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人工智能

2.9w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.9w 条
马斯克最新预言：AI毁灭世界的概率为20%！星舰全程复用后成本将砍99%！计划30年内完成火星殖民，100万人定居新星！ 原创 精选
在3个小时的播客内容中，马斯克还谈到最近DOGE(政府效率部)团队的进展，自称“压力非常大”，更直言说，很多人已经视他为眼中钉“像Reddit论坛上（的那些人），他们不仅想杀我，还想亵渎我的尸体”。

2025-03-03 15:14:18

：AI火星殖民马斯克
19岁退学哈佛CS，这个00后两年打造百亿独角兽！月收入5000万，AI招聘官杀疯了
19岁退学哈佛，投身AI创业，跟硅谷大佬称兄道弟，走上人生巅峰！如今，三位00后创始人的这家AI招聘公司，已经估值20亿美元，用时两年成为百亿级独角兽，如今单月收入700万美元，年化收入已达7500万刀。

2025-03-03 13:35:28

AI模型数据
Agent只是手段，工作流才是内容！ 原创 精选
如果配置和平台化得到解决，我们正朝着一个世界前进，我们有很多非常薄的包装器围绕着许多以前被锁定的企业数据，代理应用程序可以巧妙地访问它们。小型解决方案开始在各处开花。

2025-03-03 13:26:39

Agent配置平台化
历时6个月，Hugging Face开源LLM「超大规模实战手册」！200页3万字4000次训练
Hugging Face发布了「超大规模实战手册」，在512个GPU上进行超过4000个scaling实验。联创兼CEO Clement对此感到十分自豪。

2025-03-03 13:19:21

GPUEPtoken
大模型是一场新的搜索战争，OpenAI不会赢家通吃，一家最好被收购！硅谷知名投资人曝料特朗普希望马斯克更积极裁撤美政府预算 原创 精选
最近DeepSeek开源周带来了很多惊喜与热议。但小编发现大家对于马斯克的Grok3的讨论却远远不够充分。作为“大模型球赛”的最不可捉摸的强大力量，马斯克的xAI最新模型已经上线，便迅速登顶了iPhone的下载排行榜，引起的轰动同样不可小觑。

2025-03-03 12:59:39

DeepSeek开源Grok3
中国团队首次夺魁！无问芯穹FlightVGM获FPGA'25最佳论文，峰值算力超GPU21倍
在大模型部署成本争议甚嚣尘上的产业背景下，以 FPGA、ASIC 等灵活可编程硬件和专用任务集成电路来提升硬件运行效率，或将成为大模型落地效率提升与成本降低的最关键一环。

2025-03-03 12:16:48

大模型编程AI
CVPR满分论文：一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G，来自上交大“最年轻博导”课题组
来自上交大EPIC实验室等机构的一项最新研究，提出了一种新的数据集蒸馏方法——NFCM。

2025-03-03 12:13:15

AI数据集研究
RAG（一）RAG开山之作：知识密集型NLP任务的“新范式”
大语言模型（LLM）虽然功能强大，但存在一些局限性，例如知识更新不及时、容易产生“幻觉”（即生成与事实不符的内容），以及在特定领域或知识密集型任务中表现不佳。RAG通过引入外部知识库，检索相关信息来增强模型的输出，从而解决这些问题。

2025-03-03 11:41:11

大语言模型LLMRAG
AI学术算命？Gemini 2.0预测谷歌AI大佬职业生涯，准到离谱！
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文，还能预测职业轨迹？Jeff Dean和Yi Tay等AI大佬亲测，其精准的论文评价和职业规划预测令人惊叹。Gemini究竟是巧合还是AI进化的又一力证？它将如何改变学术研究的未来？

2025-03-03 11:21:40

AI模型预测
2025年的五大AI趋势：智能体、开源和多模型
2025年，AI领域不再仅仅局限于大型语言模型（LLM），而是聚焦于更智能、更廉价、更专业和更本地的AI解决方案，这些方案能够处理多种数据类型，并实现自主行动。

2025-03-03 11:16:18

大型语言模型AILLM
马斯克：AI 毁灭人类的风险为 20%，未来结果更可能“超级棒”
在最近一期的《乔・罗根体验》播客节目中，特斯拉和 SpaceX 的创始人埃隆・马斯克再次分享了他对人工智能（AI）发展的看法。尽管他一直对 AI 的潜在风险表示担忧，但这一次，他似乎对人类的未来持相对乐观的态度。

