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人工智能

2.9w内容  
聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。
文章 博文帖子课程
共 2.9w 条
关于机器学习的领悟与反思
近年来，人工智能的强势崛起，特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。

2017-08-07 18:35:52

机器学习统计与计算发展启示
神经网络和数学之间的联系在哪里？看完你就明白
在我们了解过神经网络的人中，都了解神经网络一个有很常见的训练方法，BP 训练算法。通过 BP 算法，我们可以不断的训练网络，最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数，最终训练好的网络它既能在训练集上表现好，也能在测试集上表现不错！

2017-08-07 11:36:04

神经网络数学BP
基于概率隐层模型的购物搭配推送：阿里巴巴提出新型用户偏好预测模型
推送控制是电商应用中的关键组成部分，它与用户的数量增长与参与度显著相关。推送通知的有效性通常以消息被打开比例来衡量。推送消息可以包含推荐的产品、优惠信息等，但由于显示空间的限制，通常我们只能在推送消息中显示一个或两个项目。近日，阿里巴巴的研究者们提出了一种混合模型方法，用于预测用户购买后补充产品推荐任务中的推送消息打开率。

2017-08-07 11:09:19

机器学习用户推荐转化率
算法很难，编程不易，程序员的苦，谁懂？
我们来探讨一下，程序员到底苦在哪里。算法很难，编程不易，但这些并不是程序员苦的全部原因。

2017-08-07 10:53:57

程序员客户项目
人工智能用于网络安全的「能」与「不能」
瑞星发布的《2017 年上半年中国网络安全报告》显示，2017 年 1-6 月，瑞星「云安全」系统共截获病毒样本总量 3,132 万个，病毒感染次数 23.4 亿次，病毒总体数量比 2016 年同期上涨 35.47%。逐渐上涨的病毒数量让网络安全受到了前所未有的关注，以人工智能驱动的网络安全公司也受到了资本的青睐。

2017-08-07 10:17:06

人工智能网络安全机器学习
在Object-C中学习排序算法
在这次重新学习数据结构与算法的过程中笔者充分认识到了学习这些所谓的基础知识的重要性，了解了要想进一步提供iOS开发的水平恰恰不能忽视基础环节，也恰好在这次学习中用到了图的深度遍历解决了在研究埋点过程中找到回溯源的问题。  

2017-08-04 17:44:02

GCDiOSObjectiv
关于大数据，你应该知道的75个专业术语
近日，Ramesh Dontha 在 DataConomy 上连发两篇文章，扼要而全面地介绍了关于大数据的 75 个核心术语，这不仅是大数据初学者的很好的入门资料，对于高阶从业人员也可以起到查缺补漏的作用。本文分为上篇（25 个术语）和下篇（50 个术语）。

2017-08-04 16:55:35

术语大数据
从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现
基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射。常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。

2017-08-04 14:28:40

决策树随机森林CART模型
图解机器学习：神经网络和TensorFlow的文本分类
在本文中，我们将创建一个机器学习模型来将文本分类到类别中。

2017-08-04 14:23:04

机器学习神经网络TensorFlow
麦肯锡报告：如果再不转型人工智能， 这些行业将被越甩越远
报告指出，早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”，这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。

2017-08-04 13:46:09

人工智能行业转型面临挑战
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述归纳于笔者的 JVM 内部原理与性能调优系列文章，文中涉及的引用资料参考 Java 学习与实践资料索引、JVM 资料索引。

2017-08-04 10:53:30

回收算法JVM垃圾回收器
DeepMind：把人工智能和神经科学结合起来，实现良性循环
人工智能发展早期的许多启发来自于神经科学，神经科学也从人工智能研究者的理论和模型中受益良多。将二者结合起来，互相学习，互相汲取灵感，形成良性循环，或对二者的持续发展产生积极影响。

