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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

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共 2.6w 条

上帝视角解读最强AI人工智能手机iPhone X

举世瞩目的 iPhone X 终于来了，抛开仅仅是为了凑版本号而命名的 iPhone 8，十周年特别版简直吊足了大家的胃口。就在今天凌晨，神秘的面纱终于揭晓。首先通过一个 40 秒小视频回顾苹果 iPhone X 发布会!

2017-09-14 12:17:15

AI 人工智能手机

思必驰DUI开放平台发布，全面赋能开发者原创

2016年，伴随着物联网端的速度更新加快，产品更加个性化，需求更加差异化，思必驰开始探索对话平台的需求和应用之路，并在年底正式立项DUI。2017年9月7日，正式发布。

2017-09-14 10:08:52

思必驰 DUI 开放

AI都干过什么让人细思极恐的事

谈到人工智能(AI)总会有人觉得恐怖？到底怕在何处?你有证据么?巧了。美国问答网站Quora上就有这么一个问题：到目前为止，AI做过最可怕的事情是什么?

2017-09-13 13:54:09

人工智能 AI 机器人

机器学习K-means算法在Python中的实现

K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。

2017-09-12 16:57:43

机器学习 K-means算法 Python

TensorFlow产品经理：机器学习如何改变未来十年的软硬件？

像TensorFlow这样的图计算和深度学习库是未来计算行业发展背后的主要驱动力，这推动我们去重新审视系统架构：从硬件到编译器再到更高级的程序语言和设计规范。

2017-09-12 14:59:27

机器学习 TensorFlow 软硬件

师傅你好，我要打车上天，请往右飞

以后乘出租，司机师傅再问你去哪，就可以放肆地回答：「我要上天！」

2017-09-12 14:22:31

和传统模式说再见，看机器学习如何走向深度学习？

传统的机器学习模式仍在支撑着大多数AI的应用，而不是深度神经网络。工程师仍然用传统工具来处理机器学习，但是这并不起作用：采用数据建模的流水线最终由零散、不兼容的片段构成。这种情况在逐渐变化，因为大型科技公司正在研发具有端到端功能的特定机器学习平台。

2017-09-12 14:00:10

机器学习深度学习人工智能

以识别西夏文为例，看人工智能如何帮我们认识历史

梁启超说“学术乃天下之公器”，不仅是说学术天下人共有，同时也是说学术天下共致。作为一种基础工具的人工智能，往往能够在意想不到地方发生效用。比如说今天为大家介绍的借助人工智能技术，自动识别西夏文——一个纯粹中国的人文社科领域。

2017-09-11 20:12:21

人工智能西夏文 AI

读图后时代，人工智能能否破解图片社交困局

AI技术的发展或许会成为图片社交发展的契机，同时5G时代也将推动图片处理技术的进步，图片社交平台或将迎来快速发展的增长期。

2017-09-11 19:43:24

人工智能 AI 图片

腾讯马化腾、商汤科技汤晓鸥等六位大佬深度解读人工智能的过去、现在和未来

科技，尤其是如今炙手可热的人工智能，会给生活、商业、学术等带来多大的影响？在近日由清华经管学院举办的“科技·驱动成长”论坛上，六位来自各界的大佬坐而论道，给出了他们或保守或开放的看法和解读。

2017-09-11 18:07:17

从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法

本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。

2017-09-10 08:55:07

游戏人工智能深度学习

卷积神经网络如何进行图像识别

在机器视觉的概念中，图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。

2017-09-08 13:30:32

深度学习图像识别卷积神经网络

3亿会员、4亿商品，深度学习在大型电商商品推荐的应用实践！

电商行业中，对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题，有很多比较成熟的方法，但是也各有利弊。

2017-09-08 09:47:06

深度学习应用实践

未来10年，人工智能和机器人将对就业有7点影响

你可能没有做你理想的工作。最有可能的是，你赚的钱并不像你想要的那么多。但让我们面对现实：经过过去几年的发展，如今的就业市场已经有了很大的改善，而美国已经接近经济学家所说的“就业饱和状态”，失业率降至近4%。