2025-03-03 10:56:39

马斯克AI人工智能
PyTorch内存优化的十种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型
在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。

2025-03-03 10:42:50

深度学习PyTorch大型语言模型
机器学习特征筛选：向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习领域中一种重要的特征选择技术，其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以提高模型性能和可解释性。

2025-03-03 10:28:38

机器学习向后淘汰法Python
苹果AI困境：生死赌局，冲不过就出局！
近日，外媒对苹果在人工智能领域的表现进行了深度剖析，认为苹果正面临一场生死攸关的AI赌局。如果无法在人工智能领域取得突破，苹果可能会在未来的市场竞争中出局。

2025-03-03 10:26:33

苹果AI人工智能
LLM表现出类似人类的“认知”下降迹象
GenAI问世不到两年，就在各个行业带来了众多创新，包括科学突破和前所未有的自动化和数据处理效率。

2025-03-03 10:18:46

GenAILLM人工智能
微软原WizardLM团队：代码大模型WarriorCoder，性能新SOTA
一些方法设计了各种数据飞轮来生成 instruction 数据，如 Self-Instruct，Evol-Instruct 等。这些方法通过多种数据增强手段来构建 instruction 数据，在这些数据上进行训练可以有效提升模型的代码生成能力。

2025-03-03 10:17:00

模型数据生成
大型视觉模型何时会有ChatGPT时刻？
2022年11月推出的ChatGPT是自然语言处理（NLP）的一个分水岭，因为它展示了转换器（Transformer）架构在理解和生成文本数据方面的惊人有效性，也被称为人工智能的ChatGPT时刻。

2025-03-03 10:13:09

ChatGPT人工智能LVM
DeepSeek R1也会大脑过载？过度思考后性能下降，少琢磨让计算成本直降43％
本文使用的评分系统与人类专家评估密切相关，并证实了该系统在评估「LRM 倾向于内部模拟而不是环境交互」的可靠性。他们使用系统分析了 4018 条轨迹，并创建了一个综合性开源数据集，以推进在智能体环境中平衡推理与行动的研究。

2025-03-03 10:08:00

模型数据系统
哈佛研究：生成式AI让美国工人效率飙升33%
一项由圣路易斯联储、范德比尔特大学和哈佛大学联合开展的研究表明，生成式人工智能（AI）在美国工作场所的应用显著提高了工人的生产率。研究结果显示，使用生成式AI后，美国工人平均每小时的生产率提高了33%。

2025-03-03 10:04:49

生成式AIAI人工智能
ICLR 2025 | 机器人安灯泡、切东西都能拿捏，可操控轨迹跟踪的DexTrack来了
赋予机器人像人一样的灵巧操控技能是通往未来终极具身智能的重要一步。如何让一个具身智能体获得广泛的灵巧操控技能一直是具身智能领域的一个重要问题。

2025-03-03 10:02:00

AI机器人训练
小白也能轻松理解的大模型入门锦囊！
从本质上来讲，大模型是包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模型。这些参数使得大模型能够处理和理解复杂的任务，如自然语言处理、图像识别等。

2025-03-03 10:00:00

大模型神经网络AI
千万网友围观，两个语音AI开始加密通话，网友：中间真没骂我两句?
AI智能体有自己的交流方式。

2025-03-03 09:50:00

AI智能模型
将越狱问题转换为求解逻辑推理题：「滥用」推理能力让LLM实现自我越狱
近期，来自北京航空航天大学、360 AI 安全实验室、新加坡国立大学和南洋理工大学的研究团队提出了一种名为「Reasoning-Augmented Conversation（RACE）」 的新型多轮攻击框架。

2025-03-03 09:40:00

AI模型框架
DeepSeek关键RL算法GRPO，有人从头跑通了，贡献完整代码
近日，AI 工程师和技术作家 Andriy Burkov 发布了一份「从头开始写 GRPO 代码」的教程，其中介绍了如何基于 Qwen2.5-1.5B-Instruct 模型构建一个使用 GRPO 的分布式强化学习流程。

2025-03-03 09:32:00

AI代码模型
LeCun世界模型再近一步！Meta研究证明：AI可无先验理解直觉物理
AI如何理解物理世界？视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破，无需硬编码核心知识，在自监督预训练中展现出对直观物理的理解，超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。

