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人工智能

2.6w内容

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聚合人工智能话题下，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用案例。

文章博文帖子课程

共 2.6w 条

深度学习：自动编码器基础和类型

很显然，深度学习即将对我们的社会产生重大显著的影响。今天我们将进一步了解深度学习的架构类型，并详细讨论自动编码器。

2017-09-24 12:13:52

深度学习自动编码器机器学习

如何解决深度学习中的多体问题

多个智能体如何协同工作才能高效完成任务？深度学习领域中的多体问题就像物理领域中的一样难解。很多研究机构正致力于研发先进技术处理多代理系统的问题。

2017-09-23 22:07:24

深度学习 N 体问题 GAN

遗传算法中几种不同选择算子及Python实现

遗传算法(genetic algorithms, GAs)是一种自适应的启发式搜索算法, 它模仿达尔文进化论中的“适者生存”的原则, 最终获取优化目标的最优解。

2017-09-22 15:03:08

Python 遗传算法 GAFT框架

iPhoneX人脸识别引发怎样的数据安全的思考？

今年的苹果发布会上,iPhone X的“前刘海”一时之间成为观众焦点,它所具有的人脸识别、双摄、增强现实等新特质成为了最大的卖点。iPhone X号称“定义未来智能手机形态”,引领下一个10年,以碾轧iPhone 8/iPhone 8Plus的态势,致敬智能手机教父级人物史蒂夫 · 乔布斯。

2017-09-22 14:38:34

人脸识别 iPhoneX 数据安全

从Face ID说起，浅析刷脸技术

文章从三个方面切入，对“刷脸”技术进行了简要的分享。

2017-09-22 14:20:50

腾讯优图：视觉AI到底发展到了什么地步？

随着 AI 的发展，计算机视觉技术逐渐拥有了更广泛的应用，人脸识别，物体检测等等技术更是在安防、无人车等领域起着至关重要的作用。

2017-09-22 14:18:07

AI 视觉技术

AI系统首次实现真正自主编程：利用遗传算法，完爆初级程序员

现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。

2017-09-22 14:12:04

云计算的人工智能虽然发展缓慢，但得到更多的关注

随着IT专业人士尝试应用人工智能，许多人将在公有云执行此操作。但是，组织从不断增长的人工智能服务列表中选择，从AWS、Azure和其他厂商中挑选，并不是一件容易的事。

2017-09-22 12:45:15

云计算人工智能云平台

人工智能重构未来学校帮助解决教育难题

从技术创新、手段变换、方式转换的角度去解决这些问题、提高中国教育的成效，在现今不仅有必要，而且具备可行性。人工智能化的各种机器人具备瞬间链接、语音识别、自动应答、模拟情景、仿真创设、实时评价、个性指导的强大功能，可以改变教育的要素构成、方式方法、空间布局乃至时效功用。

2017-09-22 12:19:11

人工智能教育教学

3W创新节：先进创业理念进驻古城西安

近日，3W创新节在西安举办。本次活动作为西安双创周的代表活动之一，寓意希望3W等优秀企业能够把先进的创业咖啡理念、完善的孵化体系引入西安，让西安本土的创业圈和全国顶尖的创业圈实现资源互通。

2017-09-22 11:53:04

3W 创业西安

深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测

在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。

2017-09-22 11:45:10

深度学习 OpenCV Python

大数据影响经济生活是AI的基石

谈到AI就必须谈大数据，谈到大数据就得谈云计算。在今天ABC(人工智能AI、大数据Bigdada和云计算Cloudcomputing)的时代很少有企业再讨论“互联网+”的商业模式，更多在思考如何利用大数据，如何利用人工智能，如何利用云计算。

2017-09-22 10:30:41

人工智能深度学习大数据

关于大数据、AI，TalkingData有话要说原创

TalkingData 首席执行官崔晓波也应时强调TalkingData未来的愿景是通过数据改变企业决策、改善人类生活，同时注重AI等技术创新和实践，致力于用数据驱动商业。

2017-09-21 17:14:46

大数据 AI TalkingData

微信OCR（2）：深度序列学习助力文字识别

本文主要对于深度序列学习在OCR中的应用进行了综述总结。

2017-09-21 15:43:02

深度序列学习

我们教电脑识别视频字幕

字幕定位，即找出字幕在视频帧中所处的位置，通常字幕呈水平或竖直排列，定位的结果可以采用最小外接框来表示，如图1所示。字幕文本识别，即通过提取字幕区域的图像特征，识别其中的文字，最终输出文本串。

2017-09-21 15:24:55

电脑识别视频

jvm系列(三):GC算法垃圾收集器

垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”，它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。

2017-09-21 14:40:06

jvm 算法收集器

金融、视觉领域外，AI也成为游戏开发的颠覆性技术

“游戏开发”是一项非常复杂的任务，并且需要耗费大量的人力资源。图形艺术家、故事叙述者和软件工程师需要共同努力，才能打造出比较好的游戏环境、游戏情节和人物角色行为。

