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机器学习

2016内容  
涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章 课程
共 2016 条
20年以后，半数工作将被人工智能取代？这些“高危行业”有哪些
《机械公敌》是菜菜小时候特别喜欢的一部电影，放在现在来看也是毫不过时。小时候看电影只是看个画面，被机器人的强大所震撼，画面精彩就行了，根本不会去想更深层次的问题。

2021-02-14 14:18:56

人工智能机器学习岗位
物联网和机器学习促进企业业务发展的5种方式
物联网和机器学习是当今商业领域最具颠覆性的两项技术。另外，这两种创新都能给任何公司带来显著的好处。它们一起可以彻底改变企业业务。

2021-02-14 09:53:30

物联网机器学习IOT
2021年的机器学习生命周期
在这个时代，每个人都在学习机器学习（ML）。似乎每个收集数据的公司都在尝试找出某种方式来使用AI和ML分析其业务并提供自动化解决方案。

2021-02-14 00:39:57

机器学习技术人工智能
人工智能、大数据时代，普通人拿什么赚钱
未来我们出行有无人驾驶车，吃饭有程序化小吃一条街，理发有机器人理发师，建设制造全程机械化设备……在科学高度发达、人工智能、大数据越来越完善的今天，我们已经无限接近共产主义社会。那么，作为普通人的我们，如何才能赚钱？

2021-02-09 00:44:10

人工智能大数据机械化
分析了 600 多种烘焙配方，机器学习开发出新品
经过数千年的积累，人类已经开发出了各色美味，但我们的味蕾却永远不知满足。谷歌一位 AI 开发者，为了探索新的可能，用 AI 来开发新的甜点食谱。AI 在菜谱开发这一领域，是否会比人类更有想象力？

2021-02-09 00:01:05

人工智能机器学习美食
2021年，AI将帮零售商们“拯救”流失的客户忠诚度
2020年里纷乱与颠覆共存，但尘埃已然落定，各零售商们在新的一年里重振旗鼓向着新常态再出发。电商在新的大流行经济里扮演了大角色，或许是过分大的角色，各大品牌商都在适应新常态，他们为了规避自己能看到的风险而改变策略。

2021-02-07 23:11:29

人工智能机器学习零售商
机器学习基础图表：概念、原理、历史、趋势和算法
本文对这些图表进行了编译和拆分，分三大部分对这些内容进行了呈现，希望能帮助你进一步扩展阅读。

2021-02-07 10:36:34

机器学习人工智能图表
利用机器学习提高建筑能源效率
在没有人为干预的情况下，如何解决复杂的建筑问题，例如能源效率？如何更好地了解建筑物能耗模式，并获得解决低效率所需的洞察力？机器学习或许是答案。

2021-02-07 09:26:55

机器学习建筑能源ML
数学不好，能学好机器学习吗？
“机器学习好学吗？”这是我最常听到的一个问题，以前我的回答也简单明了，就两个字，好学。不过，现在我感觉自己好像草率了一点。

2021-02-06 23:00:39

机器学习工程人工智能
一文看懂人工智能发展的这些年
这几年随着AI的浪潮席卷而来，各行各业陆续上演着AI取代人类工作的戏码，好像凡事只要套上AI再困难的事情都能解决，所以究竟AI到底是什么？今天就让我用一篇文章带你快速了解这人类长久以来的梦想技术——AI。

2021-02-05 23:29:20

人工智能机器学习技术
让AI与人类的价值观保持一致，怎么就这么难？
几十年以来，我们一直在努力按自己的形象开发出人工智能。在此期间，我们也始终致力于创造一种既像人类一样睿智、又像人类一样愚蠢的机器。

2021-02-04 15:05:36

人工智能机器学习技术
无人超市、无人驾驶、无人送餐，即将失业的普通人怎么办？
无人收银、无人停车、无人送餐、无人取款机，无人系列越来越多，那以前的那些收银员、服务员去哪儿了？普通人要怎么办呢？

2021-02-03 23:24:22

无人驾驶人工智能工作
智能传感器：让员工重返办公室的关键？
冠状病毒大流行改变了很多人的工作方式。如今，许多公司让员工在安全的家里工作，而不是冒着让他们回到办公室的风险。

