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大数据

9090内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9090 条
医疗大数据趋热 十大细分产业蓄势待发
目前A股市场上万达信息、卫宁健康、创业软件、海虹控股等公司均已率先投身医疗信息化，其共同点均是借助互联网技术优化医疗服务，并分别从区域卫生信息化管理、医院信息化管理、医保管理等角度积极探索医疗大数据的商业化价值。

2016-11-08 12:46:17

医疗大数据产业
数据分析8个流程与常用7个思路
如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。新手在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。

2016-11-08 12:38:37

数据流程思路
大数据流难以管理？借助StreamSets来驾驭 译文
看看免费开源的StreamSets Data Collector如何为实时流数据带来可见性和控制性。

2016-11-08 11:07:07

大数据流StreamSets
制造-销售”模式正在消亡，传统大型企业的上云之路要如何举步？
传统企业越来越多的在尝试云计算、大数据、移动等互联网技术，这些都可能打破过去行业之间的壁垒，模糊行业间的界限，可以说，众多传统行业正在新技术的推动下处在结构性变革的过程中。

2016-11-08 09:47:54

大数据零售销售
如何基于数据快速构建用户模型(Persona)?
用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。

2016-11-08 09:29:11

数据构建用户模型
大数据精准医疗解读遗传密码 未来医疗健康的变革
精准医疗，顾名思义，每个病人都是独一无二的就如同我们的基因，如果我们将个体的遗传密码与癌症进行匹配，并作出精准的判断，从而能更精确地用药治疗，将会对我们治疗疾病的方式有极大的改善。它的核心就是一点，是组学大数据跟医学的结合。

2016-11-08 09:24:34

大数据医疗遗传密码
如何利用数据仓库优化数据分析?
在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上!这个数字有没有让你震惊呢?为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。

2016-11-08 09:16:54

数据仓库优化
大数据应用对教育行业的“五大”影响
大数据的应用可以从根本上改变大部分行业的发展。但是,人们在教育领域可能并不希望有那么大的改变。

2016-11-07 20:38:38

大数据应用教育行业
高层管理者对于大数据的6个误解
大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。以下是IT高层管理者对于大数据六个最大的误解和错觉。

2016-11-07 20:34:31

高层管理者大数据误解
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘
企业精准营销、集团业态整合、产品零售、交叉销售等都需要大数据的发挥，大数据不仅成为全球各国争相发展的技术之一，也是我国各行业领域正在加速提升的技术服务。

2016-11-07 20:29:54

金融业互联网金融大数据挖掘
发展趋势：大数据时代的块数据思维
块数据是通过数据与人的互动、关联和融合，实现数据与人、物、事关系的重构，实现超越资源禀赋的新的价值整合，最终形成全新的价值链体系。

2016-11-07 20:25:58

大数据时代块数据思维
浅析大数据时代信息安全面临的挑战与机遇
“世界的本质是数据，大数据开启了一次重大的时代转型，也是一场生活、工作与思维的大变革”。

2016-11-07 20:22:18

大数据时代信息安全
盘点全球最热门十家大数据公司中国占据三席
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。对于被大数据概念包围的人们来说，理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创业公司。接下来我们就来盘点全球最热门的十家大数据公司，其中三家中国本土公司榜上有名。

2016-11-07 20:15:52

大数据公司数据
工业大数据是中国制造的伪命题丨无知识不数据 精益数据时代
大数据本来有更加学术化的名称：数据密集型(Data-Intensive)计算研究。微软在2009年组织撰写《第四范式：数据密集型科学发现》一书，给与这种方法以“范式里程碑”的待遇。而对于大众而言，这些不过是野地径自升起的炊烟，无人知晓也无可关注。

2016-11-07 20:07:37

工业大数据大数据
国家大数据平台知多少？八大平台前景可期！
为了响应号召，国家部委、地方政府、基础电信运营商、互联网巨头、信息通信设备制造商纷纷投资建设自己的大数据中心帝国。目前，八个国家级的大数据中心已经或即将启动建设。

