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人工智能

2.9w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.9w 条
思特奇智慧运营平台打造智慧城市向心力
数字洪流带来的不只有挑战，伴随各类新兴技术走向成熟、新业务和新应用不断涌现，整个市场孕育着更大的市场机遇。过去，思特奇一直深耕电信运营商市场，但随着技术的成熟和增长空间的饱和，思特奇也开始将目光转向智慧城市和智慧园区。

2017-07-20 07:17:50

思特奇智慧运营平台
思特奇为智慧城市的建设注入新鲜血液 原创
随着物联网的兴起，智能硬件、无线通信技术日益成熟，结合物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，相信智慧城市将会从概念阶段，快速实现真正落地。近日，以“新起点 再启程”为主题，思特奇2017电信行业伙伴之夜暨产品推介会在2017MWC上海展会期间举行。在会上，思特奇向各界人士隆重发布针对智慧城市解决方案，为智慧城市的建设注入新鲜血液。

2017-07-20 07:12:31

智慧城市建设新鲜血液
基于 boosting 原理训练深层残差神经网络
文章指出一种基于 boosting（提升）原理，逐层训练深度残差神经网络的方法，并对性能及泛化能力给出了理论上的证明。

2017-07-19 11:39:25

深度学习人工智能boosting
国美深度学习初体验，开启社交电商的智能时代！ 原创
相对于机器学习和深度学习，人工智能的概念更为宽泛。在机器学习方法兴起之前，大部分的人工智能应用都是基于逻辑推理实现，即设定N多规则，在不同场景，让机器或者程序做选择。

2017-07-19 10:26:15

国美深度学习社交电商
机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)
最近打算系统学习下机器学习的基础算法，避免眼高手低，决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇，关于决策树(Decision Tree)的算法实现，文中我将对决策树种涉及到的算法进行总结并附上自己相关的实现代码。

2017-07-18 16:25:31

机器学习算法决策树
深度神经网络的数学基础，对你来说会不会太难？
这是一篇讲解深度学习数学的系列文章，但并非是基础数学，还涉及到了拓扑与测度论等内容。

2017-07-18 11:40:44

深度神经网络数学基础拓扑
十大经典排序算法的JS版
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2017-07-18 10:50:38

前端JavaScript排序算法
一文读懂矩阵的秩和行列式的意义
详解人工神经网络中最基本的运算单元：矩阵。

2017-07-18 10:38:27

人工神经网络矩阵模型
机器学习如何改变数字化企业的未来
简而言之，机器学习将实现人、业务、物三者的智能连接，孕育客户与企业之间的全新互动场景，最终催生出真正的智能公司。为了充分发挥机器学习的应用潜力，我们需要营造现代化的商业环境，但前提是企业必须了解人工智能和机器学习之间的区别。

2017-07-17 14:33:52

机器学习应用商业利益
人工智能进场 AR／VR何去何从？ 原创
如今的科技市场更像是新时代的角斗场，场上的每个人无关乎身份，手执利剑，在同一片竞技场上，渴望活到下半场……

2017-07-17 13:10:07

人工智能uSensVR
深度学习训练时 GPU 温度过高？输入这几行命令就能迅速降温
GPU 如何降温？

2017-07-17 11:13:57

CPU降温深度学习
你知道么？你的每一次外卖都是与深度学习的美丽邂逅
很多同学认为外卖是线上下单、线下送餐的业务，商业模式简单，这种想法正确但是理解片面，它不仅需要技术，而且要用深度学习来解决。那么，外卖为什么需要技术?为什么需要深度学习技术?

2017-07-15 16:06:09

外卖深度学习O2O
AI开发者实战营活动免费报名-实操/演示，与AI零距离接触！
就AI开放平台而言，目前国内虽有很多企业打着“中国版Alexa”的噱头，但整体仍处于初期发展阶段，这为国内做平台的AI企业们提供了巨大的发展机遇。思必驰DUI开放平台在北京开启了AI开发者实战营，将邀请业界资深人士及优秀开发者，迅速完成对话技能定制和体验。

2017-07-14 15:41:24

AI人工智能思必驰
使用深度学习检测DGA（域名生成算法）
本文我将为大家介绍一种，简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM)，来帮助我们检测DGA生成域。首先我们会探讨深度学习的优势，然后我将进一步的通过实例来验证我的论述。

2017-07-14 10:35:06

深度学习DGA域名
DeepTraffic:MIT模拟游戏利用深度学习来缓解交通拥堵
被堵在路上是个又丧又费钱的事儿，除了让人头疼还可能导致错过约炮，交通堵塞使美国司机每年多花3000亿。Deep Traffic模拟典型的高速公路环境，其玩家使用深度学习来控制自己的汽车。该模拟使初学者对复杂的技术概念易于上手，而游戏化推动了专家开发全新的技术。

