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机器学习
2015内容
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涵盖机器学习相关算法知识、开发工具、解决方案与应用场景。
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课程
共 244 条
机器学习(算法&实例)视频课程
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滕飞 · 8课时 · 26585人学习
线性回归算法概述
线性回归算法案例
逻辑回归算法概述
逻辑回归算法案例
普惠PYTHON实战课程--第I季
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洪卓辉 · 3课时 · 154人学习
课程介绍
在ubuntu
MacOS
Windows安装PYTHON
100分钟学习机器学习数学基础
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老羊快跑 · 4课时 · 707人学习
机器学习数学基础-线性代数
机器学习数学基础-高等数学
机器学习数学基础-概率与数理统计
机器学习数学基础-信息论
机器学习数学基础
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张晨光 · 6课时 · 1116人学习
概率论之二项分布
概率论之超几何分布
欧式距离
曼哈顿距离
机器学习之Python语言基础(.NET版)
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胡延亮 · 20课时 · 8180人学习
第一讲 认识人工智能，云技术，大数据的关系
第二讲 人工智能、机器学习、Python语言的关系
第三讲 Python是一门什么样的语言
第四讲 Python实现世界你好
机器学习-决策树算法-电影决策-视频教程
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刘湘宇 · 4课时 · 3827人学习
认识决策树
熵
Python检验决策树
总结与补充
机器学习-手写PCA算法-李晓华博士
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李晓华 · 4课时 · 46人学习
手写PCA算法课程概述
感受 sklearn 中的 PCA【上】
感受 sklearn 中的 PCA【下】
手写 PCA 降维算法
零基础学习Python入门
零基础学习Python入门
微慕客 · 44课时 · 409人学习
1.1 如何使用Jupyter Notebooks
4.1 嵌套条件判断
3.1 布尔字符串
审题（1）
机器学习-手写KNN算法-李晓华博士
机器学习-手写KNN算法-李晓华博士
李晓华 · 6课时 · 92人学习
机器学习-手写 KNN 课程概述
机器学习-感受 sklearn 中的 KNN
机器学习-手写 KNN 分类算法【上】
机器学习-手写 KNN 分类算法【下】
机器学习-手写决策树算法-李晓华博士
机器学习-手写决策树算法-李晓华博士
李晓华 · 7课时 · 3人学习
手写决策树算法课程概述
感受 sklearn 中的 决策树算法
手写 决策树 分类 算法【上】
手写 决策树 分类 算法【中】
机器学习-手写逻辑回归算法-李晓华博士
机器学习-手写逻辑回归算法-李晓华博士
李晓华 · 4课时 · 0人学习
机器学习-手写逻辑回归算法课程概述
感受 sklearn 中的 逻辑回归
手写 逻辑回归 算法【上】
手写 逻辑回归 算法【下】
机器学习-手写线性回归算法-李晓华博士
机器学习-手写线性回归算法-李晓华博士
李晓华 · 3课时 · 51人学习
机器学习-手写线性回归算法-李晓华博士
感受 sklearn 中的线性回归
手写 线性回归 算法
机器学习-手写KMeans 算法-李晓华博士
机器学习-手写KMeans 算法-李晓华博士
李晓华 · 5课时 · 63人学习
手写KMeans 算法课程概述
感受 sklearn 中的 KMeans
手写 KMeans 聚类算法【欧式距离】上
手写 KMeans 聚类算法【欧式距离】下
机器学习-手写高斯朴素贝叶斯算法-李晓华博士
机器学习-手写高斯朴素贝叶斯算法-李晓华博士
李晓华 · 5课时 · 2人学习
手写高斯朴素贝叶斯算法课程概述
感受sklearn中的GaussianNB
手写 GaussianNB 分类算法【上】
手写 GaussianNB 分类算法【中】
轻松读论文：《异常检测算法：树突状细胞算法》 | 王冬梅解读
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轻松读论文 · 5课时 · 207人学习
前言