2021-02-03 14:25:00

智能传感器远程设置新技术
详解SQL中的机器学习
如此多的现代数据分析都建立在ML技术的基础之上，并且在可预见的将来将继续这样做。但是，并非所有人都能从这些巨大的进步中受益，因为使用ML技术主要涉及使用Python，开发代码和理解许多新技术。

2021-02-03 09:21:59

SQL机器学习ML
快手落地万亿参数推荐精排模型
精准的推荐系统模型是很多互联网产品的核心竞争力，个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供“定制化”的产品体验。国民级短视频App快手，每天为数亿用户推荐百亿的视频，遇到的挑战之一是推荐系统模型如何精准地描述与捕捉用户的兴趣。

2021-02-02 13:00:30

快手参数推荐精排模型
如何加速人工智能的实际应用
人工智能和机器学习解决方案如今在各行业组织中的应用变得越来越普遍，组织可以通过四个步骤成功实施人工智能技术。

2021-02-02 10:50:02

人工智能机器学习技术
人工智能提升服务和运营管理的10种方法
人工智能和机器学习需要提供围栏，让运营模型能够一直专注于客户定义的成功。

2021-02-01 13:17:31

人工智能AI机器学习
通过对话人工智能改善业务成果的5种方法
良好的沟通可以推动业务发展，在组织战略上实施的人工智能(AI)和机器学习(ML)可以切实改善业务成果。现在，很多组织使用多种人工智能和机器学习解决方案来与支持API的统一通信即服务(UCaaS)解决方案集成。

2021-02-01 10:54:31

人工智能统一通信机器学习
简析机器学习和深度学习之间的区别 译文
人工智能技术中常见的两个概念“机器学习”和“深度学习”，如何理解两者间的区别非常重要，本文将对此做简要的解析。

2021-01-29 15:10:32

机器学习
数据科学与人工智能从业者如何提升编程能力
本文介绍培养和提高我的编程能力的方法。这里将提供5种可以用来提高编程技能的策略。

2021-01-29 12:40:36

数据科学人工智能编程
15分钟=1年！当人工智能遇到材料学……
近日，《NPJ—计算材料》杂志上刊发了一项研究论文。该论文由美国桑迪亚国家实验室一个实验小组撰写，记录了他们开发的一种机器学习算法。

2021-01-28 15:36:14

人工智能机器学习算法
Maia：模仿人类而非用来超越人类技能的国际象棋AI
据外媒报道，AI在所有经典桌游中打败我们人类已有很多年时间。但现在，研究人员正在寻找一种方法来阻碍会下棋的AI并教授一套新模型做出更像人类的决定。

2021-01-27 14:24:17

人工智能AI国际象棋AI
OpenAI 将 k8s 扩展至 7500 个节点以支持机器学习
为了满足 GPT-3、CLIP 和 DALL+ 等大型模型的需要，以及类似于神经语言模型的缩放定律的快速小规模迭代研究，OpenAI 将基础设施 k8s 集群扩展到 7500 各节点。

2021-01-27 10:03:58

OpenAI机器学习K8S
终于有人把智能语音处理讲明白了
机器学习的快速发展，为智能语音处理奠定了坚实的理论和技术基础。智能语音处理的主要特点是从大量的语音数据中学习和发现其中蕴含的规律，可以有效解决经典语音处理难以解决的非线性问题。

2021-01-26 16:17:42

人工智能机器学习智能语音
人工智能在抗击疫情中有哪些作用
新冠病毒无疑是2020年最热门的话题，预防疫情已成为各国的首要目标。 本文将讨论人工智能和机器学习如何帮助政府和人民预防和控制冠状病毒。

2021-01-26 15:44:50

人工智能机器学习疫情
堪比LSTM，Transformer引燃机器学习圈：是万能的
「Transformer 是万能的吗？」成为了近期机器学习社区的热门话题。谷歌大脑研究员 David Ha 发推表示：Transformer 是新的 LSTM。