2016-11-07 20:01:56

大数据平台大数据中心
充分挖掘大数据资源“富矿”
“一些掌握数据资源的机构或部门不愿、不敢、不会开放共享数据。不愿，是因为觉得自己的数据很重要，要掌握在自己手上;不敢，是因为没有法律、标准支撑，担心数据的安全;不会，则是受制于数据技术研发瓶颈。”近日，中科院院士梅宏关于大数据产业的这段论述引发热议。

2016-11-07 19:57:33

大数据共享数据
大数据技术的对决——Spark对Impala对Hive对Presto
在大数据浪潮全面来袭的历史背景下，我们一直面临着同一类难题的困扰——该选择哪款工具解决相关问题?这项挑战在大数据SQL引擎领域同样存在。

2016-11-07 16:06:43

大数据SparkImpala
四款有针对大数据的数据处理系统
为了从大数据中挖掘出有价值的信息，需要有针对大数据的数据处理系统。目前，一些大型的互联网企业，例如谷歌、Facebook 等企业都研发了针对大数据的数据处理系统。

2016-11-07 14:59:45

大数据数据处理系统
全方面回顾10月经济大数据，洞察经济大局
回看这一月，都公布了哪些经济数据?

2016-11-07 14:54:04

经济数据经济大数据大数据
备战双十一，大数据告诉你哪家快递公司最强？
距离购物狂欢节——双十一，倒计时还有4天，到时国内各大快递公司的快递小哥又有的忙了。

2016-11-07 14:39:23

大数据快递公司
车联网结合大数据的力量，催生诸多崭新商业模式
众所周知，物联网已经成为互联网创新发展的一大方向，而其中车联网、UBI(新型的车险定价和运营模式)、大数据的概念也越来越火爆，备受资本和BAT巨头青睐。

2016-11-07 14:32:23

车联网互联网大数据
全国一体化大数据中心怎么建
习近平总书记提出：“以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心”，为发展全国性的大数据中心指明了方向。步入互联网时代，大数据建设在国家管理和社会治理中的作用更为凸显。如何打破信息孤岛，实现数据融合共享?如何用好数据，提升服务水平?又如何分享大数据产业聚合带来的商业蛋糕?《经济日报》邀请专家学者就“建设全国一体化的国家大数据中心”有关问题进行了探讨——

2016-11-07 12:36:18

大数据数据中心
谁拥有了大数据，谁就拥有了未来
也许你没注意到，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD，发出的邮件有2940亿封之多，发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量……全世界储存的信息如果记录在光盘上，这些光盘叠加起来，高度超过从地球到月球走一趟。

2016-11-07 12:30:59

大数据互联网
中国开放政府数据的六个经典问题
愿不愿开放、能不能开放属于政策层面的问题;能力够不够、体制机制如何保障，组织文化是否支撑属于管理层面问题;数据好不好、数据质量控制、平台体验属于技术层面的问题。这些都是中国开放数据的“一些经典问题”。

2016-11-07 12:24:32

大数据开放数据
17款工具，让你的数据更美观
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。

2016-11-07 12:11:26

大数据工具大数据技术
中国大数据产业投资及应用现状分析
大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌，也有人认为大数据投资正当时，那么企业家面对当下国内大数据产业到底该不该投资呢?

