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机器学习

2025内容

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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。

共 2025 条

自动化的机器学习：五个常用AutoML 框架介绍

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。

2022-04-11 15:34:29

机器学习 AutoML 开源

智能决策论之创造AI驱动的决策型企业译文精选

创建一个不断学习和适应人工智能驱动的决策型企业意味着，让所有员工（以及合作伙伴和客户）能够设想、构思、尝试、失败、学习、分享这些经验教训，并再次尝试应用数据和分析来推导出和驱动客户、产品、服务和运营价值的新来源。所有这些都需要创造一种分析驱动的创新文化

2022-04-11 13:25:48

一文带你了解机器人是如何通过视觉实现目标跟踪的

本文主要介绍什么是视觉目标跟踪（单目标跟踪）、单目标跟踪的基本结构（框架），目标跟踪存在的挑战，目标跟踪经典相关方法及研究趋势等。

2022-04-11 11:12:48

机器人机器学习技术

讲讲降维算法：PCA 主成分分析

PCA是一种降维的经典算法，属于线性、非监督、全局的降维方法。PCA的原理是线性映射，简单的说就是将高维空间数据投影到低维空间上，然后将数据包含信息量大的主成分保留下来，忽略掉对数据描述不重要的次要信息。

2022-04-09 09:21:19

人工智能机器学习 PCA算法

人工智能和机器学习在数据安全中的应用

人工智能(AI)和机器学习(ML)在数据安全方面的应用，对各种规模的企业来说都是一件幸事，可以确保信息安全免受任何外部威胁。

2022-04-07 14:37:37

人工智能机器学习数据安全

大数据时代机器学习（ML）驱动企业的五种方式

尽管机器学习已经存在了几十年，并且越来越成为主流。但在大数据时代，它的应用程度才开始爆炸式增长。预计到2024年，市场的复合年增长率将达到42%。

2022-04-06 15:48:46

机器学习大数据工具

机器学习的重新思考：人工智能如何学习“失忆”？

如何让训练好的模型遗忘掉特定数据训练效果, 以达到保护模型中隐含数据的目的？

2022-04-06 11:55:12

模型机器学习训练

总结机器学习三个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

十年后计算机视觉会好多少？机器能否写出比我们更好的小说吗？我们将能够自动化哪些工作？

2022-04-05 15:30:01

机器学习人工智能深度学习

机器学习如何在软件交付中使用

软件交付不再是开发结束时的明确阶段，而是每天开发过程中的连续过程，每天甚至每小时进行一次部署。如今，机器学习流程更多地应用于软件部署，以节省时间并优化流程，以便软件公司可以继续有效地开发和部署。

2022-04-01 15:39:13

机器学习让孩子们软件交付

机器学习在数据安全感知系统的应用

本文我们从算法和架构两个方面描述这些算法在OnFire系统中的应用。OnFire系统是由三部分组成：网络流量采集系统(HoloFlow)，实体行为分析系统(HoloML)和管理系统(HoloVision)。

2022-04-01 14:50:52

算法架构 OnFire

机器学习能为电信行业做些什么

机器学习是一种从提供给它的信息和算法中学习，并返回对几个行业有重大影响的输出的技术。电信中的ML技术可以在多个方面帮助提供商。

2022-04-01 14:13:38

机器学习电信运营商人工智能

用开源项目AutoXGB助力AutoML开发，实现几行代码构建应用API 译文精选

本文将向您介绍如何借助开源项目AutoXGB来简化自动机器学习，仅用几行代码即可训练、优化和构建应用API。

2022-04-01 09:30:00

开源 AutoXGB API

实现AI技术自立自强，国产深度学习框架面临三大难题

作为推动AI应用大规模落地的关键力量，深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和领域广泛的应用，同样也对信息系统的科技安全有着决定性的意义。

2022-03-31 18:42:40

飞桨百度深度学习框架

人工智能，“抛弃”真实数据集？

近日，一项来自麻省理工学院（MIT）科研团队的研究显示，一种使用合成数据训练的图像分类机器学习模型，可以与使用真实数据来训练的模型相媲美，甚至性能更好。

2022-03-30 14:30:34

人工智能机器学习模型

K折交叉验证与GridSearch网格搜索

大型模型在许多任务上都产生了令人印象深刻的结果，但是训练和微调的成本很高，而且解码速度过慢，以至于研究和使用难度提升。华沙大学，谷歌研究和OpenAI的学者们通过利用稀疏性来解决这个问题。他们研究了模型中所有层级的稀疏变量，并提出了下一代Transformer模型族-Scaling Transformers。

2022-03-28 20:59:17

交叉验证模型

人类大脑意识装入特斯拉机器人？马斯克独家专访：怕人工智能出错

马斯克独家专访，再次语惊四座！这次他又聊到了上传意识到机器人，以及在火星上建城。

2022-03-28 14:25:27

特斯拉 AI 机器人

AI分析手机实现精准扶贫：伯克利研究登上Nature

通过你用手机的方式看你的财力，扶贫准确率最高能提升 21%。

2022-03-28 13:25:42

AI 扶贫机器之心

机器学习和深度学习的区别到底是什么?

