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数据分析

1654内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1654 条
推荐 ：大数据下的用户与价值分析
RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法，RFM实际上是一整套分析方法中的部分内容，但最具代表性，其它还包括客户购买行为随机模型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法、回归拟合方法等。 它具体的技术原理又是如何呢?

2018-07-23 16:45:36

数据分析RFM方法
用Python做数据科学时容易忘记的八个要点！
网上搜索答案是一种懒惰的行为，虽然在短期内它可能是最简便的途径，但它终究不利于你的成长，并且会降低工作效率和对语法的熟知能力。下面，我们就来总结一下用Python做数据科学时容易忘记的八个要点！

2018-07-23 14:53:44

Python数据科学函数
《邪不压正》评分持续走低，上万条网友评论揭秘，是救救姜文还是救救观众？
万众期待的《邪不压正》已上映有一周时间。接下来，我们将会跟你一起用猫眼上万条评论数据来分析，网友对这部电影的反响究竟如何？整体思路，将会从数据获取、数据处理、数据可视化三部曲来进行。

2018-07-22 15:57:00

数据可视化大数据数据分析
怎么看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识？
在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试中出现。为什么会这样呢?

2018-07-16 22:25:33

程序员数据结构算法
如何让你的数据直觉更敏锐
你可以为特定的项目去学习最新的代码框架或者阅读该领域最新成果的科研论文。但是，没有捷径可以获得数据科学家所需的基础统计知识。

2018-07-16 00:09:30

数据科学大数据机器学习
你是如何被“大数据”洗脑的？
在现实生活中，数据就像该比喻中印在壁洞上的影像——它试图利用低维的事物，去给人们描绘一个高维的东西。如果将洞壁的影像进行数据化处理，哪怕技术再先进，收集的数据再多，都难以让洞穴人感知到一个真实的世界，因为他们看到的世界都被“降维处理”了。

2018-07-12 13:15:06

数据用户影像
数据科学大Battle，你站Python还是R
Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。本文作者Brian Ray基于数十年的Python和R在数据科学领域的使用检验，分享了自己的看法，希望能够帮大家做出更好的选择。

2018-07-08 07:52:09

数据科学PythonR
止步四强，我们分析了内马尔本次世界杯的43次“倒地”数据
《华尔街日报》对巴西的前四场世界杯比赛进行了分析，尤其关注到了内马尔的倒地数据，从不一样的角度，为这位世界级球星本届世界杯表现做了个总结。

2018-07-08 07:27:35

世界杯数据数据分析
使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程
在这篇文章中，将讨论如何使用拓扑数据分析来深入了解卷积神经网络(CNN)的工作过程。本文所举示例完全来自对图像数据集进行训练的网络，但我们确信拓扑建模可以很容易地解释许多其他领域卷积网络的工作过程。

2018-07-05 14:18:12

数据分析神经网络模型
大数据告诉你：学历真的能改变命运
央视新闻曾做过关于高考的调查，结果有七成网友支持高考取消数学，看到新闻后，有一位网友却一针见血地评论道：数学考试存在的意义就是把这七成网友筛选掉。的确，虽然买菜不需要专业数学知识，但数学可以决定我们在哪里买菜。

2018-07-04 14:28:02

大数据读书教育
行动贝果结合人工智能技术打造智能分析引擎 原创
随着网络的更新迭代，网络数据成几何倍飞速增长，各行各业都面临着海量数据处理的压力。当人工不能很好的对庞大数据进行计算与分析时，大数据分析应运而生。

2018-07-04 10:47:32

大数据特征工程数据清洗
如何开展预测分析？ 这份指南拿走不谢
抛开你的疑虑并获取这样的能力——观察未来的业务需求和机会并对此采取行动。预测分析正在帮医疗、零售、酒店和保险等领域迈向未来，以优化库存、管理人员配备、加强客户互动，设定价格并实现很多其它的创收目标。

2018-07-03 16:07:50

预测分析人工智能团队
数据科学正从这七个方向颠覆金融界
我们准备了一份数据科学案例清单，这几个案例已经在金融领域内产生了巨大影响。它们涵盖了从数据管理到交易策略等各个不同的业务方面，拥有广泛的前景。

2018-07-02 14:41:50

数据科学金融机器学习
听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议？
世界很大，诱惑很多。对于未来，甚至在工作多年后，他们仍然没有清晰的方向，或者缺乏独立、深度的思考。如果你决心要在数据科学领域有所作为，或者立志做数据分析，这篇文章提了点小建议，希望对你有所帮助。

2018-07-02 12:25:05

数据分析编程数据
当大数据分析遇见云技术 如何双剑合璧？
数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?