2017-09-21 14:07:57

AI 机器学习游戏开发

跟Facebook学反欺诈看CopyCatch算法如何搞定Lockstep 译文

CopyCatch 是 Facebook 2013 年发表在知名国际会议 WWW 上的反作弊论文，讲述了 Facebook 处理一类叫作 Lockstep 欺诈行为的算法。下面我们就来看一下 Facebook 是如何设计反作弊算法的。

2017-09-21 13:45:18

Facebook CopyCatch Lockstep

深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用

本文主要基于看花识名APP应用，讲解TensorFlow模型如何应用于Android系统;在服务器端训练TensorFlow模型，并把模型文件迁移到智能终端;TensorFlow Android开发环境构建以及应用开发API。

2017-09-21 12:29:58

深度学习 TensorFlow 智能终端

学习机器学习前，你首先要掌握这些概率论基础知识

机器学习中有很多十分重要的核心基础概念，掌握这些概念对我们进行机器学习和数据科学的相关工作十分重要，可以帮助我们发现一些以往容易被忽视的新线索。那么其中很重要的一个就是——概率。

2017-09-21 12:15:36

机器学习概率学习

如何利用深度学习诊断心脏病

本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像(MRI)数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止，这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。

2017-09-20 18:20:24

深度学习图像处理心脏病

实验证明，人工智能可以轻易破译你的密码

科学家们已经利用AI的力量创建了一个程序，结合现有的工具，从一组超过 4300 万个领英的个人资料中推算出四分之一以上账户的密码。研究人员说，这项技术也可能被用来击败密码保卫战中的“大反派”——黑客。

2017-09-20 17:48:06

人工智能破译密码

深度学习时代的目标检测算法综述

近年来，分类模型已经超过了人类的表现，因此该问题基本算是一个已经解决的问题。图像分类领域有许多挑战，但是也有许多文章介绍已经解决了的，以及未解决的挑战。

2017-09-20 16:25:00

深度学习视觉领域计算机

为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术？

提到谷歌的人工智能，大家想到的大多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。可要我说，谷歌对于教人工智能画画这件事，好像有种特别的执念。

2017-09-20 16:22:35

从贝叶斯定理到概率分布：综述概率论基本定义

本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。

2017-09-20 13:13:30

贝叶斯定理概率分布

机器人陷入期待值低谷？问题出在哪里

当下大热的人工智能正处于热度的顶点；AR/VR 经历去年的高峰后处于降温时期；万物互联(IoT)正从谷底缓慢爬升；而无人机/机器人则已跌到谷底。

2017-09-20 09:31:03

机器人人工智能

深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD

Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 是三种目前最优且应用最广泛的目标检测模型。其他流行的模型通常与这三者类似，都依赖于深度 CNN(如 ResNet、Inception 等)来进行网络初始化，且大部分遵循同样的 proposal/分类管道。本文介绍了深度学习目标检测的三种常见模型：Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD。

2017-09-19 16:10:50

深度学习目标检测模型

解决机器学习问题有通法！看这一篇就够了

这篇文章的重点便在后者—— 应用机器学习模型（包括预处理的阶段）。此文讨论到的内容来源于我参加的过的数百次的机器学习竞赛。请大家注意这里讨论的方法是大体上适用的，当然还有很多被专业人士使用的非常复杂的方法。

2017-09-19 14:36:34

化解谷歌AI霸权的另一种思路？开发平台的生态围剿

无论是学界还是巨头，都只能给出规则和参考，以及一小部分示例性应用，而最终让人工智能落地产生价值的，只能是成千上万脑中闪过鬼点子的开发者。

2017-09-19 14:21:37

初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用

深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。但是，作为一个初学者，要从哪里起步才好呢?深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的，还有，深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢?

2017-09-19 13:56:46

神经网络自然语言深度学习

IBM领英告诉你: 职场和AI究竟有多远? 原创

过去一年中职场人对AI的关注度持续升温，围绕AI话题的文章分享的增长率是LinkedIn平台均值的10倍。从关注者的职级来看，所谓“职场老鸟”，他们对AI的关注程度远远高于平均程度，而新人在这方面稍弱。也就是说，越来越多职场人对AI产生关注。

2017-09-19 01:31:21

AI 职场取代

解决机器学习问题有通法！看这一篇就够了

一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格式转化，以便于在之后应用机器学习模型。

2017-09-18 20:07:56

数据科学机器学习 python

从三大神经网络，测试对比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四个框架

本文比较了 Keras 支持的主流深度学习框架性能，包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano，作者希望通过使用同一模型和不同的 Keras 后端，而测试不同框架在不同类型任务中的性能。本文通过五个任务分别测试了 MLP、CNN 和 RNN 模型，机器之心不仅对该试验进行了介绍，同时还使用 Keras(TensorFlow 后端)在 MNIST 数据集上试运行了 CNN。