深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。

2022-03-28 13:14:19

机器学习深度学习

为什么深度学习是非参数的？

深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。

2022-03-28 11:51:00

深度学习机器学习模型

GNN for Science: 腾讯AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络

一文了解等变图神经网络的结构和相关任务。

2022-03-25 15:07:05

神经网络 AI 数据

TiDB v5.1 体验：我用 TiDB 训练了一个机器学习模型

本文介绍如何在 TiDB 中使用纯 SQL 训练一个机器学习模型。

2022-03-25 11:11:50

机器学习 TiDB SQL

机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？

机器学习的任务与模型是可以组合的，即有非深度 / 深度监督学习、非深度 / 深度强化学习、非深度 / 深度无监督学习，等等。

2022-03-25 10:35:20

机器学习深度学习强化学习

一文梳理视觉Transformer架构进展：与CNN相比，ViT赢在哪儿？

Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主，这个来自 NLP 领域的模型架构在 CV 领域有哪些具体应用？

2022-03-25 10:22:48

Transforme AI 机器学习

对话CoCoPIE首席科学家：AI可以当裁判，但不能喧宾夺主 | T前线原创精选

足球在向前发展的同时，也在不断摸索着更加合理、公平的裁决规则与方式。而AI技术的引入，正在为这项古老的运动注入新的活力。

2022-03-23 18:26:17

AI裁判编译器端侧AI

用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理

在这篇文章中，Horace He 从三个角度分析可能存在的瓶颈：计算、内存带宽和额外开销，并提供了一些方式去判断当前处于哪一个瓶颈，有助于我们更加有针对性地加速系统。

2022-03-22 14:15:57

计算模型训练

一文读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

本文介绍了机器学习中的基本概念和五大流派与九种常见算法，一起来看一下吧。

2022-03-22 10:30:42

机器学习人工智能算法

ML算法如何塑造制造业

ML算法从过去的错误和经验中不断进步，已经颠覆了医疗保健、零售、制造、飞机等行业。

2022-03-21 14:55:51

机器学习 ML算法制造业

AI靠语意理解把照片变抽象画，无需相应数据集，只画四笔也保留神韵，有毕加索内味儿了

为什么这个CLIPasso甚至连速写画数据集训练都没做，就能get到抽象简笔画的“灵魂”呢？

2022-03-21 11:42:27

AI 抽象画模型

基于量子化学计算和机器学习，从头开始创建肉眼可检测的荧光分子

近期，基于机器学习（ML）的从头分子生成器（DNMG）已被开发用于设计具有简单和可预测值的分子，例如分配系数（logP）的对数，可以从分子的组成部分估计。

2022-03-21 11:18:48

机器学习量子计算开发

谷歌「模型汤」靠微调屠了ImageNet的榜！方法竟然只有半页纸

ImageNet排行榜又双叒叕被刷新啦！不过这回，新霸主谷歌没有提出新模型，只靠微调「几个」模型就做到了第一，论文通篇都是实验分析，这也引起了网友的争议：全靠财大气粗！

2022-03-21 10:01:56

谷歌模型 AI

机器学习在工业物联网中的应用

机器学习在工业物联网(IIoT)中的应用，提高企业的预测分析及预测性维护的能力，为企业节省更多时间与成本。

2022-03-18 17:53:14

机器学习物联网工业物联网

轻松选择合适的机器学习算法译文

机器学习方面没有免费的午餐。因此，确定使用哪种算法取决于许多因素：从手头的问题类型，到预期的输出类型。本文介绍了您在为数据集探究合适的机器学习方法时，须关注的几个考量因素。

2022-03-17 17:08:05

机器学习算法类型

AI能跨过“GitHub危机”吗？译文精选

为了保持机器学习的持续进展，并使其在人工智能方面取得成功，解决该领域的可复制性和透明度问题至关重要

2022-03-17 16:59:38

人工智能 GitHub

在下一个嵌入式设计中使用人工智能的四个理由

对许多人来说，仅仅提到人工智能就会让人联想到有知觉的机器人与人类交战，虽然这可能有一天会成为人类创造通用人工智能 (AGI) 的真实场景，但更紧迫的问题是嵌入式开发人员是否应该接受在他们的应用中使用人工智能系统。

