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深度学习

1685内容

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1685 条

在理解通用近似定理之前，你可能都不会理解神经网络

通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。

2021-09-08 17:27:54

神经网络 AI 算法

基于波士顿住房数据集训练简单的MLP回归模型

多层感知机(MLP)有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法,每个MLP模型由一个输入层、几个隐藏层和一个输出层组成.

2021-09-08 07:44:26

人工智能 keras 神经网络

人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度？五到八层可能并非极限

计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元，提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。

2021-09-07 09:15:43

神经网络 AI 算法

PyTorch中的数据集Torchvision和Torchtext

对于PyTorch加载和处理不同类型数据，官方提供了torchvision和torchtext。之前使用 torchDataLoader类直接加载图像并将其转换为张量。现在结合torchvision和torchtext介绍torch中的内置数据集。

2021-09-02 08:19:49

PyTorch Torchvision Torchtext

如何在Kubernetes上部署一个深度学习模型

本文演示了如何使用 Kubermatic Kubernetes 平台对图像识别预测的深度学习模型进行部署、扩展与管理。

2021-09-02 08:02:50

深度学习 Kubernetes 集群管理

深度学习模型知识产权保护怎么做？看IJCAI 2021 Workshop说了什么

在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上，「深度学习模型知识产权保护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行。

2021-08-31 15:48:28

深度学习模型人工智能

Transformer走下神坛？想解决常识问题，神经网络不是答案

如果说人工智能和真正的人脑之间的差距，那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。

2021-08-30 15:37:28

神经网络 AI 算法

深度学习精确预测RNA，需训练18种已知结构：研究登上Science封面

目前，使用人工智能预测化合物分子结构是一个火热的研究课题，DeepMind 蛋白质结构预测工具 AlphaFold2 证明了这一点。

2021-08-27 14:54:38

深度学习编程人工智能

专家视点：深度学习及其潜力

整个安全行业刚刚走过理解阶段，AI和深度学习可以带我们走得更远……

2021-08-25 18:00:40

深度学习机器学习人工智能

这是极简单的人工神经网络解说

我不会机器学习，但上个月我在 GitHub 上发现了一个极简、入门级的神经网络教程。

2021-08-25 13:13:58

神经网络 AI 算法

深度学习的三个主要步骤！

本文详细介绍了使用深度学习技术的三大主要步骤：神经网络（Neural network），模型评估（Goodness of function），选择最优函数（Pick best function）。

2021-08-19 11:22:22

深度学习编程人工智能

华人团队提出会创作的Paint Transformer，网友：这也要用神经网络

神经网络相关论文逐渐变成 AI 领域的主流，但那些任务真的需要神经网络这个技术吗？最近ICCV上一篇文章在reddit上分享后引发热议，网友吐槽最多的就是：明明50行代码就能搞定，为什么要用神经网络？

2021-08-18 15:48:03

神经网络数据图形

Google 推出神经网络编解码器 SoundStream，将整合进开源项目 Lyra

Google 近日发布了一个端到端的神经音频编解码器 —— SoundStream。最重要的是，Google 表示这是世界上第一个由神经网络驱动并支持语音、音乐和环境声音等不同声音类型的音频编解码器，可以在智能手机的处理器上实时处理上述各种音频。

2021-08-18 10:41:24

Google SoundStream 神经网络

二值化每个特征，微软用1350亿参数稀疏神经网络改进搜索结果

GPT-3 强大，但不是很「聪明」，微软提出了一种大规模稀疏模型，改进了生产型 Transformer 模型，在自家搜索引擎Bing上改进并测试，性能大幅提升。

2021-08-16 10:29:01

神经网络数据搜索

未来深度学习的关键是光子计算

本文笔者将介绍解决这个问题的一种不同以往的方法——使用光学处理器用光子而不是电子来执行神经网络计算。

2021-08-12 05:41:23

人工智能 AI 深度学习

实现人工智能的“想象力” 译文

　南加州大学的一组研究人员正在帮助人工智能想象看不见的东西，这项技术也可能带来更公平的人工智能。

2021-08-09 17:44:17

2021年需要关注的十个关键深度学习算法译文

虽然人们很难预测未来，但采用人工智能等新兴技术可以了解发展趋势。

2021-08-09 08:00:00

深度学习人工智能机器学习

PyTorch为何如此受欢迎？创始人Soumith亲述「成长秘籍」

在Single Track 活动环节，活动主办方邀请到了 FAIR 研究工程师、深度学习框架 PyTorch 创建者之一 Soumith Chintala。

2021-08-06 13:16:18

深度学习 PyTorch 人工智能

DeepMind与谷歌又出大招！用神经网络解决NP-hard的MIP问题

近日，DeepMind 与 Google Research 团队共同发布了一项工作，用神经网络与机器学习方法来解决混合整数规划(MIP)问题!

