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大数据

9113内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9113 条
产品经理必会的五大数据分析模型
在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。

2016-10-27 13:53:20

数据分析大数据
Hadoop 集群搭建
VirtualBox 的虚拟机有多种网络配置模式，包括：桥接、网络地址转换(NAT)、NAT、仅主机等。

2016-10-27 09:37:10

Hadoop集群配置
大数据应用在医疗的五大方向
医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

2016-10-27 09:31:19

大数据医疗临床
各行都和大数据攀关系 但数据不落地终究是场空
数据割裂，各个部门的数据都和宝贝似地保护着，生怕其他部门抢走，这就导致了数据的割裂，无法整合。

2016-10-27 09:25:19

大数据割裂转化
53家大数据创企的全景描绘
大数据产业是以大数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据核心业态和大数据衍生业态。

2016-10-27 09:10:03

大数据创企规模
数据驱动的未来城市
数据将动摇一直稳如泰山的传统根基，但会让变革者感到失望的是，大多数人永远都不会记录身边发生的事。不会有“数据革命纪念碑”，也不会有游行，甚至连国家数据部都不会有。它就像电一样。大多数人都不知道电是怎么来的，但他们回家后，打开开关，电灯、音乐、电影，应有尽有。

2016-10-27 08:57:00

数据驱动ODI
大数据时代，如何利用数据来提升设计?
我们需要不拘一格的自主权，和我们考虑的数据一样。对我们来说，这不仅仅是数字，在我们看似平常的一些数据，甚至能让传统数据科学家屈服。

2016-10-27 08:39:35

大数据设计定量
如何提高你的数据分析能力？
本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤：第一步：数据准备；第二步：数据观察；第三步：数据建模；第四步：数据挖掘......

2016-10-26 19:33:45

数据分析大数据
大数据与“一带一路”
在当前的国内经济、政策背景下，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室采用先进的数据挖掘技术解决当前社会众多现实问题，使其真正做到普惠民众。目前，在大数据支持下，我国已经成功建立全国个人信用评分系统，正在建设新一代居民身份证等一系列重要的个人信息、信用系统。未来的大数据还将继续深入涉足医疗、生物、航天、金融等社会的各行各业。

2016-10-26 19:28:39

大数据一带一路大数据技术
值得关注的10大新颖商业智能产品 译文
商业智能和数据分析领域似乎毫无增长速度放缓的迹象。前景无限的大数据继续吸引新产品纷纷上市，有的来自甲骨文、思科和IBM等大牌厂商，有的来自处于早期阶段的初创公司。我们最近见到了解决方案提供商们应该关注的10款新颖商业智能产品，因为所有这些产品的厂商在渠道都很活跃。

2016-10-26 09:55:31

商业智能
如何将大数据变成企业的洞察力和行动力？
好的数据，六个衡量标准是缺一不可。缺少其中任何一个，数据质量就会下降。有的数据很稀缺，很独家，那就是数据价值。 数据质量，主要要看准不准，但还要看全不全。 如果你只拿到安卓的数据，没有拿到苹果的数据，那就不全。 一段段很零散的数据买过来，没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。

2016-10-26 09:04:50

大数据洞察力行动力
大数据除了Hadoop，还有Scrapy
互联网+概念的兴起，中国的创业者几乎把互联网+这趟车开进了所有领域，传统领域的商家人心惶惶，言必谈互联网+，仿佛不套点互联网的概念都不好意思宣传自家产品;而赶在这波潮流之前的正是燥热至今的“ 大数据 ”。

2016-10-26 08:57:13

HadoopScrapy大数据
创业必称“大数据”?是时候重新审视大数据的价值了
在Gartner的炒作周期曲线上，“大数据”概念已从顶峰滑落到了谷底，产业似乎陷入停滞。但当我们沿着技术起源、产业生态和企业战略的脉络重新审视大数据时，我们发现，大数据产业不仅不会停滞，反而将加速渗透到更多行业的各类场景中去，并根植在企业战略、管理和文化之中。

2016-10-26 08:49:38

大数据存储管控
完善立法和规范管理 实现大数据开放共享
大数据的竞争已经成为各国政府之间、企业之间竞争的一个重要领域。发展大数据产业的重大意义，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

2016-10-26 08:41:37

共享管理大数据
大数据：一场管理革命
随着大数据之工具与理念的不断传播，许多深入人心的观点将被撼动，比如经验的价值、专业性与管理实践。各个行业的商业领袖都会看清运用大数据究竟意味着什么：一场管理革命。

2016-10-26 08:36:16

大数据业绩管理
如何用大数据探索市场营销实践
大家都说自己在做大数据营销,那到底如何用大数据实践市场营销呢？

2016-10-25 14:43:23

大数据市场营销
一文读懂分布式系统
分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为 “大数据” 概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。