2018-07-02 01:17:06

大数据分析云技术数据
攻关克难：大数据系统中的预测技术
大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据;而反过来，任何大数据系统自然也一定会支持预测建模。

2018-06-29 10:32:58

大数据预测分析数据准备
全球Top1000计算机科学家h指数发布，数据院院长Philip S. Yu上榜（附完整名单）
Guide2Research最新公布了2018年计算机科学与电子领域顶级科学家排名。排名基于Google Scholar和DBLP提供的H-index指标。H-index(被引次数高于或等于h的论文的数量)是衡量科学家产出和研究影响力的一种手段，除了论文被引次数，还将基于其论文的数量进行量化。

2018-06-28 11:45:49

科学家人工智能深度学习
历史数据表明：中国最赚钱的职业十年一个轮回
高考的成绩已经公布，又到了选专业的时候了，这个时刻很多人都很想知道一个问题的答案，那就是未来从事什么职业最赚钱，隐含的意思就是想自己提前潜伏，好轻松赚大钱，关于这个问题的回答，我们可以从历史数据里获得我们想要的答案。

2018-06-26 15:07:55

数据职业赚钱
五种好用的实时网站分析工具 译文
在运营网站时，您可以运用各种网络分析工具来获悉网站的访问者和他们的各种行为。现如今，针对不同的分析目的，有着不同种类的网站分析工具。在众多开源的网站分析选项中，最为著名的莫多于谷歌分析(Google Analytics)了。

2018-06-25 09:00:59

网络分析分析工具
我的数据科学成果为什么无法商业化？
在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。本文中探讨了数据科学工作成果不尽如人意的四个可能原因。

2018-06-24 08:07:29

数据科学商业化大数据
如何构建一个企业的大数据分析平台
在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本的功能，来决定平台搭建过程中使用的大数据处理工具和框架。

2018-06-23 07:53:31

大数据分析框架数据
备好数据后，数据科学家还要做什么？
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢?下面，我带大家走进真实的数据科学世界。

2018-06-21 08:31:13

数据数据科学大数据
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布？
对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。

2018-06-21 08:04:25

数据科学正态分布高斯
2018世界杯数据分析：梅西为什么进不了球？
在阿根廷vs冰岛一战中，梅西的表现引来无数吐槽，不仅射丢点球，全场大部分时间还在“散步”。但基于数据的分析显示，梅西即使是走路，也比大多数人跑步效果更好。他就像一台高效的机器，搞清楚了如何用最少的能量占据最有价值的场地。

2018-06-20 11:26:41

世界杯梅西数据分析
数据分析外包的利与弊
企业会将各种IT和业务功能外包给服务提供商，这就包括一些非常具有战略意义的功能。而数据分析也越来越多地成为技术领域更具竞争优势的领域之一。

2018-06-20 11:06:19

数据分析外包企业
如何用50行代码构建情感分类器
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。我们将使用亚马逊产品评论、IMDB 电影评论和 Yelp 评论来构建情感分析模型。

2018-06-19 08:35:51

情感分析数据集代码
开源一段代码-微信好友分析
今天早上翻笔记的时候，发现了一份3个月前写的代码，当时是觉得好玩写的，现在就分享出来给大家。代码的github地址我已经放在了文章尾部，需要的童鞋可以自取。

2018-06-19 08:02:00

统计程序微信
最强观战指南 | Python分析热门夺冠球队（附源代码）
2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。

2018-06-15 11:22:52

Python分析世界杯
未来公务员都会是数据分析高手了，你还要当个只会Excel的小白吗？
据外媒报道，新加坡2万公务员将在未来5年内接受数据分析培训，新加坡政府已任命首席数据战略官员，领导实现政府各部门的数据化计划。大数据时代，公务员们都得是“数据”高手!数据分析在新加坡已经是最热门的职业，也是应届生们的首选职业之一。

2018-06-14 15:22:54

大数据数据分析职业
2018年世界杯冠军竟然被大数据算出来了，还要比吗？
2018年俄罗斯世界杯快来了，今年的大力神杯又将花落谁家?想必每个球迷心中都有自己的答案。但是对于那些银行家、投资商们来说，想要预测冠军，光靠一片热诚之心、以及对足球技术的理解，是不够的。他们要的是数据。

2018-06-13 14:59:11

大数据世界杯冠军
上海人才大数据：上下班1小时，年薪30万
近日，一部电视剧《上海女子图鉴》将“上海中高端人才”推上了热议话题，也引起了很多人对上海中高端人才的关注。为了满足公众对这个群体的好奇心，5月25日，我们发布了《2018年上海中高端人才及沪漂大数据报告》(以下简称“报告”)。报告发现，上海中高端人才净流入率位居全国城市第11名。

2018-06-11 16:26:09

上海高端人才报告
从人脸识别到情感分析，这有50个机器学习实用API！
还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别，文本分析，NLP，情感分析，语言翻译，机器学习和预测的API列表。

2018-06-10 08:35:30

机器学习API脸识别
Kaggle 20G数据集强势分析“绝地求生”，科学吃鸡攻略拿走不谢！
在吃鸡的过程中你是否捧着手机战战兢兢，一会儿激动得起飞、一会儿手抖得厉害;是否有过落地3分钟就被毙、跑不过毒倒在半路上失血致死、站在草丛中被不明方向的子弹狙击而亡、出门舔箱被猪队友当作敌人干掉……想游戏里活得更久怎么办，大数据分析来帮你。

