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大数据

9065内容  
大数据话题包括大数据相关的最新资讯、前沿技术、使用技巧、应用案例等内容，涉及数据分析、数据可视化、商业智能、Hadoop、Spark、数据湖、数据仓库、等领域。
文章 博文帖子课程
共 9065 条
大数据在地理信息系统的应用
就像许多流行的短语一样，“大数据”的概念有多种定义。从地理信息系统（GIS）的角度来看，无论是在数量和复杂性方面，大数据描述的数据集如此之大，他们需要管理，处理和分析的先进工具和技能。

2016-10-16 14:01:38

大数据地理信息系统
多维分析中的 UV 与 PV
对于互联网产品来说，UV 与 PV 是两个非常常见的指标，并且通常都是分析的最基础指标。

2016-10-16 13:48:54

多维分析 UVPV
老王带你搞定社交网络分析
其实，人与人之间的关系往往错综复杂，何不让数据模型帮你挖掘一下，找出打入阿花朋友圈的最短路径?

2016-10-15 00:03:59

社交网络分析SNA
数据采集中的安全与隐私
由于客户端是在用户自己的网络环境下运行的，客户端与服务端之间的数据传输，是需要通过公网的，因此，也会带来一系列数据采集上的安全与隐私的问题。

2016-10-14 23:42:25

数据采集安全与隐私
MapReduce初级案例——数据排序
“ 数据排序”是许多实际任务执行时要完成的第一项工作，比如学生成绩评比、 数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。

2016-10-14 23:16:50

数据排序数据原始数据
MapReduce初级案例——单表关联
“ 单表关联”这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据，它是对原始数据所包含信息的挖掘。

2016-10-14 16:52:03

单表关联数据信息
大数据如何给运营做支撑
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。

2016-10-14 13:47:25

大数据运营企业
互联网金融产品如何利用大数据做风控?
系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户，例如有严重不良征集记录的，内部已经有违约记录的，或者近期有较大风险被纳入关联黑名单的，不符合监管政策要求的客户。

2016-10-14 13:27:13

大数据互联网金融
大数据特区风起张北“中国数坝”
在张北“中国数坝”建设初见成效基础上，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打破行业壁垒，探索上下游协作共赢的新型技术应用和商业模式，推动产业链协同发展，利用数据产业带动相关产业的发展。

2016-10-14 13:22:36

大数据京津冀云计算
清华教授魏少军解读国家大数据中心如何运行
全国一体化国家大数据中心概念的首次提出，引发社会广泛关注和热议。国家大数据中心因何而建?它又能解决什么问题?新华社“中国网事”记者就此专访了在中央政治局集体学习上进行讲解的清华大学微电子与纳电子学系主任、微电子学研究所所长魏少军教授。

2016-10-13 19:37:36

大数据大数据应用
大数据时代 这些误区你中枪了吗
大数据，说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区，比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据，甚至是到达了Zeta级别才算是。

2016-10-13 19:31:56

大数据应用大数据
巧用数据，助您在移动创业的红海中突围 原创
在这个快速消费的时代,互联网已经和人们的日常生活紧密相关,随着人们的需求和产品功能的细分,消费被重新定义,如何"留住用户",成为牵系企业于互联网立足生存的首要课题。本文将从两个方面：分析和思路、技术实现，讲述如何把您的用户留下来。

2016-10-13 17:47:55

数据创业
大数据环境下的意图搜索技术！
尽管大数据已呈爆炸式增长，以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是，不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天，就跟随 大圣众包威客平台 一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。

2016-10-13 09:52:53

大数据搜索技术
大数据能否力挽国足败落狂澜？
“攻弱守强”的特点也让叙利亚非常重视防守反击。9号边前卫阿尔马瓦斯是反击战术核心，当队友通过小范围的围抢得球后，球权流向他的比例高达35%。不过叙利亚在反击过程中，容易出现阵线脱节，这在比赛下半时后半段的时间里尤为明显。

2016-10-13 09:42:45

大数据国足足坛
大数据共享交易平台：欲练神功，必先自宫！
对于数据交易中数据权益保障问题，把交易双方的权益放在第一位是交易平台的重中之重，交易中心除了保障数据不被其他第三方侵害，也不要让自己成为数据的潜在威胁者，需要放弃原有强中心模式，通过加密技术、区块链技术和开放开源的结合，从机制上保证交易中心自身无法复制和留存数据，让数据交易双方放心，同时要能起到交易公证、监督、追溯等管理职责，切实为交易双方服务。

2016-10-13 09:26:00

大数据平台服务型
揭穿大数据备份和恢复方面的最常见误区 译文
副本和快照等由平台提供的机制不足以确保适当的数据保护、尽量缩短停机时间。

2016-10-13 09:14:03

大数据备份
大数据安全事件频发 “隐私”该何处安放？
“万能”的大数据，让我们变得“无所不知”，却也让我们所有的资料信息“无处隐私”，甚至受到生命与财产的安全威胁。那么，到底该如何安放我们的“隐私”才能不让它为众人知晓，谁又能来保全信息不让我们备受威胁呢?

