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机器学习
2015内容
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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
文章
课程
共 244 条
博士讲授人工智能之机器学习-线性回归-梯度下降算法教程
博士讲授人工智能之机器学习-线性回归-梯度下降算法教程
猿课教育 · 26课时 · 89人学习
1 绪论
2 数学基础
3 机器学习基础
1 科学计算库Numpy
【浙大博士/哈佛博后云博士】深度学习与AI大模型技术之机器学习原理与实践
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云博士 · 357课时 · 891人学习
【必看】课程综述
AI中数学-范数-欧式距离
更多范数
特征分解1-基本概念
机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇
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沈逸 · 7课时 · 547人学习
用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门
用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现
用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现
跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景
机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示
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张威 · 23课时 · 600人学习
2
预处理介绍
标准化预处理
非线性转化
[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础
[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础
老汤 · 18课时 · 2482人学习
章节内容
无穷和极限
导数
可导函数求导
[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统
[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统
老汤 · 20课时 · 4013人学习
推荐系统概述
基于内容的推荐算法
CF和核心概念
User-Based_CF和Item-Based_CF
基于R语言的机器学习算法和案例详解
基于R语言的机器学习算法和案例详解
陈建平 · 15课时 · 1820人学习
购物篮分析概述
购物篮分析原理
购物篮分析数据准备
购物篮分析案例
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程
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老汤 · 13课时 · 1836人学习
决策树感官认识
构建决策树的过程
信息熵
信息增益
人工智能基础入门
人工智能基础入门
唐宇迪 · 45课时 · 1168人学习
编程语言的选择
方向与前景概述
解决方案与论文的价值
机器学习与深度学习
[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一
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老汤 · 31课时 · 1667人学习
老汤大数据课程体系介绍
数据源说明
具体预测业务
介绍Spark mllib中的线性回归
人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】
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零壹 · 12课时 · 251人学习
简单介绍
随机变量（连续型、离散型）
事件(独立、互斥、对立)
概率分布之高斯分布详解
[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二
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老汤 · 32课时 · 794人学习
老汤大数据课程体系介绍
回顾决策树
信息增益的计算
参数maxBins含义
[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三
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老汤 · 20课时 · 884人学习
老汤大数据课程体系介绍
项目要达到的效果
Spark中的KMeans实现
项目架构
Python数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn
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关东升 · 45课时 · 5918人学习
课程介绍
学习数据可视化前置知识点
Python数据可视化库
课后练习
google技术团队带你用golang实践机器学习
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尹成 · 86课时 · 5461人学习
机器学习原理.
深度学习原理.
1机器学习与推荐引擎的介绍
2机器学习-内存keyvalue缓存系统
编程高手尹成带你用python大战机器学习
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尹成 · 143课时 · 4908人学习
1scikitlearn安装与配置
2KNN预测男女
3KNN测试自带数据评分对比以及绘图
4KNN用于分类
数据分析与机器学习基础
数据分析与机器学习基础
机械工业出版社华章IT · 46课时 · 889人学习
课程开篇介绍
模块一:引言
第一课:大数据分析概述-学习目标
1.1理解什么是大数据分析以及为什么应该关注它
大白话SVM算法课程-从此不再惧怕SVM
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L先生智能课堂 · 26课时 · 500人学习
SVM课程大纲
SVM之回顾梯度下降原理
SVM之回顾有约束的最优化问题-等式约束条件
SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释
基于SciKit的机器学习视频教程（职场进阶系列）
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机械工业出版社华章IT · 63课时 · 162人学习
0.0简介
1.0什么是机器学习学习目标
1.1安装
1.2了解ML库
Python基础视频课程（一）
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机械工业出版社华章IT · 76课时 · 18人学习
简介
预备课程
0.1获得代码
0.2示例文件夹结构
Python技术基础视频教程（二）
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机械工业出版社华章IT · 105课时 · 4人学习
简介
列表
自测练习
元组
线性代数的本质与机器学习-专为程序员设计的线性代数课程
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橙子 · 36课时 · 239人学习
线性代数的研究内容和学习误区
线性代数有什么用
对向量的再认识
向量的线性组合与张成的空间
数据挖掘基础及实战应用
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TIGT · 11课时 · 107人学习
数据挖掘概述
数据挖掘的工具
数据挖掘的类型
数据挖掘的模式
AI小天才：让你轻松掌握机器学习
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张同乐 · 43课时 · 242人学习
AI小天才课程介绍
掌握未来的关键技能：机器学习解密与类型深度探索
解密数据集类型、泛化和特征矩阵的神奇力量
游戏化学习：玩转线性回归（斜线狐狸）基本原理
数据科学训练营之五：机器学习（英文版）
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EduFancy · 68课时 · 1346人学习
回归分析概览
线性回归模型
相关与回归
线性回归模型的几何表示
数据科学训练营之五：机器学习（中文版）
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EduFancy · 67课时 · 930人学习
回归分析概览