2017-07-14 09:45:11

深度学习Deep Traffi交通拥堵
如何把业务问题变成机器学习的问题？
基于第四范式在机器学习工业应用方面的大量成功案例和经验，我们今天就来分析一下，想用机器学习提升业务价值，在搭建平台、处理数据、训练算法之前，真正要做的第一步应该是什么? 我们今天不谈技术，不谈算法，不谈平台，但是今天聊的东西却是机器学习产生价值过程中，最关键的步骤之一。

2017-07-13 11:20:30

机器学习业务问题MVP
人工智能、机器学习和认知计算入门指南
本文将探索 AI 的一些重要方面和它的子领域。我们首先会分析 AI 的时间线，然后深入介绍每种要素。

2017-07-13 10:50:22

人工智能机器学习认知计算
听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？
Adam 优化算法是随机梯度下降算法的扩展式，近来其广泛用于深度学习应用中，尤其是计算机视觉和自然语言处理等任务。

2017-07-13 10:03:43

优化算法Adam深度学习
卷积神经网络不能处理“图”结构数据？这篇文章告诉你答案
卷积神经网络（CNN）无法有效处理 Non-Euclidean 数据？

2017-07-12 16:56:42

卷积神经网络结构数据CNN
百分点刘译璟：人工智能或许应该这样看 原创
随着各行各业数据量的急剧增加，大数据技术发展以及高性能计算硬件的成熟运用，人工智能技术在诞生至今的60年中终于重新吸引了大众的目光，从今年上半年多场有关人工智能的技术分享、主题论坛活动就能深刻感受到行业的火热。

2017-07-12 15:30:59

人工智能知识图谱深度学习
遗传算法的基本概念和实现（附 Java 实现案例）
基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程，即最适者被选定繁殖，并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现，希望能为读者展示启发式搜索的魅力。

2017-07-12 14:23:25

遗传算法java自然选择
情感计算是人机交互核心？谈深度学习在情感分析中的应用
除自然语言理解（NLU）外，情感计算（Affective Computing）也成为近年来 AI 领域热门的研究方向之一。本文将梳理一下情感计算在人机交互中的价值，同时分享一些情感分析的工具与方法。希望对从事人机交互研究的朋友们有所启发。

2017-07-12 10:44:31

CNNLSTMNLP
深度学习的先入之见、局限性及其未来
近日，加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。

2017-07-12 10:00:22

深度学习小数据样本深度网络
以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！ 原创
今天，面对 AI 如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的 AI 应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。

2017-07-12 09:54:33

深度学习AI 人工智能
深度学习的先入之见、局限性及其未来
在本文中，我将介绍几个机器学习的应用案例，其中深度学习在应用和处理先入之见方面并没有太多实际意义，我认为正是这些先入之见(preconception)阻碍了深度学习的应用，尤其是对于入门者来说。

2017-07-11 15:25:53

深度学习人工智能
从浅层模型到深度模型：概览机器学习优化算法
学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度，加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法，并指出了每一种优化算法的优点及局限性，同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表达。

2017-07-11 10:19:24

浅层模型机器学习优化算法
【WOTI】英语流利说林晖：AI在教育领域尚处初级阶段 原创
由51CTO主办的WOTI2017全球创新技术峰会将于2017年7月21日拉开帷幕。峰会前期，笔者采访了本次大会的演讲嘉宾英语流利说联合创始人&首席科学家林晖先生，就人工智能在教育领域的应用，深度学习在英语流利说产品的中的实践等话题进行了深入的交流。

2017-07-11 10:16:48

人工智能AI深度学习
推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括
现如今，许多公司使用大数据来做超级相关推荐，并以此来增加收益。在海量推荐算法中，数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化，Statsbot 团队为现有的主要推荐系统算法准备了一份概述。

2017-07-11 09:46:29

Youtube深度学习推荐算法
机器学习在崛起：但其算法的结果是否公平？
随着我们持续地增加大数据源，以及在大规模地部署机器学习算法，那些拥有处理能力的人不能忘记这其中也有人类的影响因素在里面(也包含了我们自己)。

2017-07-11 09:36:38

机器学习算法结果
AI算法提升AR直播体验 亦真亦幻带您畅玩淘宝造物节

2017-07-10 12:53:40

AI 淘宝
这是一场针对“未来、人类、人工智能”的激烈讨论 原创
随着移动互联网、物联网、大数据以及人工智能等高科技的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。未来人类进化的方向是什么?在新技术的冲击下，未来商业形态又将会向何处演化?一系列的疑问待于得到解答。

2017-07-10 11:41:27

人类人工智能未来
机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点
在高级辅助驾驶系统（ADAS）中，利用感应器获取的图像包含各种各样的环境数据。对图像进行过滤变得十分必要，以剔除一些不相关的样本得到用于分类的实例数据。在分类前，关键步骤是在一个数据集上的模式识别。这类算法称为数据约简算法。

2017-07-10 10:05:50

机器学习自动驾驶AI
LSTM、GRU与神经图灵机：详解深度学习最热门的循环神经网络
循环神经网络是当前深度学习热潮中最重要和最核心的技术之一。近日，Jason Brownlee 通过一篇长文对循环神经网络进行了系统的介绍。