2017-08-04 10:33:52

人工智能神经科学Deepmind
除了自然语言处理，你还可以用词嵌入（Word2Vec）做这个
尽管词嵌入（Word2Vec）技术目前主要用在自然语言处理的应用中，例如机器翻译；但本文指出，该技术还可以用于分类特征处理，把文本数据转换成便于机器学习算法直接使用的实值向量，从而提供了一种看待词嵌入（Word2Vec）应用的新视角。

2017-08-04 10:16:52

自然语言处理嵌入机器学习
当深度学习遇见自动文本摘要
本文主要介绍基于深度神经网络的生成式自动文本摘要，着重讨论典型的摘要模型，并介绍如何评价自动生成的摘要。

2017-08-03 16:20:42

深度学习文本摘要递归神经网络
SMP、NUMA、MPP体系结构介绍
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。

2017-08-03 14:01:07

大数据深度学习体系结构
将注意力机制引入RNN，解决5大领域的序列预测问题
编码器-解码器结构在多个领域展现出先进水平，但这种结构会将输入序列编码为固定长度的内部表征。这限制了输入序列的长度，也导致模型对特别长的输入序列的性能变差。将注意力机制引入循环神经网络帮助解决这一局限性。该方法可用于多个领域的序列预测中，包括文本翻译、语音识别等。

2017-08-03 11:06:52

RNN序列预测注意力机制
如何使用深度学习检测XSS
众所周知，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、人工智能等领域取得了极大的进展，在安全领域也开始崭露头角走向了实际应用。本文中进行的实验主要以文本分类的方法，使用深度学习检测XSS攻击，由于本人是初学者，难免对算法本身的理解不够确切，所以本文尽量使用通俗简单的方式介绍算法，不会过多的讲解细节，以免误导大家。

2017-08-03 11:00:20

深度学习算法XSS
GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架
对于遗传算法来说，就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft，本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜索为例子对使用方法进行了介绍。

2017-08-03 10:05:01

Python遗传算法GAFT
传统银行怎么玩转人工智能？——民生银行科技创新闪亮2017中国国际金融展侧记 原创
近年来，民生银行在拥抱科技金融方面举措不断，特别是利用生物识别、人工智能等先进科技手段，在银行客户营销、金融交易和服务场景中加以融合创新，取得了不少实践成果。

2017-08-02 13:34:26

金融人工智能2017国际金融展
人工智能之机器学习算法体系汇总
参加完2017CCAI，听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列，此为开篇，主要梳理了机器学习算法体系，人工智能相关趋势，Python与机器学习，以及结尾的一点感想。

2017-08-02 13:06:47

人工智能机器学习算法
TensorFlow中RNN实现的正确打开方式
这篇文章提供了一个学习TensorFlow RNN实现的详细路径，其中包括了学习顺序、可能会踩的坑、源码分析以及一个示例项目hzy46/Char-RNN-TensorFlow，希望能对大家有所帮助。

2017-08-02 10:43:39

深度学习TensorFlowRNN
TensorFlow从基础到实战：一步步教你创建交通标志分类神经网络
TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架，相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说，TensorFlow 也是一个非常好的选择，它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日，数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 TensorFlow 初学者的教程，从向量和张量的基本概念说起，一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。

2017-08-02 08:01:51

深度学习TensorFlow神经网络
使用深度学习进行医疗影像分析：文件格式篇
这篇文章由三部分组成–医疗图像和组成、医疗图像格式，以及医疗图像格式的转换。本文的目标就是组织知识来帮助我们实现最终目标–用深度学习进行医疗图形的分析。

2017-08-01 21:24:40

深度学习医疗影像文件格式
从文本挖掘综述分类、聚类和信息提取等算法
本文先简述文本挖掘包括 NLP、信息检索和自动文本摘要等几种主要的方法，再从文本表征、分类方法、聚类方法、信息提取方法等几大部分概述各类机器学习算法的应用。