2016-10-12 19:21:35

大数据
大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗？
在大数据时代 每家公司都要有大数据部门吗?如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些?

2016-10-12 19:17:12

大数据大数据应用
大数据在医疗领域的七大应用
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借 大数据 ，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。

2016-10-12 19:14:31

大数据大数据应用
“大数据”显然已经成为新一代“网红”
随着“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，大数据(Big Data)也吸引了越来越多的人关注，成为社会热点之一。大街小巷不论是技术人员、咨询人士以及各行各业的精英达人都在探讨着“大数据”，“大数据”显然已经成为新一代“网红”。

2016-10-12 19:02:36

大数据
Smart Data Platform – 大数据技术的未来
Smart Data Platform将极大降低企业建设，使用，和维护数据平台的成本。Smart Data Platform将使得企业不但可以以很低的边际成本运用大数据来提升核心业务的效率，而且可以以合理的成本应用大数据在众多小业务，小场景下获得更好的收益。

2016-10-12 18:12:48

大数据技术
Hadoop+Spark 大数据开发项目最佳实践
医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此 ，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并 基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。

2016-10-12 09:41:45

Hadoop+Spar大数据开发
农业大数据的共享现状与对策建议
农业农村是大数据产生和应用的重要领域之一，是我国大数据发展的基础和重要组成部分。农业农村大数据作为关系居民衣食安全、生态环保、健康医疗、工业生产的本源数据，不仅对现代农业的生产、经营、管理和服务具有流程优化和提质增效作用，而且对一二三产业融合具有耦合催化作用。

2016-10-12 09:34:54

农业大数据现状建议
使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
在大数据技术领域碰到的挑战，这里在座很多朋友都是从传统的数据仓库出来的，事实上以前是没有Hadoop的，因此数据并不是很大，我记得在07年、08年的时候，那时候说沃尔玛是全球最大的数据仓库，数据量是几个PB。

2016-10-12 09:22:51

数据分析技术Apache Kyli
他用大数据证实：Airbnb正在失去初心
“分享经济是现在的大趋势，并且创造出了许多新词汇让它看上去像是一个全新的社会现象，可以给人们和社区带来巨大的益处。” 可以看到，所有的共享经济市场，又再次开始变得职业化。”

2016-10-12 09:10:56

大数据Airbnb
利用大数据打通政务信息孤岛
政务信息孤岛的存在，既有技术上的原因，也有体制机制的原因。从技术角度看，在信息技术发展初期，由于受信息存储能力、传输能力等的制约，信息无法实现大规模、远程、高速、安全的存储与使用。因此，各个政府部门只能通过各自建设的方式实现分散、孤立的数据存储与使用。

2016-10-12 09:07:14

大数据打通信息
管理大数据存储的十大技巧
SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。

2016-10-12 09:02:28

大数据存储技巧
构建探索性大数据分析平台，你准备好了么？ 原创
面对海量数据，如何选择数据决策，哪些数据分析指标是我们所关心的，面对繁多的分析工具应该如何去选择，都会从本文中找到一些答案。

2016-10-11 15:32:26

探索性大数据
加速企业级大数据方案落地 IBM聚力发挥Spark优势
面对这一逐渐强大的数据计算架构，IBM着力发展Spark项目，将其定位于数据分析的操作系统，并基于Spark构建IBM数据分析产品的整个体系。IBM对Spark的“押宝”，可以从社区贡献、产品搭建、人才教育、创新应用四个维度予以解读

2016-10-11 10:20:04

IBM
9月份发布的十款酷毙的物联网新品 译文
物联网市场正在迅速发展，而在9月份，先进的新产品投放市场的脚本并没有放慢。 苹果、LogMeIn和高通等厂商牢牢占据钱景大好的物联网市场的高端，纷纷发布了各自的联网设备。无论这些产品是可穿戴设备(比如苹果手表系列2)、联网传感器、芯片，还是甚至联网真空吸尘器(比如联网Neato Botvac)，厂商们在全面扩大物联网市场的版图。

2016-10-10 19:19:28

物联网新品
大数据促进中小企业快递航运战略三种方法
一些小企业可以利用大数据顺利运作，并提高他们的底线的几种方法：1.智能获得仓库位置。2.优化成本和交货时间的预期。3.加快订单履行。

2016-10-10 13:30:54

大数据快递航运
防骚扰诈骗的重要技术是依靠大数据？
大数据，这个时髦的词儿，成为预防电信诈骗的重要技术手段。我国手机用户超过13亿，还有相当大的一部分人群，在使用手机软件的防骚扰诈骗功能。不论是运营商还是手机软件商，防骚扰诈骗的重要技术基础就是依靠大数据。

2016-10-10 13:25:18

防骚扰诈骗大数据
如何通过用户分层，驱动用户增长？
用户分层，除了能够为企业提供科学的用户研究方法，其更重要的作用，在于拆分和构建业务流程中的指标衡量体系。在任何一个企业或团队里，不同角色、不同部门、不同岗位的人，需要关注的指标是不尽相同的。