2016-10-25 14:35:05

分布式系统 存储
Ayla CEO大卫.弗里德曼：你应该了解的五种物联网大数据
物联网最显著的效益就是它能极大地扩展我们监控和测量真实世界中发生的事情的能力。

2016-10-25 14:24:04

物联网大数据
大数据试验区东扩 近期将出台大数据发展细则
近日，国家发展改革委、工业和信息化部和中央网信办发函批复，同意在上海、河南、重庆等七个区域推进国家大数据综合试验区建设。这也是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区，其布局也从西部向中部和东部延伸。

2016-10-25 14:23:55

大数据大数据发展
国家级化学品数据中心呼之欲出，大数据实现化工行业四大变革
近日，工业和信息化部印发《石化和化学工业发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。《规划》提出，要推动新一代信息技术与石化和化学工业深度融合，推进以数字化、网络化、智能化为标志的智能制造。“在工业互联网开发与应用方面，建设石化和化工行业互联网标准化体系，大力推进具有自主知识产权的工业平台软件研发，包括工业云平台、工业大数据平台、三维数字化平台、物联网接入平台、生产优化工具等。”

2016-10-25 14:20:33

大数据数据中心
大数据是如何颠覆农业生产的?
大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

2016-10-25 14:15:39

大数据农业生产
数据图表化的两个关键点
一般来说，大家都不太愿意直接看数据，更希望通过图表来进行呈现。今天，我们讨论图表化数据的问题。

2016-10-25 13:58:36

数据图表化大数据
深度学习性能提升的诀窍
在今天的文章中我会列举一些我认为能够提升性能的方法， 这些想法不仅可以用于深度学习，事实上可以用在任何机器学习的算法上。

2016-10-25 13:46:25

深度学习机器学习性能提升
殊途同归：提升数据存储性能的六种方法 译文
有些方面不管做得有多好，还是永远嫌不够好，数据存储性能就是其中一个方面。一旦有了更多的带宽、更好的输入/输出或更快的处理器，应用程序立即想方设法使用所有资源，然后它们想要更多的资源。

2016-10-25 10:12:13

数据存储
Oracle：数据资本的兴起
依靠数据进行决策是一种全新的文化。除了辅助人类进行判断以外，数据资本也将拓展算法决策的范围。传统上严格属于人类领域的选择权也将为机器所有。在营销建议、卡车路线设定和信贷审批领域，这已经变成现实。诸如癌症筛查图像算法等今天仍然处于试验阶段的分析算法也将成为未来的常态。

2016-10-25 09:53:50

Oracle数据资本
淘宝天猫“双十一”大数据：2016年或达1180亿元？
2009年至今，双11已经走到了第8个年头，从最初5000万元销售额，到去年的912.17亿，实现了千倍增长，下面我们来看看阿里巴巴“双十一”销售额变动情况。

2016-10-25 09:47:14

大数据淘宝阿里巴巴
大数据能让警察被开除，政企如何应对大数据落地
大数据在政府层面有巨大的应用价值：数据辅助决策、精准研究、舆情分析管理、提升信息安全、促进创新和差异化的政务服务、改进政务服务模式，亟待解决。

2016-10-25 09:37:13

大数据政企警察
大数据预测楼市 到底有多靠谱？
现在还有多少人愿意花多少钱在上海市区买房子呢?买多大呢?买几房，这类问题可以根据大数据来进行预判。这一板块同样包括了四个方向： 消费者识别、年龄和家庭结构、消费需求轨迹和消费者描摹 。也就是究竟是谁在买房，年龄属性、职业特点、性别都是什么样子?

2016-10-25 09:25:36

大数据楼市走势
Spark与Hadoop两大技术趋势解
说到大数据分析，16年基本被Spark与Hadoop霸屏，到底是什么样的魔力让它们足以引起大数据世界的波动，未来又会如何发展呢?

2016-10-25 09:13:21

SparkHadoop技术
如何系统地学习数据挖掘
技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的(十年前做网页设计都能成立公司)，一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了，一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求，另一方面能够累计行业经验，使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。

2016-10-25 08:49:34

数据通信行业技能图
机器学习+大数据 会是癌症的新“药方”吗?
随着数字基础设施到位，Schadt 希望让越来越多的患者参与到基因数据收集项目之中。不过，他希望患者不仅仅分享自己的基因，也能分享从其他监控设备所收集到的生物信息，比如血压、血糖等等。

2016-10-25 08:38:53

大数据DNA 变种癌症
从概念到底层技术，区块链一站式分析和汇总
区块链是加密货币背后的技术，是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一，本身不是新技术，类似Ajax，可以说它是一种技术架构，所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。