2017-09-07 16:30:30

人工智能机器人就业

深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络11大常见陷阱及应对方法

如果你的神经网络不工作，该怎么办?本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题，包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等，并提供解决方法和原因解释，是深度学习实践的有用资料。

2017-09-07 15:23:21

神经网络数据网络

基于AWS使用深度学习的10个Linux命令

在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式。花少量的钱就可以使用数十GB的内存，数十个CPU，多个GPU，这是值得推荐的。

2017-09-07 15:10:18

深度学习 AWS Linux命令

万众瞩目下，AI能与游戏擦出怎样的火花？

在AI尚未遍地开花之时，AI+游戏必将成为AI发展的最佳落地点，为玩家带来更多的惊喜，为开发者创造更多商机。

2017-09-07 15:02:40

看几小时视频就能模仿人类聊天？Facebook机器人表情丰富着呢

实验结果显示，我们的智能体面部标记模型可以长时间预测人类的表情；对比结果也表明，模型明显优于基线方法。

2017-09-07 14:21:08

给人工智能降点温：深度学习不是万能良药

近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗?阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般“神话”了。

2017-09-07 14:15:28

人工智能深度学习

京东郑志彤：如何利用机器学习优化数亿条商品数据原创

51CTO WOTI峰会后，记者采访了京东商城基础平台部首席研究员郑志彤，他为大家介绍机器学习在电商领域的场景化应用。

2017-09-06 16:44:00

机器学习京东深度学习

在Airbnb使用机器学习预测房源的价格

在本文中，我将介绍这些工具是如何协同运作来加快建模速度，从而降低开发 LTV 模型(预测 Airbnb 民宿价格)总体成本的。

2017-09-06 16:40:51

机器学习 Airbnb 预测房价

有助于你掌握机器学习的十三个框架

这里有十来个新鲜出炉的机器学习框架，既有初次露面的，也有重新修改过的。这些工具被大众所注意，或是因为其出处，或是因为以新颖的简单方法处理问题，或是解决了机器学习中的某个特定难题，或者是上述的所有原因。

2017-09-06 15:53:55

机器学习人工智能框架

未来10年，人工智能和机器人将对就业有7点影响

机器人技术、人工智能和其他压力几乎肯定会在未来几年改变数百万美国人的就业前景，无论是好是坏。以下是工作和就业在未来5-10年可能发生的变化。

2017-09-06 14:45:08

你刚被人工智能洗脑，最聪明的钱已转向这16项技术

Gartner今年发布的技术成熟曲线中，出现了16个处于上升阶段的新兴技术，这些正在崛起的技术，或将成为企业未来几年战略性技术趋势的热点。

2017-09-06 08:49:33

人工智能智能微尘 4D打印

机器学习从抬脚到趴倒在门槛

今天呢，跟大家分享分享目前机器学习的历程吧，我到现在都没觉得我入门了机器学习，所以也没有什么所谓的经验啊，成功实践啊，没有。

2017-09-05 15:29:51

机器学习人工智能 AI

阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核

阿里知识图谱经过我们三年的建设，已经形成了巨大的知识图谱和海量的标准数据，同时与浙江大学陈华钧教授团队成立联合项目组，引入了前沿的自然语言处理、知识表示和逻辑推理技术，在阿里巴巴新零售、国际化战略下发挥着越来越重要的作用。

2017-09-05 14:59:29

智能审核拦截量

抓住人工智能的真正潜力，AI为哪些产品和服务提供了最大的机会？

AI 对我的企业有什么影响，我们的商业模式是否会受到 AI 的威胁？这份报告旨在帮助企业了解AI投资的机会，我们想强调人工智能如何增强企业潜在的价值。

2017-09-05 14:41:46

当机器翻译遇上人工智能，会变得更靠谱吗？

提到机器翻译时，很多心中都会感到疑惑，早在十几年前，我们把一句英文放到金山词霸里，就能被翻译成中文。如今加入了深度学习技术的机器翻译，又能有什么不同呢?