2017-07-10 09:37:01

循环神经网络深度学习RNN
机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点
将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-10 09:28:19

人工智能机器学习自动驾驶
机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点
将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。

2017-07-07 16:52:54

机器学习人工智能自动驾驶
长文解密卷积神经网络体系结构
近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，对用于图像识别和分类的卷积神经网络架构作了深度揭秘；作者在文中还作了通盘演示，期望对 CNN 的工作机制有一个深入的剖析。

2017-07-07 16:15:21

图像识别卷积神经网络人工智能
如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络？
将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分。

2017-07-07 15:46:38

循环神经网络视觉注意力模拟
人工智能在线特征系统中的数据存取技术
主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。

2017-07-07 11:34:53

人工智能数据存储在线特征
一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
关于反向传播。

2017-07-06 17:03:45

BP算法Python神经网络
纯干货 | 深度学习研究综述
深度学习已经在很多领域得到了大力的发展，尤其是语音，图像，视频等领域都得到了较大的进步，都优于以前的方法。现在比较热门的是人脸检测识别(刷脸)，智能管理(考勤，车牌检测，监控)，医学检查与预测(脑电波返回图可预测疾病等)等技术。

2017-07-06 13:18:37

深度学习应用问题及趋势
解读神经形态计算：从基本原理到实验验证
「不知为何，人脑——我们自己的生物体——已经弄清楚了如何让人脑在传递 AI 操作上比传统的超级计算机快一百万倍」神经形态是一次机会，它尝试提出一个基于 CMOS 的架构，它能够模仿人脑，从人脑模型中获益，保持能效和成本效益。

2017-07-06 11:34:17

神经形态计算人工智能突触
从特征分解到协方差矩阵：详细剖析和实现PCA算法
本文先简要明了地介绍了特征向量和其与矩阵的关系，然后再以其为基础解释协方差矩阵和主成分分析法的基本概念，最后我们结合协方差矩阵和主成分分析法实现数据降维。

2017-07-06 08:36:10

特征向量矩阵PCA
如何在时间紧迫情况下进行机器学习：构建标记的新闻
本文介绍了作者和他的三位朋友参加了编程马拉松，开发出了一个根据Hacker News提交的文章进行分类的分类器，紧接着作者分享了比赛过程中的一些经验。

2017-07-05 18:25:00

机器学习构建标记经验教训
SLAM算法解析：抓住视觉SLAM难点，了解技术发展大趋势
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向，中文译名为「同步定位与地图构建」，它主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。

2017-07-05 16:23:50

SLAMVRAR
人工智能的三个阶段：我们正从统计学习走向语境顺应
我们处在人工智能的哪个阶段？我们将要去向哪里？到达后我们会遭遇什么？

2017-07-04 17:19:24

人工智能语境顺应统计学习
打造生态闭环 开着房车带上TA向着风景快乐出发 原创
近日，上汽大通于首届世界智能大会隆重发布“房车智慧出行愿景——带上家，向美好出发”，围绕房车智慧出行5大场景，构建线下生态圈和线上出行平台，为用户提供智慧出行全新网络。

2017-07-03 17:14:15

房车
深度学习如何将个性化引入互联网 译文
从基本概念角度出发，深度学习方法往往具备非常基础的共通特征。深度学习算法通过多个处理层对原始数据进行解释。其中每个处理层皆将前一处理层的输出结果作为输入结果，同时创建出更为抽象的表达。因此，只要将更多数据馈送至正确的算法当中，则算法通常能够给出更多与相关规则及特征紧密关联的推理与情景，并据此在处理新的类似情况时作为参考。

2017-07-03 11:00:51

深度学习人工智能
DeepMind解密黑箱第一步：原来神经网络的认知原理和人类是一样的！
因为AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind近期发表了一篇论文介绍自己在神经网络的解释性问题上最新探索。论文被ICML接受后，DeepMind的研究员们又写了一篇通俗的介绍文章让更多的人理解他们的方法和效果。

2017-07-03 10:58:35

DeepMind深度学习
MIT 提出Network Dissection框架，全自动窥探神经网络训练的黑箱
神经网络通过分析大型训练数据集学习如何完成计算任务，它对如今表现优异的人工智能系统有巨大贡献，例如语音识别系统、自动翻译器和自动驾驶汽车。但神经网络是个黑箱，一旦被训练，即使设计者本人也不了解其运作机制：即它们处理了什么数据、如何处理数据。

2017-07-03 10:55:48

神经网络深度学习
为什么深度学习没有局部最小值？
这一结论进一步假设SGD解决者实际中无法分辨鞍点与局部最小值的区别，因为Hessian理论的假设是很有问题的。LeCun最近的数值计算研究证实了这一点。他的研究显示Hessian理论假设有很多0值。

2017-07-03 10:52:20

深度学习人工智能
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