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实战LangGraph中实现「人机交互」！如何确保Agent系统每一步都符合预期？
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天我们聊聊如何在LangGraph中实现“人机交互”（HumanintheLoop，简称HIL）的机制。这可是让智能系统更懂你、更贴心的秘密武器哦！想象一下，你的智能助手在执行任务时突然停下来，问你：“嘿，我接下来要用这个工具，你觉得怎么样？”这就是HIL的核心——在关键时刻让人类介入，确保每一步都符合你的期望。具体怎么做呢？我们通过在LangGraph中设置断点来实现。这些断点会在执...LangGraphAgent系统15种先进的检索增强生成（RAG）技术
原创一、现状在AI领域，从原型到生产的过程极具挑战。构建大型语言模型（LLM）、小型语言模型（SLM）或多模态应用虽令人激动，但将其转化为可扩展、可靠的生产系统，需深入理解其复杂性。这不仅仅是硬件扩展或算法优化的问题，而是涉及数据、模型架构与应用需求之间关系的深入探究。二、15种RAG技术在本文中，我们将深入探讨15种先进的检索增强生成（RAG）技术，这些技术能够帮助您将AI原型转化为生产级别的强大解决方案。这些技术...RAG李彦宏内部讲话流出！谈大模型三大认知误区：模型能力差距只会越来越大！
原创出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）最近，李彦宏在一次和员工的交流中，再次谈及了业界对于大模型的认知误区，涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势三个方面。李彦宏提到，模型之间的能力仍然有很大差距，不能迷信榜单中的得分，关键要评判模型“在具体应用场景当中到底有没有能够满足用户的需求，有没有能够产生价值的增益”。谈及开闭源，李彦宏不认为开源模型能力的提升会摧毁闭源的商业模式，传统开源的优势在于降...李彦宏模型智能体OpenAI草莓o1深夜炸场，一众大佬博主熬夜实测：有坑，很难说
原创编辑言征、伊风出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在炒作将近9个月后，OpenAI代号“草莓”的模型o1终于深夜突然亮相，一时间具备试用资格的大牛纷纷开始了测评，业内许多AI项目、公司的大佬如英伟达高级研究经理JimFan、Devin的DeepWisdom创始人纷纷发表了自己对于o1的使用感受。整体上看分两派：一派认为o1代表着ScalingLaw以外的新赛道的开启，另一派则认为——“炒作大于实际”、“有坑”、“很难说”。这里不再花篇幅去...OpenAI项目项目用Python打造加密货币算法交易机器人
原创大家好，我是橙哥！今天我们来聊一聊Freqtrade，Freqtrade是一个开源的加密货币量化交易机器人，用Python编写。它支持主流的交易所，可以通过Telegram或网页界面来控制，还提供回测、图表和资金管理工具，并可以通过机器学习来优化交易策略。下面我们来了解一下freqtrade的工作原理，看看如何使用命令行工具下载历史数据，创建新的配置文件和新的策略；如何使用Python和Pandas编写策略：我们将定义一个简单的移动平均策略，在以...Python机器人大语言模型智能体怎么入门？来看看OpenAI研究员Lilian Weng的干货分享
原创 精华2024年，大语言模型智能体LLMAgent吸引了越来越多人的关注，各种技术层出不穷。相比于传统机器学习方法，LLMAgent借助于大语言模型的涌现能力，能够实现少样本、零样本学习，并且能够实现与现实物理世界的交互。如何入门这一令人兴奋的领域呢？小编找到了OpenAI研究员LilianWeng分享的博客，并全文翻译过来，原文地址：https:lilianweng.github.ioposts20230623agent构建以大型语言模型（LLM）为核心控制器的智能体是一个极富创...大语言模型智能体如何选择适合企业需求的大语言模型
