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译文

7431内容  
汇聚51CTO网站的优秀译文内容，具体领域有开发、移动开发、系统、网络、安全、数据库、大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、数字化转型、服务器、存储、商务办公、运维、开源、智能汽车等。
文章
共 7431 条
如何结合使用HTML与Htmx并减少JavaScript代码量
本文将介绍Htmx以及它如何帮助用户在服务器上重用元素、减少JavaScript代码量，并避免构建。

2022-06-23 09:00:00

JavaScriptHTML应用程序
如何利用OpenTelemetry识别数据库依赖关系？
微服务通过解决几个关键因素，可以帮助组织提高敏捷性，比如提高团队自主性、缩短上市时间、经济高效地扩展负载以及避免应用程序完全中断。

2022-06-23 08:00:00

微服务数据库数据库
勒索软件：认真权衡支付决策
公司在勒索软件谈判中将永远处于不利地位。尽管如此，仍然可以采取一些方法来减轻攻击所带来的损失。这取决于你在谈判期间的目标是什么，你是想在提供备份的同时拖延时间，还是已经决定支付赎金，你可以选择不同的策略。

2022-06-22 15:34:09

勒索软件网络安全
码农版隐秘的角落：作为开发者最讨厌的5件事
Bug仅仅是开始

2022-06-22 15:18:29

开发
10000小时定律不会让你成为编程大师，但至少是个好的起点
你相信10000小时定律吗？

2022-06-22 15:11:05

开发
如何保证应用程序的安全性
安全扫描工具的选择对于企业的安全团队来说是一个重要的决定，因此需要在应用程序安全扫描工具的概述中探索选项。

2022-06-22 09:00:00

安全编程语言工具
Web3怀疑论者和信徒都需要实际考察
Web3有很多宣传炒作，让我们仔细看看它是什么，它能做什么。

2022-06-22 08:00:00

Web3去中心化区块链
​一文搞懂开放源码软件（OSS）质量保证
本文将向您介绍在开发Milvus矢量数据库时所采用的 QA 框架，并涵盖Milvus中的主要测试模块、以及可用于提高QA测试效率的方法和工具。

2022-06-22 07:54:35

OSS源码软件
Python也许很友好，但它也容易弄得一团槽
直到出现问题前，Python对初学者都是友好的

2022-06-21 16:48:37

Python
DevOps的尽头会是NoOps吗？
在NoOps中，你不需要运营团队来监督你的生命周期，因为一切都将自动化。那NoOps真的会是DevOps的终点吗？要回答这个问题，你必须更好地理解NoOps。

2022-06-21 14:14:06

DevOpsNoOps
​揭开 NIST 网络安全框架的神秘面纱
NIST 网络安全框架是我认为更容易理解的入门指南，可以帮助在您的组织中引入 NIST 推荐的实践时避免混淆。

2022-06-21 14:10:43

NIST网络安全
成为一名卓越云架构师要具备的五项技能
在职业生涯中，如果你的目标是成为一名卓越的云架构师，那么你在技术能力、商业头脑、领导力、销售技巧和沟通能力五个方面的成长是极其重要的。

2022-06-21 09:00:00

云架构师技能职业生涯
如何从FreeBSD 12升级到FreeBSD13
FreeBSD 13.1稳定版已正式发布。本教程将引导您完成从FreeBSD 12.3及更早的版本升级到FreeBSD 13.1的步骤。

2022-06-21 08:00:00

FreeBSD 12FreeBSD 13架构
1个月损失超1.4万亿，后疫情时代科技企业可能要疯了…
后疫情时代，企业人力生态已经发生了不可逆转的变化。看不到这一点的企业正处于艰难的境地。

2022-06-20 18:51:42

科技企业裁员
颠覆性潜质凸显，Serverless会成为王者吗？
Serverless是一种非常好的资源管理方式，但是到目前为止，我们对Serverless的关注主要集中在应用层面。

2022-06-20 09:52:27

serverless架构无服务器
Web3浏览器现状研究
当今世界，如果你一点也不了解Web3方面的消息，恐怕你在互联网知识方面有些落后了。

2022-06-20 09:00:00

Web3加密货币区块链
保护Kubernetes集群的三大要素
Kubernetes改变了我们构建、部署和运行应用程序的方式，已成为运行大规模基础设施的事实标准。

2022-06-20 08:00:00

Kubernete容器集群
9种改进软件开发过程的策略
你想知道如何加快软件开发项目的速度吗？通过本文了解如何加快流程和创造高质量产品的策略。

2022-06-20 07:21:33

开发策略软件
​什么是Transformer机器学习模型？
自从2017年首次亮相以来，Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体，从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold 背后的关键创新。OpenAI 的源代码生成模型 Codex 也基于 Transformer。Transformer 最近也进入了计算机视觉领域，在许多复杂任务中它们正在慢慢取代卷积神经网络(C

