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数据分析

1649内容  
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
文章 课程
共 1649 条
破财不免“灾”：摧毁数据驱动战略的5个错误
在本文中，我们将讨论其中的一些问题以及可以实施的解决方案，以改进整体数据生命周期。

2020-11-30 22:49:33

数据化数据驱动数据分析
常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷？
常用的数据分析工具有哪些用起来简单便捷？如；工具类Excel、FineBI，编程类R、Python等。今天小编主要介绍数据库连接工具DBeaver、Python编辑器、wps，掌握分析工具使用大大提高工作效率。

2020-11-27 14:28:13

数据分析工具数据库
避免“大数据杀熟” 如何打破“信息茧房”？
算法推荐产生的问题，表面上看是技术问题，实则是设计方的价值导向出了偏差。

2020-11-27 10:10:52

大数据
很实用的数据分析工具，速速收藏
每个打工人是否都听过领导说：诶，帮我分析下数据啊；研究一下然后做个数据报告给我。而你就开始笨手笨脚的用着那不熟练的Excel，也算是给了个像样的模板，但实际上你可以做的更好，这里面有很大的提升空间，Excel也不是唯一的工具。

2020-11-26 14:02:43

数据分析工具
当面对“黑天鹅”事件，企业如何利用数据破局
2020年是不平凡的一年，是外部环境剧烈变化的一年，也是企业快速变革的一年。如今，各行各业都致力于把信息化建设落实到企业的方方面面，使数字化转型成为推动企业业务增长的不二法宝。

2020-11-26 14:00:15

大数据数据分析数字化转型
技术支持在大数据时代必不可少的五大理由
在2020年，远程IT支持对于各行业组织实施的大数据战略至关重要。

2020-11-26 10:49:13

大数据
为什么需要集成数据生命周期解决方案
如今，数据成为了一种“新石油”，但是如何挖掘其价值?在数据的生命周期中有很多阶段，这就是企业需要采用一些方法和措施处理从数据收集到获得见解的整个生命周期的原因。

2020-11-26 09:57:14

集成数据
数据分析中很实用的工具，赶紧收藏起来
木匠离不开尺子，书法家离不开毛笔，数据分析师同样也离不开分析工具，那些让分析师可以”为所欲为“的工具。

2020-11-25 09:55:40

数据分析工具
解读数据挖掘与数据科学之间鲜为人知的区别 译文
数据科学和数据挖掘在许多人看来很相似，因此必须了解它们之间的一些主要的区别。

2020-11-25 08:00:00

数据分析人工智能技术
对话李兰娟：人工智能将疫情“一网打尽”，让医疗更精准
李兰娟指出，人工智能、大数据在这次抗疫中发挥了作用，首先是发现和控制传染源方面，通过大数据人工智能我们能够了解到与传染源接触到的所有人；第二是人员流动的控制，包括健康码、红外线测温等等，极大程度地了解了人的健康情况。

2020-11-24 10:23:15

人工智能疫情大数据
大数据防疫，不能让公民隐私裸奔
完善防疫手段的技术支撑可以在有效控制疫情反弹的同时，加强隐私的保护。

2020-11-23 13:53:14

大数据
2021年十大数据和分析趋势
新冠疫情对数据和分析领域有什么影响?人们需要了解数据和分析在2021年的发展趋势。

2020-11-23 11:06:49

大数据数据分析新冠疫情
IT方案商乘势而来：大数据驱动业务转型
无论如何，世界已阻挡不了大数据进军传统行业的步伐。现在，国内某证券公司声称，由于把大数据引入证券分析中，强化了数据分析的思想，使其公司预测准确率已远远超越同行。

2020-11-20 13:30:32

大数据
业务数据分析方法之对比分析法
下面介绍几种常见又比较通用的数据分析方法，希望这些分析方法能够成为你进行数据分析和解决业务问题的利器。

2020-11-18 09:33:03

数据分析业务问题
加密货币如何从大数据分析中受益
大数据分析是加密货币成功的诀窍之一。通过发现安全问题和欺诈活动模式，可以保持数据加密功能和安全性。

2020-11-17 10:50:04

加密货币大数据分析大数据
人人都说“数据直觉”很重要，但它到底是个啥？又该如何培养？
上周，一位同事让我解释下“数据直觉”的含义，我突然发现虽然自己一直在强调数据直觉，却从来没有真正的定义过它。

2020-11-14 16:00:55

数据直觉数据分析大数据
5种令人惊讶的使用Jupyter的方式
Jupyter 不仅仅是一个数据分析工具，让我们看看如何以最有创意的方式使用这个基于 Python 的软件。

2020-11-13 06:18:07

JupyterPython数据分析
双十一你被大数据杀熟了吗？数据分析揭秘商家的杀熟套路
激动人的双十一狂欢购物节终于过去了，剩下的就是大家空荡荡的钱包和等待快递包裹的迫切心情了。

2020-11-12 16:17:48

大数据数据分析双十一
如何搭建属于你的专业Python大数据分析环境
数据科学通常被描述为统计和编程的交集。在本文中,我们讲介绍如何在你的电脑上设置立专业数据科学环境,这样你就可以开始动手实践与流行的数据科学库!

