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深度学习

1675内容

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涵盖深度学习相关模型、框架、开发与应用知识。

文章博文课程

共 1675 条

说到深度学习架构中的预测编码模型，还得看PredNet

本文中，作者对经典预测编码模型和深度学习架构中的预测编码模型进行了简单回顾，其中重点介绍了用于视频预测和无监督学习的深度预测编码网络 PredNet 以及基于 PredNet 进行改进的一些版本。

2021-11-12 14:11:21

深度学习编程人工智能

深度强化学习探索算法最新综述，近200篇文献揭示挑战和未来方向

为了提升对样本的利用效率，智能体需要有效率地探索未知的环境，然后收集一些有利于智能体达到最优策略的交互数据，以便促进智能体的学习。

2021-11-10 15:03:17

深度学习算法人工智能

结合随机微分方程，多大Duvenaud团队提出无限深度贝叶斯神经网络

近日，来自多伦多大学和斯坦福大学的一项研究表明贝叶斯连续深度神经网络的替代构造具有一些额外的好处，开发了一种在连续深度贝叶斯神经网络中进行近似推理的实用方法。

2021-11-05 15:22:46

神经网络 AI 算法

深度学习Pytorch框架Tensor张量

本文主要介绍了Tensor的裁剪运算、索引与数据筛选、组合/拼接、切片、变形操作、填充操作和Tensor的频谱操作（傅里叶变换）。

2021-11-05 12:59:51

深度学习 Pytorch Tenso

强化学习AI能带你1打5吗？MIT新研究：AI并不是人类的最佳队友

MIT最近研究表明，AI和人类玩家之间的配合可以说是没有配合了，根本看不懂队友给的各种暗示信息！

2021-11-04 15:30:56

AI 数据人工智能

面向深度学习的文本预处理方法译文

如今，深度学习引起了人们极大的兴趣，尤其是自然语言处理(NLP)。不久前，Kaggle公司开展一场自然语言处理（NLP）竞赛，其名称为“Quora不真诚问题挑战（Quora Question insincerity Challenge）”。

2021-11-03 09:00:00

深度学习自然语言机器学习

深度学习如何广泛用于恶意软件检测和分类

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

2021-11-02 11:48:39

深度学习恶意软件观察

“非深度网络”12层打败50层，普林斯顿+英特尔：更深不一定更好

“深度”是深度神经网络（DNN）的关键词。但网络越深也就意味着，训练时反向传播的链条更长，推理时顺序计算步骤更多、延迟更高。

2021-11-01 09:44:12

深度学习神经网络人工智能

算力≠智慧！MIT教授「意识来源」新理论：人类认知与计算没关系

心智的计算理论是一个根深蒂固的理论，我们一般假设智能、思想、认知属于计算的产物。但也许有意识的体验来自某种「自我组织」。也许认知与计算根本没有关系。

2021-10-29 14:45:42

计算数据技术

用AI取代SGD？无需训练ResNet-50，AI秒级预测全部2400万个参数，准确率60%

来自圭尔夫大学的论文一作 Boris Knyazev 介绍道，该元模型可以预测 ResNet-50 的所有2400万个参数，并且这个 ResNet-50 将在 CIFAR-10 上达到将近60%的准确率，无需任何训练。特别是，该模型适用于几乎任何神经网络。

2021-10-29 14:14:26

AI 数据人工智能

用一盘残局带你了解人工神经网络算法

志斌现在手头上有一个国际象棋的残局，它是黑方只剩下一个王，白方剩一个兵和一个王。现在志斌已知它有两种可能的结局，即白方将死黑方获胜，或者和棋。那么结局到底是什么呢？

2021-10-29 09:55:20

人工神经网络

面向商业应用的深度学习图像字幕技术译文

采用人工智能技术将图像上的像素序列转换成文字的技术如今已经不像5年前或更早以前那么原始了。更好的性能、准确性、可靠性使从社交媒体到电子商务的不同领域的图像字幕变得平滑、高效成为可能。而标签的自动创建与下载的图像相对应。

2021-10-28 09:00:00

深度学习人工智能技术

从梯度下降到 Adam！一文看懂各种神经网络优化算法

在有效地训练模型并产生准确结果时，模型的内部参数起到了非常重要的作用。这也是为什么我们应该用各种优化策略和算法，来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数，使其逼近或达到最优值。

2021-10-26 16:10:50

神经网络 AI 算法

量子卷积网络中的「贫瘠高原」现象被解决，新研究克服了量子AI一大难题

许多人质疑量子数据能否变得高度可用，来自洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）和伦敦大学的一项研究证明量子卷积神经网络（QCNN）具备巨大的潜力。