2025-03-03 09:22:00

AI训练模型
小模型指导大模型！田渊栋等爆锤蒸馏：新方法更高效、更透明、更可控
基于连续概念，Meta团队新研究提出了超越「下一个token预测」语言建模新范式。更加重要的是，新方法不仅能增强原有的范式，而且比起知识蒸馏，数据量减少20%，甚至能从小模型提取概念指导更大的模型！

2025-03-03 09:16:00

Meta模型预测
超越人类！DeepMind强化学习新突破：AI在「我的世界」中封神！
DeepMind再放大招！继AlphaGo之后，他们利用改进的强化学习技术，让AI在《我的世界》类游戏Craftax中超越了人类专家水平。AI仅需少量数据就能高效学习。本文将深入解读DeepMind的最新研究，揭秘AI如何“脑补”世界，实现超越SOTA的性能，甚至让我们看到了通往AGI的曙光。

2025-03-03 09:12:00

DeepMindAI模型
马斯克暴论：5年内AI超越人类总智能，2029年文明终结概率20%！谷歌却在疯狂「玩火」
近日，马斯克和谷歌联创谢尔盖·布林，分别抛出了惊人言论。前者大胆预测，2029年AI将超越人类智慧总和，20%概率会导致文明灭绝。而后者则喊话员工每周工作60小时，全力开发可能取代自己的AI。

2025-03-03 09:08:00

马斯克AI谷歌
LLM「啊哈时刻」竟会自我纠正，单体数学性能暴涨！UIUC华人一作
LLM在推理任务中表现惊艳，却在自我纠正上的短板却一直令人头疼。UIUC联手马里兰大学全华人团队提出一种革命性的自我奖励推理框架，将生成、评估和纠正能力集成于单一LLM，让模型像人类一样「边想边改」，无需外部帮助即可提升准确性。

2025-03-03 09:00:00

LLMAI推理
官方详解 DeepSeek-V3 / R1 推理系统：理论利润率达 545%
DeepSeek 官方今日在知乎发布《DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览》一文，详细介绍如何使用大规模跨节点专家并行(Expert Parallelism / EP)来增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。

2025-03-03 09:00:00

DeepSeekAI人工智能
ICLR 2025｜AI不语，只是一味根据人类意图推理3D空间定位
在现实世界中，AI 能够根据自然语言指令执行目标检测，对人机交互至关重要。过去的研究主要集中在视觉指引（Visual Grounding）。

2025-03-03 08:50:00

AI目标检测模型
每月亏损4亿元？突然宣布，将暂停DeepSeek API服务！
DeepSeek在知乎平台披露的《V3/R1推理系统概览》显示，其理论成本利润率可达545%。按日均87,072美元的GPU租赁成本计算，理论日营收可达562,027美元。这组数据为行业成本效益分析提供了新参考。

2025-03-03 08:46:27

DeepSeekAI开发
大模型是否有自知之明？新研究发现LLM可以知晓自己的知识范围
这项研究证明了足够规模的 LLM 确实具有知识意识（awareness of knowledge），即能够知晓自己的知识范围。你认为这是否暗示了 LLM 存在自我意识呢？

2025-03-03 08:46:00

模型AI训练
DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU?
DeepSeek和xAI相继用R1和Grok-3证明：预训练Scaling Law不是OpenAI的护城河。将来95%的算力将用在推理，而不是现在的训练和推理各50%。OpenAI前途不明，生死难料！

2025-03-03 08:35:00

DeepSeek模型AI
字节视频生成新突破！Phantom搞定多人物/主体一致性
Phantom在主体一致性保持方面取得了突破性进展，不仅支持多主体，还能同时保持主体的完整性。

2025-03-03 08:32:00

模型AI训练
医疗保健领域AI数据治理的新内容和变化
随着AI的兴起，医疗数据治理变得愈发重要。本文分析了AI使医疗数据治理更加复杂的原因，包括数据集更新、消除偏见和明确责任等挑战。

2025-03-03 08:30:00

医疗保健AI数据治理
Claude 3.7成精了！偷偷将OpenAI模型换成自己，卡帕西：迄今最好笑的一趴
在开发者最喜欢的Cursor中，偷偷将OpenAI模型换成自己，关键是人类给出的指示跟这完全没关系。