2017-08-01 16:44:33

机器学习算法文本挖掘
乂学教育崔炜：未来，教育领域的教学将会被机器人所取代 原创
当教育行业与人工智能相遇，会擦出怎样的火花呢?国内外人工智能在教育领域应用的现状如何?人工智能在教育领域的应用空间有多大?近日，在由51CTO主办的WOTI全球创新技术峰会上，记者就以上问题采访了乂学教育首席科学家崔炜。

2017-07-31 11:17:59

智能教育人工智能智能自学习
机器学习在金融领域的四大优势和五大应用
今天，从审批贷款到资产管理，再到风险评估，机器学习在金融生态系统的许多阶段都起着不可或缺的作用。然而，只有少数懂技术的专业人士真正明白机器学习是如何在人们的日常财务生活中发挥作用的。

2017-07-31 10:31:13

机器学习优势应用
如何用深度学习做自然语言处理？这里有份最佳实践清单
本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集，将随着新观点的出现定期进行更新，从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。

2017-07-28 15:45:43

深度学习自然语言神经网络
思必驰赵恒艺：国内智能语音行业发展前景广阔 原创
近日，在由51CTO主办的2017WOTI全球创新技术峰会上，记者有幸采访了思必驰副总裁赵恒艺，针对全球智能语音行业的发展现状，思必驰DUI (AISpeech Dialogue User Interface)开放平台以及思必驰未来的发展规划等问题进行了深入交流。

2017-07-28 14:29:56

智能语音语音识别语音交互
详解历史上三大AI失败案例 译文
随着AI技术的不断改进，我们必须对代表着我们判断方式的算法拥有充分的信心，因为在未来的实际应用中，算法有可能需要对复杂变量进行决策，甚至决定着人类生命财产能否安全无忧。

2017-07-28 10:55:49

AITayAlexa
如何用深度学习做自然语言处理？这里有份实践清单
本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集，将随着新观点的出现定期进行更新，从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。

2017-07-28 10:20:47

深度学习自然语言神经机器
数据科学和机器学习的工具和语言最新动态
2014年分析、数据挖掘、数据科学的主要工具有四种：R、Python、SQL和SAS，而2017年达到了五种，分别是Python、R、SQL、Saprk和Tensorflow。RapidMiner以33%左右的使用率占据着数据挖掘/数据科学中最流行的通用平台前列，这和2016年几乎完全一样。

2017-07-28 09:50:15

机器学习数据科学工具和语言
天马股份：为企业赋能，让商业更简单 原创
Gartner分析表明，全球85%的财富500强企业将通过运用大数据获取竞争优势，到2016年30%的业务直接或间接来自于数据变现或信息产品创新。大数据应用从大型企业开始，正在成为中小企业的标配，中国大数据市场的增长率超过30%。

2017-07-27 20:43:50

赋能商业智能
米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型
所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整，使其适用一个新的问题，可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。

2017-07-27 14:50:59

深度学习迁移学习花式调优
如何用自动机器学习实现神经网络进化
对大多数从事机器学习工作的人来说，设计一个神经网络无异于制作一项艺术作品。在本文中，我将介绍一个使用进化算法优化CNN超参数的例子。

2017-07-27 10:46:44

神经网络机器学习强化学习
Uber 刘彦东：当Uber开拓送餐服务后，全世界的外卖都震惊了 原创
Uber不仅能叫车，原来还能点餐。

2017-07-26 18:49:00

京东机器学习人工智能
如何选择Spark机器学习API
本文将简要介绍Spark机器学习库(Spark MLlib’s APIs)的各种机器学习算法，主要包括：统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及各种算法的应用。

2017-07-26 17:25:22

机器学习SparkAPI
7个深度神经网络可视化工具，不可错过！
为了更方便 TensorFlow 程序的理解、调试与优化，Google 发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具。你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