2021-08-02 14:15:18

谷歌 DeepMind 神经网络

智能视频分析如何改变零售商店

零售格局正在发生前所未有的变化。仔细观察零售商使用IVA驱动的人工智能的不同方式，可以深入了解智能零售的运作方式。

2021-08-02 10:29:56

人工智能 AI 深度学习

人工智能和隐私的未来：计算机视觉解决方案和隐私

数十年来，数据保护和安全一直是企业最担心的问题。如今，超过75%的企业依靠人工智能来确保当前和未来的隐私，而且这个数字往往呈指数级增长。

2021-07-29 11:19:58

人工智能 AI 深度学习

人工智能和机器学习在健康行业中的应用

为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用，需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。

2021-07-29 09:55:40

人工智能 AI 深度学习

人工智能、机器学习与深度学习的区别与联系

如今，当涉及到新的数据处理技术时，出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习，而另一个人称之为人工智能，还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么?

2021-07-27 13:30:25

人工智能机器学习深度学习

AIOps的历史、用途和未来

采用AIOps是必要的，因为如今管理和运行技术系统太复杂了，仅靠人类无法管理。为了理解AIOps，转变为这样的想法会有所帮助：人类建立的技术系统已经变得过于复杂，无法仅由人类来管理。

2021-07-26 10:42:49

云计算 AIOps 人工智能

MIT提出：引入贝叶斯深度学习在医疗监控上的应用

来给大家讲一下我们发表在Nature Medicine上的一个工作，这算是我在MIT期间做的最有意思的工作之一了。

2021-07-23 11:48:16

深度学习医疗人工智能

使用深度学习为您的图片构建功能强大的图像搜索引擎

计算机视觉的最新进展提高了图像嵌入(密集矢量表示)的相关性，使用最近的剪辑模型，为我的本地图片实现类似Google的图像搜索现在很容易实现。

2021-07-23 09:40:05

深度学习编程人工智能

深度学习框架Flash如何仅用几行代码构建图像分类器？译文

图像分类是我们想要预测哪个类别属于图像的任务。由于图像表示，这项任务很困难。如果我们将图像铺平，它会创建一个长长的一维向量。此外，该表示将丢失相邻信息。因此，我们需要深度学习来提取特征并预测结果。

2021-07-23 08:00:00

深度学习框架模型

人工智能在商业中的顶级应用

越来越多的企业如今正在接受和采用人工智能，这使得人工智能的应用显示出加速的迹象。人工智能开发商以及咨询和开发服务的进展以及人工智能工具的进步，使大多数企业更容易采用。

2021-07-21 10:24:28

人工智能 AI 深度学习

八卦一下快手Bagua：突破TensorFlow、PyTorch并行瓶颈的分布式训练框架

近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua 突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升 60%。

2021-07-19 11:56:56

分布式训练框架

您如何判断是否用足够的数据训练了模型？译文

WeightWatcher是一种开源诊断工具，用于评估（预）训练和微调的深度神经网络的性能。它基于研究深度学习为何有效的前沿成果。

2021-07-19 08:00:00

开源数据工具

七个用于图形深度学习的开源代码库译文

如果你是一名深度学习的爱好者，那么可能已经熟悉一些基本的数学原语，这些原语推动了具有强大功能的深度神经网络的发展。尽管很多人喜欢将基本的人工神经网络视为具有一些加权连接的一些节点，但将神经网络视为矩阵乘法在计算上更有效。

2021-07-16 09:00:00

深度学习机器学习开发

在 PyTorch 中使用 Datasets 和 DataLoader 自定义数据

有时候，在处理大数据集时，一次将整个数据加载到内存中变得非常难。唯一的方法是将数据分批加载到内存中进行处理，这需要编写额外的代码来执行此操作。对此，PyTorch 已经提供了 Dataloader 功能。