2022-06-20 07:16:25

机器学习模型Codex
​更明智的网络风险管理策略
数字化转型带来了巨大的机遇，但经验告诉我们，实施起来可能非常具有挑战性，如果以零敲碎打的方式进行，不太可能产生正确的影响。2020 年的一项研究显示，在疫情开始时实施的数字化转型升级中，59% 的企业需要短期修复来解决因仓促部署而产生的问题。如果将保证和风险缓解更好地集成到变更管理流程中，则可能会避免这种情况。

2022-06-17 14:22:02

网络风险管理
过高的售价成为阻碍HBM（高带宽内存）普及的拦路虎
由于HBM的售价仍然较高，且需要重写某写应用程序才能被真正采用，因此目前进入主流的应用还需要一段路要走。

2022-06-17 10:46:55

HBM
一文搞懂基础设施即代码 (IaC)
基础设施即代码（Infrastructure-as-Code，IaC）意味着使用代码来定义和管理基础设施，而不是使用手动流程。更重要的是，IaC是将软件工程原则和方法引入云基础设施。本文将探讨IaC的基础知识以及如何设置相关环境。

2022-06-17 10:24:57

IaC云
Meta的低延迟元宇宙基础架构是什么样的？
Facebook于2020年推出了云游戏平台，让用户能够在所有浏览器上快速访问原生的安卓和Windows移动游戏。大量的消费者访问随之带来了开发和工程方面的诸多挑战。

2022-06-17 08:30:00

元宇宙Meta架构
低代码并不意味着低风险
在过去的几年中,低代码和无代码工具以及平台在企业中兴起。2021年，Gartner魔力象限在关于低代码的报告中指出，41%的非IT从业人员使用低代码/无代码工具来定制、构建数据,或提出技术解决方案。同时Gartner预测到2025年底,将有一半的新增低代码用户来自从事非IT 行业的商业客户。

2022-06-17 08:00:00

低代码工具开发
基于卷积神经网络的图像分类算法
在本文中，我们将探讨什么是卷积神经网络中的图像分类算法，并进一步剖析它们是如何工作的。

2022-06-16 10:29:33

神经网络图像分类算法
如何管理高度可扩展系统中的元数据？
随着大数据、人工智能、物联网和5G等应用系统规模扩大，它们积累了众多元数据，现在数据和元数据之间的传统关系已被颠覆。

2022-06-16 08:00:00

元数据数据中心数据架构
​RSAC：网络安全成熟度模型认证(CMMC)计划即将推出
弗莱彻解释道，CMMC 2.0 目前处于规则制定阶段。该计划将在 2023 年 3 月向美国管理和预算办公室 (OMB) 征求公众意见。目前预计 CMMC 将在 2023 年夏天影响美国政府的合同。

2022-06-15 15:04:22

CMMC网络安全
元宇宙和医疗保健：技术先驱的机遇、挑战和获得的提示
本文描述了沉浸式技术（以及它们之间的相互组合，元宇宙本质上就是这些技术的组合）能够为行业做些什么，同时也强调了一些挑战，这些挑战可能妨碍了元宇宙技术在医疗保健领域更为广泛的应用。

2022-06-15 09:00:00

元宇宙医疗保健技术
开发Web3游戏的五个参考标准
区块链游戏正在改变世界。随着Axie Infinity率先推出的play to earn（P2E）模式的推出，游戏行业即将迎来一场由Web3技术（尤其是区块链）引发的革命。

2022-06-15 08:00:00

区块链Web3Web3
基于谷歌T5模型细调大型语言模型
在本文中，我们将探讨如何使用谷歌预训练模型 T5 对基于大型语言的模型进行细调的有关技巧。

2022-06-15 07:42:00

谷歌T5模型
为什么企业应该担心Fronton 僵尸网络攻击
僵尸网络攻击是一种常见的网络攻击形式，已经存在了20多年。过去几年，企业一直担心各种僵尸网络攻击可能造成后果的严重性。

2022-06-14 09:00:00

僵尸网络攻击数据泄露安全
爱彼迎将JavaScript代码打包工具从Webpack改用Metro，缩短了构建时间
与许多大规模公司一样，随着代码库不断变大，爱彼迎也在打包工具方面经历了阵痛。即使代码库增至四倍，爱彼迎在2018年将JavaScript代码打包工具从Webpack迁移到Metro后，还是加快了对前端的UX更改。