原创LLM正在推动各行各业的突破和效率。在选择一种模型时，企业应该考虑预期的应用、速度、安全、成本、语言和易用性。虽然与其他人工智能（AI）技术相比，生成式AI比较新，但它已经被用于支持从审查求职者到诊断和推荐疾病治疗的一系列任务。IDC预测，到2028年，80%的首席信息官将依靠生成式AI工具来加快分析、促进决策和改善客户服务等。企业正在竞相挖掘这项技术的潜力，以提高客户满意度和员工生产力。为此，它们正在考虑使用最...人工智能LLM大语言模型AgentRE：用智能体框架提升知识图谱构建效果，重点是开源！
精华图片1.背景关系抽取（RelationExtraction，RE）是指将非结构化文本转化为结构化数据（关系三元组），在知识图谱构建等领域扮演了重要角色。但是关系抽取往往因为关系类型的多样性和句子中实体关系的模糊性等问题，导致难以实现高效的RE。这两年，大语言模型凭借其在自然语言理解和生成方面的强大能力，开始在关系抽取方面得到广泛应用。尽管取得一定进展，但往往局限于监督式微调或少量样本问答（QA）基础抽取，较少在复杂关系...AgentRE数据样本突发！OpenAI 发布新模型 o1，能够推理复杂任务，在科学、编程和数学等领域更牛
unsetunset今日凌晨，OpenAI在𝕏上发布新模型o1，包括o1preview和o1mini。unsetunsetOpenAI在官方新闻中表示：我们开发了一系列新的AI模型，旨在在回应之前花更多时间进行思考。它们能够推理复杂任务，并在科学、编程和数学等领域解决比之前模型更难的问题。今天，我们在ChatGPT和API中发布了这一系列的首个模型。这是预览版，我们预计会有定期的更新和改进。随着此次发布，我们还包括了正在开发中的下一次更新的评估内容。从今...OpenAI模型ChatGPT六个问题带你看懂什么是理工科学霸-OpenAI o1！
这篇主要会回答下面的问题（toolong，don'tread）：什么是OpenAIo1？——一个擅长数学物理化学生物编程等问题的理科学霸大模型OpenAIo1最大的技术特征是什么？——RL训练和推理，在传统COT之外隐藏了一个很长的内在COT，满足scalinglawOpenAIo1到底有多强？——断崖碾压GPT4o，达到人类竞赛选手，以及博士生水平。人们更喜欢GPT4o还是OpenAIo1——文科方面o1没有优势，理工科方面碾压GPT4oOpenAIo1的安全性怎么样？——相比4o优...OpenAI o1COT模型AI新思考：“浴火重生”的草莓模型
原创“这个模型肯定比我更擅长解决AP数学考试，而且我在大学时辅修数学，”OpenAI的首席研究官鲍勃·麦格鲁（BobMcGrew）告诉我。他说，OpenAI还根据国际数学奥林匹克竞赛的资格考试对o1进行了测试，虽然GPT4o只正确解决了13%的问题，但o1的得分为83%。OpenAI发布名为o1新模型，这是全新“推理”模型系列中的第一个，这些模型经过训练可以比人类更快地回答更复杂的问题。它与o1mini一起发布，o1mini是一个更小而且较为便宜的版本。...AI模型OpenAI最强图像大模型Phi-3.5-vision，教你跑起来
微软推出的Phi3.5vision，把人工智能带到了成长的新阶段。这款AI模型擅长处理文本和图像，为图像识别和自动文字识别等任务带来创新的解决思路。本文介绍Phi3.5vision的技术亮点及其在实际场景中的应用。一、Phi3.5vision核心特性和功能Phi3.5vision处理文本和图像信息的能力全面且高效，能够胜任多样化的任务，成为众多应用场景中的得力助手，是行业中的佼佼者。核心特性支持长达128,000个token的上下文理解，让模型在处理长文...模型GPUCUDA版本大模型Agent的过去、现在、未来
嘿，大家好！这里是一个专注于AI智能体的频道！今天跟大家聊一些关于Agent发展的事情。如果说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中添加各种技巧，使其变成AdavancedRAG。今年应该就是Agent的元年，年初RAG的迭代变成了AgenticRAG的发展方向，上半年Agent、Agentic、workflow等名词的爆火。当然后来到年终，RAG炒作到了RAG2.0、GraphRAG等上面，最近的RAG炒作变成了MemoryRAG，或者RAG已死等等相关的尽管智能体Agent很热门，但它...大模型Agent流程OpenAI发布突破性AI模型o1系列，推理能力大幅跃升重塑行业格局
