有关机器学习改善人们心理健康方面的研究数量增长十分迅速。

2020-08-30 14:25:10

机器学习人工智能 AI

8个机器学习项目创意，助你在求职竞争中脱颖而出

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。光看教程是不够的，你需要通过实践来掌握更多更真实的内容。以下有8个创意十足的机器学习实操项目供你选择，赶紧行动起来吧!

2020-08-29 19:12:23

机器学习神经网络深度学习

机器学习模型可以准确预测股市吗？译文

人工智能如今被视为一种神奇的技术。作为解决人类面临的复杂问题的一种方式，很多机构和组织正在对人工智能进行开发和研究。人工智能之所以具有吸引力，是因为它将难以置信的快速计算能力与只有人类参与才能获得的直觉结合在一起。

2020-08-28 07:00:00

机器学习预测股市人工智能

美国劳工统计局使用机器学习自动执行数据编码

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

2020-08-26 13:53:50

机器学习数据管理开源

机器学习操作正在兴起

即使机器学习模型投入了生产，它们仍然需要被更新和监测漂移。能够管理好机器学习操作的团队将具有良好的业务意义。

2020-08-26 10:09:40

机器学习数据科学模型

五大创新型AI软件公司，下一个AI独角兽就是你

商业领域的AI热词频出，以至于很多时候我们忘记了机器学习只是达成目的的手段，而非目的本身。对大多数公司而言，其真正的目标并非创建AI，而是实现AI以作为达成目标的工具，例如用简便的聊天机器人(chatbot)来改善客户服务，亦或是通过合成旁白来简化视频制作流程。

2020-08-25 18:55:48

TensorFlow Lattice：灵活、可控、可解释的机器学习

TensorFlow Lattice 是一个类库用来训练有约束的、可解释的基于栅格的模型。栅格是一个插值查询表，可以用来近似数据中任意的输入-输出关系。

2020-08-25 10:30:59

TensorFlow 数据机器学习

边缘计算、人工智能和热成像–智能安防的未来

如今，视频数据非常丰富，我们可以对其进行分析并实时推断出许多有价值的信息，而不是事后分析。

2020-08-24 16:05:01

人工智能边缘计算大数据

机器学习的五个成功案例

IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。

2020-08-21 10:35:17

机器学习 IT领导者人工智能

人工智能和机器学习技术推动企业发展

IT主管们已经开始收获人工智能和机器学习技术所带来的回报。最近的一项调查显示，随着经济遭遇重创，有一半的主管正在考虑加大投资能够带来收益的人工智能和机器学习技术。

2020-08-20 10:49:49

人工智能机器学习技术

如何为机器学习工程设计Python接口

为了进行机器学习工程，首先要部署一个模型，在大多数情况下作为一个预测API。为了使此API在生产中工作，必须首先构建模型服务基础设施。这包括负载平衡、扩展、监视、更新等等。

2020-08-20 08:17:08

机器学习技术工具

用于可解释机器学习的 Python 库

由于对人工智能偏见的担心日益凸显，从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。

2020-08-19 09:20:00

机器学习人工智能 Python

机器学习算法的新女王——XGBoost

XGBoost是基于决策树的集成机器学习算法，使用了梯度提升框架。在涉及非结构化数据（图像、文本等）的预测问题中，人工神经网络往往优于所有其他算法或框架。

2020-08-18 17:26:11

机器学习 XGBoost 人工智能

如何选择云计算机器学习平台

云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。

2020-08-18 10:39:45

机器学习大数据云计算

人工智能和基于机器学习软件解决方案如何改变零售业局面

人工智能及其应用无疑使这些领域发生了革命性变化，从而推动了它们向新方向发展。它的应用不仅限于产品开发的开始，还可以在发布后和客户进行互动。

2020-08-18 08:24:08

人工智能机器学习技术

300万行到100行：机器学习造就更好的开发体验

我们急不可待地在CPU上使用了Tensorflow 2.2，用于迁移学习，而将scikit-learnNearestNeighbor用于K-最邻近算法。实际上，有一些复杂的近似最邻近实现会更有助于实现基于模型的最邻近解决方案。

2020-08-17 17:10:54

机器学习聚类开发

在机器学习项目中该如何选择优化器

几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析，并给出了选择优化器的几点指南。本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外，你会找到一个基于三个问题的指导方针，以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。

2020-08-17 17:09:01

机器学习技术人工智能

人机交互技术的现状与演变将来我们将如何与机器对话

计算机和其他机器是出色的工具，可让我们提高生产力，了解更多信息并保持相互联系。但是，为了使用它们，我们需要以某种方式与它们“通信”。从历史上看，这一直是使用鼠标和键盘（或触摸屏）的手动输入，使用屏幕读取计算机返回给我们的内容。

2020-08-17 17:05:08

人工智能机器学习技术

监督学习、非监督学习、强化学习都是什么？终于有人讲明白了

本节概述机器学习及其三个分类（监督学习、非监督学习和强化学习）。首先，与机器学习相关的术语有人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）、强化学习、深度学习等，这里对这些术语进行简单的整理。

2020-08-16 11:34:43

人工智能机器学习技术

AI会“偷走”软件测试员的工作吗？

人工智能对于我们生活的影响越来越显著，改变着多个行业多个领域，影响到日常生活的方方面面。尤其在人工流程自动化领域中，人工智能发挥了突出的作用。因此，本文将研究人工智能如何影响软件测试领域，尤其是自动化测试领域。

2020-08-16 10:24:58

如何定义和搭建可靠人工智能系统的规则？

几十年来的发展普及，让初创公司和创业者已经养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个项目的习惯。大家利用人工智能和机器学习目的是提高效率和速度，但你知道吗，不可靠的人工智能系统也许弊大于利。

2020-08-14 16:28:51

算法之“算法”：所有机器学习算法都可以表示为神经网络

大概从20世纪50年代的早期研究开始，机器学习的所有工作就都是随着神经网络的创建积累而来的。随后出现了一个又一个新算法，从逻辑回归到支持向量机。

2020-08-14 12:17:48

算法机器学习

监督学习、非监督学习、强化学习都是什么？终于有人讲明白了

本文带你了解机器学习的分类——监督学习、非监督学习、强化学习。

2020-08-14 11:00:44

机器学习人工智能机器人

经济学里的机器学习：二者结合必将拥有光明的未来

机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用，但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。

2020-08-13 17:15:16

经济学机器学习人工智能

老照片修复、寻找系外行星……这里有8个超赞的机器学习项目

在人工智能的大潮中，机器学习项目琳琅满目。哪些项目是兼具代表性和实用性的呢?近日，一位名为 Kajal Yadav 的作者列出了 8 个经典的机器学习项目，实用又有趣。目前已在 medium 上获赞 1.7K。

2020-08-13 07:12:38

机器学习人工智能 AI

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