2017-09-18 17:34:53

深度学习学习框架 Keras

云计算深度学习平台架构与实践的必经之路

定义云深度学习平台什么是云深度学习?随着机器学习的发展，单机运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题，因此要用到基于云计算的基础架构服务。云机器学习平台并不是一个全新的概念，Google、微软、亚马逊等都有相应的服务，本文列举几个比较典型的例子。

2017-09-18 17:00:04

云深度学习机器学习云服务

60年沉浮，人工智能还要经历多少偏见与误判

近两年，人工智能和深度学习，成为创业显学。硅谷一些研究室为了招聘工程师，全球撒网，薪水之高，令人咋舌。大到一个国家的规划，小到一本创业计划书，无人工智能，寸步难行。

2017-09-18 15:47:52

人工智能深度学习 AI

Docker Compose + GPU + TensorFlow 所产生的奇妙火花

Docker 有很多优势，但是在数据科学和深度学习方面，使用 Docker 也存在一些阻碍。本文介绍了一系列 Docker 实用工具，以及 GPU-ready 样板文件，让我们看看 Docker Compose + GPU + TensorFlow 能产生什么奇特效果吧。

2017-09-18 13:40:42

Docker Comp GPU TensorFlow

私人珍藏，九个开源的顶级深度学习项目

在过去几年，计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃，也让人工智能技术变得越来越普遍。而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。

2017-09-18 13:05:37

深度学习人工智能开源项目

深度学习真的可以零基础入门吗?

如果你想进入这一领域，你应该首先学习 Python。尽管这一领域还支持其它很多语言，但 Python 是应用范围最广而且最简单的一个。

2017-09-18 10:48:06

深度学习零基础入门

对话创新—51CTO首届开发者大赛启动啦！原创

“技术成就梦想”是51CTO的使命。我们希望个人或企业通过技术来实现更多优秀的创新产品，通过51CTO十几年的影响力，以及丰富资源和传播渠道，把优秀的作品推向市场，更好的服务于生活，成就自己的梦想。

2017-09-18 09:08:00

开发者大赛

机器学习原来如此有趣：如何用深度学习进行语音识别

语音识别已经存在很多年了，那为什么现在才成为主流呢?因为深度识别终于将语音识别在非受控环境下的准确度提高到了一个足以投入实用的高度。

2017-09-15 18:13:57

机器学习深度学习语音识别

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

人工智能(artificial intelligence，AI)技术现已进入新的高速增长期，是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。世界许多国家已将发展人工智能上升到国家战略，从政策导向、战略规划、资金预算层面予以大力支持。

2017-09-15 14:50:43

人工智能军事领域

人脸识别卸妆无法识别支付宝：凤姐整容成范冰冰也能认出

本月初，支付宝在杭州肯德基 KPRO 餐厅上线刷脸支付，这也是这个黑科技在全球范围内的首次商用。

2017-09-15 13:48:58

30行JavaScript代码，教你分分钟创建神经网络

今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网络，我们将用它来学习逻辑异或方程(XOR equation)。同时，我也在Scrimba上创建了一个交互式屏幕录像。

2017-09-15 13:35:11

JavaScript 神经网络

Python赶超R语言，成为数据科学、机器学习平台中最热门的语言？

近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。

2017-09-15 09:34:51

R语言 Python 机器学习

AI+3D摄像头，我们从iPhone 10看到新一轮智能手机变革的方向

今年，恰逢苹果手机发布十周年。北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点，苹果在乔布斯剧院召开新品发布会。

2017-09-14 15:15:16

人工智能 3D摄像头 iPhone 10

苹果发布会推出FaceID，人脸识别功能你敢用吗？

虽然外界目前对苹果今年的新手机褒贬不一，但是，iPhone 此次主打的两个人工智能的卖点：FaceID 与智能芯片 A11，在用户当中确实引起了不小的讨论。

2017-09-14 14:50:10

人脸识别 FaceID 苹果手机

马斯克：有 62% 的程序员认为人工智能会被武器化

向来站队人工智能威胁论的硅谷 “钢铁侠”马斯克，这次在程序员队伍里找到了支持。

2017-09-14 14:08:06

七大动态趋势塑造未来AI服务市场

了解人工智能——当今最重要的技术——我们必须了解AI相关的IT服务市场上正在发生的结构变化。我们与IT服务买家和供应商进行了52次电话会议，并调查了市场数据，总结了AI服务市场上的七大动态。

2017-09-14 14:03:25

人工智能，将开启一场史无前例的职业大革命

随着科技的发展，越来越多的行业将彻底改变!无论是用户体验、还是成本和盈利、以及管理模式，随着这种无人模式的逐步成型，传统行业已经没有任何优势了!

2017-09-14 13:54:41

人工智能职业大革命

人工智能将促进教育大变革

一场教育变革在悄然发生，这场变革不是自上而下推动的制度改造，而是自下而上的技术创新。人工智能促进学习革命乃至教育变革的新趋势、新格局、新潮流就是不可避免了。

2017-09-14 12:45:28

人工智能教育变革

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