2025-03-03 08:25:00

模型AI训练
DeepSeek突袭公布成本利润率：545%
DeepSeek官方亲自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系统。

2025-03-03 08:21:00

DeepSeek系统模型
DeepSeek全面开源V3/R1推理系统！成本利润率高达545%
DeepSeek公开推理系统架构，成本利润率可达545%！明天还有更大惊喜吗？

2025-03-03 08:17:00

DeepSeek模型数据
神经网络技术的核心：反向传播算法(BP算法)
如果说神经网络模型的设计是神经网络的核心，那么反向传播算法就是神经网络模型的核心。

2025-03-03 08:10:00

神经网络深度学习人工智能
分享五个在微信中使用 DeepSeek 的方法，建议收藏！
今天大姚将为大家分享5种在微信中使用DeepSeek的方法，帮助大家更好地利用这一工具，提升工作和学习效率。无论是处理文档、管理知识，还是进行深度搜索和思考，这些方法都将为你带来全新的体验。

2025-03-03 08:06:39

DeepSeek方法工具
5分钟顶人类8小时！OpenAI Deep Research订阅全推送，端到端强化微调是关键
最近，OpenAI的研究团队在采访中表示，全新的Deep Research功能，可以为你节省几个小时甚至几天的时间！

2025-03-03 08:02:00

OpenAI模型端到端
GPT-4.5被DeepSeek 500倍吊打！基准测试全班垫底，OpenAI痛失护城河
GPT-4.5上线一天，已经引起了集体群嘲：这个模型彻头彻尾失败了，OpenAI已经陷入严重困境，失去护城河！有人算出，GPT-4.5比DeepSeek V3贵了500倍，性能却更差。有的权威AI预测者看完GPT-4.5，气得直接把AGI预测时间推后了……当然了，OpenAI并不这么认为。

2025-03-03 08:00:00

OpenAI模型AI
KDD2025｜小红书联合中科大提出1.44M轻量高效AI图像检测模型，超SOTA 4.5个点
小红书联合中国科学技术大学给出了解决方案，仅用 1.44M 参数量实现了通用 AI 图片检测，在 33 个测试子集上达到 96.7% 的准确率，超 SOTA 模型 4.5 个百分点。这项研究目前已经被 KDD 2025 接收。

2025-03-03 08:00:00

小红书AI图像检测模型AI
详解AI代理的内部工作机理 译文 精选
我们在本文中将剖析代理的结构、探究其协作，并深入研究将它们扩展到强大的、相互关联的生态系统所需的基础设施。

2025-03-03 07:54:51

人工智能基础模型AI代理
ICLR 2025｜浙大、千问发布预训练数据管理器DataMan，53页细节满满
作者们提出了 “逆向思维”（reverse thinking）的概念，即通过提示 LLMs 自我识别哪些质量标准对其性能有益，来指导数据选择。

2025-03-03 07:40:00

模型数据AI
GPT-4.5 性能提升有限、成本却激增 30 倍，OpenAI 面临性价比质疑
GPT-4.5 比 GPT-4o 的改进幅度为 6.8-13.2 个百分点，而输入 tokens 的成本高出 30 倍，输出 tokens 的成本高出 15 倍。

2025-03-03 07:39:23

GPT-4.5OpenAI人工智能
Nature独家爆料：全球机构撤稿率大排行，医学领域成重灾区
Nature杂志首次分析过去十年全球机构撤稿率，发现医学领域成重灾区，中国部分医院撤稿率极高。但文章在数据采样上有偏差，结论并不十分公正。

2025-03-03 07:36:00

数据AI模型
AI欺骗决策者，我们可能还没有引起注意
最近，AI模型的一些疯狂行为引起了关注。它们曾在试图保护自身编码价值观时不服从评估者的指令。它们曾痴迷于获胜，在国际象棋比赛中作弊。它们甚至曾执行命令，试图将自己复制出测试环境。

2025-03-03 07:30:00

AI模型AI安全人工智能
谷歌发布BIG-Bench超难基准：DeepSeek-R1得分6.8，只有o3-mini超过10分
近日，谷歌也发布了一个高难度基准：BIG-Bench Extra Hard，简称 BBEH。从名字也能看出来，这个基准非常难（Extra Hard）并且与久负盛名的 BIG-Bench 和 BIG-Bench Hard（BBH）关系密切。

2025-03-03 07:30:00

谷歌模型AI
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