2021-10-26 15:24:12

量子卷积神经网络 QCNN AI

实现AI运算本地化的另一种可能：CoCoPIE的探索与抉择原创

在业界普遍认为硬件是限制当前终端设备进行实时推理的主要因素，故而针对芯片的竞争趋向白热化的当口，CoCoPIE的另辟蹊径反而提供了一种的新的可能和想象空间。

2021-10-20 12:20:08

深度学习 AI赋能

ResNet假说被推翻？Reddit小哥：这么多年都没人搞懂Ta的原理

ResNet 发布至今已经有六年多了，但它的工作原理至今仍然是个迷。最近Reddit 上一个网友发帖表示，是否ResNet的创新出发点就有问题？

2021-10-18 17:50:32

神经网络 AI 算法

培养产业高端复合型AI人才 AICA首席AI架构师培养计划第五期开启

10月15日，深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合发起创办的AICA首席AI架构师培养计划第五期在京迎来开学典礼。

2021-10-15 18:09:24

人工智能 AI架构百度飞桨

真 · 神经网络发明人福岛邦彦获奖，Schmidhuber、李飞飞点赞

1980 年，福岛邦彦首次使用卷积神经网络实现了模式识别，他被认为是真正的卷积神经网络发明者。

2021-10-15 10:32:42

神经网络 AI 算法

深度学习的工作原理：窥视驱动今日AI的神经网络的内部译文

今天人工智能的繁荣离不开一种名为深度学习的技术，该技术基于人工神经网络。本文通过图形解释了如何构建和训练这些神经网络。

2021-10-15 08:00:00

人工智能深度学习技术

一个算法统治一切！DeepMind提出神经算法推理，深度学习和传统算法融合再现奇迹？

现在，DeepMind 想开创一条新路，他们要找到一种深度学习模型，模仿任何经典算法，并在现实世界实现功能。

2021-10-14 10:34:38

算法深度学习技术

深度学习正改变物理系统模拟，速度最高提升20亿倍那种

他们用强化学习优化游戏NPC的寻路行为，用GAN生成丰富的NPC脸型。

2021-10-12 15:15:01

深度学习神经网络人工智能

用上Pytorch Lightning的这六招，深度学习pipeline提速10倍

最近，一个国外小哥就提出了一种建议：在Pytorch lightning基础上，让深度学习pipeline速度提升10倍！

2021-10-08 10:45:38

深度学习编程人工智能

深度学习检测小目标常用方法

在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，小目标、小人脸的检测由于分辨率低，图片模糊，信息少，噪音多，所以一直是一个实际且常见的困难问题。

2021-10-08 09:46:42

深度学习神经网络人工智能

小模型大趋势！Google 提出两个模型：体积下降7倍，速度提升10倍

Google Research提出两个模型EfficientNetV2和CoAtNet，竟然同时做到了这三点，模型下降7倍，训练速度提升10倍，还能拿到sota！

2021-09-30 11:27:58

模型人工智能神经网络

看得“深”、看得“清” 深度学习在图像超清化的应用

传统的规则算法不堪重负，新兴的深度学习照耀着图像超清化的星空。

2021-09-28 09:34:23

深度学习神经网络人工智能

深度学习模型大小与模型推理速度的一些探讨

本文对衡量深度学习模型大小的一些常用指标，如计算量、参数量、访存量、内存占用等进行探讨。

2021-09-27 09:55:52

深度学习编程人工智能

Hinton团队CV新作：用语言建模做目标检测，性能媲美DETR

近日，Hinton 团队提出了全新目标检测通用框架 Pix2Seq，将目标检测视作基于像素的语言建模任务，实现了媲美 Faster R-CNN 和 DETR 的性能表现。

2021-09-27 09:48:52

神经网络 AI 目标检测

用于图优化的端到端、可转移的深度强化学习

在本文中，我们证明了此类框架中的许多优化问题都可以使用精心设计的学习方法有效且最优地解决。

2021-09-26 13:50:52

AI 数据强化学习

谷歌研发AI系统，可使异常病例检测周转时间缩短28%

近日，谷歌团队的又一重大研究成果登上 Nature 子刊。该研究成果主要揭示了正常和异常胸片深度学习的区别，以及对结核病和 COVID-19 两种致病因子不明显疾病的概括。

2021-09-24 12:25:03

谷歌 AI 人工智能

人工智能和神经网络有什么联系与区别？

人工智能与神经的作用都是作为事件处理的,象人工智能实现自动处理文档,模拟生物反应,神经对各种外界刺激作出的反应,本质上都是对事件的处理。

2021-09-24 12:00:40

人工智能 AI 神经网络

用 Python 绘制图表理解神经网络

在这篇文章中，我尝试直观地展示一个简单的前馈神经网络如何在训练过程中将一组输入映射到不同的空间，以便更容易理解它们。

2021-09-24 09:45:27

Python 神经网络人工智能

44种模型，RobustART评测CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？

以深度学习为代表的人工智能技术，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方向上已经取得了巨大进展，在我们生活中的多个领域得到了广泛的应用并发挥了极其关键的作用。

2021-09-18 15:35:00

模型人工智能深度学习

揭开深度强化学习的神秘面纱译文

深度强化学习是人工智能最令人关注的分支之一。它是人工智能领域一些技术最显著成就的背后支撑，包括在棋盘和电子游戏、自动驾驶汽车、机器人和人工智能硬件设计方面中击败人类冠军。