2022-06-14 08:00:00

JavaScript工具Metro
如何利用无监督学习对抗网络威胁
采用人工智能技术的无监督学习方法可以检测和对抗网络威胁，本文介绍了利用无监督学习对抗网络威胁的常用方法。

2022-06-14 07:07:57

网络威胁无监督数据泄露
随着云的深入应用，IT团队正在成为业务顾问
云计算已经成为支持数据驱动的基础架构。

2022-06-13 15:11:52

云计算存储数据库
使用JavaScript构建树形图
树形图可视化广泛用于分层数据分析。如果你没有经验还想创建一个，那将会有些复杂。

2022-06-13 10:39:12

JavaScript
自动编程NLP模型技术综述
在本文中，我们将探讨通过自然语言处理（NLP）模型自动编写代码的程序合成技术现状；同时，还将简要概述Codex、Copilot和AlphaCode几款工具的使用情况。

2022-06-13 10:17:26

人工智能
如何加速Selenium测试用例的执行
本文将主要从速度和性能两个方面，向您介绍Selenium Web测试各项优秀实践，以便您能够更好地加快测试并获取测试结果。

2022-06-13 09:00:00

Selenium测试Web
什么是数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
用户需要深入了解什么是数据湖、如何使用数据湖以及数据湖与数据仓库的不同之处和他们之间的互补性。

2022-06-13 08:00:00

数据湖数据仓库大数据
超大规模数据中心内的数据链路层自动测试案例
无论其跨度的数据速率或距离如何，都必须对所有这些链路进行监控和测试，以确保物理和数据链路层的功能都在标准范围内。

2022-06-13 07:52:43

数据中心数据链路层
如何正确使用混合软件产品开发方法
本文将讨论如何将两种不同产品开发技术的优点结合在一起，从而创建一种混合开发技术的方法。这种混合开发技术方法可以帮助我们节省时间，减少成本，并规避风险。

2022-06-13 07:48:34

混合软件产品
企业应该如何购买、部署和应用边缘计算
随着5G时代的到来，物联网设备的高速发展，将计算、存储和应用放置在靠近创建数据的位置，为边缘计算的发展提供了很好的条件。

2022-06-10 11:18:45

边缘计算
五种知名的分布式数据库大PK
本文将从分布式数据库的角度，为您比较PostgreSQL、CockroachDB、MongoDB、Redis和ScyllaDB的共同点和不同之处。

2022-06-10 09:00:00

数据库分布式数据库集群
​七个需要关注的测试自动化趋势
测试自动化从来都不是一个停滞不前的领域：持续创新、快速增长以及更广泛的接受度都已融入其中。但在2022年，它将比以往任何时候发展更快。

2022-06-10 07:25:41

测试自动化趋势
使用面向对象和功能性方法来重构Java应用
本文将和您讨论如何使用面向对象和功能性两种方法，来实现更好的设计与 Java 应用重构，并以继承和功能性接口的示例形式，展示了两者在实现上的区别。

2022-06-10 07:17:07

重构Java应用
为什么TensorFlow可以做机器学习开发？
TensorFlow 是一个 Python 友好的数值计算开源库，它使机器学习和开发神经网络更快、更容易。

2022-06-09 16:48:10

TensorFlow机器学习
如何使用Google Cloud Data Studio进行数据分析
本文将深入了解Google Cloud Data Studio，它是一种将数据转换为有用报告和数据仪表板的工具。

2022-06-09 11:47:21

工具数据仪连接器
开始使用Dark构建Serverless后端
Dark在2019年亮相之初就被称为“一种用于构建后端服务的整体编程语言，结构化编辑器和基础架构”。虽然听起来有点神秘，很明显是为了谈论REST而设置的，换言之“Dark是一种构建Serverless后端服务的新方法”。

2022-06-09 09:00:00

编程语言后端Dark
详解后量子密码学及其重要性
本文将和您讨论一种全新的量子密码学，它比当前的普通密码学要更加先进，也势必会对在线安全领域带来永久性的改变。

2022-06-09 08:00:00

量子密码学安全量子计算机
软件设计文档最容易忽略哪些？
一面抱怨写文档浪费时间，一面抱怨别人不写文档。可以说，设计文档可以说是日常工作中非常重要但又容易被忽略的部分。

2022-06-08 10:10:00

软件设计设计文档需求设计
AI和低代码/无代码的有所为和有所不为
人工智能（AI）正处于快车道，推动主流企业接受，与此同时，另一种技术正在使AI广为人知，那就是低代码和无代码编程。虽然这两种技术处于数据堆栈中的不同层次，但提供了值得关注的前景，可以协同工作，极大地简化数据流程和产品开发。

2022-06-08 09:46:29

人工智能编程数据流程
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