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Anthropic 升级版 Claude 3.5 Sonnet 模型，像人一样操控电脑？
在人工智能的创新之路上，Anthropic公司再次成为焦点，其推出的升级版Claude3.5Sonnet模型引发了广泛关注与热议。一个核心问题摆在我们面前：它真的能够像人一样操控电脑吗？一、模型发展与新特性亮相Claude3.5Sonnet模型有着清晰的发展脉络。2024年6月21日首次推出时，它就凭借在编码、视觉和自然语言理解能力等方面的出色表现崭露头角，在基准测试中超越了诸多竞争对手。而2024年10月22日推出的升级版更是带来了令人期待的新...AnthropicClaude 3.5模型OpenAI上新sCM！生成速度提升50倍，Scaling Law 再创奇迹：两步采样就出图，实时视频时代或将开启！
原创传统扩散模型要过时了？OpenAI找到一种新方法，直接把生成速度提高50倍！扩散模型在生成式AI领域的重要性不言而喻，把生成逼真的图像、3D模型、音频和视频变为了现实。但是，扩散模型依然有个致命bug——采样速度太慢。OpenAI研究的新方法，被称为sCM（连续时间一致性模型）。sCM在仅使用两个采样步骤的情况下，实现了与领先扩散模型相当的样本质量。来感受下sCM的速度：那么sCM为什么这么快呢，我们一起看看。1.提速50倍：Scal...OpenAIsCM视频微软内部工程师突爆料：OpenAI下一代模型11月即将上架，今天离职的AGI顾问：今天Lastday
原创编辑言征出品51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大消息，OpenAI的下一代前沿模型猎户座已经筹备发布了？24晚间消息，外媒TheVerge得到微软内部工程师的曝料称：该公司预计最早在11月就能获得对OpenAI酝酿已久的Orion访问权限，以便他们构建自己的产品和功能，这位工程师正在准备在Azure上托管Orion的工作。不过，Verge报道，这次Orion发布于此前版本不同，OpenAI会先给受信任的合作伙伴发布该模型，之后才会通过ChatGPT更广泛地...OpenAIAI系统给你数据和算力，你也成不了 OpenAI
最近在研究大模型训练和微调相关的内容，听领导说的最多的一句话“那不是有数据有算力就能搞定的吗”，于是调研了下qwen系列的训练细节。再整理过程中，再次感慨，怪不得有了数据和算力，也不是每家公司都是OpenAI。Qwen2.5MathQWEN2.5MATHTECHNICALREPORT：TOWARDMATHEMATICALEXPERTMODELVIASELFIMPROVEMENT1.预训练阶段Qwen2.5Math的预训练阶段是在Qwen2Math的基础上进行改进的。这个阶段的主要目标是构建一个高质量、数学内...OpenAI模型• 程序15种先进的检索增强生成（RAG）技术
原创01、概述在人工智能领域，从原型到生产的旅程充满挑战。虽然构建大型语言模型（LLM）、小型语言模型（SLM）或多模态应用的过程充满了兴奋，但要将这些原型转化为可扩展、可靠且生产就绪的解决方案，需要对其复杂性有深入理解。这个过程不仅仅涉及硬件扩展或算法优化，更是对数据、模型架构和实际应用需求之间关系的深度探讨。02、RAG技术在本文中，我们将深入探讨15种先进的检索增强生成（RAG）技术，这些技术能够帮助您将AI原...RAGLLMSLMPandas AI: 一款可以智能做数据分析的工具！
原创01.概述PandasAI是一个开源项目，旨在为Pandas库添加AI功能，它允许用户通过自然语言查询来轻松地与数据进行交互。这个库利用生成式人工智能技术，使用户能够探索、清理和分析数据，而无需编写复杂的代码。02.特性PandasAI是一个增强了Pandas功能的人工智能工具，它通过生成式AI技术来提升数据分析的能力。以下是PandasAI的一些主要特性：增强的数据分析能力：PandasAI扩展了Pandas的核心功能，使其能够处理更复杂的数据分析任...Pandas AI开源数据分析FP8 预训练真的成熟了吗：一些实践和分析