2017-07-26 16:48:46

神经网络可视化工具TensorFlow
深入理解游戏中寻路算法
看似寻常的路径行走，在程序看来就需要一定的寻路算法来解决，如何在最短时间内找到一条路径最短的路线，这是我们首要考虑的问题。

2017-07-26 15:59:51

寻路算法Dijkstra游戏
人工智能在线特征系统中的数据存取技术
主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的，每一个策略系统都离不开大量的在线特征，来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应，因此特征系统成为了支持线上策略系统的重要支柱。

2017-07-26 15:36:32

人工智能在线特征系统数据存取
CVPR 2017论文解读：特征金字塔网络FPN
近日，CVPR 2017获奖论文公布，引起了业内极大的关注。但除了这些获奖论文，还有众多精彩的论文值得一读。

2017-07-26 10:32:51

计算机视觉卷积神经网络FPN
亮出“安全智能”牌 瀚思B轮融资再受关注 原创
近日，瀚思科技宣布完成B轮融资，金额高达1亿元人民币，被称为2017年上半年中国安全领域企业公开披露的最高融资金额。本轮融资由国科嘉和基金和IDG资本领投，南京高科等A轮投资方继续跟投，凡卓资本担任本次融资独家财务顾问。

2017-07-25 19:48:22

融资智能安全瀚思
如何快速全面建立自己的大数据知识体系？
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构。

2017-07-25 17:34:54

大数据机器学习数据
从概念到应用，全面了解强化学习
强化学习可应用范围非常广，值得了解。

2017-07-25 16:04:31

概念应用强化学习
对话| 青云QingCloud CTO：AI杀来，基础云服务商也要未雨绸缪！ 原创
云计算服务商也同样需要转型，以顺应市场的需求变化。

2017-07-25 15:44:10

云计算AI青云QingCloud
聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限
这篇文章都是实战经验，精华！

2017-07-25 15:21:42

数据挖掘深度学习模型
ML之梯度下降算法 机器学习初学者的梯度下降算法
梯度下降算法就是一个被广泛使用的优化算法, 它可以用于寻找最小化成本函数的参数值. 用中学数学的语言来描述梯度下降, 是这样的: 当函数 _ 取得最小值时, 求所对应的自变量 的过程_ 此处, 就是机器要学习的参数, 就是用于参数估计的成本函数, 是关于 的函数. 因此, 基本上具备中学数学知识的, 都能理解梯度下降算法.

2017-07-25 12:59:10

机器学习梯度下降算法
机器学习技术之预测性维护
本文探讨了预测性维护的不同方法，使用了不同的回归和分类算法。而且，本文一步步地展示了调整这些模型的技术。我们的最终解决方案在预测剩余使用寿命上的RMSE值是18.77，在预测后N(30)步内可能出现故障上的准确率是94%。

2017-07-25 12:09:10

机器学习预测性维护模型
算法王国，中国可能实现弯道超车
这些迹象表明，在一些人工智能至关重要的领域，中国有可能实现弯道超车，比如语音助手、自动驾驶汽车等。陆奇解释道，中国就是这样的地方，而百度也是最为重要的参与者。

2017-07-25 11:51:55

算法人工智能数据
深度学习：简单而有局限性的求解方式
在人工智能，特别是深度学习破解了一个又一个难题，在很多任务上达到超过人类认知水平的今天，我们距离真正的人工智能仍很遥远。本文摘自作者出版的新书《Deep Learning with Python》第九章第二节，其中简要介绍了深度学习的原理、强大能力、以及无处不在的局限性。

2017-07-25 11:22:06

深度学习求解方式人工智能
可怕，40行代码的人脸识别实践
人脸抓拍系统的工作原理是：当红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，系统会自动抓拍四张照片，保留 15 秒视频并截取违法者头像，即便在晚上也能清晰成像。除了现场回放，交管部门还将连接的户籍信息进行曝光。

2017-07-24 15:06:02

代码人脸识别实践
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