2021-09-17 15:54:41

深度学习机器学习人工智能

中科大神经网络和端到端训练框架，探究教育情境对学生能力的影响

来自中国科学技术大学的研究者提出了一种教育情境感知的认知诊断框架，使用神经网络以及端到端的训练框架，自适应学习不同教育情境信息的量化影响

2021-09-16 10:00:45

神经网络 AI 算法

推荐系统中不得不学的对比学习（Contrastive Learning）方法

今天我们来聊一聊推荐系统中不得不学的Contrastive Learning方法，近年来Contrastive Learning在CV和NLP领域的应用越来越广泛，在推荐系统中当然也不例外。

2021-09-15 20:02:46

对比学习深度学习人工智能

支持异构图、集成GraphGym，超好用的图神经网络库PyG更新2.0版本

近日，PyG 核心领导者（Core lead）Matthias Fey 宣布 PyG 2.0 版本来了！新版本提供了全面的异构图支持、GraphGam 以及很多其他特性。

2021-09-15 09:15:54

神经网络数据图形

2021最新对比学习（Contrastive Learning）在各大顶会上的经典必读论文解读

本篇文章则梳理了对比学习在ICLR2021、ICLR2020和NIPS2020中非常值得大家一读的一些经典论文，构思非常巧妙，涵盖了CV和NLP领域，且与之前两篇文章中介绍的模型均不重叠。后续等NIPS2021论文公开后，也会持续更新并分享给大家，话不多说，开始进入正题叭。

2021-09-14 18:00:10

对比学习深度学习

ICLR2021对比学习（Contrastive Learning）NLP领域论文进展梳理

本次我挑选了ICLR2021中NLP领域下的六篇文章进行解读，包含了文本生成、自然语言理解、预训练语言模型训练和去偏、以及文本匹配和文本检索。从这些论文的思想中借鉴了一些idea用于公司自身的业务中，最终起到了一个不错的效果。

2021-09-13 17:27:49

对比学习深度学习人工智能

对比学习（Contrastive Learning）在CV与NLP领域中的研究进展

目前，对比学习貌似处于“无明确定义、有指导原则”的状态，它的指导原则是：通过自动构造相似实例和不相似实例，要求习得一个表示学习模型，通过这个模型，使得相似的实例在投影空间中比较接近，而不相似的实例在投影空间中距离比较远。

2021-09-10 16:50:35

对比学习深度学习人工智能

30岁二刷博士，17个月发六篇一作获顶会最佳！现实版人生重开模拟器

最近，这样一个博士生在学界引发热议，不是因为他的得，而是因为他的舍。

2021-09-10 09:53:42

深度学习框架人工智能

在理解通用近似定理之前，你可能都不会理解神经网络

通用近似定理很好地解释了为什么神经网络能工作以及为什么它们经常不起作用。

2021-09-08 17:27:54

神经网络 AI 算法

基于波士顿住房数据集训练简单的MLP回归模型

多层感知机(MLP)有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法,每个MLP模型由一个输入层、几个隐藏层和一个输出层组成.

2021-09-08 07:44:26

人工智能 keras 神经网络

人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度？五到八层可能并非极限

计算神经科学家通过训练人工神经网络来模仿生物神经元，提供了一种探讨单个脑细胞复杂性的新方法。

2021-09-07 09:15:43

神经网络 AI 算法

PyTorch中的数据集Torchvision和Torchtext

对于PyTorch加载和处理不同类型数据，官方提供了torchvision和torchtext。之前使用 torchDataLoader类直接加载图像并将其转换为张量。现在结合torchvision和torchtext介绍torch中的内置数据集。

2021-09-02 08:19:49

PyTorch Torchvision Torchtext

如何在Kubernetes上部署一个深度学习模型

本文演示了如何使用 Kubermatic Kubernetes 平台对图像识别预测的深度学习模型进行部署、扩展与管理。

2021-09-02 08:02:50

深度学习 Kubernetes 集群管理

深度学习模型知识产权保护怎么做？看IJCAI 2021 Workshop说了什么

在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上，「深度学习模型知识产权保护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行。

2021-08-31 15:48:28

深度学习模型人工智能

Transformer走下神坛？想解决常识问题，神经网络不是答案

如果说人工智能和真正的人脑之间的差距，那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。

2021-08-30 15:37:28

神经网络 AI 算法

深度学习精确预测RNA，需训练18种已知结构：研究登上Science封面

目前，使用人工智能预测化合物分子结构是一个火热的研究课题，DeepMind 蛋白质结构预测工具 AlphaFold2 证明了这一点。

2021-08-27 14:54:38

深度学习编程人工智能

专家视点：深度学习及其潜力

整个安全行业刚刚走过理解阶段，AI和深度学习可以带我们走得更远……

2021-08-25 18:00:40

深度学习机器学习人工智能

这是极简单的人工神经网络解说

我不会机器学习，但上个月我在 GitHub 上发现了一个极简、入门级的神经网络教程。

2021-08-25 13:13:58

神经网络 AI 算法

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