一、背景之前我们已经总结过FP8的发展历程，以及其在大规模语言模型（LLM）训练和推理中的应用。如今，FP8推理几乎已经成为行业共识，许多LLM推理框架已经支持FP8推理，且多家公司也开源了相应的FP8模型。例如，Meta在最近发布的LLaMA3技术报告中就提到了FP8推理的应用。FP8推理相比INT8推理的最大优势在于其后训练量化（PTQ，PostTrainingQuantization）能够获得几乎无损的精度，同时显著提升推理速度。例如，相比FP16，在NVID...FP8预训练LLM#AIGC创新先锋者征文大赛# 50亿美元亏损背后：解析生成式 AI 的商业模式之争
原创【本文正在参与AI.x社区AIGC创新先锋者征文大赛】https:www.51cto.comaigc2223.html编者按：人工智能正在席卷各个行业，但你是否曾思考过：当ChatGPT的开发商OpenAI可能面临50亿美元亏损时，生成式AI的商业模式究竟还能走多远？这篇分析文章直击当前AI行业的痛点：巨额投资与高昂运营成本之间的矛盾，技术进步与商业化之间的鸿沟，以及研究价值与经济可持续性之间的平衡。它提醒我们，在追求技术进步的同时，也...AILLMGenAIBaihai IDP白海科技基于自定义数据集的YOLOv8模型实战
原创本文将通过一个完整的实战案例来展示使用Python、命令行或GoogleColab等方式在自定义数据集上训练自己的计算机视觉模型。简介当前，Ultralytics公司研制的高级YOLOv8模型成为解决计算机视觉问题的最佳方法之一，同时该模型也最大限度地减少了有关开发过程遭遇的麻烦。YOLOv8是UltralyticsYOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的第8次也是最新一次迭代，与其他迭代一样，它使用卷积神经网络（CNN）来预测对象类别及其边界框。YOLO系...YOLOv8模型神经网络计算机视觉刚刚，OpenAI发布sCM提升50倍效率，扩散模型重大技术突破！
原创1、sCM新扩散模型在今日凌晨，OpenAI推出了创新的扩散模型方法sCM，这一方法仅需两步骤即可生成高质量的图片和3D模型，实现了高达50倍的时钟速度提升，特别是在处理高分辨率任务时表现尤为出色。举例来说，利用sCM训练的一个拥有15亿参数的模型，在单个A100GPU上，无需进行任何推理优化，就能在0.11秒内完成内容的生成。目前，在扩散模型中生成图片速度最快的是StabilityAI开源的SD快速版本，它需要四步来生成高质量图片。而sCM...OpenAIsCM点滴成就，创造未来无限可能
回顾今年，来自海内外的开发者们将Google技术创新融入实际应用，面向全球舞台展示着他们卓越的创造力与实践能力，在海外市场中探索新的可能性与机遇。这些来自不同背景的故事经历和创意作品，在多元的出海和开发环境中激发了更多开发者的内在驱动力:智创之力开发者们通过AI技术，助力日常生活和工作变得更加便捷与高效。他们还通过创新的解决方案，将智能化融入生活，为社会带来了积极的影响，推动了更美好的未来。博主黑皮诺的...谷歌多阶段对比学习+多专家CLIP实现细粒度多模态表征学习
今天给大家介绍一篇港中文、上海AILab等机构联合发表的CLIP优化工作，构建了基于多专家网络的MoE模型，实现更细粒度的视觉表征器训练，提升下游多模态大模型论文标题：CLIPMOE:TOWARDSBUILDINGMIXTUREOFEXPERTSFORCLIPWITHDIVERSIFIEDMULTIPLETUPCYCLING下载地址：https:arxiv.orgpdf2409.19291v21.背景基于CLIP的图文对比学习预训练是构建多模态大模型的一个核心基础模块。通过图片和文本的对比学习过程，训练图片和文...CLIP细粒度多模态Transformers.js v3震撼发布：WebGPU加速、120种架构支持，开发者必备神器！
笔者等待多时的Transformers.jsv3版本，经过一年多的开发，终于发布了！这一版本带来了多项重大更新和增强，必将引起前端及浏览器插件AI应用爆发。核心亮点WebGPU支持Transformers.jsv3引入了WebGPU支持，性能比WASM快高达100倍，利用浏览器的GPU进行高性能计算。WebGPU是一种新的网页标准，用于加速图形和计算，性能优于WebGL，能够直接与现代GPU交互，非常适合机器学习任务。示例代码import{pipeline}from"huggingfacetransfo...WebGPUWASM模型AutoGPT Agent：LLM如何实现？