2020-11-10 13:40:01

Python数据科学环境
大数据发展风险管理的4种方式
在数字时代，大数据已彻底改变了业务和风险管理的格局。通过无限制地访问有关潜在客户和用户行为的信息，组织正在使用分析以前所未有的先进方式改进其风险管理实践。

2020-11-10 10:59:19

大数据大数据发展风险管理
熬了一夜！双十一来了，为了帮女友买手机！我分析了上千部手机！
都说码农不容易，白天写程序员，晚上熬夜加班，有的时候项目忙的连陪女友的时间都没有！我容易吗～～。

2020-11-09 10:25:32

数据分析双十一手机
在pandas中使用pipe()提升代码可读性
我们在利用pandas开展数据分析时，应尽量避免过于「碎片化」的组织代码，尤其是创建出过多不必要的「中间变量」。

2020-11-08 14:36:27

pandas数据分析pipe()
想做数据分析？先避开这4个新手常见的错误！
一般聊到如何做数据分析的文章，都会从各个视角去介绍数据分析的思路和流程。但今天这篇文章，不会告诉你怎么按1234的步骤做数据分析，而是告诉你在数据分析中，不要做什么。

2020-11-06 08:30:45

数据分析数据思维错误
一个数据爬取和分析系统的演变过程
假设有这样一个需求，需要你写一个爬虫，爬取微博中关于某个话题的讨论，然后分析情感，最后用一个网页来展示分析结果。

2020-11-05 08:23:24

数据爬取数据分析爬虫
数据资产？你并没有什么数据资产
数据垃圾还是数据资产，这是一个问题。数据绝对不都是资产，更多数据是垃圾。

2020-11-04 10:33:19

数据
数据分析可以改善工作多样性吗?
人力资源分析平台Visier公司首席执行官Ryan Wong日前对数据分析为什么可以帮助组织领导者实现工作的多样性和包容性进行了分析和探讨。

2020-11-04 10:29:42

数据分析工作多样性大数据
数据分析对于防止投资失误至关重要
在数据分析的许多用途中，其中一个主要用途是防止投资错误。数据分析可以帮助组织发现新的投资模式和不良投资，同时在投资时需要自己如何解决一些问题。

2020-11-03 11:03:59

大数据数据分析工具
数据骗子无处不在，教你拆穿所谓“万金油”
数据分析师、机器学习/人工智能工程师、统计学家，这样的头衔是不是听起来很高大上？但小心别被骗了！高薪诱惑之下，不少数据骗子也隐藏在其中，这些骗子毁了遵纪守法的数据专业人士的好名声。

2020-11-02 17:34:22

数据分析人工智能技术
9.04亿网民真实数据曝光，超7成月收入竟不到这个数？你是哪类？
人口普查是一个关系全民的大事，十年一次的全国人口普查将于11月1日正式开启。我国人口已突破14亿，随着移动互联网的发展，我国网民已破9亿，而这里有一个扎心的数据，七成网民月收入不足5000元。

2020-11-02 10:06:29

数据分析网民收入
多快好省地使用pandas分析大型数据集
本文就将以真实数据集和运存16G的普通笔记本电脑为例，演示如何运用一系列策略实现多快好省地用pandas分析大型数据集。

2020-11-01 16:53:31

pandas数据分析数据集
如何选择数据分析可视化工具？Excel, Tableau还是Power BI？
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么，作为个人或公司，如何选择分析和可视化数据的工具？在本文中，我们从各个方面比较三个工具的功能。

2020-11-01 16:49:51

数据分析可视化工具数据
新疆喀什疫情｜疫情之下：大数据的洞察力
本次抗疫主要是利用大数据的联动优化信息采集流程，对个人数据充分挖掘，实时将个人的外出轨迹、健康档案、电子病历、就诊记录、目前健康状况等与疫情相关的信息自动上传到全民疫情防治信息平台。

2020-10-31 10:17:20

大数据大数据洞察大数据采集
远不止编码：如何规划组织数据科学及分析项目？
执行一个数据科学/分析项目从来不是一件容易的事情。一个成功而全面的分析项目远远不止是编码，它还涉及复杂的设计和大量的沟通。