2022-03-17 10:17:20

开发人工智能机器学习

面向MLOps的机器学习设计模式译文精选

本文将介绍成功创建机器学习解决方案时，一些最常见的设计模式。

2022-03-15 09:00:00

机器学习软件开发 MLOps

南极冰盖数据集不如火星？借助无人机和机器学习，斯坦福学者着力挖掘最有价值数据

最近，斯坦福大学的科学家就采用了无人机技术和机器学习方法，专注于发现和收集南极洲最有价值的数据，以增加推动海平面上升过程的理解。

2022-03-14 12:22:29

无人机机器学习

单个神经元通过预测未来活动来学习，有助于解释大脑是如何工作的

加拿大莱斯布里奇大学（University of Lethbridge）的研究人员最近进行了一项研究，调查单个神经元如何学习和预测未来。

2022-03-14 11:04:39

人工智能机器学习神经网络

机器人技术虽然好，但被夸大就不好了

人工智能，尤其是机器学习、深度学习的算法仍处于初级的阶段，机器人技术还有很多提升的空间。

2022-03-11 17:44:29

人工智能机器学习技术

GitHub 免费提供机器学习扫描代码漏洞，现已支持 JavaScript / TypeScript

近日，GitHub 更新一项实验版新功能。用上机器学习后，新版 CodeQL 代码扫描服务可以帮开发者发现更多安全漏洞。

2022-03-10 15:42:18

机器学习 GitHub

单个GPU无法训练GPT-3，但有了这个，你能调优超参数了

模型越大，超参数（HP）调优成本越高，微软联合 OpenAI 提出 HP 调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。

2022-03-10 09:48:11

人工智能机器学习模型

骗人还是文字强！MIT最新研究：DeepFake换脸还不如编辑动动笔

最近MIT的一项研究显示，费时费力的DeepFake换脸大法甚至还不如单纯的文字假消息能唬人。

2022-03-09 09:45:06

AI MIT DeepFake

给GNN一堆数据，它自己发现了万有引力定律

如果牛顿没被苹果砸中，GNN 和符号回归也能发现万有引力定律？

2022-03-09 09:29:13

人工智能机器学习万引定律

审核AI系统时要提的九个问题译文精选

审核您的AI和大数据可能是个难题，但提几个问题可以帮助您走上合规和治理道路。

2022-03-07 15:32:44

ICLR Spotlight！清华提出时序异常检测算法，连刷五个SOTA

时序数据的异常检测是高端装备行业的关键问题，清华大学软件学院机器学习实验室从全新的关联差异视角分析此问题，从模型、训练策略、异常判据全链路提供了完整的解决方法，被ICLR接收为Spotlight（亮点）文章。

2022-03-07 10:04:09

机器学习训练模型

解决Transformer训练难题，微软研究院把Transformer干到了1000层

微软研究院在一篇新论文《DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers》中终于将Transformer的深度扩展到了1000层。

2022-03-03 10:06:41

Transforme 模型机器学习

Kevin P. Murphy《概率机器学习：进阶》成书，还开放了PDF下载

终于等到它，第二卷《概率机器学习：进阶》向公众提供免费下载。

2022-03-02 13:48:49

机器学习谷歌

数据集拥有自己的世界观？不，其实还是人的世界观

当我们得到一个不完美的模型的时候，其中的数据集到底存在什么偏见？这些偏见是如何产生的？

2022-03-02 10:02:41

数据机器学习偏见

机器学习在网络中的现实应用

机器学习可以帮助解决棘手的网络障碍，促进新的网络应用程序的应用，使网络变得非常方便。以下详细讨论基本工作流程以及一些用例，以便更好地理解网络领域中的应用机器学习技术。

2022-03-02 09:11:09

机器学习网络

一文介绍机器学习中的三种特征选择方法

特征工程在机器学习流程中占有着重要地位。广义的特征工程一般可分为三个环节：特征提取、特征选择、特征衍生，三个环节并无明确的先手顺序之分。本文主要介绍三种常用的特征选择方法。

2022-03-01 20:41:00

机器学习特征人工智能

机器鱼游得比真鱼还快！人体心肌细胞捏的纸片鱼能自主游动108天

人造鱼的结构示意、与真鱼的游速比较在生物性合成鱼的肌肉双层结构中，心肌细胞层的两侧机械被耦合在一起，使一侧肌肉的收缩可以直接转化为对侧肌肉的轴向拉伸，导致拮抗肌肉的兴奋和收缩。

2022-03-01 10:59:38

机器鱼细胞研发

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