今天我们来聊聊一个超酷的东西——使用AutoGPT创建的智能Agent。想象一下，你有一个庞大的在线商城数据库，里面存储了海量的用户和交易数据。你想知道有多少活跃用户？一个AutoGPTAgent就能帮你秒查出来，而且，它还能写出正确的SQL查询，不会出错的那种。首先，我们需要给AutoGPT准备一个“大脑”，也就是向量存储，用来保存它的记忆。然后，我们还需要定义一些工具，让Agent知道如何执行SQL查询、获取表结构等。代码大致长这...LLMAutoGPTAgent从LangChain升级LangGraph，大幅提升智能体性能
智能体开发领域正在迅速发展，LangChain也随之不断演变进化。虽然传统的LangChain智能体（尤其是基于AgentExecutor构建的）已经提供了稳定的服务，但LangGraph的出现带来了更为强大和灵活的解决方案。本文指导读者如何将智能体迁移至LangGraph，使迁移后的智能体能够充分利用LangGraph的最新技术优势。1传统LangChain与LangGraph传统LangChain智能体是基于AgentExecutor类构建的，为LangChain平台中的智能体开发提供了一种结构...LangChainLangGraph性能AI架构系列：vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, and TGI的性能小实验
原创训练大型语言模型以及微调的教程比比皆是，但关于在生产环境中部署它们并监控其活动的资料相对稀缺。上章节提到了未来云原生的AI是趋势，然而涉及到云原生会比较偏技术。而在此之前为了解决大模型部署量产的问题，社区也一直在探索，目前已有不少工具可用于这个领域。另一方面，选择正确的推理后端为大型语言模型（LLMs）提供服务至关重要。不同的后端提供不同的服务LLMs方式，每种方式都有独特的功能和优化技术。它不仅确保了...AI架构MLC-LLM探讨 | 大模型在传统NLP任务的使用姿势
以chatgpt为起始节点的大模型技术经过了两年左右的发展，大致沉淀了一些较为确定的研究领域。首先是基座大模型的研究，主要是国内外大厂集中大量财力、人力、算力进行大模型军备竞赛，企图将大模型的基础能力（包括推理能力）上限逐步提升到更高的层次。当然也有一些研究机构致力于改进transformer的架构或者提出其他更先进的基础模型结构，在性能或者效率上做文章，例如MOE，Mamba等；多模态模型，让大模型同时能够理解并生成...大模型NLP任务Class-RAG：通过RAG 提高内容审核性能
图片1.ClassRAG推出的背景随着技术的发展，互联网上出现了越来越多的不良内容。过去，使用机器学习的方法来对内容进行情感分类、骚扰识别、仇恨言论检测等。深度学习技术的发展推动了内容审核技术的发展。但是，传统的模型微调方法在完成内容审核任务时，存在很多问题：•首先，内容审核是一项高度主观的任务，意味着标注数据中标注人员之间的一致性较低，可能是由于对政策指南存在不同的解读，尤其是在各种CornerCase上。•其...Class-RAGRAG性能Claude 3.5超预期炸场！编程能力超o1，像人类一样操作电脑，开启Agent新时代！
原创又整新活了！Anthropic家的大模型都能用电脑了！在本周二的重磅更新里，我们看到了OpenAI劲敌——Anthropic大招不断。全新升级的Claude3.5Sonnet和新模型Claude3.5Haiku，不仅性能强悍。图片Claude3.5Sonnet更是达到了在编程界横着走的水平，不仅各项指标都干翻了GPT4o，连o1都不放过！图片Sonnet在SWE基准验证中的得分高于所有可用模型，竟然包括了OpenAIo1preview等推理模型和专门的代理系统。难怪Claude直接表示，编程这一块...Claude 3.5编程能力电脑大模型面经—RAG工程实践经验总结
原创RAG工程经验面经总结。虽然RAG工程整体有很多论文、算法和方法论，但在实际使用过程中，当数据量大了RAG很容易出现不可控的问题，本篇就针对实践过程中遇到的问题总结面经进行分享，看看能不能给大家提供一些帮助。下面是一个快捷目录。一.RAG如何去优化索引结构？二.当混合检索以及基于不同大小的chunk去检索效果都不太好的时候，如何优化？三.如何通过rerank去提升RAG效果的，有哪些方案？下面是答案。一.RAG如何去优化索引...RAG面试干货