2017-09-05 14:23:22

人工智能机器翻译神经网络

为了合成让人类听懂的语音，机器做了哪些“深度学习”？

深度学习在2006年开始崭露头脚后，近几年取得了飞速的发展，无论是学术研究还是企业应用均呈现出指数级增长的趋势;伴随着这项技术的不断成熟，深度学习在智能语音领域率先发力，取得一系列成功的应用。

2017-09-05 08:14:09

深度学习语音合成

教你一个简单的深度学习方法检测人脸面部特征

在过去，检测面部及其特征，包括眼睛、鼻子、嘴巴，甚至从它们的形状中提取表情是非常困难的，而现在，这项任务可以通过深度学习“神奇”地得到解决，任何一个聪明的年轻人都可以在几个小时内完成。雷锋网 AI 科技评论编译的这篇来自佐治亚理工大学学生 Peter Skvarenina 的文章将介绍这一实现方法。

2017-09-04 20:06:32

深度学习检测人脸追踪

IEEE论文提出径向变换实现图像增强

近日，一篇题为《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 论文提出了一种使用少量数据训练神经网络的新方法，即通过极坐标空间中的径向变换(radial transform) 实现图像增强。它并未改变数据的信息内容，而是改进了数据的多样性，并最终提升了神经网络的泛化表现。

2017-09-04 15:43:00

深度学习神经网络径向变换

揭秘谷歌内部的万人机器学习项目—忍者计划！

如果你想让人工智能融入每一个产品中，那么你得训练一支强大的机器学习战队。

2017-09-04 13:13:01

关于Quora是如何使用机器学习的?

2015年，公司的工程副总裁Xavier Amatriain，关于如何在Quora上使用机器学习给了一个很好的答案。从那时起，在Quora上使用机器学习发展的越来越快，我们不仅为现有的机器学习应用程序开发了更大更好的模型，而且还扩展了我们使用机器学习的领域。

2017-09-04 11:06:40

机器学习 Quora

关于机器学习的傻瓜式指南

我通过尝试Amazon的机器学习功能迈出了我的第一步，因而我认为自己是一个2级新手。在本文中，我会尝试向你 — 1级新手 — 展示如何迈出第一步，并切实地感受什么是机器学习。

2017-09-04 09:21:11

机器学习傻瓜指南

关于人工智能的优缺点，你需要知道的10个事实

关于人工智能的优缺点,本文介绍了需要知道的10个事实。这些都是具有挑战性的问题，可能需要几十年才能回答，所以我们现在应该开始一项研究，以确保我们在需要的时候能找到答案。

2017-09-01 21:40:12

人工智能优缺点

从金属巨人到深度学习，人工智能（极）简史

这一领域的中心思想早在1960年代就已通过多层感知器(Multi-layer perceptrons)的形式诞生，后来在1970年代首次出现了更实用的反向传播算法，1980年代出现了人工神经网络。尽管历史悠久，这些技术依然花了数十年才变得实用。这些算法本身并不差(尽管很多人这样想)，我们只是没有意识到为了让他们变得足够实用需要提供多大量的数据。

2017-09-01 16:05:09

人工智能深度学习机器学习

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（下）

早期我们在rabbitmq的基础上搭建了一套可扩展消息中间件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶颈，所以自研了基于raft算法的内部版本CRMQ2.0和腾讯云CMQ，在保证强一致高可靠的前提下，性能和可用性都有显著提升。

2017-09-01 15:49:41

Raft 算法 CMQ

Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（上）

Raft算法是一种分布式一致性算法。与paxos相比，它更易理解和工程化。我们完整实现了该算法并将其应用在自研的高可靠消息中间件CMQ中，同时沉淀出对外通用的Raft算法库。本文主要介绍Raft算法的原理、工程化时遇到的问题与解决方案、以及改进性能的措施。

2017-09-01 15:21:18

Raft算法 CMQ 应用

深度学习在电商商品推荐当中的应用

电商行业中，对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题，有很多比较成熟的方法，但是也各有利弊。