图片9月13日，人工智能领域的领军企业OpenAI正式对外发布了一系列革命性的AI大模型，命名为o1系列。这一新模型在复杂推理能力方面取得了显著突破，展现出前所未有的问题解决能力，尤其在科学、数学和编程等专业领域表现卓越，引发业界广泛关注。o1系列的首款模型o1preview已在ChatGPT和大模型API中推出。该模型在多项高难度基准测试中表现优异，相较于前代模型GPT4o有质的飞跃。在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，o1模型正...OpenAIAI模型OpenAINPU 与 GPU 相比，有什么差别？| 技术速览
原创编者按：随着2024年被业界誉为“AIPC元年”，各大笔记本电脑厂商纷纷推出搭载NPU的全新AIPC，而在介绍产品性能时，“NPU”一词频频被提及。但NPU和我们所熟知的GPU之间的区别究竟是什么？我们今天为大家分享的这篇文章将和大家一起初探NPUvsGPU。简而言之，NPU专为加速AI任务而设计，包括深度学习和推理，能够高效地处理大量数据，并利用专用存储器快速执行复杂的AI算法。与GPU相比，NPU体积更小、成本更低、能耗更小，且在特定...GPUNPUAI刚刚，OpenAI发布史上最强模型-o1，推理能力超人类博士！
今天凌晨1点，OpenAI终于正式发布了传说中的“草莓”模型——o1。除了名字不一样，功能、推理、性能等方面与之前泄漏的内容基本一致，o1的推理模式很特殊，在回答用户问题之前会进入拟人化思考模式，将问题分解成更小的步骤逐一解决，生成一个较长的内部思维链，回答的内容也更加准确。这个技术谷歌DeepMind很早之前便进行过解读称为——训练时计算（Testtimecomputation）。其核心技术主要使用了密集型、流程导向的验证奖励模...ChatGPTOpenAIAmazing!精准可控新视角视频生成+场景级3D生成！北大&港中文&腾讯等开源ViewCrafter
论文链接:https:arxiv.orgabs2409.02048GitHub链接：https:github.comDrexuberyViewCrafter项目链接:https:drexubery.github.ioViewCrafterDemo链接:https:huggingface.cospacesDoubiiuViewCrafter亮点直击本文提出了一种迭代视图合成策略，并结合内容自适应相机轨迹规划算法，以逐步扩展新视图覆盖的区域和重建的点云，从而实现远距离和大范围的新视图合成。本文的方法在多个具有挑战性的数据集上表现出色，不仅在合成新视图...AI生成时尚穿搭想换就换，各种风格一键完美搭配！这个引爆时尚圈的平台上线了
随着科技的发展，时尚领域也迎来了新的革命。传统的试衣方式逐渐被现代科技所取代，虚拟试衣间的出现使得用户可以在舒适的家中轻松体验不同的服装风格。先前给大家也介绍过一些虚拟试衣的技术，例如AnyFit或者OutfitAnyone等，今天AIGCer给大家介绍一款亲测效果超棒的，可在线操作的平台———DressPlay，是由新加坡华人团队自主研发。它是这场时尚变革中的佼佼者，通过先进的人工智能技术，为用户提供了一种全新的试衣体验。更...虚拟技术AILLM 合并新思路：进化算法+零训练->新任务
一、背景我们之前介绍过一些LLM模型融合或堆叠的方案，然而这些方案通常需要人工设计或者继续训练、微调，这里我们介绍一篇新的工作试图解决这些问题，其思路很有意思，为后续的模型生产提供了一条思路，也得到了意想不到的结果。需要说明的是，虽然开源了代码，单开源代码中并没有开放如何合并的代码，导致合并的细节无法获知。此外，相应的代价有多高也没有具体介绍，比如评估成本。对应的论文为：[2403.13187]EvolutionaryOp...LLM合并零训练MemLong：用于长文本建模的记忆增强检索
一、结论写在前面论文标题：MemLong:MemoryAugmentedRetrievalforLongTextModeling论文链接：https:arxiv.orgpdf2408.16967LLMs在各个领域的最新进展取得了显著的成功。然而，由于注意力机制的二次时间和空间复杂性以及生成过程中键值缓存的内存消耗不断增加，处理长上下文仍然是LLMs的一个重大挑战。论文提出了MemLong，一种高效且轻量化的方法，用于扩展大型语言模型（LLMs）的上下文窗口。其核心思想是将过去的上下文和知...MemLong检索数据集