2020-10-28 13:56:07

数据科学编码数据分析
数分工具鄙视链：Python成老大，Excel小弟都称不上？
不光是数据分析行业，在程序员、产品经理等行业中都存在这样的鄙视链。也有不少人和公司，遵从着这样的鄙视链现象，通过这样的鄙视链进行岗位的分级，或者作为选人招聘的门槛标准

2020-10-27 19:05:46

PythonExcel数据分析
应对全球变暖，数据分析是不可或缺的工具
过去20年里，有近70%的极端天气是因为气候变化而造成的。正如联合国前秘书长潘基文所说：“我们是结束贫困的第一代人，也是能够采取措施避免气候变化最坏影响的最后一代人。如果我们没有履行自己的道德和历史责任，后代将严厉地批判我们。”

2020-10-27 12:43:53

数据分析技术工具
企业如何在疫情环境中使用大数据分析来协调业务?
当冠状病毒疫情在2020年初在全球爆发时，许多企业和政府部门发现处于一个前所未有的危机中，他们努力在适应和调整。

2020-10-27 10:37:10

大数据数据分析机器学习
哪个行业的数据分析岗位最香？打工人求职必看
最近“打工人”的梗火爆全网，虽然大家都在自嘲“打工人”，不过其实有工可打已经是一件很幸福的事，毕竟还有很多人没有工作，生计都难以保障

2020-10-25 15:24:04

数据分析打工技术
数据分析的5种细分方法
在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。

2020-10-25 08:56:31

数据分析数据大数据
投资热议：为什么另类数据对数字转型至关重要？
近几年来，另类数据一直是投资者关注的热门话题。对冲基金通过利用非传统数据集获得洞察力，并从中获取巨额利润。而对于普通投资者或任何使用传统标记者来说，这种洞察力难以获得。

2020-10-22 17:55:22

另类数据数据数据分析
万亿数据下的多维实时分析系统，如何做到亚秒级响应
本文将介绍一下信息流场景下，腾讯看点的实时数据仓库和多维实时数据分析系统的技术架构。

2020-10-22 15:55:06

数据分析架构索引
讨论 | 数据分析的挑战和实践案例
为什么组织难以优化其数据分析?为了了解数据分析中的挑战并提出一些实践案例， Dell Boomi公司全球企业营销主管Myles Suer、巴布森学院教授Tom Davenpor、哈佛商学院教授Marco Iansiti、Principal研究首席分析师Dion Hinchcliffe这四位行业专家对此进行了讨论。

2020-10-21 10:51:43

数据分析
数据分析师真有那么好？其实正在面临3大职业困境
最近几年，大数据行业的迅猛发展带动了数据分析师需求量的增加。数据分析师迅速成为了求职市场上的香馍馍。

2020-10-14 15:05:35

数据分析技术IT
关于数据仓库的数据模型的思考
任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 。

2020-10-14 06:28:38

数据仓库模型
每个业务分析专家应具备的9个关键技能
本文接下来将要介绍商业分析师(BA)与业务分析专家(BAP)之间的区别，以及成为业务分析专家所必须的9项基本技能。

2020-10-13 13:12:44

业务分析分析专家技能
为什么你的数据仓库项目推进不下去？
不同的团队会面临不同的难题，今天居士简单聊一下这几年自己亲身经历以及帮助一些小伙伴解惑后的一些感想。

2020-10-13 06:52:50

数据仓库项目
43000张图片和5项原则：用数据科学方法评选十大最火表情包
本文将说明如何用约43000张图片的数据集和五项数据科学原则，来计算得出表情包的火爆程度排名。

2020-10-10 16:09:42

数据科学数据分析表情包
6种数据分析实用方法，终于有人讲明白了
在《终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了》中，我们讨论了分析以及相关的一些概念，如大数据和数据科学。现在我们将注意力转向分析中使用的实用方法，包括各种分析工具。

2020-10-08 11:24:04

数据分析技术IT
数据分析必读干货：简单而实用的3大分析方法
数据分析师需要哪些“专业技能”？如果有人建议你去学习R语言、tableau、PowerBI，那么我建议你不如先从最基础也是最核心的数据分析方法学起。

2020-09-28 15:51:23

数据分析技术IT
大数据技术在个应用领域面临哪些挑战
作为一个复杂的术语，大数据的定义根据社区、用户或服务提供商而有所不同。跨学科方法可以了解不同参与者的行为：工具的设计者和供应者（计算机科学家），用户类别（经理、企业主、决策者、研究人员）以及专业人士。大数据在各行业组织的应用中越来越广泛，而开展大数据项目并不容易。那么大数据技术对各个行业都产生了哪些影响？

2020-09-28 15:11:42

大数据
在数据过载时代下，如何有效地获得消费者的洞察力？ 译文
每个人都知道了解客户有多重要，但是在信息过载时代如何做到这一点呢？

2020-09-23 07:00:00

数据过载决策智能数据分析
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