2016-11-07 12:00:08

大数据产业大数据
数据分析8个流程与常用7个思路
在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。那么如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。新手在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。

2016-11-07 11:51:52

数据分析大数据
重新认识数据可视化
眼见为实，耳听为虚，要真正理解这句话，其实不容易，今天来谈谈最近的认知。做了很多年经分，对于数据可视化的认识不是说没有，但还是比较容易陷入一些误区，报表上个人比较追求朴实无华，对于各种展现工具并不感冒，由此延伸开来，就是对于数据可视化是带有偏见的。

2016-11-07 11:34:28

数据可视化大数据
WOT2016黄伟：基于深度学习的情感分析 原创
WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开，51CTO记者对即将参加大会演讲的百分点研发副总监黄伟进行了专访，让我们先睹为快，探听他在基于深度学习的情感分析方面的心得。

2016-11-06 23:21:49

深度学习情感分析
Hadoop何以快速成为最佳网络安全工具？
今天，企业运用Hadoop解决各种各样的问题，从改善人类健康，到挖掘最大金融投资潜力，等等等等。10年间，业内见证了一个以Hadoop为中心的庞大生态系统的诞生和快速发展。

2016-11-04 20:25:19

Hadoop网络安全工具
大数据迎来生态时代 海云数据开启数据落地新思路
2016年11月3日，“图易5，生态引领数据未来“——海云数据产品发布会于北京竞园艺术中心正式开幕。此次发布会，不仅拉开了图易5.0正式上线的帷幕，同时，也为大数据的落地应用勾勒出新篇章——“图易大数据决策产品生态平台”。

2016-11-04 10:04:08

大数据海云
7招教你构建一套成功的大数据基础设施
下面的文章中，我们将对决定大数据基础设施有效性的7大因素进行分析，有些因素的重要性是显而易见的，而有些则是非常微妙的。希望可以为着手构建大数据项目的您带去一些启示。

2016-11-03 09:55:10

大数据基础设施
精准诈骗令人担忧，大数据能否成为诈骗电话终结者
与传统的“传票”“中奖”“到我办公室来一趟”等撒网式诈骗不同，近年来精准诈骗的情况越来越多。在我们诧异于知名人士、大学教师被骗走巨额财产的同时，背后隐藏的正是这样一个令人担忧的变化。

2016-11-03 09:50:13

大数据诈骗电话
澳大利亚政府大数据6大应用
在大数据分析的运用、提高效率、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面，澳大利亚政府都领先全球。

2016-11-03 09:46:26

大数据应用澳大利亚
想找工作？想跳槽？先看看这些大数据求职成功率将会大大提高
“流水不腐，户枢不蠹”。流动，代表着生机和希望。由于经济环境的发展多变，中国人才在单一领域的稳定性远低于发达国家。从行业人才从事工作平均年限来看，13%的职场人士从事本行业超过20年，低于全球平均水平的17%，更低于北美地区的28%。这一结果反映了“互联网+”在驱动新业态生长和传统产业转型的同时，极大地促进了人才和知识的跨界、跨区域流动;但另一方面，也说明我国人才的流动速度更快，更渴求新的工作机会。

2016-11-03 09:34:13

跳槽大数据求职
大数据架构面临技术集成的巨大障碍
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。

2016-11-03 09:30:05

大数据架构集成
最好的Python机器学习库
神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。因此，在这篇文章，我决定编制一份囊括一些很好的Python机器学习库的清单，并将其张贴在下面。

2016-11-03 09:19:04

Python机器学习库
HPE或将掀起收购潮？ 译文
本文例举了奥本海默公司认为可能成为HPE收购对象的11家公司。

2016-11-03 09:16:39

HPE收购
成千上万的大数据工具，哪家强？ 译文
外面有成千上万的大数据工具。它们都承诺可以为你节省时间和资金，并帮助发掘之前从来见过的业务洞察力。虽然确实如此，可是面对那么多的选择，想理清这么多的工具谈何容易。为了替你节省一点时间，并帮助你首次选对工具，我们列出了我们青睐的几款数据工具，涉及数据提取、存储、清理、挖掘、可视化、分析和整合等领域。