2021-01-26 15:32:40

机器学习人工智能计算机
2021年机器学习怎么学？这份深度指南帮你做了总结！
在机器学习深入工业界时，实际操作并没有想象中那么简单。要部署任何项目，都需要经过完整的生命周期，而这个周期对于开发机器学习模型至关重要。此文深入全面总结了从零开始到正式上线过程中的所有步骤，并总结了各个步骤的常用工具。

2021-01-25 14:32:44

机器学习AI人工智能
如何应对部署机器学习模型的挑战 译文
通过数据的可用性和可访问性以及开源的机器学习框架，数据科学家和开发人员在构建基于人工智能的解决方案时将会获得更加轻松的体验。但是，当他们需要考虑部署模型并选择最佳策略以扩展到生产级系统时，这个过程将变得更加复杂。

2021-01-25 09:00:00

机器学习人工智能算法
如何利用机器学习识别加密项目风险？
加密货币是一种存在于数字世界的交易媒介(另一种支付形式)，依靠加密技术使交易安全。加密货币背后的技术允许用户直接向他人发送货币，而不需要通过第三方，如银行。

2021-01-21 22:18:59

机器学习加密货币数据
2021年人工智能，数据科学和机器学习的趋势概述
人工智能正日益成为每个企业战略的一部分，随着大流行在2020年席卷全球经济，麦肯锡（McKinsey）估计到2023年增长将超过90B美元，从而加速了对人工智能技术的投资。

2021-01-21 11:16:32

人工智能机器学习数据科学
哪些是人工智能时代的安全职业
哪些是人工智能时代的安全职业，逐渐成为人们不得不面对的问题。随着人工智能发展，一个又一个原来由人承担的工作，被机器替代。阿尔法狗干了围棋冠军的活儿，微软的小冰干了诗人的活儿，特斯拉无人驾驶汽车干了司机的活儿，亚马逊无人超市干了售货员的活儿……传统职业变得不再安全。

2021-01-20 15:56:39

人工智能机器学习安全
无服务器计算的机器学习，出路在哪里？
本文重点关注了基于无服务器计算的机器学习的最新研究进展，并通过四篇研究论文表明了无服务器 ML 框架在执行机器学习任务时性能远优于经典的基于粗粒度的 VM 集群的ML框架。

2021-01-20 15:46:11

机器学习人工智能无服务
机器学习中必知必会的 3 种特征选取方法！
随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴开始尝试搭建深层神经网络应用于工作场景中，认为只需要把数据放入模型中，调优模型参数就可以让模型利用自身机制来选择重要特征，输出较好的数据结果。

2021-01-20 15:43:01

机器学习深度学习科学
人工智能专业包括哪些专业？前景如何？
人工智能专业包括哪些专业？人工智能专业相关研究方向有很多分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

2021-01-20 15:27:09

人工智能机器人科学
如何利用统计软件Stata进行回归分析 原创
数据挖掘和机器学习在如今的社会早已成为经典的流行技术。采用相关技术的企业不在少数，并且为社会产生了极大的效益。流行的数据挖掘软件非常多，比如 Scikit-Learn、Pandas、R、Spark MLLib 等等，极大的方便了广大从业者的日常开发和数据分析工作。

2021-01-20 08:30:00

数据分析机器学习IT
AI的奇特用途：麦当劳用AI来监视垃圾箱
在这个很容易滥用监控的时代，在奇怪的地方安装摄像头的想法似乎有点让人毛骨悚然。事实上，即使相机在它们应该在的地方，你也可能正在被人监视着。

2021-01-19 14:21:35

人工智能机器学习监控
“神经+符号”：从知识图谱角度看认知推理的发展
以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉、听觉等感知智能，但依然无法很好地做到思考、推理等认知智能，因此，未来人工智能领域重要的发展方向之一便是具有推理、可解释性等能力的认知智能研究，因此“神经+符号”系统无疑是人工智能的理想模型。