2016-10-24 23:27:02

区块链架构
数据分析如何帮产品实现用户增长?
腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多种机会吸引日渐成熟的消费者，解决他们对当前生活的不满。

2016-10-24 23:18:55

数据分析漏斗留存率
理解Spark的核心RDD
与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括MapReduce，Streaming，SQL，Machine Learning以及Graph等

2016-10-24 23:04:56

SparkRDD数据
大数据的那些事(3):三驾马车之坑人的MapReduce
我们先看看作为编程模型的MapReduce。所谓MapReduce的意思是任何的事情只要都严格遵循Map Shuffle Reduce三个阶段就好。

2016-10-24 22:57:05

MapReduceGoogle大数据
大数据那些事(2)：三驾马车之永垂不朽的GFS
但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System(GFS)， MapReduce，BigTable。如果我们拉长时间轴到20年为一个周期来看呢，这三驾马车到今天的影响力其实已然不同。

2016-10-24 22:50:56

GFS大数据Google
大数据的那些事(1)：Google的后悔药
不可否认，大数据伊始，主要是因为Google这个公司。更加确切的说，不仅仅是因为Google的一系列的论文，更是因为Google以自己的一年又一年的财报告诉大家，免费的消费者们，结合大数据的技术，做成广告平台，就像开了印钞机一样。

2016-10-24 22:41:06

大数据Google
3秒帮你用大数据搞定微信公众号运营!
大数据在网络推广、电商、DSP等领域的应用已经展现了出色的精准营销能力，若把这些技术能力应用到微信运营，也许能带来让你意想不到的效果。

2016-10-24 13:47:37

大数据微信运营
以大数据技术引领 强化银行风险管控和不良资产处置
大数据技术手段的应用，为现有征信体系建设提供了很好的补充和强化作用。当前一些企业所做的尝试表明，大数据可以帮助银行提高征信水平和风险监控能力。

2016-10-24 13:40:50

大数据不良资产银行风险
实施大数据项目需要牢记避免的6个错误做法
大多数组织为其成功实施项目工作，都已经制定了一套大数据的最佳做法。当涉及到大数据和分析时，列出企业应该远离的陷阱清单也同样重要。以下是企业实施大数据项目中要牢记的六个注意事项，是大数据项目实施中不要犯的错误做法，以保持业务具有较低的风险和高成功率。

2016-10-24 12:47:09

大数据大数据项目
数据中心决策之虚拟化管理与灾难恢复
目前对于虚拟化管理软件，70%的商业专家希望虚拟化管理软件能监控服务器的可用性。60%的人希望软件可以监控网络的性能，50%的人希望能够管理系统安全性，53%的人希望软件对容量规划做出一份公告，52%的人希望软件能管理配置和变更以及执行其他任务。

2016-10-24 12:42:52

数据中心
电商新趋势下的数据分析实践与思考 原创
从2015年开始移动电商大幅度崛起，电商整体上升趋势减缓，移动电商崛起，原有PC端流量减少，指标下降。新形势下用户与商品之间的关系包括：数据关系、技术问题、算法策略、产品形态、平台策略。

2016-10-24 11:24:22

电商数据
理解Spark的核心RDD
RDD，全称为Resilient Distributed Datasets，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。

2016-10-24 09:52:45

SparkRDD容错
运用大数据防控互联网金融犯罪
随着互联网和大数据技术的日趋成熟，我国应逐步构建互联网金融犯罪防控的综合法律体系，逐步完善互联网金融犯罪的防控措施，为经济发展和社会稳定提供保障。

2016-10-24 09:48:02

大数据互联网犯罪
如何成为一名数据科学家?
在现实生活，“数据科学家”这个词可以指代非常广泛的工种，因此它存在很多种形式，考虑到工业界以及商业界各种需求的不同，还有问题中目标与输出角色的不同。

2016-10-21 19:59:43

数据科学家数据科学
KDnuggets 官方调查：数据科学家最常用的十种算法
最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表，这份列表中包含了很多惊喜，包括最学术的算法和面向产业化的算法。

2016-10-21 19:44:08

数据科学家算法
数据科学之路(上)
有些人可能会说没有数据科学家的时候，公司也一样能做数据，也有数据团队，也有这些岗位啊?数据科学家又是个什么鬼?

2016-10-21 19:24:35

数据科学家数据科学
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。

2016-10-21 18:40:43

CNNDNNRNN
如何成为数据分析师
最近几年大数据的概念比较火，越来越多的人感受到数据的价值，许多公司都开始招聘数据分析相关的职位。但如果你去看看国内的高校，会发现没有一所大学开有数据分析专业的，职位的成熟度还不够。

2016-10-21 14:41:22

数据分析师大数据
总结：常用的 Python 爬虫技巧

2016-10-21 14:35:52

Pythonwebget方法
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