线性回归模型
相关与回归
线性回归模型的几何表示
机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类 视频课程
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沈逸 · 6课时 · 752人学习
tf-idf入门、提取文本**关键字、文本分词
贝叶斯公式入门理解、计算Java程序员的比例、垃圾邮件的判断
朴素贝叶斯分类入门理解：判断我们到底要不要跳槽
套路学习:实现最简单朴素贝叶斯文本分类(多项式模型)
人工智能机器学习之人脸识别系统（Python3.7 ）
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猿课教育 · 18课时 · 4180人学习
1 人工智能基本概念
2 人工智能的核心——机器学习
3 机器学习的分类
4 人脸识别基本步骤
QQ浏览器视频搜索中的多模态技术
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WOT全球技术大会 · 2课时 · 919人学习
WOT全球技术创新大会-深圳站
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【网易云】如何快速搭建LLM生产级应用
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WOT全球技术大会 · 2课时 · 618人学习
WOT全球技术创新大会-深圳站
如何快速搭建LLM生产级应用
AI大模型时代的业务架构智能化转型
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WOT全球技术大会 · 1课时 · 0人学习
AI大模型时代的业务架构智能化转型
机器学习算法原理推导及实战
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TIGT · 35课时 · 8638人学习
Numpy数组的基本概念
Numpy数组和列表的对比
Numpy数组的广播机制
Numpy数组的创建方式
机器学习与AI实战精讲
机器学习与AI实战精讲
机械工业出版社华章IT · 108课时 · 1552人学习
课程开篇介绍 机器学习、AI与Python及Jupyter
Python基础知识介绍数据科学编码 学习目标
使用IPython、Jupyter和Python REPL
编写过程性语句
线性代数-人工智能数学基础
线性代数-人工智能数学基础
静学社 · 42课时 · 2498人学习
向量（上）
向量（下）
向量加法和标量乘法
线性组合、仿射组合和凸组合
概率论-人工智能数学基础
概率论-人工智能数学基础
静学社 · 58课时 · 1944人学习
简单事件和样本空间
什么是概率
概率的计算
计算概率的步骤
机器学习项目课：基于Django的中文文本分类系统
机器学习项目课：基于Django的中文文本分类系统
TIGT · 40课时 · 1864人学习
Django概述和工程创建及启动
Django项目的启动和运行
Django项目的工程搭建及流程
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基于spark的机器学习项目实战
基于spark的机器学习项目实战
一个扫地僧 · 63课时 · 61人学习
项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目
scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装
Centos环境准备
Scala基础知识讲解
机器学习算法实战和应用
机器学习算法实战和应用
TIGT · 42课时 · 837人学习
高等数学基础
线性回归的介绍
单变量线性回归的实现
薪资预测的单变量线性回归
亿级用户移动分析平台用户人口属性预测（人工智能真实案例）
亿级用户移动分析平台用户人口属性预测（人工智能真实案例）
Jack Qian · 10课时 · 333人学习
项目背景介绍
数据集介绍
算法架构设计
如何加载百万条海量数据
【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程（ 上篇）
【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程（ 上篇）
唐宇迪 · 92课时 · 308167人学习
系列课程环境配置
人工智能入门指南与学习路线
回归问题概述
误差项定义
深入浅出~自然语言处理视频课程
深入浅出~自然语言处理视频课程
极客 · 25课时 · 818人学习
课程介绍
NLP的定义
NLP相关名词解释
中文分词
Python人工智能训练营
Python人工智能训练营
TIGT · 68课时 · 25182人学习
Python基础入门
Python开发环境介绍
Python环境安装及第一个程序
Python程序设计基础
基于的Python数据科学和挖掘课程
基于的Python数据科学和挖掘课程
陈建平 · 18课时 · 379人学习
认识数据分析
学习 Jupyter Notebook 常用功能
学习 NumPy 数组对象 ndarray
使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作
大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ）
大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ）
唐宇迪 · 68课时 · 104560人学习
支持向量机要解决的问题
距离与数据定义
目标函数
目标函数求解
【人工智能】机器学习零基础需学
【人工智能】机器学习零基础需学
李文哲 · 25课时 · 536人学习
什么是机器学习
监督学习和非监督学习
sklearn的使用-01
sklearn的使用 02
【机器学习】逻辑回归模型与梯度下降法
【机器学习】逻辑回归模型与梯度下降法
李文哲 · 9课时 · 303人学习
任务1： 逻辑回归介绍
任务2： 逻辑回归是线性分类器
任务3： 逻辑回归的目标函数
任务4： 梯度下降法
看动画入门 AI 机器学习
看动画入门 AI 机器学习
Shawn · 32课时 · 384人学习
简介
决策树
朴素贝叶斯
梯度下降
人工智能/机器学习实践
人工智能/机器学习实践
点宽学园 · 24课时 · 482人学习
机器学习基础
scikit-learn介绍
缺失值处理
异常值处理
【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）
【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）
李宁 · 23课时 · 495人学习
使用KNN（K临近）模块完成数据分类
使用SVM（支持向量机）模块完成数据分类
识别手写体数字
识别英文字母
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目
陈建平 · 11课时 · 1771人学习
项目介绍
项目实施步骤一：运用Kafka产生数据-讲解部分
项目背景介绍
项目实施步骤一：运用Kafka产生数据-实战部分
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![[老汤-人工智能]机器学习一之数学基础](https://s5.51ctocdn.cn/images/201811/16/0438ee21c997a74a1d93f1dcfc5169e1.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
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![[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程](https://s5.51ctocdn.cn/images/201811/23/32eb02453f31a3caa2c8adb0b4ae2fdd.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一](https://s5.51ctocdn.cn/images/201903/11/7f53067640cdb45145613aa7354e5881.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二](https://s3.51ctocdn.cn/images/201903/14/ed0017d9b4707eaa8da65a1aae56d72e.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
![[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三](https://s3.51ctocdn.cn/images/201903/17/8e1c5bdce5c269244cd2e621b345978b.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_275,h_166)