2018-06-08 16:33:34

大数据游戏吃鸡
有些决策不能，也永远不该委托给机器
由于数据偏差、系统内置偏见，不了解统计数据以及过度信任机器的决策者，还有其他众多的挑战，算法永远不会给我们“完美”的结果。那么，在算法和你的判断产生出入时，你将在多大程度上依赖算法？

2018-06-07 07:59:40

算法机器数据分析
干货 ：基于用户画像的聚类分析
聚类(Clustering)，顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说，就是把相似的对象分到同一组。

2018-06-06 14:17:44

聚类分析算法大数据
避免数据备份中的7大风险
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。

2018-06-06 14:15:12

数据备份勒索软件数据
数据开启基础设施现代化之门
实现数字化转型的致胜点在于业务和技术的完美结合，而云在其中扮演着一个至关重要的角色——数字化转型的基石。目前，大多数企业正处于传统架构和新型IT架构并存的状态，在上云的道路上，众多企业采用了多云部署的策略，即采用超过一家的云服务商来构建和提供云服务。

2018-06-05 13:43:49

数据基础设施
你的数据化经营为何屡战屡败，118位CTO给出的7个管理经验
成功的企业数字化案例显然有自己的共同点：重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。而失败的企业则各有各的问题。

2018-06-03 15:45:33

数据分析数据数据科学
什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
根据Zion Market Research 市场研究机构2017年发布的报告，预测分析技术已获得众多组织的支持，预计到2022年全球市场将达到约109.5亿美元，2016年至2022年期间的复合年增长率(CAGR)约为21%。

2018-05-31 21:57:13

预测分析技术传统分析算法
大数据的4大宏观趋势
一系列不同的趋势正在影响大数据举措，但四个总体主题正在成为2018年影响大数据的关键因素：云计算、机器学习、数据治理，以及对速度的需求。

2018-05-30 11:53:27

大数据数据分析数据
简单快捷的数据处理，数据科学需要注意的命令行
对很多数据科学家而言，他们的数据操作经常需要使用 Pandas 或者 Tidyverse。理论上，这个说法没有任何错误，毕竟这就是这些工具存在的原因。然而，对于分隔符转换这样的简单任务而言，这些工具往往是大材小用，我们可以直接使用命令行快速处理。

2018-05-28 08:42:56

数据处理数据科学命令行
帮助你做高级数据分析的各类 ETL 工具比较 译文
如今对于数据的高级分析需要有一套最新的数据集成方法。如果需要整合来自数据库、流媒体服务、文件以及其他来源的数据，您可以通过本文的介绍，选择出一个合适的工具平台。

2018-05-24 13:35:22

数据分析ETL工具处理
将企业数据分析移至云端并非易事
如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化，那么请注意，这并不像人们想象的那么容易。

2018-05-22 12:27:52

数据分析云端企业
数据是制造业实现物联网价值的关键
2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家将有10个在亚洲。不过，为实现此一目标，亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。

2018-05-22 07:55:12

物联网IoT数据制造业
如何做数据分析：请收好
数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。

2018-05-18 09:18:00

数据分析报告数据收集
我们问了Yann LeCun等16个顶级数据科学家，这是他们给数据新人的建议
本文节选自《工作中的数据科学家》，书中采访了16个不同行业的16位顶级数据科学家，以了解他们在理论上如何思考，以及在实际中解决什么问题，数据的作用和取得成功的原因。

2018-05-17 14:42:07

数据科学家数据科学数据
“空姐遇害案”引出的一份数据报告：打脸地域黑、黑车最危险、23点以后乘车最不安全
空姐打滴滴顺风车遇害案虽然以嫌疑人溺亡结案告一段落，但是这一悲剧引发的舆论纷争仍在发酵。部分媒体因不当言论引发网民声讨，此外，一些刺耳的声音，如“河南人如何如何”“女性穿着太暴露”等不负责任的说法也陆续出现网络上。

2018-05-16 09:49:23

数据地域黑黑车
数据分析与机器学习如何为业务安全赋能？
本文给出了几个通过数据分析和机器学习的方法检测业务系统中异常的案例。可以看出由于业务系统的功能不同，其数据源和分析方法有较大的差别。

2018-05-16 08:44:55

业务安全数据分析机器学习
我分析了上亿条“绝地求生”比赛数据，找到了最强“吃鸡”攻略！
在尝到了落地 3 分钟就被毙、跑不过毒倒在半路上失血致死、站在草丛中被不明方向的子弹狙击而亡、出门舔箱被猪队友当作敌人干掉等 100 种死法之后，我突发奇想：我做数据分析的，怎么就不能给自己弄个独家吃鸡攻略呢？！

2018-05-14 08:33:06

比赛数据攻略
工业互联网必须走出的第一步是什么？
众所周知，以太网已经成为家庭、企业及数据中心网络连接和互通的最广泛的通信协议标准。然而因为其确定性、实时性、可靠性等因素，传统以太网并不适用于工业数据通讯。

2018-05-10 22:04:27

工业互联网互联网大数据
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