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数据分析

1630内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1630 条
结合优选算法 利用可视化进行高级数据分析的五个步骤
在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。

2016-11-17 10:54:07

优选算法可视化数据分析
大数据分析：从数字中“掘金”
在容易获取海量数据的时代，大数据分析是帮助企业决策的重要工具，但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。

2016-11-16 13:10:10

大数据商业中性
神策分析的技术选型与架构实现
很多朋友很想知道神策分析(Sensors Analytics)是如何实现在每天十亿级别数据的情况下可以做到秒级导入和秒级查询，是如何做到不需要预先指定指标和维度就能实现多维查询的。今天正好在这篇文章里面，和大家交流一下我们的技术选型与具体的架构实现，希望能够对大家有所启发。

2016-11-15 14:18:09

神策分析大数据数据分析
如何更有价值采集数据、高效分析数据？
用户行为数据的意义和价值《为什么要进行用户行为分析?》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

2016-11-14 14:57:32

大数据采集数据分析数据
干货分享：企业大数据的实时分析之路
近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。

2016-11-09 15:23:44

大数据数据分析
数据分析8个流程与常用7个思路
在产品运营过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析，是产品运营中最重要的环节之一。那么如何做好支付的数据分析呢?以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。新手在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。

2016-11-07 11:51:52

数据分析大数据
从入门到精通：如何用图表做好数据分析?
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。

2016-11-01 13:23:50

数据分析大数据
四款有针对大数据的数据处理系统
为了从大数据中挖掘出有价值的信息，需要有针对大数据的数据处理系统。目前，一些大型的互联网企业，例如谷歌、Facebook 等企业都研发了针对大数据的数据处理系统。

2016-11-01 09:15:43

大数据处理系统
实时分析面临的12道坎 译文
由于许多企业期望通过扩大实时分析的应用以保持竞争力，实施成为了一个挑战。找到从长远来看有效满足贵公司要求的方案常常比想象的来得困难。我们列出了贵公司在寻求实时分析方案时要避免的12个常见的障碍。

2016-10-31 19:19:20

实时分析
WOT2016向磊：构建自己的可视化大数据查询平台 原创
WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店召开，51CTO记者对即将参加大会演讲的向磊进行了专访，让我们先睹为快，探听他在构建可视化大数据查询平台方面的心得。

2016-10-31 12:48:38

可视化大数据
如何提高你的数据分析能力？
本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤：第一步：数据准备；第二步：数据观察；第三步：数据建模；第四步：数据挖掘......

2016-10-26 19:33:45

数据分析大数据
深度学习性能提升的诀窍
在今天的文章中我会列举一些我认为能够提升性能的方法， 这些想法不仅可以用于深度学习，事实上可以用在任何机器学习的算法上。

2016-10-25 13:46:25

深度学习机器学习性能提升
数据分析如何帮产品实现用户增长?
腾讯深度报告，2016年，75%的消费者仍计划保持或增加消费支出。随着人们收入水平的提升，消费者愿意花费更高的价格来购买提高生活品质的产品与服务。对于商家而言，他们拥有多种机会吸引日渐成熟的消费者，解决他们对当前生活的不满。

2016-10-24 23:18:55

数据分析漏斗留存率
大数据的那些事(3):三驾马车之坑人的MapReduce
我们先看看作为编程模型的MapReduce。所谓MapReduce的意思是任何的事情只要都严格遵循Map Shuffle Reduce三个阶段就好。

2016-10-24 22:57:05

MapReduceGoogle大数据
大数据那些事(2)：三驾马车之永垂不朽的GFS
但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System(GFS)， MapReduce，BigTable。如果我们拉长时间轴到20年为一个周期来看呢，这三驾马车到今天的影响力其实已然不同。

2016-10-24 22:50:56

GFS大数据Google
大数据的那些事(1)：Google的后悔药
不可否认，大数据伊始，主要是因为Google这个公司。更加确切的说，不仅仅是因为Google的一系列的论文，更是因为Google以自己的一年又一年的财报告诉大家，免费的消费者们，结合大数据的技术，做成广告平台，就像开了印钞机一样。

2016-10-24 22:41:06

大数据Google
解决方案提供商应该关注的28种最先进的存储产品 译文
戴尔收购VMware的母公司EMC基本上没有遏制厂商出席VMworld 2016大会的高涨热情。的确，这次收购表明了VMware会如何继续在存储行业蓬勃发展，尽管主人由一家厂商变为另一家。

2016-10-20 08:35:20

存储方案提供商
如何选择好的数据统计分析工具，驱动产品增长?
流量时代，获取流量是相对容易的。企业关注的是如何找到更优质的渠道，通过获取大量的流量来快速变现。通过新增、活跃、留存可能就能判断一个产品的好坏，因此基本的统计工具(Umeng、Talking Data 等)就能够满足需求。

2016-10-18 14:13:21

数据统计模型
Kafka和Twitter新开源的DistributedLog技术对比
我们在2016年五月开源了DistributedLog项目，引起了社区的广泛关注。大家常常问起的问题之一就是DistributedLog与Apache Kafka相对比，各有什么优劣。

2016-10-17 15:04:02

开源DistributedApache Kafk
6个用于大数据处理分析的最好工具
大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

2016-10-17 13:56:48

大数据大数据分析
多维分析中的 UV 与 PV
对于互联网产品来说，UV 与 PV 是两个非常常见的指标，并且通常都是分析的最基础指标。

2016-10-16 13:48:54

多维分析 UVPV
揭穿大数据备份和恢复方面的最常见误区 译文
副本和快照等由平台提供的机制不足以确保适当的数据保护、尽量缩短停机时间。

2016-10-13 09:14:03

大数据备份
构建探索性大数据分析平台，你准备好了么？ 原创
面对海量数据，如何选择数据决策，哪些数据分析指标是我们所关心的，面对繁多的分析工具应该如何去选择，都会从本文中找到一些答案。

2016-10-11 15:32:26

探索性大数据
5种常用的相关分析方法
相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一，通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素，并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。

2016-10-08 22:33:54

相关分析数据
GBDT：梯度提升决策树
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。

2016-09-30 16:12:47

GBDT算法决策树
大数据分析本身的工业化
如果你真的想从数据中提取价值，并使你的公司像一台润滑效果良好的机器那样顺畅运转，你必须具备规模化的能力，但规模化的能力是大数据最大的难题之一。

2016-09-30 16:06:23

大数据分析工业化
推荐系统常用的推荐算法
在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，我们今天就来讲一讲推荐系统常用的推荐算法。

2016-09-30 15:03:13

推荐系统算法
数据结构常见的八大排序算法
八大排序，三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点，在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。

2016-09-30 14:23:16

数据结构算法八大排序算法
百度运用FPGA方法大规模加速SQL查询
为了实现 SQL 查询加速，百度针对 TPC-DS 的基准测试进行了研究，并且创建了称做处理单元（PE）的特殊引擎，用于在基准测试中加速 5 个关键功能，这包括筛选，排序，聚合，联合和分组，（我们并没有把这些单词都像 SQL 那样大写）。SDA 设备使用卸载模型，具有多个不同种类的处理单元的加速卡在 FPGA 中组成逻辑，SQL 功能的类型和每张卡的数量由特定的工作量决定。

2016-09-18 15:54:57

百度FPGASQL
7个影响数据分析的数据建模错误
在这篇文章中，介绍了人们在数据准备分析建模时出现的一些常见的错误。如果被忽视，这些错误可能会阻碍你的分析，并影响你的见解。 　　

2016-09-16 23:21:51

数据分析数据建模
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