2021-01-19 11:07:19

深度学习神经+符号知识图谱
什么是人工智能芯片？人们需要知道的一切 译文
行业专家指出，许多智能设备和物联网设备都是由某种形式的人工智能（AI）驱动的——无论是语音助理、面部识别摄像头，还是电脑。这些设备需要采用某种技术为它们进行的数据处理提供支持。有些设备需要在云平台的大型数据中心处理数据，而也有一些设备将通过本身的人工智能芯片进行处理。

2021-01-19 09:00:00

人工智能机器学习芯片
别过时了，机器学习平台才是未来
随着机器学习和人工智能的迅猛发展，业界出现了许多开源的机器学习平台。由于机器学习与大数据天然的紧密结合，基于 Hadoop Yarn 的分布式任务调度仍是业界主流，但是随着容器化的发展，Docker + Kubernetes 的云原生组合，也展现出了很强的生命力。

2021-01-18 23:01:04

机器学习技术人工智能
2021年值得关注的人工智能与机器学习的五大趋势
人工智能和机器学习是市场上的热门技术，其重要性在2020年达到顶峰，这两种技术已经广泛应用在各行业领域，其范围从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是日益流行的智能助理。

2021-01-18 11:04:07

人工智能机器学习AI
如何成为一名机器学习工程师 译文
随着越来越多的企业采用人工智能和机器学习技术，企业对于机器学习工程师的需求猛增。当前存在许多这样的工作机会，并且需要经过培训或具有丰富工作经验的人员来填补这些职位空缺。

2021-01-18 09:00:00

人工智能机器学习工程师
前端也要懂机器学习之二
如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。(通常k是不大于20的整数)。

2021-01-18 05:33:08

机器学习前端算法
2020年十大趋势机器学习项目
我们处于2021年初，在过去的一年中，机器学习社区发生了很多事情。不用浪费时间，这里是最流行，趋势最明显的开源研究项目，演示和原型的导览。从照片编辑到NLP，再到带有"无代码"的训练模型，我希望它们能激发您开发出令人难以置信的AI驱动产品。

2021-01-17 23:03:15

机器学习开源人工智能
人工智能如何助力刑事司法：益处与隐患
人工智能（AI）在刑事司法领域中扮演着越来越重要的角色，典型应用案例如风险评估系统（RAI）的部署在美国引发争议—— RAI在提高效率的同时也带来了偏见与不公平的可能性。随着中国在司法领域中引入AI，RAI的已有经验可以提供什么教训？

2021-01-15 16:04:11

人工智能工具司法
如何提高PyTorch“炼丹”速度？这位小哥总结了17种方法，可直接上手更改的那种
最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的17种投入最低、效果最好的提升训练速度的方法，而且基本上都可以直接在PyTorch中进行更改，无需引入额外的库。

2021-01-15 10:25:21

PyTorch技术机器学习
“人工智能+学习”会让教育变得更好吗？
“教育已死，学习永生”。半个世纪前，美国教育思想家伊利奇在《去学校化社会》一书中，便构想了一种“易为公众所用旨在扩大教与学之平等的新型网络”。

2021-01-14 22:13:03

人工智能教育互联网
机器学习和计算机视觉的20大图像数据集
计算机视觉任务包括图像采集、处理和分析。图像数据以不同的形式呈现，如视频序列、多机位成像，或是来自医学扫描仪的多维数据。本文就将介绍一些适用于机器学习训练的数据集。

2021-01-14 21:40:40

机器学习计算机视觉图像数据集
机器学习和人工智能如何改善网络安全性
网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。

2021-01-14 11:18:00

人工智能AI机器学习
步履不停：TensorFlow 2.4新功能一览！
TensorFlow 2.4 正式发布！随着对分布式训练和混合精度提供更多支持，加入新的 Numpy 前端及用于监控和诊断性能瓶颈的工具，这个版本的亮点在于推出新功能，以及对性能和扩展方面的增强。

2021-01-13 11:28:48

TensorFlow 机器学习人工智能
机器学习领域读博这段旅程的一些感悟
一位来自Cornell大学的博士给出了他6年博士旅程的一些个人的经验和建议：小步迭代、策略性阅读、主动、专注、坚持、记笔记、重视社区、拓展视野，无论是工程还是研究，都很有用。

2021-01-12 22:30:21

机器学习技术人工智能
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