2016-11-02 13:51:02

大数据工具
从数据流动说开去，解读数据主权之争
美国著名政治学者小约瑟夫·奈在《理解国际冲突：理论与历史》一书中指出，一场信息革命正在改变世界政治，处于信息技术领先地位的国家可攫取更大的权力，相应地，信息技术相对落后的国家则会失去很多权力。数据跨境流动不仅仅是传统上个人隐私保护的问题，还牵涉商业层面是企业之间跨境贸易和企业走出去的问题，而数据流通的基础规则，在很大程度上决定了国际贸易的规则，牵涉国家安全和国家主权。

2016-11-02 12:47:51

数据流动大数据
数据模型多了，应该怎么管?
没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务;然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工厂”的概念已经诞生，帮你解决模型冗杂的困境。

2016-11-02 12:32:47

数据分析大数据模型
数据分析师的情怀，一个大数据工作者的感悟
前段时间在上海，老罗举行Smartisan M1/1L发布会，基本每一次我都会听大半直播内容。很多人笑话老罗总拿情怀忽悠人，烦不烦(这次低调多了)。我挺喜欢的，执着，尽心，快感和使命感。情怀这东西，每个人都会曾经拥有过，在大数据圈子里，我也有情怀。而把它写出来，共同分享，找到有共鸣的人，这也是一种欣慰，这也是这篇文章的初衷。

2016-11-02 12:26:51

数据分析大数据大数据圈子
分布式系统，你真的了解吗?
我们邀请腾讯互娱研发部高级工程师韩伟，分享他所理解的分布式系统。由于内容较多，将分三篇进行讲述，本期第一篇先来看看他眼中的分布式系统究竟是什么吧。

2016-11-02 12:06:27

分布式系统大数据
从概念到应用 一站式区分大数据和BI
大数据和BI之间的关系很密切，在大数据时代中，对于数据的挖掘、处理基本上是以传统BI业务模式进行的，但大数据的数据来源要比传统BI的数据来源更具多样性。本文将从概念、应用、发展趋势等多个角度对大数据和BI进行区分。

2016-11-02 11:58:06

大数据BI
除了电商，“新零售”还将改变我们生活中的哪些场景？
天下大势，合久必分，分久必合。世界历史、政治、经济、文化往往都有这种趋势，互联网电商和传统零售也一样。

2016-11-02 09:33:09

大数据电商新零售
大数据是市场“刚需”，也是“痛点”
值得一提的是，商询科技作为国内快速发展的创新型领军企业，不但开拓了海外数据分析业务，还拓展了AR增强现实应用。

2016-11-02 09:24:14

大数据市场刚需
Spark与Hadoop MapReduce大比拼，谁实力更强
park与Hadoop MapReduce在业界有两种说法 ：一是 Spark 将代替 Hadoop MapReduce，成为未来大数据处理发展的方向 ;二是 Spark 将会和 Hadoop 结合，形成更大的生态圈。

2016-11-02 09:20:01

SparkHadoop MapR大数据
放眼海外，看看美国的数据交易产业是怎样发展的？
美国数据经纪商不是直接从用户处收集数据，而是主要通过政府来源、商业来源和其他公开可用来源等三个途径收集数据。由于一个数据经纪商只能提供一个用户行为轨迹所需的很少数据元素，因此数据经纪商必须将其所掌握的数据汇集起来，描绘出用户生活更加复杂的多维图景。

2016-11-02 09:13:30

数据产业美国
大数据架构面临技术集成的巨大障碍
在不断扩展的Hadoop生态系统中，选择和部署合适的大数据技术是一个长期反复的过程，周期要以年计。除非公司管理者愿花大量财力和资源来加速推动项目。选择技术的过程中有失误判断是很常见的，一家公司的架构蓝图不一定适用于另一家组织，即便是完全相同的行业也不行。

2016-11-02 09:07:31

大数据架构技术
智慧交通对大数据实时计算提出挑战
城市交通产生大数据，城市交通面临的运行效率、安全等方面的问题也对大数据应用有巨大需求。

2016-11-02 09:02:56

交通大数据计算
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