2016-10-10 13:17:21

数据分析数据驱动用户分层
数据化决策 | 如何让数据产品”生长”出来?
数据产品不必一步到位，可以循序渐进，在资源允许的情况下分批次来实现,通过和业务部门的不断协作，让数据产品不是从天而降，而是从业务土壤中慢慢生长出来的，这样才能设计出“接地气”的数据产品，真的让数据转化为价值。

2016-10-10 13:08:32

数据预测决策
帝国理工创新领袖：数据驱动创新的五种模式
数据为创新带来新动力。数据创造了新的产品和服务、产生了新的商业模式、带来了新的创业机会。英国帝国理工大学副校长、著名创新领袖David Gann博士提出了“数据驱动创新的五种模式”，下面我们就来看看他在演讲中的主要观点。

2016-10-10 09:55:06

数据驱动数字化
信息时代大数据引爆资本市场 全产业链条遍地开花
大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。克劳斯·施瓦布认为，大数据产业的引爆点，将是出现第一个用大数据资源替代人口普查的政府，而在其所著《第四次工业革命》一书中，83%的受访者认为引爆点将在2025年之前到来。

2016-10-09 13:45:29

信息资本市场大数据
利用大数据与云计算推动智慧停车产业升级
一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务，使得用户停车取车操作简单便捷，寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级，这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇，其中云停车就是其中之一。

2016-10-09 13:40:08

大数据云计算停车产业
你相信么?分析学工具影响了行业发展轨迹
社会的飞速发展给许多行业带来了新的机遇，这些行业越来越趋向依靠大数据的分析做出决策。那么如何利用分析学工具解决数据发掘问题，并且促进行业增长呢?我们从以下几个主要行业进行分析。

2016-10-08 23:18:33

分析学工具大数据
5种常用的相关分析方法
相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一，通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素，并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。

2016-10-08 22:33:54

相关分析数据
行业：大数据基础设施逐渐完善，大数据应用价值爆发
我们认为，作为大数据变现最终阶段的大数据应用层必将开始实现加速发展，并将引导大数据产业链价值更多的向应用层流动， 同时越来越多新的大数据应用方式将被挖掘出来从而引导大数据应用向全面产业化方向发展。

2016-10-08 22:15:03

大数据应用大数据
我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代
在当下这个大数据时代，你是否经常被一些推销、诈骗广告光顾，通过电话、短信、邮件，甚至快递等等方式?你是否会疑惑，他们是如何获取信息的?当然，你也可能已经习以为常，而不觉得有什么奇怪或者不妥了，因为我们一直就是这么赤裸裸地暴露在这个大数据的时代，没有遮掩，没有秘密。

2016-10-08 22:10:51

大数据时代大数据
深度解读：大数据时代的意图搜索
意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的自动搜索，从而更加精准、主体的提供个性化的服务。

2016-10-08 22:02:01

大数据时代大数据
GBDT：梯度提升决策树
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。

2016-09-30 16:12:47

GBDT算法决策树
大数据分析本身的工业化
如果你真的想从数据中提取价值，并使你的公司像一台润滑效果良好的机器那样顺畅运转，你必须具备规模化的能力，但规模化的能力是大数据最大的难题之一。

2016-09-30 16:06:23

大数据分析工业化
以什么姿势进入DataMining会少走弯路?
前言：大数据时代早已经来临，很多年轻人急着闹着想要跻身于大数据行业，不免也有一些不得志的中年人。自然而然的会报各种培训班，理所当然认为付出总有一天会赚回来的。但却走了不少弯路，花了不少钱。倘若在我写的文章中，能有所启发和收获，希望诸位能够以恰当的姿势进入DataMining吧!

2016-09-30 15:55:54

DataMining大数据时代
集成学习方法
集成学习是机器学习算法中非常强大的工具，有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”，非常万能且有效，在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。

2016-09-30 15:33:02

集成学习机器学习算法
几分钟快速入门Python
Python由Guido Van Rossum在1991年创造的。它是现今存在的最流行的语言之一。我喜欢上Python是因为其简洁的语法。它基本上通过伪代码执行。

2016-09-30 15:13:01

Python代码
推荐系统常用的推荐算法
在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，我们今天就来讲一讲推荐系统常用的推荐算法。

2016-09-30 15:03:13

推荐系统算法
数据结构常见的八大排序算法
八大排序，三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点，在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。

2016-09-30 14:23:16

数据结构算法八大排序算法
广州利为携手润乾软件一同亮相Strata+Hadoop纽约站
9月26-29日，Strata+Hadoop World 2016 纽约站盛大召开，汇聚了近300位专家的技术分享，近100家展商以及5000名参会者。润乾软件受合作伙伴广州利为软件的邀请一同亮相这场全球顶级的大数据盛会。

2016-09-30 13:20:33

润乾软件Strata+Hado
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