2017-09-01 15:20:33

深度学习电商商品应用

高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2

app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车。假设地图上会显示以自己为圆心，5公里为半径，这个范围内的车。如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表，计算并查询车距离用户小于等于5公里的，筛选出来，把数据返回给客户端。

2017-09-01 14:30:32

Geohash Google S2 索引

苏宁体育Biu，无人店又来新伙伴原创

无人店，顾名思义就是借助RFID、智能支付、图像识别等高科技手段实现店内无人经营的状态，这样的经营模式一时间风头正盛，更有人将其称为下一次零售革命的触发点。“无人店”重点不在“无人”，而是通过为消费者提供便利服务，进而达成线上、线下同步运营并不断优化、深化服务与体验的目标。

2017-09-01 13:19:35

苏宁无人店 Biu

34张史上最全IT架构师技术知识图谱_技术栈微信半月刊第01期

51CTO技术栈微信半月刊，为您分享最热门，最前沿关于开发架构、系统运维、大数据、人工智能等一线技术解析和实践案例等深度干货文章，愿我们一起悦享技术，成就CTO梦想！欢迎订阅！

2017-09-01 11:36:25

架构师技术栈微信半月刊

用大数据和机器学习揭开十二星座的真实面目！

本文也不是教大家如何成功，但利用本文的研究成果，可以帮助大家少走些弯路。现在网络上充斥着各种星座分析，但和本文相比都弱爆了。不管大家之前对星座分析持何种态度，我希望大家耐心读完本文之后，能对星座与天赋有全新的认识。

2017-09-01 10:32:56

机器学习大数据星座

深度学习可视化工具大盘点（附资源）

深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响，与此同时却无法很清晰地解释深度网络的来龙去脉。人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程。由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉，良好的可视化可以有效的帮助人们理解深度网络，并进行有效的优化和调节。本文主要基于ICML可视化的workshop和查到的相关论文，分享一下提到的一些先进的可视化概念和方法。

2017-09-01 10:11:04

深度学习可视化工具

垃圾邮件机器人意外泄露了7亿邮件地址和部分密码

据外媒报道，某臭名昭著的垃圾邮件机器人，刚刚泄露了其拥有的 7 亿电子邮件地址、以及它所使用的诸多密码。

2017-08-31 16:12:21

关于人工智能的优缺点这里有需要知道的10个事实

人工智能的进步既可以为所有人创造一个奢侈的休闲社会，也可以为无法就业的大多数人带来前所未有的痛苦，这取决于人工生产的财富如何被征税和分享。

2017-08-31 15:37:17

人工智能机器自动化

机器人即将抢走你的工作？数据表明你可能想多了

随着人工智能技术不断进步，越来越多人开始担心会因此而失业。他们的理由不无道理，毕竟自动化和智能化一定会淘汰下来一部分工作岗位。然而，这种情况真的会成为现实吗?Wired日前发布了一篇题为“Chill: Robots Won’t Take All Our Jobs”的文章，对相关数据进行了详细的分析，得出结论认为，人类无需杞人忧天。

2017-08-31 14:58:33

人工智能机器人经济

Alexa与Cortana联姻两大语音助手意欲何为？

本周三，亚马逊与微软走到了一起，原本竞争激烈的语音助手 Alexa 和 Cortana 居然成了一家人。

2017-08-31 11:59:48

关于机器学习与比特币的示例

本系列教程中讲到的ump裁判系统是abupy中通过机器学习技术对回测结果进行学习，反向指导决策新的交易是否拦截的实际应用，本节讲解机器学习在量化领域很有作用的另一个方向：阀值的估计，因为无论是编写选股策略，择时策略还是任何涉及决策的代码模型中都离不开阀值。

2017-08-31 11:09:48

机器学习比特币

CNN 模型压缩与加速算法综述

CNN模型火速替代了传统人工设计(hand-crafted)特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人脸识别任务)。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型压缩算法

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