2021-07-16 07:00:11

PyTorch Datasets DataLoader

计算机视觉项目对象检测的初学者指南译文

近年来，随着人工智能技术的发展和进步，计算机视觉和深度学习受到了业界广泛的关注。值得称道的是，以前被认为极具挑战性的对象检测应用程序现在变得更容易创建。

2021-07-15 08:00:00

人工智能深度学习技术

基于nn.Module类实现线性回归模型

大多数情况下创建一个继承自 Pytorch 中的 nn.Module 的类，这样可以使用 Pytorch 提供的许多高级 API，而无需自己实现。

2021-07-15 06:23:45

nn.Module 神经网络线性网络

CV圈对决：谷歌提出ViTGAN，用视觉Transformer训练GAN

最近Transformer架构的兴起，开始在图像和视频识别任务中与CNN「掰头」。特别是视觉Transformer（ViT）。

2021-07-13 17:59:13

人工智能机器学习技术

节省显存新思路，在 PyTorch 里使用 2 bit 激活压缩训练神经网络

随着超大规模深度学习模型逐渐成为 AI 的趋势，如何在有限的 GPU 内存下训练这些模型成为了一个难题。

2021-07-13 09:36:26

神经网络 PyTorch 框架

可信 AI 究竟该如何发展

当前全世界各国都高度重视可信人工智能的发展，发展可信人工智能是我们真正最终能够释放出人工智能的前景，能够造福于全球我们人民的发展，这是一个关键的基础。

2021-07-13 07:41:08

人工智能 AI 深度学习

中科院张云泉：算力可量化，智能计算将成为公共服务

中科院计算所研究员、中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长张云泉发表演讲表示，算力是一种可通用的量化服务。基于AI技术，可以对算力进行生产、聚合、调度、释放，将算力高效能转化为生产力。

2021-07-13 05:28:34

智能计算人工智能 AI

Deeplearning4j：JVM 的深度学习和 ETL

Deeplearning4j 旨在将模型与 Java 应用程序集成，提供了一组组件，用于构建包含 AI 的基于 JVM 的应用程序。

2021-07-12 22:39:15

JVM 深度学习 ETL

人工智能如何促进开发工具的发展

实践表明，GitHub Copilot、DeepDev、IntelliCode和其他以代码为中心的机器学习应用程序可以帮助开发人员提供更好、更快的代码。

2021-07-12 14:16:01

人工智能 AI 深度学习

BBAug: 一个用于PyTorch的物体检测包围框数据增强包

在这篇论文中，作者确定了一组增强称为策略，它对目标检测问题表现良好。该策略通过增强搜索获得，提高了通用模型的性能。

2021-07-09 10:45:23

BBAug PyTorch 神经网络

50年最重要8大统计学发展！哥大教授列举推动AI革命的统计学思想

在最近的一篇论文中，哥伦比亚大学的统计学教授Andrew Gelman和芬兰阿尔托大学的计算机科学教授Aki Vehtari详细列举了过去50年中最重要的统计学思想。

2021-07-08 15:45:08

统计学 AI 深度学习

动物与人类的关键学习期，深度神经网络也有

我们这篇文章讨论的问题是根据 ICLR 2019 中的一篇文章而来：《CRITICAL LEARNING PERIODS IN DEEP NETWORKS》。

2021-07-07 10:57:08

神经网络 AI 算法

Pytorch中的NN模块并实现第一个神经网络模型

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。

2021-07-07 06:04:33

人工智能 Pytorch 神经网络

关于深度学习编译器，这些知识你需要了解一下

深度学习编译器可以作为框架和硬件之间的公共组件和桥梁，最终希望实现的目标是我们只用开发一次，就能够为自动为任何设备生成最优代码。

2021-07-06 14:56:20

深度学习编程人工智能

动态计算图和GPU支持操作

在深度学习中使用 PyTorch 的主要原因之一，是我们可以自动获得定义的函数的梯度/导数。当我们操作我们的输入时，会自动创建一个计算图。该图显示了如何从输入到输出的动态计算过程。

2021-07-06 06:26:43

动态计算图 GPU 深度学习

资本盛宴在延续，2021上半年生物识别领域融资盘点

近年来，虽然5G成为“当红炸子鸡”，但AI俨然也还未“过气”。尤其是在互联网进一步普及，网络安全愈发受到关注的当下，生物识别技术受到了越来越多人的重视。

2021-07-05 14:54:41

人工智能 AI 生物识别

人工智能发现日冕洞以实现空间天气预测的自动化

来自奥地利格拉茨大学、Skoltech公司的科学家和他们来自美国和德国的同事开发了一个新的神经网络，能够可靠地从天基观测中检测日冕孔。

2021-07-05 06:17:22

人工智能 AI 日冕洞

基于深度学习方法的对话状态跟踪综述

在用户和对话系统的交互过程中产生的对话可以被叫做任务对话，它是一段由任务驱动的多轮对话。

2021-07-01 15:56:42

深度学习人工智能互联网

如何采用深度学习进行对象检测译文

深度神经网络因其具有的处理视觉信息的强大能力而闻名。在过去几年中，它们已成为许多计算机视觉应用程序的关键组成部分。

2021-07-01 08:00:00

深度学习神经网络架构

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