异常判定
机制构建
决策智能
人工智能-如何搭建开发环境
人工智能-如何搭建开发环境
李晓华 · 17课时 · 1555人学习
课程概述
搭建Anaconda环境
初识Jupyter环境
安装和配置PyCharm
人工智能核心知识点_Python_dict字典
人工智能核心知识点_Python_dict字典
李晓华 · 9课时 · 134人学习
09、字典中的copy方法
02、字典的定义
03、字典读取元素
04、字典新增和修改元素
人工智能核心知识点_python_list列表
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李晓华 · 11课时 · 237人学习
第11讲列表的copy方法
第02讲列表的定义
第03讲列表中新增元素
第04讲列表中删除元素
人工智能核心知识点_Python_set集合
人工智能核心知识点_Python_set集合
李晓华 · 9课时 · 118人学习
第09讲集合的copy方法
第02讲集合的定义
第03讲集合新增元素
第04讲集合删除元素
机器学习实训48课时
机器学习实训48课时
陈建平 · 6课时 · 7648人学习
实践课分组
报告编写规范
以二手车项目为例，精讲项目如何进行需求分析、数据采集等
复习并精讲集成学习思想、随机森林算法原理
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据操作
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据操作
谢佳标 · 23课时 · 68人学习
巧用ChatGPT学习重复数据处理的方法
使用ChatGPT学习OpenCV读取、显示和保存图像及案例讲解
通过ChatGPT给小白介绍Jieba库
巧用ChatGPT学习描述统计概念
机器学习的算法与实践
机器学习的算法与实践
石默研 · 69课时 · 972人学习
人工智能综述
评分卡的计算方法与过程
单层与多层感知器模型
本课程内容整体介绍
中国象棋棋谱浏览器功能讲解
中国象棋棋谱浏览器功能讲解
刘永富 · 13课时 · 71人学习
中国象棋棋谱浏览器简介
棋库操作
棋谱录入
FEN局面字符串
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据预处理
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据预处理
谢佳标 · 14课时 · 19人学习
第三章内容概述
使用ChatGPT学习数据标准化处理的常用方法
使用ChatGPT学习数据缺失产生的常见原因
使用ChatGPT学习数据抽样方法
如何交付一个机器学习项目？
如何交付一个机器学习项目？
王祎 · 5课时 · 196人学习
引言
传统交付项目的特征
什么是机器学习项目？
如何交付一个机器学习项目？
深度学习技术应用
深度学习技术应用
陈建平 · 14课时 · 310人学习
深度学习基础知识
循环神经网络介绍
卷积神经网络原理及实现
实践深度学习开发环境搭建
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习静态数据可视化
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习静态数据可视化
谢佳标 · 29课时 · 19人学习
使用ChatGPT学习python常用数据可视化工具
使用ChatGPT介绍Matplotlib工具
使用ChatGPT学习Seaborn数据可视化的绘图方法
使用ChatGPT学习Plotnine绘制方法
详解数据结构算法之图
详解数据结构算法之图
sunnyDLL · 27课时 · 818人学习
本章介绍
本章介绍
本章介绍
本章介绍
大白话注意力机制-Attention
大白话注意力机制-Attention
L先生智能课堂 · 6课时 · 584人学习
Attention背景和问题引入
Attention结构初识
Attention计算过程
Attention之加法和乘法Attention
银行产品销售案例与决策树分类算法
银行产品销售案例与决策树分类算法
量化金融研究中心 · 4课时 · 157人学习
案例数据集分析
决策树算法原理
Python中决策树模型
案例的Python代码分析
数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程
数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程
Jack Qian · 19课时 · 346人学习
项目背景介绍与需求分析
数据科学入门
项目背景介绍
项目背景介绍
收入预测案例与K近邻点分类算法
收入预测案例与K近邻点分类算法
量化金融研究中心 · 3课时 · 374人学习
案例数据集分析
K近邻点算法基本原理
Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析
伊斯坦布尔100指数与线性回归
伊斯坦布尔100指数与线性回归
量化金融研究中心 · 4课时 · 954人学习
案例数据集分析
线性规划的算法原理
Python中线性回归模型代码
实现案例的完整Python代码及分析
大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost
大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost
L先生智能课堂 · 10课时 · 648人学习
XGBoost算法思想
XGBoost目标函数
XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
XGBoost目标函数求解和案例理解
大白话条件随机场--从此彻底理解CRF
大白话条件随机场--从此彻底理解CRF
L先生智能课堂 · 6课时 · 231人学习
CRF之HMM回顾
CRF概念和来源
CRF中的特征函数
CRF中的第一大任务-模型建立
大白话贝叶斯定理--让你爱上贝叶斯
大白话贝叶斯定理--让你爱上贝叶斯
L先生智能课堂 · 9课时 · 249人学习
贝叶斯定理
贝叶斯定理的应用--单个特征举例
贝叶斯定理的应用--多个特征到朴素贝叶斯
多项式朴素贝叶斯算法案例--离散特征
风控日常都干啥：全链路详解
风控日常都干啥：全链路详解
蒋老师 · 8课时 · 1873人学习
导课
以线上消费贷款为例
金融机构风控职能常见组织架构
什么是风险？什么样的风险是可控的？
新的机遇与挑战： 现代新金融智能风控体系
新的机遇与挑战： 现代新金融智能风控体系
蒋老师 · 13课时 · 32人学习
智能风控应用的基本前提
环境准备
信贷业务贷前管理
特征挖掘：探索数据的价值
学习Matplotlib数据绘图库
学习Matplotlib数据绘图库
白老师 · 40课时 · 1532人学习
课程介绍
安装Matplotlib
初识Matplotlib
课程总结
学习Numpy计算库
学习Numpy计算库
白老师 · 41课时 · 2246人学习
课程介绍
安装Numpy
课程总结
初识Numpy
博士讲授人工智能之机器学习-对数几率回归-决策树模型教程
博士讲授人工智能之机器学习-对数几率回归-决策树模型教程
猿课教育 · 12课时 · 16人学习
1 对数几率回归基本概念
1 决策树基本概念
2 极大似然函数与对数几率回归公式详细推导
2 信息量 信息熵
详解数据结构算法之树和二叉树
详解数据结构算法之树和二叉树
sunnyDLL · 38课时 · 94人学习
本章介绍
树和二叉树的总结
本章介绍
本章介绍
动手学Numpy视频课程
动手学Numpy视频课程
Bruce · 41课时 · 6508人学习
1-1课程简介及大纲演示
3-1numpy中的数学函数之正三角函数
2-1numpy中的切片与索引
1-2开发环境搭建
深度学习视频课程（1）：TensorFlow基础
深度学习视频课程（1）：TensorFlow基础
李宁 · 19课时 · 2523人学习
TensorFlow简介
安装TensorFlow
TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来
常量运算
机器学习-线性回归-奔跑吧少年-视频课程
机器学习-线性回归-奔跑吧少年-视频课程
刘湘宇 · 5课时 · 125人学习
第一课：讲在前面
第二课：简单线性回归
第三课：简单线性回归的实现
第四课：多元线性回归
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
机器学习-kNN-三国分类-视频课程
刘湘宇 · 4课时 · 230人学习
引言
认识kNN
python实现kNN
各种距离和数据预处理
机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程
机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程
刘湘宇 · 4课时 · 104人学习
1.kmeans基本概念
2.kmeans算法剖析
3.kmeans实例
4.kmeans优缺点
机器学习
机器学习
晴天天睛 · 14课时 · 530人学习
什么是机器学习
KNN算法概述
Logistic算法概述
朴素贝叶斯
集合论和数理逻辑基础-人工智能数学
集合论和数理逻辑基础-人工智能数学
静学社 · 5课时 · 455人学习
集合论基础
数理逻辑-proposition
数理逻辑-联结词
数理逻辑-谓词和量词
机器学习算法 的基本原理与技术实现
机器学习算法 的基本原理与技术实现
橘子视觉 · 6课时 · 28人学习
【机器学习算法基本原理与实现技术】总体介绍
机器学习基础
支持向量机
K最近邻
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